8 闯红灯预警场景参考架构 ......................................... 75 4.9 其他车辆闯红灯预警场景参考架构 ................................. 79 4.10 事故易发路段提醒场景参考架构 .................................. 84 4.11 超视距弱势交通参与者预警场景参考架构 .................. 88 4.12 僵尸车识别场景参考架构 ........................................ 92 4.13 异常低速与异常停车预警场景参考架构 ............................ 97 4.14 逆行车辆提醒场景参考架构 ..................................... 102 17 紧急车辆优先通行场景参考架构 ................................. 117 4.18 前碰撞预警场景参考架构 ....................................... 122 4.19 有遮挡的十字路口交叉碰撞预警场景参考架构 ..................... 127 4.20 行驶车道建议场景参考架构 ............

资产管理 园区安监 智慧办公 云数据中心 模块化机房 智能设备集 成 数据交换平台 通用数据支撑 安全生产检测数据 安全指标与预警 环保指标与预警 企业档案 & 画像 应急指挥 安防指标与预警 园区运营指数 环保检测数据 设施设备数据 安防数据 配电数据 物流数据 应急数据 场景化应用 数据采集终端 封闭园 区 ICT 基础设 施 运营 中心 体的安全情况。 七、园区安全 风险预警发布四个方面的内容。 管 廊管线监测 视 频智能监控 u 实现对“两重点一重大”全面监管， 确保重点工艺装置本质安全。 u 通过隐患、事故动态数据构成预警态势，结合 GIS 可视化呈现。 u 固定电脑 + 手机移动 APP 联合，保障隐患排查和预警事件闭环。 智慧安监： 一体化监测、 预警及治理，全方位保障园区的生产安 全 全 重大危险源监 测 隐患排查治 理 风险分级管控 企业安全档案 安全培训 事件处置跟踪 数据在线采集 事件应急联动 统计分析呈现 报警预警管理 行政执法 ④ ⑤ ① ③ ② 1. 人体特征摄像头识别 2. 无佩戴安全帽、安全服、 实时推送告警 1. 摄像头人脸识别 2. 推送和显示位置信息 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 安全装备识别

............................ 29 5. 碳减排 .................................................. 30 6. 碳预警 .................................................. 32 7. 碳评价 .................................... 设计和运维优化改进的重要依据和衡量指标。 数据中心的能耗一般由制冷系统、供配电系统、IT 系统、照明 及办公等辅助系统组成，能耗管理的目的即是为了全面掌握能源消 耗的情况，做到心中有数，合理调配能源，建立能源使用预警，做 到安全生产，最终通过测试、统计、分析、改善能源管理方法，提 高能源利用率。 1.能耗采集 首先需要确定数据采集的范围和方法。这涉及到边界的划定、 活动过程的分类、数据来源的准确性和可靠性等问题。需要根据实 PUE、PLF、CLF、ALF 等能效指标， 了解现有能耗的分布情况，使用特点，掌握所有设备实时用电状态， 18 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 对用电量过大设备提前做出预警，保证用电安全。基于系统的维度， 统计各系统用电占比及各系统内设备用电占比；基于机房的维度， 统计各机房用电及能效指标；基于设备的维度，统计分析各设备用 电及排名。 数据中心需向能碳系统植入每年及每月的规划的能耗指标，能

南》，指南鼓励龙头企业强化产业链供应链安全预警分析，提升风险联动预测和 协同处置能力，增强产业链供应链韧性和风险防范能力，切实提升工业数据安全 防护水平。同月工业和信息化部发布《打造“5G+工业互联网”512 工程升级版 实施方案》，强调要加强“5G+工业互联网”应用安全技术产品研究，满足不同 场景下安全保障需求，建立健全网络安全监测发现、预警通报、应急处置技术体 系。 2025 年 法规，并应对日益严 峻的网络安全形势，该公司决定建设一套基于管理信息大区与生产控制大区的网 络安全态势感知系统。该系统旨在通过整合两大安全区域的安全数据，实现对全 网域网络安全态势的实时监测和预警，并提升应急处置能力，保障电力系统安全 稳定运行。 2.1.1 方案概述 1.方案背景 近年来，电力系统面临的网络威胁日益增加，面临的攻击更加复杂、多样、 隐蔽、系统和持续，安全事件频繁发生，国家层面高度重视网络安全，特别是关 生产控制大区在安全监测、预警、 防护、通报、响应和追溯工作的一体化、实时化，全面提高公司网络安全防护水 平，为网络安全监管工作提供决策依据和技术手段。 2.方案简介 本项目由安恒信息专业团队建设，基于公司安全管理现状和需求，结合电力 行业特性及政策合规要求，构建了一套集管理信息大区与生产控制大区安全数据 统一汇聚、融合分析、监测预警及响应处置于一体的综合监测预警体系。 图 1-1 网络部署示意图

象判识和指标预测。此外，随着油气勘探开发向深部、复杂底层发展，降低钻井成本、预防复杂 事故发生及钻井提速将依然是企业面临的主要挑战。在实践中，一些企业也已经应用了机器学习 算法，以优化钻井参数、提高机械钻速、预警复杂钻井事故，从而缩短钻井周期，降低钻井成 本。 目前，人工智能技术在油气勘探业务中的应用，主要包含以下场景（图�）： �� 勘探工艺优化：例如在地震勘探数据处理方面，人工智能可通过自监督学习和迭代机理模 勘探开发风险管理：人工智能视觉技术被用于环境监控与监督，通过分析实时视频数据来评 估环境影响和勘探风险，确保作业的安全性和合规性。人工智能能够处理和分析历史勘探数 据、地质信息和环境数据，识别潜在的风险模式和非预期事件，从而提前预警可能的风险。 此外，通过结合机器学习算法，可自动学习、促进模型的自我优化，提高风险评估的准确性 和可靠性，提升风险管理水平及风险控制决策效果。 勘探培训模拟：利用数字孪生技术结合人工智能视觉构建的智能培训平台，通过VR和AI视频 态，确保储运过程的安全可靠。 目前，人工智能技术赋能企业油气储运业务的应用场景如下（图��）： �� 管道安全监测：利用视频分析和模式识别技术，可以实时监控管道和储运设施，及时对潜在 的泄漏、腐蚀等问题进行预警，落实指标化管道安全管理。 管线预测性维护：通过分析储运设备的实时和准实时运行数据，人工智能技术能够预测设备 故障和维护需求，从而有效减少非计划停机时间并提高运营效率。同时，利用运筹学融合人

即时获取与智能座舱的流畅交互，为车辆提供大范围的连接基础。 C-V2X 直连通信网络支持车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、 车辆与行人（V2P）之间低时延、高可靠性的直接通信，支持紧急制 动预警、交叉路口碰撞预警、盲区预警等关键安全场景，可显著提升 行车安全性，降低交通事故发生率。卫星通信网络依托卫星星座部署 的全球覆盖通信系统，是地面通信网络的有效补充，可在偏远山区、 沙漠等地面网络覆盖薄弱区域提供广域、连续、稳定的通信保障，实 施，构建高效的数据传输通道。该网络将路侧感知设备采集的交通信 息等数据实时传输至云端平台，支撑车路云一体化数据闭环。对汽车 而言，该网络虽未直接与汽车进行连接，但是为汽车提供了交通流量 优化、道路安全预警、智能信号灯协同等应用的数据，使车辆能够获 2 取更全面的交通环境信息。 另一方面，算力基础设施集信息计算力、网络运载力、数据存储 力于一体，为车辆提供从感知、决策到执行的全链路计算能力，实现 级自动驾驶，制定物流、工厂等 特殊场景下自动驾驶车辆调度标准，加速自动驾驶规模应用；并同步 开展基于蜂窝网络的 V2N2X 服务研究及路侧感知共享 profile 标准， 填补感知共享空白并强化超视距预警能力。5GAA 汽车协会（5GAA） 致力于跨行业合作，于 2024 年 12 月发布路线图 3.0，聚焦 V2X 与 ADAS 融合、地面网络和非地面网络融合以及 MEC 部署等关键方向， 加速

网络上行大带宽能力，将视频监控数据实时回传至边缘侧和中心侧 ，基于自主 研发的 AI 视频图像分析算法，对“人、车、物、场景”进行快速的检测、识别与分析，助力节省人力成本，降低安全隐患，提高管 理效率，为工厂提供人员安全行为分析和实时预警手段 网络能力   4K 摄像头上行速率 >25Mbps 8K 摄像头上行速率 >100Mbps 上行带宽 下行带宽 时延 时延 ≤ 500ms 下行速率 100Mbps 视频监测类 应用实践 2 ：合规操作监测 通过摄像头改为连接 5G 端计算网关，基于 5G 网络上行大带宽能力，视 频数据实时回传至边缘计算服务器进行 AI 分析，为工厂提供人员安全行 为分析和实时预警手段 园区：安防监测 + 特征识别 物流：人车分流监测 5G+AI 安防成熟体系架构  基于 5G+AI 可以实时动态监控厂区、车间等场景特征，基于经验条 件、自学习条件比对，实现各类自动违规监测；  场景在空间上可应用于园区、厂区、车间等，在业务场景中可扩展 至安防、质量、标准化等。 车间：劳保用品穿戴监测 车间：安劳动记录监测 园区巡防 危险作业区域管理 涂装防护服穿戴监测 消防预警 冲压安全帽穿戴监测 焊总劳保用品穿戴 劳动纪律监测 5G+AI 视频监测类 应用实践 3 ：智能安防 AGV 站 / 领料 • 工单 A03 • WMS/WCS 2 1 原辅料中间站

教学质量评估 群体情绪 感知层 人脸高清抓拍相机 壁挂式识别主机 捕捉式高清相机 人脸录入注册机 闸机控制 其它联动 决策支撑系统 决策支撑系统 身份认证 访问控制 人脸图库挖掘 工作流管理 预警管理 黑名单管理 终端 终端 家长 家长 教师 教师 职能人员 职能人员 管理者 管理者 身份数据 访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个 行政执法、三公经费、国有企业 “三重一大”决策监察系统  信访、案件管理系统  精准扶贫监督管理系统 02 发改  政府投资项目全流程管理系统  自动化办公系统  重大项目廉情预警评估系统 03 电子政务中心  政府信息资源交换与共享平台  网上办事大厅  建设工程联合审批系统 04 市场监管  综合业务管理云服务平台  企业登记全程电子化系统 05 、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推演、预报预警、应急处置辅助决策等功能，为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。产品定位：项目为构建基于云计算、大数据、移动互联网等最新信息技术和移动防爆智能终端技术的、软硬件相结合的智能化安全管理云系统。 产品功能：实现生产状态和安全信息的实时数据采集、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推演、预报预警、应急处置辅助决策等功能，为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务。

构建产业全景图，各级领导及招商人员可根据招商引资全景图了解产业链的相关企业，补齐产业链 条，实现精准招商、敲门招商。 对招商引资落地的每一个项目通过平台进行全过程管理，实时、动态显示项目状态，并自动预警开 展督查督办，确保每一个项目按时间节点，高效有序推进。 从服务企业的全生命周期入手，重点围绕企业“产业链、人才链、创新链、资金链、服务链”建立 平 台服务体系，企业可通过超市获取人才服 合同分类 费用催缴 财务角色 空置房管理 园区全流程租务管理，高品质园区管家 1. 精准房源剖面信息 2. 合同模式灵活多变，线上线下双生成 3. 收费模式自由配置 4. 租务事件提前预警，实时跟踪 □ 中气有限公司 1# 商京给智磁科技有限公司 红 苏 童 阳 印 去 情 息 科 技 有 限 京哥常网络技木有限公司 mě1BE 步期 1 日 京蓝汽电气工程有限公司 楼宇管理 房源管理 园区管理 楼层管理 小视科技 MINIVISION 房源管理 物业角色 合同退租 租户账单 om 园区设施部件的实时物联监测 + 人工移动巡检， 自动故障 预警 ，联动工单调度，应急处置业务 全闭环过程；网格化设施部件资产精准分类统 计。 基 于 CIM+ 物 联 网 ， 对 园 区 灯 杆 / 路 灯 、 井 盖 、 垃 圾 箱 等 市 政

主要包括计划建模与仿真、多级计划协同、可视化智能 云排产、云边协同优化调度等计划调度标准；全流程多工序 协同优化、生产工艺决策、生产过程管控与优化、异常管理 及防呆防错机制等生产执行标准；智能在线质量监测、预警 和优化控制、质量档案及质量追溯等质量管控标准；设备运 行状态监控与优化、故障诊断与设备健康评估等设备运维标 准。 （5）智能管理标准 主要包括原材料、辅料等质量检验分析、采购订单智能 为管理、客户服务管理等销售管理标准；设备管理、知识管 理等资产管理标准；可视化能源监控、能效评估等能源管理 18 标准；风险点实时监控、应急管理、危化品管理等安全管理 标准；环保实时监测、预测预警等环保管理标准。 （6）工厂智能物流标准 主要包括工厂内物料与货物状态标识与信息跟踪、作业 分派与设备管控及协同调度、收货拣货配货、仓储信息管理 等智能仓储标准；波次管理、分拣任务动态调度、分货拣货 主要包括供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制 等风险评估标准；供应链韧性指标体系、测试与评估方法等 性能评估标准。 下一步建设重点 供应链建设标准。推动供应链控制塔技术规范、平台架构与设计、数据共享技术要求、 数据协同处理等标准研制。 供应链运营标准。推动供应链供应商分级分类、供应商服务能力评价、供应链上下游 业务协同等标准研制。 供应链评估标准。推动供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制、供应链韧性指