集约化操控 对基础设备进行升级改造，实现站所室全面无人值守 和集中操控； 平台建设目标 智能化管理 自动化运行 集约化操控 平台系统功能总貌 智 能 化 能 源 管 控 平 台 远程紧急停机 消防 / 气体监视 能源调度计量 动力系统集控 电力系统集控 视频监控系统 能源管理系统 移动应用系统 智能专家系统 远程集控系统 运行支持 班组管理 综合分析 煤气专家 视频监控 交接管理 水效专家 生产监视 远程控制 趋势查询 事件管理 故障报警 电力调度 自动电压控制 系统自诊断 平台系统功能 - 远程集控 动力调度 计量管理 数据采集 远程紧急停机 电子操作牌 电力保护 需量及负荷 消防 / 气体监视 远 程 集 控 系 统 平台系统功能 - 能源管理 计划管理 质量管理 实绩报表 设备管理 综合分析 运行支持 班组管理 隐性知识系统化（智能化） 平台总体特点 打通四个环节 事前预防 事中监管 事后评价 管得好 看得见 说得清 系统通讯协议接口丰富，兼 容多品牌、多型号的 PLC 、 DCS 设备，同时具备扩展和 不停机扩展功能。 平台特点 - 远程集控 系统兼容性强 系统一专多能 系统不仅可以进行远程生产 操作，同时具有能源计量、 能源调度、数据采集等功能。 高效稳定安全 系统操作指令毫秒级响应， 安全隔离网关确保系统安全

PC端产品 PC 中化泉州石化 高温油泵在线智能诊断系统 19 石化装备AI管理在炼厂的实践 石化装备AI管理为企业带来的价值输出 把数据转化成知识 让知识创造价值 设备故障准确预警，减少 非正常停机提高生产运行 安全性 优化备件管理，降低库存， 备件管理更有针对性 降低设备能耗，为能耗降低 提供基础 提高设备智能化管理水平， 减少相应人力成本投入

智能分析。利用大数据、人工智能等新兴技术对收集到的 大量数据进行深入挖掘和建模。通过对海量数据的处理和分析， 揭示出生产过程中的模式和趋势，根据历史数据预测未来的生 产情况，减少设备故障和停机时间，优化生产工艺，提高资源 利用率，推动生产过程的整体智能化升级。 知识复用。利用工业互联网实现对生产运行中的数据、机 理、专家经验、工业模型等工业知识的沉淀和重构，提高工业 知识的利用效 测困难等问题。随着大数据分析技术的发展，油气生产智能化 水平显著提升，可通过实时监控，结合历史运维数据与设备运 27 行模型，识别异常工况并预测故障趋势，优化检维修策略，从 被动维护转向预测性维护，降低非计划停机损失。挪威国家石 油采用基于机器学习的设备维护解决方案，依托算法和模型预 测和预防设备故障，帮助工程师减少大量的重复性监测工作， 它可以识别图片、声波和其他数据集中的复杂模式，数小时即 可完成过去数周才能完成的工作，年节省成本约

损耗，其数值可以根 据风电场设计方案估算得出。经过计算，本折减系数取 3%。 （8）气候影响折减 气候影响折减指风电机组在遭遇包括低温、冰霜、凝冻、极端风况 等特殊天气时 由于风电机组停机造成的发电量降低。本折减系数取 3%。 （9）软件计算误差折减 由于发电量计算软件对风电场适应性不好，可能造成对理论电 量估计过高，需要 进行折减。本折减系数取 3%。 （10）其他不确定因素折减 75/50-25MVA 高厂变的 25MVA 分支的 10kV 工作段。辅助 车间就地设置 MCC，MCC 采用双电源供电，总电源分别取自主厂房 PCA、B 段。 为保证机组在事故时能安全停机，本工程设置 1 套容量为 630kW（暂定）快速起 动柴油发电机组，作为交流事故保安电源。 8.4.4.4 电气构筑物布置 主变压器布置在透平室 A 列外，4 台高压厂用工作变压器呈“一”字型布置在压 、专用键盘、鼠标以及 显示器为主要监视和控制手段，实现全 LED 监控。设置工业电视等常规监视，同时 在 DCS 操作台上配置硬接线紧急停止按钮及重要辅机的硬接线操作按钮，以保证机 组在紧急情况下安全停机，DCS 控制系统功能包括：数据采集和处理（DAS）、模拟 量控制（MCS）、 顺序控制（SCS），并留有必要的通讯接口。 8.6.3.2 运行人员在操作员站上完成对压缩空气储能系统的监控。除启、停阶段的部

范式。智能化技术通过作业 精准化与运维预防性实现能效跃升。AI 算法优化设备动作轨迹（如泵车布料、挖 掘机铲斗路径），减少无效能耗；数字孪生技术模拟设备运行状态，预判故障并 优化维护周期，降低停机损耗。更深层的价值在于数据驱动的碳效管理——实时 监测设备碳排放强度，动态调整作业策略，使单位工程量碳排下降 20%-30%。三 一重工“灯塔工厂”数字孪生技术实时优化泵车臂架动作，布料精度±2cm，能 216 种排产方案，动态选择碳效最优路径，单位产值碳排下降 28%，订单交付周 期缩短 20%；台积电台南 3nm 晶圆厂利用 AI 预测性维护系统，提前 72 小时预警 设备故障，减少非计划停机损失，年节省维护能耗 1.8 亿度，良率提升至 98.5%。 工信部数据显示，2024 年全国电子制造业关键工序数控化率达 75%，数字技术对 行业碳减排贡献率超 30%，碳数据追溯准确率从 50%提升至 台通过实时收集气象数据，结合积尘监测结果，智能调整光伏板运行参数和清洗 策略，确保在极端气候条件下保持最佳发电效率。结合无人机巡检与多项运行状 态参数，利用智能预测模型，提前识别潜在故障，减少停机时间，提高电站的整 体运行稳定性。前沿技术的综合应用可充分提高光伏电站的发电效率并显著降低 运维成本，为光伏产业的可持续发展提供有力支撑。 （二）绿色材料和工艺驱动高耗能工业深度脱碳 新

扩展”，以低代码开发方式，基于 痛点需求，在平台架构上灵活快 速部署应用场景。 （二） 分段投资、聚焦价值：企业在进 行自动化、智能化投资布局时，应 遵循“痛点优先、价值导向”原则， 优先解决高成本、高风险场景 （如设备停机、质量缺陷、交付 延迟）。中小制造企业可从预测 性维护模块入手，快速降低运 维成本。流程型企业可优先部署 APC/RTO实现能耗优化，把ROI 周期控制在12-18个月。利用平台 弹性扩展能力，支持“小步快跑”

查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 1 分。 ④ 单兵设备应具备近感探测功能，实现重 点场所人数自动预警；重要区域设置电子围 栏等方式，并与监测监控系统联动，紧急情 况时具备自动停机功能。 4 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 1 分。 ⑤ 对井下边缘死角单岗作业人员进行定位 监控，超过一定时长无变动进行预警。 3 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1

此外，系统采用云边端协同架构，实现全景数据实时监控，支持远程托管， 可通过智能调度及智能运行管理，使得储能电站运行维护工作量降低 10%。智能 预警方面，具备就地安全运维、SOC 智能标定，无需停机操作、数据存储与计 算、诊断预警功能，支持 GW 级储能电站云端智能预警，故障预警准确率>90%。 （注：有关 2025 年用户侧储能市场发展趋势、成本价格情况的更多分析，详见 全版报告）

效率。传统大钻机每班仅能完成1个长孔，而采用“一拖三钻机”每班可打3 个长孔，单班钻孔总长度从70米提升至210米，生产效率提高了25％。同时， 设备维护成本和用工成本大幅降低，动力故障导致的停机事故频率减少超70 ％，操作人员的安全作业系数也显著提升。 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry

可靠和增加的电力供应。河南省已开发并部署了可再生能源单元的覆冰监测和预警平台。该省还启动了 针对性的除冰作业，建立了极端天气管理的基于数据驱动、协调监测和闭环预测机制。该系统增强了与 覆冰相关的发电停机的准确预测。 提升可再生能源预测精度：2024年，人工智能技术在可再生能源预测和极端天气识别中的应用日益增多 。风电和光伏的日前预测精度超过97%。 优化先进储能的最大作用：先进储能的调度原则得