同：沟通便捷、整合多种通信方式 集 成：软硬件集成、前台业务后台服务集成 高 效：园区办公运营、服务效率提升、流程 E 化优化 安 全：园区多层次立体网状安全 智 能：园区建筑、系统运营管理智能 顶层设计 生态 体系 智慧园区 u 产业链互联 u 绿色环保 u 舒适宜居 u 企业发展 u 智能管理 u 创新、高科技 目标 高端化 智能化 生态化 园区功能 u 基础配套

某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 集团成为网联化、智能化、数字化的汽车出行服务领先企业业 运 营 层 支 撑 层 战 略 组织保障 IT 支撑 研发 制造 采购 销售 服务 产品 打造 XX 集团 “ AI+1354” 顶层战略：即实现 1 个目标，聚焦 3 大战略，打造 5 个平台，建设 4 个支撑。 目 标 搭建多方参与的 众创研发平台 建立线上线下无缝 统一销售服务平台 建设高效、集约的 统一采购平台 1 2 建立运营、服务等以数据应用 为目的的 云平台 3 极致服务体验 共享生态 个性化产品 1 2 3 形成客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 1 XX 集团“ AI+” 顶层战略框架 XX 集团“ AI+ 1354” 战略目标 通过 AI+ 战略的实施，形成基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制。为用户提供极致服务体 验、个性化方案和共享生态。 – 4

生工艺复杂：操控难度大 n 业务组织多：管理协同难 n 市场变化快：响应效率低 n 迟疑观望－－坚定行动 n 盲目跟风－－理性思考 n 以我为中心－－用户为中心 以前我们做了什么？ 智能工厂顶层设计 3 条主线、 6 层方法 4 项能力、 4 步策略 对象 S-P-P-B 分析 六维度客户成熟度 问题 8 ⼤⼯程问题 ⺫标制度化－制度流程化－流程信息化－信息智能化 智能＝抓痛点＋想办法 过程仿真 生产需求 效益偏差 人 人 机 料 法 环 认知融合 需求预测 实际效益 优化 APC 测 - 全生命周期数字化资产模型 MES DCS 传感测量网络 想办法：智能工厂顶层设计 3D 设计 一体化 设计 建造 运维 字 化 移 交 工 程 服 务 Vertical 行业垂直 EAM PLM ERP 应 用 集团运营数据可视化监控与运营决策辅助 标 准 规 范 体 系 信 息 安 全 防 护 运 行 保 障 机 制 集团总部 数字化信息中心 想办法：智能工厂顶层设计 生产绩效 监管 生产运营协 同指挥 经营性指标 监管 远程应急决 策指挥 安全环保指 标监管 智能设施（巡检 / 机器人） 智能控制（ DCS/PLC/

空港新城智慧城市解决方案编制 2016.5.10 陕西政府空港新城（ 园区 ）智慧城市解决 方案咨询服务 政府智慧城市咨询 规划项目 2 舟山市渔业与海洋局智慧渔业项目顶层设计 2019.1 需求调研、 智慧渔业园区项目顶层设计与 规划 政府智慧城市咨询 规划项目 3 淮南矿业集团信息化总体规划咨询服务 2018.7.1 矿业生产生活园区规划咨询服务 政府直属单位信息 化咨询规划项目 4 11 晋城市智慧园区系统设计及软硬件开发技 术服务 智慧园区类设计 5 武汉未来科技城智慧园区项目 2017.6.30 武汉未来科技城智慧园区设计及硬件实施 智慧园区类设计 6 三亚市智慧城市顶层设计 2017.9.22 政府采购软件系统信息化整体咨询服务 政府智慧城市信息 化咨询规划项目 7 长沙智慧城市（ 城市大脑 ） 2019.9 政府采购软件系统信息化整体咨询服务 政府智慧城市信息 自然资源部信息中心主任 （退休） ； 先后在中国 科 学院 、 中国农科院 、部 信 息中心工作 。倡导系统分 析， 建设业务系 统 。 2017 年发表《智慧生态城市》 专著， 提出智慧生态城市 总体规划 、顶层设计方法 仇保兴 城市规划建设专家 现任国务院参事， 中国城 市科学研究会理事长， 国 际水协 (IWA) 中国国家委员 会主席， 高级规划师， 经 济学 、工学博士。 外聘专家简介

网络强国战略，强化标准支撑引领，统筹推进国内国际标准 化工作，持续完善智能制造标准工作顶层设计，以高质量智 能制造标准支撑现代化产业体系建设，加快发展新质生产力， 助力新型工业化高质量发展，推动制造业高端化、智能化、 绿色化转型升级。 统筹规划，前瞻引领。加强“国家+行业”智能制造标 准体系顶层设计，统筹推进国家标准与行业标准、国内标准 与国际标准的制定与实施。加快基础共性、关键技术、行业 度的资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态， BF 智能制造新模式标准对应智能特征维度的新兴业态，BG 工业网络标准对应智能特征维度的互联互通和融合共享。C 行业应用标准位于智能制造标准体系结构图的最顶层，面向 行业具体需求，对 A 基础共性标准和 B 关键技术标准进行细 化和落地，指导各行业推进智能制造。 （二）智能制造标准体系框架 智能制造标准体系框架图包含了智能制造标准体系的 基本组成单元，具体包括 厂、智慧供应链等标准。 五、组织实施 加强统筹协调。在工业和信息化部、国家标准化管理委 员会的指导下，充分发挥国家智能制造标准化协调推进组、 专家咨询组和总体组的作用，加强智能制造标准体系顶层规 划与智能工厂培育、智能制造系统解决方案揭榜挂帅、智能 制造标准应用试点等工作的协同，推动优秀实践成果的标准 化沉淀。 加快标准研制。充分利用多部门协调、多标准化技术组 织协作等机制，统筹产学研用各方力量，探索标准攻关新方

1/4，进一步压减、提升空间有限。 19 3.4.6 绿色发展体制机制不健全 目前，江苏省工业园区绿色发展体制机制不健全的问题较为普遍，统一管理引导难 度较大，仅有 15% 的样本园区出台了专门推动园区绿色发展的顶层政策文件。另外，碳 目标责任考核制度目前还未压实到园区，多数园区对“双碳”工作重视程度仍不够，仅 有 10% 的园区在推动能耗双控向碳排放总量和强度双控转变上采取了实质性措施。更重 要的是，工 关键环节碳排放量，或直接捕集、回收生产环节产生二氧化碳的新技术、新设备，来直 接降低重点行业的碳排放量。 完善绿色支撑保障体系。样本园区分别围绕组织管理保障、政策支持保障、绿色金 融保障、公共服务保障等方面布置了任务。但顶层政策的缺失仍是普遍存在的问题，温 室气体排放监测统计体系和管理平台也有待建立完善。 4.2.4 园区达峰压力普遍较大，行业类园区尤为明显 样本园区中共有 27 家园区结合自身情况制定了达峰计划，并估算了达峰年和二氧化 识，各园区分别围绕组织管理保障、政策支持保障、绿色金融保障、公共服务保障等方 面布置了任务，但仍存在顶层政策缺失、能耗双控向碳排放总量强度双控转变力度相对 不足、配套优惠政策力度较为有限、园区管理智慧化程度不高等问题。 建议园区构建“双碳”目标导向下的“1+N”绿色发展政策保障体系，设计达峰阶 段绿色低碳发展顶层政策，补充完善专项政策，优化奖惩机制，形成政策合力；建立园 区碳排放清单编制常态化工作机

使园区达到最优的运行状态，实现经济价值和社会价值最大化。 图表4：中国智慧园区发展阶段概述 资料来源：前瞻产业研究院 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧 园区的建设运营过程中，参与主体众多，主要包括以下几大类：一是基础设施集成 商，指由园区基础 园区领域代表性的智慧中台产品 有华为的沃土数字平台、飞企互联的凌云中台、英飞拓的园羚中台、明源云的天际开 放平台等；三是智慧园区服务主体，包括政府机构、园区经营主体、园区企业等；四 是智慧园区顶层规划主体，包括国家信息中心、中国信通院、赛迪顾问、中国电科等 单位或机构。 图表5：中国智慧园区产业生态图谱 资料来源：前瞻产业研究院 2.智慧园区行业特征 （1）以国家级园区为主要建设载体，园区建设规模持续增长 控，智慧园区数据一体化平台，集安监、环保、应 9 急、物流、气象等业务数据为一体。 济宁新材料产业园 区 安全生产智慧监控平台。 第五批-2021年 烟台化学工业园 智慧化工园区基础框架和顶层设计，建成了应急一 体化智慧平台；目前正在以指挥中心、建立物联感 知及各业务系统建设为主，深化应用服务 连云港徐圩新区 “智慧园区安全环保应急平台”中核心技术“一体 化系统咨询与诊断”的应用，对园区警情、风险隐

和集成创新任务，形成系统化技术解决方案。” 之江实验室在国家与浙江省政府的政策指导下，根据之江 实验室十四五规划要求，围绕 “人本、智慧、生态” 的目标， 深度谋划数智园区建设。“以人为本、绿色高效、引领未来” 的数智园区顶层规划不断完善，力争将南湖总部建设成为 功能完备、数字智慧、生态集约的科学研究综合试验场、 数智园区大运营管理体系成果转化应用示范基地和未来社 区模板。 • 科研优势技术支撑 之江实验室依托自身科研实力及高端人才优势，在数智园区 个场景功能，并根据场景建设规划建设 30 余个智能化系 统。并对智能化系统的数据接入提出统一要求，统一规划， 统一编制，从顶层谋划完成基础数据特性。 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 34 | 数智园区解决方案集锦 • 自研软件平台及功能 根据数智园区大运营体系顶层规划智慧办公、智慧科研、 智慧运营三大智慧场景，之江实验室自研应用业务、数据 中台、OA 办公软件、之江 APP 识产权的之江大脑，能更贴合实验室需求，符合实验室人 员使用。 • 数智园区运营创新理念 之江实验室数智园区大运营服务体系采用 “41341” 模式，融 合八大数据统一，实现智慧园区顶层运营体系规划，以上至 下，由顶层谋划布局园区整体智慧建设。从各智能系统、办 公系统、科研建设等根系性能和特点分析，汇集各特色应用 场景，并开发创新性应用平台和软件，具有划时代意义。 • 超能可塑性，提升便捷

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 10 图 1-2 云控基础平台功能架构 1.2 范围 本白皮书在《车路云一体化系统白皮书》定义基础上，综合运用 MBSE 方法论，从顶层视角出发，针对车路云一体化系统云控基础平台 中的多类别目标用户主体，以模型的形式构建清晰、可追溯、可扩展 的多维度用户需求集；并基于需求输入进行功能分析，对云控基础平 台进行合理分解与模块化设计，剖析车路云一体化系统云控基础平台 。在这一步， 首先需要进行系统的业务和目标定义，通过分析形成系统的顶层任务 集，并据此逐步明晰系统的边界，即系统本身与其所处环境之间的概 念分界线。这一边界的设定具有重大意义，它明确了哪些元素和过程 属于系统内部，而哪些则属于系统外部环境，进而能够在后续步骤中 更为精确地识别系统的输入、输出以及内部运作机制。 由系统的顶层任务可以进一步分析系统的利益攸关者以及用户， 从而进行初步的需求收集。同时可以从系统的角度将用户需求转化为 本白皮书的需求分析在 7S 视图需求体系下进行，相关方法论将 在下一节中详述。 2)功能（Function） 功能分析定义系统为实现其任务而执行的输入流到输出流的转 换。在这一步，系统的顶层能力将自上而下地被分解为一系列功能及 子功能，形成分层级的功能模块。 需求定义完成后，系统工程师需要将不同用户的需求进行整理和 分析，分析后得到统一的系统需求和系统模型。在功能分析阶段，研 究

大背景下，如何确保智能化发展与可持续发展 目标相一致，也是石油石化企业需要深思熟虑的问题。 �.�.� 石油石化企业智能化成熟度跃迁的战略举措 石油石化企业的智能化成熟度跃迁，必须依托高水平的顶层设计，综合考虑价值与价格、技 能与人才、购买与自建等现实路径的选择，在IT架构转型、组织机制保障等方面进行全面实践。 在此过程中，AI基础架构、AI模型、AI平台与数据、AI安全治理、AI应用编排以及AI服务等都需要 据集中共享难、数据价值挖掘能力有限等挑战（图��）。 来源: 石化盈科 ����年 图��. 荣信化工数字工厂转型的主要挑战 信息化缺乏统筹规划 数字化顶层设计不足 业务协同能力不足 经营管控时效性低 缺乏自动化控制 生产管控操作复杂 当前企业数字化升级缺乏顶层设计， 业务信息化需求未梳理明确，信息系 统对于业务支撑程度不足，需要设计 层次清晰、科学合理的应用架构 各业务单元间的业务协作，信息传递 解决方案 laaS 云及灾备 智慧网络 网络安全 智能工程 信创 运维服务 融合通信 AI中台 技术中台 业务中台 数据中台 智能硬件 解决方案 Edge �� 为支持数字化转型的顶层设计的落地，石化盈科为企业提供数字化业务咨询、数字化技术咨 询、全厂信息化咨询、信息和数字化项目评价和数字化转型智库，旨在向专业纵深发力，通过新 技术驱动业务变革，明确各项业务能力提升方向，优化管理流程、运营模式，通过专项规划落实