风能和太阳能等可再生能源通过以下方式进入电网 使用数据点来预测供应和需求。同样 ， 公用事业是 使用 AI 进行能源资产的预测性维护、管理和 控制电网 ， 并设置动态定价 - 所有关键要素 高效电网。55 人工智能还可以帮助理解来自传感器和 卫星 ， 如变化的海平面、地表温度和降雨 ， 创造更好的预测并应对气候变化的风险。对于 例如 ， 人工智能可以从卫星数据中检测甲烷排放 ， 允许 监管机构更有效地监控行业。56 同样

过云网架构能效平台打通数据孤岛，实现从设计到运维的全生命周期碳管理。 趋势二、模块化与全链融合 趋势三、智能化与可视化 智能化：应用机器学习模型预测负载波动，助力PUE降至1.2甚至以下；数字孪生助理智能管理系统对中压柜 进行实时监测与热插拔维护，将运维响应速度提升30%，成本降低15%。 可视化：监控平台集成传感器、AI分析引擎、边缘计算节点，实现对电流、电压、温升、电弧、电池状态等全维度

NLPðóéçôó$%&'àaí×å$°n î6îæŠýí+,gºóé×´Áóé6îé©Q%Eò(&´’ õê6î),©nî6î$Q(#mÜå1Ü)é 图 6-7 智能财务助理应用示例 #1*&'^{/cù¸eÞ÷46}ÓfJ`æ¾ýo&'û î49uoíÒ°$1ÜéêÚ6}›çí‚£Âô¸J$ù©ªÛ b+Øí¸µ6}opé #2*&'Ûb4O#êôÐÃæ0•õöpù÷¦pí56&

全球及中国联系人 作者与致谢 GenAI 的变革潜力 企业可利用生成式AI工具的功能，改进和优化不同工作任务，以加速推进安全工作并取得 积极成果。例如，矿区维护团队已经可以将生成式AI赋能的虚拟现场助理用作参考工具， 借此维护团队可以快速查阅零件目录、手册和其他技术信息，并在排除故障和避免安全隐 患方面获得帮助。7 展望未来，生成式AI可以通过多种方式协助解决复杂问题。例如，AI模型可用于自动生成 IFRS Foundation）的可持续会计准则委员会16 以及自然相关财务披露工作组（Taskforce on Nature-related Financial Disclosures）,17 以帮助理解环境、社会和公司治理（ESG）问题，并 基于商业回报优先考虑相关举措。 • 加大重要性评估力度：运用双重重要性框架，分析企业对人类和地球的影响以及 人类和地球对企业的财务影响，这或许能够对ESG风险进行更为全面的评估，有利

张杰 德勤中国电力、公共设施及可再生资源行业主管合伙人 mickzhang@deloittecn.com.cn 屈倩如 德勤研究 总监 jqu@deloitte.com 徐欣馨 德勤研究 助理经理 xinxxu@deloittecn.com.cn 39 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 以“为人类的可持续未来解决挑战”为使命，远景 科技集团是一家全球领先的绿色科技企业。远景科

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（七）稳定机关事业单位和国有企业招聘规模。盘活各地教育类、卫生类等事业单位 编制资源，加快招聘组织，强化示范引领作用。推动高校设立助学助管岗位或就业见习岗 位，支持国家高新区内各类创新主体及承担国家科技计划的单位加大科研助理岗位开发力 度。鼓励国有企业带头吸纳就业，稳定招聘规模。开展公益性岗位评估，更好适应新的需 政策法规汇编 4 月刊 — 7 — 求，强化动态管理，发挥好兜底安置作用。 三、加大重点群体就业创业支持

许文俊 开发前沿：韩亚洪 焦念东 李东升 刘华锋 刘连庆 乔 鹏 宋瑛林 孙 鹏 孙 滔 杨 博 智喜洋 周 鹏 工作组： 联络指导：高 祥 张纯洁 邓晃煌 项目秘书：翟自洋 项目助理：秦鸿圣 第四章 化工、冶金与材料工程前沿 72 全球工程前沿 Engineering Fronts 全球工程前沿 2024 4.1 工程研究前沿 4.1.1 Top 10 工程研究前沿发展态势 海洋、海冰等多种因素的气候模型，从而更准确地再现现实世界；在极端天气气候事件预测方面，其可用 于识别极端天气气候事件（如飓风、洪水）发生规律，并提前发出预警；在海流预测方面，其可用于预测 海流的变化，帮助理解污染物扩散的方式；在海洋生态系统监测方面，其可从遥感数据中提取海洋表面温度、 盐度等信息，识别海洋生物的声音信号，帮助跟踪特定物种的迁徙模式；在海平面上升方面，其可预估未 来几十年海平面可能上