灵活调节资源的价值⽇益凸显。 虚拟电⼚应运⽽⽣ 虚拟电⼚（Virtual Power Plant，VPP）应运⽽⽣，作为通过数字化⼿段聚合分散电源和负荷 资源进⾏统⼀调度和交易的新兴业态。 智能管家功能 它本质上是电⼒系统的"智能管家"，利⽤数字技术将分散的光伏、⻛电、储能和可调负荷整合 为可控单元，在⾼峰时远程降低空调负荷或释放储能，在低⾕时协调充电蓄能，以"聚沙成 塔"的⽅式缓解供需⽭盾。 为其发展铺平道路。真正的⾥程碑是2025 年4⽉8⽇发布的357号⽂《指导意⻅》。该⽂件统⼀了虚拟电⼚定义——"基于电⼒系统架构，运⽤现代信息通信和控 制技术，聚合分布式电源、可调节负荷、储能等分散资源，作为新型经营主体参与电⼒优化运⾏和市场交易"；强调 虚拟电⼚在增强电⼒保供、促进新能源消纳、完善电⼒市场⽅⾯的重要作⽤；并提出明确的发展⽬标："到2027年虚 拟电⼚机制成熟规范、参与电⼒ 对于容量精度、出清节点等⽅⾯的技术准 ⼊标准。监管机构⿎励各地在虚拟电⼚发展初期适当放宽准⼊⻔槛，并根据运⾏情况逐步优化提⾼。 资源不重复计算 为了保障聚合资源不重复计算，《指导意⻅》明确单个分散资源在被某虚拟电⼚聚合期间，不得再单独参与电 ⼒市场交易。这避免了资源"双重卖出"或被多个主体同时调⽤的问题。 能⼒评估与测试 调度机构和负荷管理中⼼将对申请⼊市的虚拟电⼚进⾏调节能⼒评估，确保其具备履约能⼒后⽅可给予准⼊批

rmi.org / 7 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 在欧美等国家已有众多实践并取得了广泛发展。相对于集中式的能源供给形式，农村能源合作社更强调公民参与 式的、分散式的能源开发和供应形式，在机制上更注重社员利益，在促进国家和地区可再生能源发展和提升当地 社区福祉等方面取得了显著成果。目前国内关于农村能源合作社的系统性研究和相关报道仍较为匮乏。 落基山研究所 有效聚合土地和屋顶资源，部署包括分布式光伏、风电、 地热、生物质和农村小水利在内的可再生能源开发项目，提升农村能源可及性和供给可靠性，减少了对集中式 化石能源系统的依赖，并促进了能源供应的多元化、分散化。 · 成为能源转型可持续推进的重要基石：通过鼓励社区成员参与和支持本地能源项目，引导社员成为可再生能源 产消者，在区域内生产、共享和消费电力，减少能源运输成本、提升可再生能源的就近就地消纳潜力。遵循自 亿千瓦，其中户用光伏 9502 万千瓦，约占 50%，主要分布在农村地区。同样，我国农村地区风能资 源丰富、且有大量零散土地资源，具有发展分散式风电的巨大潜力。截至 2022 年底，中国分散式风电累计装 机容量有 1344 万千瓦 12，而据研究显示我国分散式风电技术可开发潜力达 2.5 亿千瓦 13。 · 生物质能：农村地区拥有农作物秸秆、畜禽粪便、农业废弃物、林业废弃物、农村生活垃圾和能源作物等多

双重难题。因此，充分挖掘和发挥需求侧资源的调节能力、提升系统灵活性，成为江苏建 设新型电力系统的关键举措之一。近年来，江苏在优化需求侧管理和推动需求侧资源主 动调节等多方面取得了显著成效，但仍然面临需求侧资源分散、引导性价格机制待完善 等挑战。 本报告立足江苏电力发展现状和未来发展态势，结合资源特性分析近中期需求侧资源 的开发利用潜力，并提出切实可行的需求侧资源开发利用路径建议。鉴于近中期江苏将面 的不完善，使得市场难以充分体现灵活性资源的价值。各地的虚拟电厂等新型经营主体快 速成长，但新型经营主体参与电力市场的机制不健全、参与市场的程度不足。三是灵活性 资源分散且单体规模小、开发难度大。负荷侧灵活性资源较为分散、单体规模小，尚未形 成规模化的调节能力。目前需求响应以邀约型为主，仅在迎峰度夏、用电高峰期等电力供 需紧张的情况下启动需求响应，并未形成常态化机制，不利于需求侧资源的持续培育和有 万千瓦左右的供电缺口；春秋季节及节假日 等时段新能源消纳尤其困难，填谷需求预计将大于削峰需求。 2.3 面临的挑战与机遇 2.3.1 挑战 （1）资源潜力挖掘与聚合难度大。由于需求侧有着大量分散、规模小、个性化的资源， 存在个体障碍、时段局限、功率变化等不确定性因素，精准调控难度远高于供电侧。需求 侧资源利用的支撑体系如运行控制、优化调度和协同规划等技术水平有待提升。 （2）需求侧资

造成的能源浪费。 基于单体设备与工序级的能源管理，重点关注单体设 备的节能，尽量减少能源介质的“跑、冒、滴、漏”。 钢铁行业能源管理系统发展趋势 钢铁行业能源管控痛点问题 Ø 能源站所室分散，从生产效率、 管 理 效 益 和 人 员 优化上都存在很大提升空间； Ø 大多原能源管理系统只关注在生 产 监 视 、 报 表 数 据，能源生产平衡主要依靠人员调度指挥； Ø 缺少对用户在能效、能耗方面的数据分析； 物流调度 环保检测 一个集控中心 全部 5 大专业 集控 37 个站所 操作岗位 13 个 能源调度岗位 3 个 升级生产管理模式 由原来的纵向管理即：由调度中心指挥协 调，操作管理分散在发电、余热、供电、给 水、燃气和制氧六个专业作业区，升级为由 集控中心集中统一管理的扁平式、集约化的 生产运行体系。 成功案例 生产 集控变革 0 优化人员 131 人 人力资源优化效益

电压缩制冷 吸收式制冷 天然气 电解水制氢 工业副产氢 电动重卡 氢能重卡 交通系统 零碳建筑 建筑节能改造 建筑系统 能效提升 工艺优化 工业系统 网电 绿电交易 分布式光伏 分散式风电 储能 rmi.org / 17 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型 专栏：鄂尔多斯产业园向零碳发展的实践经验 2022 年，远景鄂尔多斯零碳产业园一期项目建成投产。园区以“新型电力系统”“绿色新工业集群” 余热”的路径。热泵技术通过消耗电力将低品位热量转化为高品位热量，1kWh 电可供 3–8kWh 热量， 是高效、低碳供热方式。其核心在于根据用热密度、温度（压力）和应用场景进行分类，进而匹配相应技术路线。 对于低温低密度需求，如分散式建筑采暖、生活热水，可适配“自然热源 + 热泵”解决方案。对于高密度需求， 如北方城市集中供暖、连片工业用热，用热集中、单位土地取热密度高，适配“热泵 + 余热”（如火电机组、工 业过程、数据 的节能潜力。12 这不仅显著降低了能源成本，还能帮助企业增强竞争力和减碳能力。 园区还需要借助智慧能源管理系统对绿色能源的生产、储存、运输、使用各环节进行管理。在传统园区能源管理 模式下，各类设备分散运行，导致能耗数据不可视、能源使用效率偏低、运行成本高企。综合能源管理体系可以 实现工厂能源介质的智能监控、数据采集与分析，通过能源调配降低能源成本；借助物联网实时监控减少能源事 故发生率；利用

但当前硫化锂前驱体价格居高不下，每吨报价超 500 万元，极大阻 碍了成本的降低。我们认为，随着后续工艺与设备的持续革新，其成本 有望大幅回落。同时，全固态电池商业化之路还面临制造工艺挑战，前 道成膜环节尤甚。固态电解质膜厚度、材料分散均匀性以及负极平整度 把控要求严苛，需精准至微米乃至纳米级别。当下，生产设备尚不成熟， 难以支撑量产需求。 2025 年全球各类固态电池的市场将会是千亿级别的赛道。如果固 态电池能够充分发挥 混合储能系统，将两种或多种不同的储能技术巧妙融合于一体。旨 在博采众长，充分发挥各类储能技术的独特优势，进而达成更为高效、 灵活的能源存储与精细管理目标。 混合储能通过互补性能强、功能多、风险分散和综合效率高等优 势，能够实现“1+1>2”的效果，因此备受业内关注。2022 年，国家发 改委、国家能源局印发的《“十四五”新型储能发展实施方案》提到， 结合系统需求推动多种储能技术联合应用，开展复合型储能试点示范。 上海华电电力发展有 限公司望亭发电分公 司 190MW/380MWh 磷酸铁锂 5MW/10MWh 液流电池 5MW/10MWh 钠离子电池 四川省凉山州会东县野租乡 4.8 万千瓦 分散式风电储能一体化示范项目 中核汇能(四川)能源 有限公司 4.8MW/9.6MWh 混合储能 湖南美特新材能源 7.5MW/15.983MWh 光 储充一体化项目一一钠离子电池储能

县 （区） 项目建设地址 项目投资 （万元） 总投资 自筹 贷款 集中应用 新能源储 能项目 1 xxxx0 xxxx0 xxxx4.4 xxxx.4 0 1.1 2 分散建设 的用户侧 发电项目 1 智能电网 和微电网 新能源储 能项目 1 独立光伏 发电项目 1 xxx 新能源储能项目汇总表（续） I 新能源储能项目建设方案 V3.0 集中应 用新能 源储能 项目 1 峰价：1.445 平价：0.882 xxxx.5 xxxx xxxxxxxx 约 2.3 亿 xxxx/2-xxxx/11 1.1 1.2 2 分散建 设的用 户侧发 电项目 1 … 智能电 网和微 电网新 能源储 能项目 1 独立光 伏发电 项目 1 II 新能源储能项目建设方案 V3.0 二、项目概况 2 计量装置及上网配电系统组成。太阳能通过光伏组件转化为直流电 力，通过并网逆变器，将直流电能转化为与电网同频率、同相位的正 弦波电流。项目建设点为新北区***厂房机械有限公司厂区，两个区 域各 分散用户自身耗电很大，采用中压就近并网，新增输电线路的投 资较小，接入系统条件较好，电力输送损耗较小，太阳能光伏发电就 近消化。 本项目位于**新北区***厂房机械有限公司厂区，区域各屋顶 集

为应对清洁能源在空间及时间上的分布不均衡问题，未来的清 洁能源场站将升级为若干以灵活性为核心的源网荷储一体化项 目，虚拟电厂本地平衡后并入电网；风光水火多能互补一体化 项目打捆参与特高压外送。同时屋顶光伏、分散式风电等分布 式设施将碎片化资源充分转化并通过数字化智能化技术实现聚 合，为电源侧提供重要补充的同时提高能源系统的灵活性。 在产销一体化的模式下，清洁能源场站的涉网特性逐步向传统 能源靠拢， 随着电力系统持续发展壮大，设备规模呈指数级增长，源网荷 储不同环节之间的互动协同模式日益错综复杂，安全风险持续 提升。为护航电力系统长期稳定高效运行，需要借助智能化与 数字化技术，建立覆盖源网荷储海量分散对象的精准预测感知 和应急响应机制。 关键场景： 设备状态感知与风险预警： 清洁能源电站、储能电站等基础设施投资巨大，运行状态随气 象变化、调度指令等因素频繁变化，随之带来安全性问题。特 • 推动生产管理由 “分散孤立”向“一体协同”转变，驱 动生产全要素效能提升。 电力智能物联技术（AIoT） 电力智能物联技术（AIoT）将机器学习、深度学习、自然语言 处理等AI技术整合到传统物联网中，对传感器采集的海量数据 进行大规模数据处理和分析，使物联网技术突破的监测感知的 范畴，具备更高效的自动化决策以及预测、预警能力。 泛在电力物联网在海量分散的电力设备之间建立联结，支持对

为应对清洁能源在空间及时间上的分布不均衡问题，未来的清 洁能源场站将升级为若干以灵活性为核心的源网荷储一体化项 目，虚拟电厂本地平衡后并入电网；风光水火多能互补一体化 项目打捆参与特高压外送。同时屋顶光伏、分散式风电等分布 式设施将碎片化资源充分转化并通过数字化智能化技术实现聚 合，为电源侧提供重要补充的同时提高能源系统的灵活性。 在产销一体化的模式下，清洁能源场站的涉网特性逐步向传统 能源靠拢， 随着电力系统持续发展壮大，设备规模呈指数级增长，源网荷 储不同环节之间的互动协同模式日益错综复杂，安全风险持续 提升。为护航电力系统长期稳定高效运行，需要借助智能化与 数字化技术，建立覆盖源网荷储海量分散对象的精准预测感知 和应急响应机制。 关键场景： 设备状态感知与风险预警： 清洁能源电站、储能电站等基础设施投资巨大，运行状态随气 象变化、调度指令等因素频繁变化，随之带来安全性问题。特 • 推动生产管理由 “分散孤立”向“一体协同”转变，驱 动生产全要素效能提升。 电力智能物联技术（AIoT） 电力智能物联技术（AIoT）将机器学习、深度学习、自然语言 处理等AI技术整合到传统物联网中，对传感器采集的海量数据 进行大规模数据处理和分析，使物联网技术突破的监测感知的 范畴，具备更高效的自动化决策以及预测、预警能力。 泛在电力物联网在海量分散的电力设备之间建立联结，支持对