或部分系统，通过对信息的处理及时生成警报、报告、图表或其他对 操作和维护有重要意义的相关信息客户服务平台：报装、表务、热线、 DMA （独立计量分区）：利用水表 (Metered) 和阀门的方式将一个完整的供 水管网区域（ Area ）分成若干的独立小 分区（ District ）。 SMS ( 智能计量系统 ) ：通过远程方式自动收集用 户水表中的数据并记录用水量。依赖于 AMR 智能 读表技术（ 专注于智能测控和智慧水务两大领域产品的设计研发，智能测控项目主要是根据家电制造和汽车制造企 业需求分析，方案定制设计，项目立项，以项目管理的项目经理责任制方式，为客户提供研发设计、生 产制造、安装调试交付客户，培训及产品售后服务跟踪等完整的系统服务。智能测控产品的销售无统一 的固定价格，具体定价水平是根据客户技术规格、参数指标、实际情况及产品与服务的复杂程度进行相 应调整。智慧水务以订单方式，直销和代理销售为主，销售订单确立，根据客户订单需求排生产制造、 包括各省、各流域的对应项目办、水文勘测局、防汛抗旱办公室、水资源处等。 2017 年营收 2.2 亿元， 毛利率 51.85% ，归属母公司扣除非经常损益后净利润 3000 万 • （ 1 ）项目模式：根据客户的需求提供完整的智慧水务、水利信息化实施方案。项目实施方案中包 括本 公司生产的硬件产品、软件产品和特定项目的后续软件开发以及部分产品的外部采购。项目模式 还需要 前期的规划设计，软硬件产品的系统集成、组织施工、验收及后续维护。通过项目实施及以后

行了部署。《加快构建碳排放双控制度体系工作方案》（国办发〔2024〕39 号） 进一步明确了建立产品碳足迹管理体系相关任务要求，加快推进碳足迹工作。 全方位融入“1+N”政策体系任务要求。《中共中央 国务院关于完整准 确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》提出制定重点行业和 产品温室气体排放标准以及完善低碳产品标准标识制度相关要求。《2030 年 一、中国高度重视碳足迹管理体系建设 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 7 编制具体产品碳足迹核算标准提供指导。主要内容包括： ● 确定了产品碳足迹核算的基本要求和原则，具体包括使用全生命周期 的视角、功能或声明单位、迭代的方法、科学方法的优先性、完整性、 一致性、统一性、准确性、透明性和避免重复计算等； ● 规定了产品碳足迹量化方法的 4 个步骤、生命周期的 5 个阶段，以及 产品种类规则编制要求、核算边界选取原则、计算方法等内容； 体系建设协同机制 和实现路径。 探索特色产品核算。浙江、江苏、山东、广东、四川、北京等省（区、市） 探索开展碳足迹标准研制、本地化数据库建设、碳足迹评价等方面工作。浙江、 江苏等省选取产业链完整、溯源性高的产品，率先开展产品碳足迹核算标准编 制工作，吉林、陕西、重庆等地分别聚焦汽车、兰炭、铝产品等特色优势产品 开展碳足迹核算工作。 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 18

理和分析工作，并将数据上传至轻量数据湖，对关键数据进行 存储与管理，降低了数据传输的延迟与成本，提升了数据处理 的效率与准确性，为实时决策与智能控制提供了支持。 设备边缘层与云侧、端侧设备协同工作，构成工业互联网 的完整生态体系。在此体系中，云端作为数据处理与分析的中 心，负责存储大量数据、运行各类算法以及提供全局优化决策； 设备边缘层则负责实时处理和分析靠近数据源的关键数据，减 轻云端的负担，同时确保数据的实时性与准确性；端侧设备作 括数据资源、算力资源和网络资源等，以确保平台的高效、稳 定与安全。 数据资源包括以数据仓库、数据湖为代表的新型数据管理 技术能力，通过对企业级、专业领域级等不同范围、不同类别 的数据开展汇聚和治理，形成完整的数据生命周期管理体系， 构建全域数据地图，打造数据要素基础。 13 算力资源指由通用算力、超算算力和智算算力构成的计算 能力矩阵，通用算力支持企业日常运营中的普通算力需求，处 理广泛的计 数，实现对复杂工况模拟，降低测试成本。沙特阿美公司通过 数字孪生技术与 Open Subsurface Date Universe(OSDU)平台， 构建了井筒模型，涵盖地质层位、钻井路径、井筒结构等关键 要素，完整再现了实际施工中的复杂条件，工作人员可在虚拟 环境中模拟井筒施工的全流程，从地质变化到设备操作，深入 分析每个环节的细节，大幅减少了传统测试中所需的物理资源 和实验成本。 （三）工业互联网驱动的生产运营优化

引入BBU方案，我们预计2027年市场空间可达43亿元。 u 数据中心电力设备公司梳理 数据中心电力设备品类众多，电力传输链路较长，包括维谛、伊顿、施耐德等在内的全球巨头深耕细分领域多年，已形成完整的产品序列和强大的解决方案提供能力；国内企业聚焦数据中心行业时间较短，但在各细分产品和环节已具备 较强的竞争优势，头部企业正逐步建立解决方案提供能力。此外，随着算力芯片国产替代的持续推进，数据中心价值链有望整体向中国企业转移。 多端口输出，且采用模块化设计便于扩容；然而，由于采用大量电力电子器件且进行多级变换，固态变压器成本较高、能量转换效率较低。 Ø 数据中心是典型的直流负载，且对于功率密度和占地面积要求极高，且考虑完整供电链路后SST方案较HVDC具有更高的整体效率，有望成为SST重要的应用场景；需要说明的是，固态变 压器（SST）由于存在电压制式及拓扑器件成熟度问题，在可靠性，可维护性及使用规范方面面临着挑战 BBU电源（备用电源单元）：BBU全称为Battery Backup Unit，是数据中心与服务器领域重要的电源备份方案。其主要功能是在市电出现短期中断或显著波动时，能够快速响应为关键设备 提供电力支持，以保证数据中心数据安全性和完整性。 • BBU电源的结构：主要由电池、充放电电路与控制系统、电压转换器、结构件等构成；其中电池成本占比近六成。 • 相较于传统的集中式UPS（不间断电源），BBU的优势在于：1）灵活度高，BB

软件升级困难，新的工业软件平台通过 动态服务编排和低代码/无代码开发工 具，支持快速功能迭代和定制化扩展。 — 全生命周期应用工具链：通过打造 一套面向应用开发、工程配置、集成 调试、运行维护的完整工具链，全面 提升工程应用效率。平台工具链覆 盖从软件开发到工程配置、从规划 到运维的全部工程实施流程，并统 一提供部署和管理能力。平台为行业 应用开发人员提供应用开发基础环 境及开发工具，采用低代码开发设 程各工序相关机理知识、经验知识 和数据知识的协同关联、深度融合， 可为用户提供更有效的产品设计、生 产管理、计划调度及设备管理等服 务，从而提高生产质量和效率。 为此，平台建立了多源异构数据采 集、集成、分析的完整体系，有效融 合多源异构数据。数据采集是多源异 构数据融合的基础，只有准确、实时 采集生产过程中产生的大量原始多源 异构数据，后续的集成与分析才有 的放矢。平台通过设备接入及协议 转换等技术，完成从传感、设备、系 用于提升产品质量、提高生产效率、 降低生产成本。平台通过数据挖掘、 机器学习、统计分析等技术完成多源 异构数据分析工作。 平台通过整合以上技术手段解决了 多源异构数据的有效融合问题，建立 了多源异构数据采集、集成、分析的 完整体系，实现了异构通讯协议数据 源的集成与访问、实时数据接口的统 一、多源异构数据集成、数据质量评 价与清洗、实时计算和分析处理等诸 多关键技术。 — 工业AI智能体（Agent）：利用开源

比持续下降，而随着23年我国新一轮 找矿行动的推进，至2024年我国锂资源资源量占比快速回升至16.5%。但在我们看来：1）我国地质勘探程度较为丰富，海外资源整 体勘探程度较低，USGS数据很难完整体现真实情况。2）我国锂资源主要集中于青海、江西、四川与新疆地区，资源开发利用程度 已经较高。故长期来看，我国锂矿出海并购仍是大势所趋。 14 0% 20% 40% 60% 80% 100% 所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当 自行关注相应的更新或修改。 本报告的作者是基于独立、客观、公正和审慎的原则制作本研究报告。本报告的信息均来源于公开资料，本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证，也不保证所包含 信息和建议不发生任何变更。本公司已力求报告内容的客观、公正，但文中的观点、结论和建议仅供参考，不包含作者对证券价格涨跌或市场走势的确定性判断。在任何情况 下，报告中的

源接入的挑战，例如：如何保障数据质 量，满足集团、区域等不同层级的数据需求；如何实现生产管理系统与ERP等企业管理系统协同，实现对新 能源资产的实时监视、关键设备的故障预警、检修管理、功率预测等完整的安全生产要素管控等。 解决方案： 携手远景智能，以“全面感知、数据集中、万物互联”为 原则，部署了一套场站、区域、总部三级协同的“新能源 电力生产营销一体化智能管控平台”，覆盖风光发电容量 拟电厂，已成为 全球能源管理的新显学。 图 客户充电管理标准化体系 案例： 在新能源车渗透率大幅提高的今天，如何提供更为灵活优质的充电服务，成为了行业需要重要考虑的服务板 块，充电桩信息不完整，不同步；预约状态排长队、硬件设施损坏等信息未更新；付款过程复杂且费用不透明 等现状均反映了行业基础设施管理经验不足和数字化解决方案的缺失。 解决方案： 为了更好的为终端客户提供优质的品牌充电体验，德勤为 以下问题也将尤为关键： • 数据质量保障：由于电力数据采集自亿万级的智能化设备， 从数据源到最终用户往往历经冗长的传输链路，易出现数据 缺失、延迟、偏离等问题。数据作为驱动电力系统的关键要 素，唯有保证自身的准确、完整与及时性，才能为系统的安 全稳定运行提供可靠的基础。另一方面，数据体量成指数级 增长，也使数据的高效整合成为一项挑战。因此，不仅需要 提升边端感知设备采集数据的维度、精度，建立高带宽、低 时延的信息

源接入的挑战，例如：如何保障数据质 量，满足集团、区域等不同层级的数据需求；如何实现生产管理系统与ERP等企业管理系统协同，实现对新 能源资产的实时监视、关键设备的故障预警、检修管理、功率预测等完整的安全生产要素管控等。 解决方案： 携手远景智能，以“全面感知、数据集中、万物互联”为 原则，部署了一套场站、区域、总部三级协同的“新能源 电力生产营销一体化智能管控平台”，覆盖风光发电容量 拟电厂，已成为 全球能源管理的新显学。 图 客户充电管理标准化体系 案例： 在新能源车渗透率大幅提高的今天，如何提供更为灵活优质的充电服务，成为了行业需要重要考虑的服务板 块，充电桩信息不完整，不同步；预约状态排长队、硬件设施损坏等信息未更新；付款过程复杂且费用不透明 等现状均反映了行业基础设施管理经验不足和数字化解决方案的缺失。 解决方案： 为了更好的为终端客户提供优质的品牌充电体验，德勤为 以下问题也将尤为关键： • 数据质量保障：由于电力数据采集自亿万级的智能化设备， 从数据源到最终用户往往历经冗长的传输链路，易出现数据 缺失、延迟、偏离等问题。数据作为驱动电力系统的关键要 素，唯有保证自身的准确、完整与及时性，才能为系统的安 全稳定运行提供可靠的基础。另一方面，数据体量成指数级 增长，也使数据的高效整合成为一项挑战。因此，不仅需要 提升边端感知设备采集数据的维度、精度，建立高带宽、低 时延的信息

制 作 体 验 市 场 作 坊 会 议 活 动 配 套 多 媒 体 互 动 FICO除了展示意大利的农产品多样性外，更想要逆转大众从餐桌和厨师开始了解食物的顺序，真真正正地从源头开始讲述食物，完整地 将农产品从农田种植收割、工厂生产转化、最后到餐桌成为美食的过程，用趣味化的效果呈现出来。 食物全产业链之旅 动植物种（养） 食品制作 餐厅酒吧 美食集市 教育科普 会议活动 • 种植温室 资源和环境的保护 145分 细则二：景观质量评分细则 评定项目 大项分值 资源吸引力 （65分） 观赏游憩价值（25分） 历史文化科学价值（15分） 珍稀或奇特程度（10分） 规模与丰度（10分） 完整性（5分） 市场影响力 （35分） 知名度（10分） 美誉度（10分） 市场辐射力（10分） 主题强化度（5分） 细则三：游客意见评分细则 序号 调查项目 分值 1 外部交通 5分 目前入口处选址正好位于辽河源自然保护区的核心区和缓冲区的交界处，要严格遵循“保护核心区、开发外围实验区”的原则，出入口处应避开核心区和缓冲区； B.出入口设计必须与周边的自然景观、自然生态相协调，遵循自然景观的真实性、完整性，且满足旅游活动的需要。 ◼ 景区资源提升策略： 丰富景观资源点的数量和游憩价值，扩大资源规模。 ◼ 旅游交通提升策略： 完善提升景区游览（参观）路线，使之布局合理、顺畅、美观。 A. 黄

行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 面建设信息基础设施、智能化生产系统、智能化综合管控平台等， 形成完整的智能化煤矿安全高效运维体系。 2.露天煤矿智能化建设目标 生产煤矿重点提升基础网络、数据中心、感知系统、智能装 备、机器人等建设，重点建设远程操控系统、无人驾驶系统、远 程运维系统、综合管控系统等，实现开采环境数字化、剥采装备 供指导；建 设煤矿设备全生命周期管理系统，整合设备台账管理、设备运行 数据、设备维护记录等，针对特定设备提供专家运维建议和超前 预测，实现设备的全生命周期管理；强化运销体系智能化管理， 构建完整运销体系，实现一体化集中运销；利用移动应用、条码 技术，提高业务效率，降低人工成本，实现矿山管理的智能化。 27 2.分类重点建设内容 （1）建设基础条件较好的智能化煤矿重点建设内容 对于 实时成本、产能指标、生产计划为决策依据，建立矿山能耗优化模 型，动态调节矿山大型耗能设施、装置的作业计划，降低矿山整体能 耗水平，优化生产能耗成本。 设备运维和管理系统：建设煤矿设备运维和全生命周期管理系 统，基于云端和移动端的完整运维流程管理，大幅提高运维效率、降 低运维成本，实现重要设备的全生命周期管理。 （7）智能安全监控系统 针对露天矿坑下作业人员、边坡稳定、设备运行、环境及灾 害等方面，从集成化、系统化的角度出发，将安全生产要素集成