数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统数智层:自主演进,数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 远景“五新战略”构建新型能源体系 26 3.2 远景智能物联平台,赋能新型电力系统 27 3.3 基于智能物联的新型电力系统关键应用 30 3.3.1 智慧新能源 30 3.3.2 智慧储能 31 3.3.3 智慧电网 战略演进。在国家数字化战略的引领下,能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 核心地位,倡导利用人工智能、云计算、区块链、物联网和 大数据等前沿技术实现能源系统的全环节智能协同。2023年 相继发布的《数字中国建设整体布局规划》和《关于加快推 进能源数字化智能化发展的若干意见》强调了能源等关键领 域 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进,旨在通过新一代信息技术,如人工智 能、云计算、区块链、物联网和大数据,实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月,随着《加 快构建新型电力系统行动方案(2024—2027年)》的发布, 新型电力系统的建设目标被进一步细化。该方案围绕“清洁10 积分 | 42 页 | 5.06 MB | 7 月前3
数字驱动、智慧引领: 迈向未来的新型电力系统数智层:自主演进,数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 远景“五新战略”构建新型能源体系 26 3.2 远景智能物联平台,赋能新型电力系统 27 3.3 基于智能物联的新型电力系统关键应用 30 3.3.1 智慧新能源 30 3.3.2 智慧储能 31 3.3.3 智慧电网 战略演进。在国家数字化战略的引领下,能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 核心地位,倡导利用人工智能、云计算、区块链、物联网和 大数据等前沿技术实现能源系统的全环节智能协同。2023年 相继发布的《数字中国建设整体布局规划》和《关于加快推 进能源数字化智能化发展的若干意见》强调了能源等关键领 域 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进,旨在通过新一代信息技术,如人工智 能、云计算、区块链、物联网和大数据,实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月,随着《加 快构建新型电力系统行动方案(2024—2027年)》的发布, 新型电力系统的建设目标被进一步细化。该方案围绕“清洁10 积分 | 42 页 | 9.14 MB | 7 月前3
工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告(2025年)...... 8 (二)我国能源化工行业向高端化、智能化、绿色化演进 ... 8 三、工业互联网赋能体系架构 ...........................10 (一)设备边缘层提供物联设备接入和边缘计算能力 ...... 10 (二)资源层提供底层基础设施支撑能力 .................12 (三)平台层提供基于数据模型贯通的技术服务能力 ...... 14 (四)应用层提供场景化解决方案服务能力 台达数百家,国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体 系基本建成,有效带动企业“上云用数赋智”。 (三)工业互联网通用体系架构 2017 年,工业互联网产业联盟在工信部指导下组织编写 《工业互联网平台白皮书》,其中指出“工业互联网平台是面 向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采 集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供 给、高效配置的工业云平台”。其通用体系架构如下所示: 图 1 工业互联网通用体系架构 边缘层通过各类通信手段实现对各类设备、传感器、PLC、 控制系统等的海量数据采集,依托协议转换实现多源异构数据 的标准化,利用边缘计算实现底层数据的汇聚处理。基础设施 层以公有云、私有云、混合云等云资源的方式提供可弹性调度 的计算、存储和网络资源,并对云资源进行统一编排,智能监 控和优化资源分配,同时保障数据传输过程中的安全。平台层 提供工业数据管理能力,将技术、知识、经验等资源固化为可 移植、可复用的工业微服务组件,构建应用开发环境,实现工0 积分 | 37 页 | 2.03 MB | 6 月前3
全面版-农业大数据技术应用与思考指标的信息,每天超过 1000 万个数据…… 大数据应用是思维、理念、方法、能力的改变 大数据最大的作用在于给人们带来了思维上的转变 大数据 思维 互联网 思维 数据思 维 产业思 维 跨域关 联思维 5. 农业大数据思维 数据文化:尊重事实、强调精准 推崇理性 万物皆比特,一切皆数据 ! 数据制度:数据立法、用数机制 信息流揭示 过程模拟 预警与调控 物 联 网 现代 农业 大 数 据 1. 农产品市场监测预警 --- 发现市场风险 《中国农业云大数据》、《中国网络菜市场》两大项目的云数据电 商平台已落户贵州,旨在依托贵州良好的生态、区位、资源、气候等 方面的优势,将贵州打造成为全国第一个“数据农业、智慧农业、电商 农业、旅游农业”一体化的示范省份。《中国农业云大数据》是以贵州 省为中心,面向全国 省为中心,面向全国各省份,在贵州集聚、存储、应用、处理农业数 据资源的项目,其由 33 朵省级云和若干市级云、县级云组成,每朵云 的主要职能是负责把各地的农田、耕地、种植、养殖、需求、供应、 交易、出口等数据进行收集汇总,通过精准的云计算分析后统一发布, 根据需求对土地进行科学合理的规划布局。 中国云分布图 惠水云数据中心 “ 农信采”(便携式农产品全息市场信息采集器),是一款新型的农产品 市场信息采集10 积分 | 43 页 | 14.10 MB | 7 月前3
本末电碳:2025虚拟电厂生存与发展研究报告虚拟电⼚作为新型电⼒系统的重要组成,正在中国迎来快速发展。本⽂对我国虚拟电⼚的发展现状、政策环境、核⼼技术能⼒、市场机制、典型案例及未 来趋势进⾏了系统研究。本⽂还⽐较了国内外实践:国内南⽅电⽹、国⽹电科院、阿⾥云、华为、远光软件等探索出不同路径,国外德国Next Kraftwerke 聚合超12吉⽡资源、美国AutoGrid提供6吉⽡平台服务。⼴东省作为先⾏者,在政策细则、试点项⽬(⼴州、深圳)和规模⽬标上取得积极进展。展望未 。 能⼒评估与测试 调度机构和负荷管理中⼼将对申请⼊市的虚拟电⼚进⾏调节能⼒评估,确保其具备履约能⼒后⽅可给予准⼊批 复。虚拟电⼚⼀旦注册为市场主体,需要与调度主站或负荷管理平台完成系统对接和联调测试,经过公⽰⽆异 议后正式具备运营资格。 虚拟电⼚若要开展电能量的购售交易,需要取得售电公司资质——这实际上赋予了虚拟电⼚与售电公司类似的地位, 可以代理分布式电源和⽤⼾在市场中买卖电⼒。这 电⽹系企业打造的虚拟电⼚更注重与电⼒调度系统的深度融合和安全可靠,侧重服务于电 ⽹的削峰填⾕和应急保供需求,其商业模式往往带有⼀定政策性导向,收益主要来⾃政府 补贴或电⽹付费。 科技与软件企业系 阿⾥巴巴(阿⾥云) 华为数字能源 远光软件 东⽅电⼦ 科技型企业的虚拟电⼚模式更偏重提供通⽤的平台产品和技术服务,他们通常不直接持有 ⼤规模可调节资源,⽽是赋能电⽹公司、发电企业或⼯业园区,让后者利⽤其平台开展虚10 积分 | 16 页 | 15.51 MB | 6 月前3
罗戈研究:2025中国低碳供应链&物流创新发展报告/ 吨 CO₂ ( 约 100 美元 ) 。 ● 应用场景: 在车型研发阶段纳入“碳成本”危 评估,确保项目 在严 格碳价下仍盈利,引 导采购与制造低碳化决策。 ● 目 标关 联: 支撑 2040 年实现“气候零负荷” 目 标,推动 2030 年转型纯电车企。 ● 机制设计: 2021 年推行全球统一内部碳 价 (300 美元 / 吨 CO₂), 按事业部 链 & 物 流 创 新 发 展 报 告 51 Book&Claim 系统 -- 海 运 04 ×Book &Claim 与 其 他 “ 认 购 与声明” 系 统 及市场机制关 联 初 始 和 监 督 核 查 核 查 费 燃料成本 + 低碳燃料溢价 ( 如适 用 ) 原料 / 上游 供 应链 路 径 模 型 软 件 提 供 商 运输服务 + 数据 化 排放强度 海料薪软件料科技 有限公司 FLuX TT Truck Alliance 满帮 运匠科技 REATECooY 中交兴路 I 1. ⁰ A G7 易流 ra 化 ns 联 far 究 仓储 管理 平台 呵里巴巴 京东 amazon Walmart * Life lsOn Sczneider Panasonic SIEMENS20 积分 | 113 页 | 22.39 MB | 5 月前3
光子盒:2025年全球量子科技产业发展展望报告(2025-2)美国国家标准技术研究院(NIST) 与韩国标准科学研究院(KRISS) 的代表签署了一份现有谅解备忘录 的修正案,将量子计算、量子精密 计量学相关的研发合作纳入其中。 综合 美国-欧盟贸易 和技术委员会联 合声明 U.S-EU Joint Statement of the Trade and Technology Council 美国-欧盟 贸易和技术 理事会 宣布将在人工智能(AI)、量子技术、 策与重点量子项目,不仅涵 盖了量子计算、量子安全和量子传感等多个领域,还涉及资金支持、技术研发、标 准制定和国际合作等方面。 首先,从数量上便能直观看出北美地区对量子产业的重视,尤其是美国,其联 邦政府与下属国防部、能源部、财政部等从不同角度切入,制定了大量推动美国量 子科技发展与落地的政策。例如,《国防量子加速法案》旨在促进美国国防部对量 子技术的开发和应用,以增强美国的国家安全。法案授权国防部建立框架,优化量 司,在量子计算领域,其主要优势包括发布了1121比特量子 处理器Condor、156比特量子处理器Heron_R2、433比特量子 处理器Osprey、Qiskit软件框架等。量子无服务器为开发人员 提供基于云的服务,用于对非经典概率分布进行采样,并通过 IBM量子网络与业界、学术界和政府开展合作。2024年,IBM 更新了新的技术路线图,推出了1000+的QPU及创新量子计算 机群架构。 Goog10 积分 | 128 页 | 9.64 MB | 7 月前3
工业互联网产业联盟:碳达峰碳中和蓝皮书(2025年)尔英福科技有限公 司、上海易碳数字科技有限公司、江苏擎天工业互联网有限公司、 陕西能碳宝科技有限公司、中化能科碳资产运营有限公司、湖州新 能源云碳中和研究院、上海智洋数能科技有限公司、北京建谊集 团、鲲鹏智慧健康科技(深圳)有限公司、徐工汉云技术股份有限 公司、中国联合网络通信集团有限公司、南京旗云中天科技有限公 司、罗克佳华科技集团股份有限公司、中海华壹科技、中电科普天 科技股份有限公司、普天通信有限责任公司 87亿 KW,同比增长 45.2%,风电装机容量约 5.21亿 KW, 同比增长 18.0%。我国新能源装机累计已超过 12 亿 KW,提前实现“2030 碳达 峰”新能源装机的承诺目标。新能源云(又称新型能源数字经济平台)作为全球 规模最大的国家级资源优化配置平台,自 2020 年 1 月投运以来,有力推动了新 能源行业的高质量发展,一是实现了风光新能源、新型储能和常规电源项目全流 程 年均下降超 5%,实现供应链碳足迹透明化管理。中国移动则通过基站深度休眠技术降低设备 满载功耗 20%,并与华为联合打造“5G+工业互联网”标杆项目:在湖南华菱湘钢 “5G+智慧工厂”中,依托云网融合技术使生产效率提升 30%、良品率与能效同步 优化;广西柳钢智慧钢铁、四川攀钢智慧矿山等案例进一步验证数字技术对传统 产业绿色转型的驱动效应。 (七)我国新能源企业产能先进峥嵘初现,海外发展瞩目10 积分 | 66 页 | 1.49 MB | 7 月前3
5. 用户侧综合智慧能源与虚拟电厂融合创新与思考互相 支撑 协作 兼容 新型产消融合能源系统 纯电力 消费者 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合,真信 真干 真成 8 单个项目(站) 天枢云 能源网络 • 只能在单点上做到经济能效最优,被 动应对外部条件变化,实现能源价值 维度单一且易受外部环境影响。 • 充分释放能源时空价值、协同价值和品类价 值,实现能源业务经营质的提升。 价值释放 存量资产/客户升级:(2) 售电客户 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合,真信 真干 真成 16 大型燃气轮机 大型燃气轮机 网络化分布式热电联供 网络化分布式热电联供 分步实施周期短 电上网 “大马拉小车” 典型案例:某工业园区综合智慧能源项目 #1集中式能源站:2*7MW+1*30MW燃气轮机 #2集中式能源站:3*50MW燃气轮机20 积分 | 25 页 | 6.67 MB | 6 月前3
17科智咨询:中国智算中心供配电系统应用市场研究报告(2025)中式架构,主要应用于早期数据中心和中小型智算中心。 阶段 2:高效模块化阶段(2010-2018 年),该阶段引入模块化 UPS 和高压直流(HVDC)试点,配电系统向分布式、预 制化演进。主要应用于大型云计算数据中心和初期智算中心。 阶段 3:高密智能化阶段(2018-2025 年),该阶段推进高压直流(HVDC)规模化部署,全链路智能化(AI 调优 + 数字孪 生)。主要应用于超大规模智算中心(如 中压 ATS 中压 配电柜 配电柜 配电柜 配电柜 不间断电源 中压 配电柜 变压器 UPS UPS 配电柜 列头柜 列头柜 IT 负 载 UPS 配电柜 UPS 后备 电池 联 络 柜 联 络 柜 变压器 低压 配电柜 低压 配电柜 中压 ATS 柴发 机组A 柴发 机组B 柴发 市电 输入B 中国智算中心供配电系统应用市场研究报告(2025) 06 供配电系统构成 制化(如“电力集装箱”、 “模块化变电站”),具备“即插即用”的特性,现场搭接工期缩短 30%,节省空间 40%。 高中低压一体化解决方案:部分厂商开始推出覆盖“变压器—中压柜—低压柜—列头柜”的端到端方案,通 过云网架构能效平台打通数据孤岛,实现从设计到运维的全生命周期碳管理。 趋势二、模块化与全链融合 趋势三、智能化与可视化 智能化:应用机器学习模型预测负载波动,助力PUE降至1.2甚至以下;数字孪生助理智能管理系统对中压柜10 积分 | 28 页 | 4.35 MB | 1 月前3
共 50 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
