廖艺敏 易延坤 何青蔓 孟子龙 陈昕怡 崔筱晨 宣传会务组 董 盼 刘 朋 李 振 文丽君 黎 娜 李思辰 外联工作组 陈德良 孙 震 王晓鹏 钱 玲 朱望兰 王新民 分指数工作组负责人 新型基础设施竞争力指数 清华大学互联网产业研究院副研究员、研究主管 李红娟 云栖指数 阿里云智能集团副总裁、市场营销总裁 刘湘雯 数据流通指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员 徐克付 彭 錞 黄 卓 沈 艳 冉从敬 黄志雄 成员 （排名不分先后） 组长 张平文 中国科学院院士、武汉大学校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任 专家委员会 第一章 新型基础设施竞争力指数 52 第二章 政府新基建项目投资指数 56 第三章 云栖指数 60 第四章 数据流通指数 64 第五章 数字政策指数 70 第六章 2025 结果表明，省级地区的四个梯队发展格局保持稳定，但城市排名变化显著， 竞争态势加剧。山东首次晋升为全面领先型省区；四川、安徽等赶超壮大型省区在数字基础和应用方面 表现良好。城市层面呈现剧烈洗牌：成都首次跻身第一梯队并实现三维均衡发展；杭州数字基础跃居全 国首位，济南位列第二；重庆数字应用飙升至全国第二。从六大城市群看，长三角、京津冀、珠三角和 成渝在第一梯队城市引领下形成区域内部自循环的数

环发展经济体系的 指导意见》提出，加快大容量储能技术研发推广；“十四五”规划纲要专栏 6 中特别 提到实施压缩空气储能。 1.1.5 华北院接收到中国能源数字科技集团有限公司提供的设计基础资料。 1.1.6 《 光 伏 发 电 工 程 预 可 行 性 研 究 报 告 编 制 规 程 》 标 准 编 号 ： NB/T 32044-2018。 1.1.7 《风电场工程规划报告编制规程》标准编号：NB/T NB/T 31147-2018 《风力发电机组设计要求》 GB/T 18451.1-2012 《风电场气象观测及资料审核、订正技术规范》 QX/T 74-2007 4.1.2 基础资料 （1）场区附近 ERA5 数据和中尺度数据。 4.2 xx 县概况 xx 县隶属于 xx 省 xx 市，位于 xx 省西部，大凌河中上游，东、东南与凌海 市 及葫芦岛市的南票区、 可见中风化基岩。 根据现场踏勘，场址区域周围全部为工业用地，场址区域未见有开采价值的矿产 分布，地表未见文物分布痕迹。目前该地块为 xx 国能锰业公司区域，但厂房均已拆 除，残留老旧混凝土基础和部分建（构）筑物。 参考《xx 柳城经济开发区近期重点发展区域工程建设项目地质灾害危险性评估 报告》和《xx 柳城经济开发区近期重点发展区域工程建设项目压覆重要矿产资源评 30 xx

一代信息技术与煤炭产业深度融合，推进煤炭产业高端化、智能 化、绿色化转型升级，实现煤炭开采利用方式的变革，提升煤矿 智能化和安全水平，促进煤炭行业高质量发展。 （二）基本原则 ——分类建设，分级达标。针对我国煤矿智能化建设基础与 生产条件复杂多样、发展不平衡不充分等现状，坚持分类建设和 分级达标相结合，建立健全智能化煤矿建设、评价、验收与奖惩 机制，全面推进煤矿智能化建设。 ——因矿施策，培育典型。创新智能化煤矿建设与管理模式 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 面建设信息基础设施、智能化生产系统、智能化综合管控平台等， 形成完整的智能化煤矿安全高效运维体系。 2.露天煤矿智能化建设目标 生产煤矿重点提升基础网络、数据中心、感知系统、智能装 备、机器人等建设，重点建设远程操控系统、无人驾驶系统、远 程运维系统、综合管控系统等，实现开采环境数字化、剥采装备 智能化、生产过程遥控化、信息传输网络化和经营管理信息化。 新建露天矿应高起点建设信息基础设施，构建露天矿信息传输、 处理、存储平台和集中管控体系，开采过程实现远程智能控制，

1。当气 温升高 3℃时，世界可能会面临南北极冰盖崩塌、海平面上升、亚马逊雨林退化等系统性生态崩溃风险或不 可逆转的临界点 1,2。气候系统的长期变化还将加快极端天气事件发生频率，引发公共卫生危机、基础设施损 毁及生存资源锐减等连锁反应 2,3,4。基于此，亟须通过政策规制、清洁技术创新及市场激励等多元路径，全 面推进全产业链低碳转型。 国际社会的气候行动 在过去几十年间，全球应对气候变化的管理共识逐 定将新能源重型货运作为未来行业低碳转型的 主要发力方向。 新能源货运行业目前正处于规模化推广与产业 化发展的关键阶段。在此进程中，政策体系的 精准优化与有效实施必须以对市场现状的深度 洞察为基础——包括企业发展新能源货运的核 心驱动力、当前面临的主要瓶颈、实际应用情 况和运营痛点，以及促进行业低碳转型的可行 路径。基于此，本次调研聚焦上述关键议题展 开初步探索分析，旨在为政策制定者提供决策 本次市场调研围绕新能源重卡（主要聚焦电动重卡）的市场驱动力、应用情况、面临的挑战及政策需求展开， 旨在为政策制定者和行业相关方提供信息支持，以推动中国物流行业的绿色低碳转型，并为未来试点项目的 设计奠定基础。 具体目标包括： 1. 分析电动重卡的市场驱动力 研究货主以及物流服务提供商和承运商（以下统 称为物流运输商）发展新能源货运的核心动因、 对新能源货运的接受意愿以及对绿色溢价的态度， 以识别推动市场发展的主要因素。

e_Summary 化工行业 烯烃行业景气度低，关注 AI 构建能源转型体系 投资要点： ➢ 周度回顾：本周（5.22-5.26）石油石化板块-2.99%,市净率LF1.12xPB，基础化工 板块-0.83%，21.6xPE，全A市场热度周度-6.3%至日均交易额为8103亿元。截至5月 26日，美元指数+0.99%至104.21，5月4日美联储加息25bps，符合市场预期；6月持续 ................... 1 1.2 石油石化及基础化工个股本周回顾 .................................... 3 1.3 行业估值分析（石油石化） .......................................... 4 1.4 行业估值分析（基础化工） ............................... 2：石油石化板块子板块本周表现 ............................................................................ 1 图表 3：基础化工板块子板块本周表现 ............................................................................ 2 图表 4：石油石化本周涨幅排名前十个股（%）

为了提升钢铁节能降耗水平，改善我国能源利 用率远落后于发达国家的现状，除了装备、工艺等 技术革新外，如何实现余热余能高效回收利用成为 问题关键。而对诸如煤气等二次能源的感知估计、 优化调度等工作，则是支撑上述工作的重要基础和 先决条件。考虑到企业已普遍积累了海量真实数 据，基于数据驱动的模型技术逐渐成为解决上述问 作者单位：1. 鞍山钢铁股份有限公司，辽宁 鞍山 114021；2. 北京科技大学，北京 100083 业互联网及云服务模式等是将人工智能应用于钢铁 能源管控的几个主要着力点和核心内容。 信息物理系统——钢铁能源管控智能化的关 键基础 CPS 网络 信 息 物 理 融 合 系 统 (Cyber Physical System， CPS) 是在对环境有充分感知的基础之上，在系统计 算、通信以及网络控制力等方面的可拓展的网络化 物理设备系统 [3]。CPS 通过对物理进程和计算进程相 本文考虑钢铁行业实际，构建 CPS 系统架构如图 2 所示。其中，基础物理层考虑炼钢、炼铁等各工 序，以及煤气、氧气等各能源介质；网络层则通过 新一代网络将底层传感器采集信息做高效传输；最 终的应用层涵盖钢铁工艺知识库等多方面资源，并 以软件或云服务等形式提供给最终用户。 随着自动化程度的提高，钢铁企业已具备建立 CPS 的基础，但由于钢铁生产中存在大量时滞环 节，工艺之间又联系紧密，导致钢铁企业往往存在

程供水价格，积极推进新建水利工程提前明确量价条件。放开具备竞争条件的民航国内航 线旅客运输价格。 （二）加快重点领域市场建设。推进重要商品现货、期货市场建设，优化期货品种上 市、交易、监管等规则，夯实市场形成价格的基础。有序发展油气、煤炭等交易市场。完 善多层次电力市场体系，健全交易规则和技术标准，推进电力中长期、现货、辅助服务市 场建设，培育多元化竞争主体。完善售电市场管理制度。 政策法规汇编 4 月刊 入性影响等因素，合理确定价格水平预期目标，强化宏观调控导向作用。统筹扩大内需和 深化供给侧结构性改革，加强价格政策与财政、货币、产业、就业等宏观政策协同发力， 提升价格总水平调控效能。 （十）夯实重要商品价格稳定基础。着眼产供储销全链条，健全促进市场价格稳定的 长效机制。加强产能调控，调整优化生产结构，完善配套支持政策，保持市场供需基本平 衡和价格平稳运行。加快完善国家储备体系。建立健全关系国计民生重要商品的引导性价 六、强化价格治理基础能力建设 （十五）健全价格监测预警体系。优化价格监测报告制度，丰富监测品种、创新监测 方式、拓展监测渠道、提升监测信息化水平，健全覆盖国内外、产供销、期现货的监测分 析预警机制，增强时效性和针对性。完善价格信息发布，稳定市场预期。 （十六）加强成本监审和调查。坚持审定分离，强化成本监审独立性，充分发挥成本 政策法规汇编 4 月刊 — 4 — 监审和调查基础性作用。完善

15000 家之多，据估算，园区温室气体排放约占全国的 30% 以上。现有《国家级零碳园区建设 指标体系（试行）》对园区的单位能耗碳排放提出了很高的要求，相当于在目前平均水平基础上降低 90%。据初 步估算，即使全国园区碳排放强度在现有基础上下降 50%，也可实现约 19.5 亿吨 CO2 减排量，相当于全国 CO2 总排放量的 1/5~1/6，将对我国双碳目标产生巨大贡献。 建设零碳园区需要全面、系 现碳中和，又具备长期可持续性的高质量发展道路。 中国在零碳园区建设方面已打造出一批示范项目。这些园区成为大规模绿色电力消纳的核心平台，也是推动电力 系统深度转型的重要催化剂。同时，智能技术与数字基础设施的广泛应用，显著提升了园区的运营效率，降低了 碳排放，并构建了更加灵活、响应迅速的能源系统，取得了显著成效。零碳园区转型还为大规模更新和改造现有 设施带来了宝贵的机遇，引导企业以高端、智能和 有力支撑，助力经济发展与气候效益的本地化。 rmi.org / 6 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型 一、园区是零碳发展的重要引擎 园区作为国民生产、生活的重要载体，提供了大量的能源生产活动和基础服务设施，同时也成为碳排放的重要源头。 我国各类园区达15000家之多，对全国的经济贡献达30%以上 1，其中列入《中国开发区审核公告目录》 （2018年版） 的国家级和省级园区有 2543 家

10 2.1.2 需求与挑战 12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 远景“五新战略”构建新型能源体系 26 3.2 远景智能物联平台，赋能新型电力系统 27 3.3 基于智能物联的新型电力系统关键应用 30 3.3.1 智慧新能源 30 高比例新能源接入为核心的新型能源体系至关重要。要实现碳 达峰、碳中和目标，传统能源生产和消费模式的转型势在必 行。与此同时，随着人工智能、物联网等新兴技术的快速应 用，以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起，能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求，能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下，党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署，通过提高可再 生能源消 系就可减少全球23%的碳排放——这一数字甚至比当前全球汽 车碳排放的90%还要高1。 全球范围内电力系统数字化转型加速，物联网、人工智能、数 字孪生等技术的深度应用成为关键。多国已制定相应战略， 推动智能化电力基础设施的建设。欧盟于2022年10月发布的 《能源系统数字化行动计划》提出，2020年至2030年预估 将向电网领域投资5840亿欧元，重点支持配电网的数字化改 造。美国能源部则于2022年4月启动“建设更好的电网”倡议

10 2.1.2 需求与挑战 12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 远景“五新战略”构建新型能源体系 26 3.2 远景智能物联平台，赋能新型电力系统 27 3.3 基于智能物联的新型电力系统关键应用 30 3.3.1 智慧新能源 30 高比例新能源接入为核心的新型能源体系至关重要。要实现碳 达峰、碳中和目标，传统能源生产和消费模式的转型势在必 行。与此同时，随着人工智能、物联网等新兴技术的快速应 用，以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起，能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求，能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下，党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署，通过提高可再 生能源消 系就可减少全球23%的碳排放——这一数字甚至比当前全球汽 车碳排放的90%还要高1。 全球范围内电力系统数字化转型加速，物联网、人工智能、数 字孪生等技术的深度应用成为关键。多国已制定相应战略， 推动智能化电力基础设施的建设。欧盟于2022年10月发布的 《能源系统数字化行动计划》提出，2020年至2030年预估 将向电网领域投资5840亿欧元，重点支持配电网的数字化改 造。美国能源部则于2022年4月启动“建设更好的电网”倡议