多名员 工心理健康急救员 (MHFAs)，以确保覆盖其全球业务，并通过员工援助计划提供心理咨询， 同时利用应用程序和其他平台提供更多的放松和正念选择，以帮助员工获得心理健康。7 公司在其 2023 年可持续发展报告中指出：“我们的全球心理健康框架旨在帮助我们的员 工感受到支持和安全，让他们在工作中展现完整的自我，并在工作场所和社区收获成长 与成功。” 8 趋势 1: 引领矿业及金属行业步入新时代 在扩大战略重点以使所在企业和供应链上下游参与者受益的过程中，矿业及金属行业领导 者有机会支持所在企业占据领先地位，助力实现关键矿产目标，并让地球恢复健康。 将灵活性融入规划中 除了利用生态系统来帮助最大限度地实现价值， 并确定使企业能够领先的领导机会外， 动态规划和战略制定也可能是建立具有弹性和灵活性的供应链的关键。 举例而言，矿业领导者必须考虑不同的市场情况可能会如何发展。具体来说，包括监管 好准备。例如，美国《国防生产法案》可以支持对外国矿产项目的价值链投资——加拿大 公司Fortune Minerals和Lomiko Metals分别于2024年5月获得了640万美元和830万美元的资助， 以帮助建立对美国国防和民用市场至关重要的钴和石墨供应链。19 然而，要利用这一机 遇，可能需要企业与矿物和金属的美国买家保持一致，而且融资方应满足一定的门槛。 灵活规划亦有助于实现矿物和金属在全新应用领

的讨论中心， 支持在地居民的持续广泛参与，侧重帮助当前仍无法获得现代能源服务的群体，以实现更便捷、可负担和清洁安 全的能源供应。 近年来在各国可再生能源发展的雄心和目标下，全球农村地区也面临新的机遇。农村地区丰富的可再生能源资源 和发展空间，成为建立现代能源体系并推动地区经济创新增长的重要支撑。在农村地区扩大清洁能源开发利用， 不仅可以帮助农村地区在生产生活上实现可负担的清洁能源，同时还将刺激新兴产业发展并创造就业机会，进一 Kingdom Baywind合作社是英国第一家能源合作社，成立于1997 年，现有成员1217名。2002年，在Baywind合作社的协助 下，Energy4All成立，旨在帮助其他社区能源计划取得成功。截 至2023年，Energy4All帮助33个可再生能源合作社成立，超过1 万7千名社员参与其中。 www.baywind.coop . . . . . . . . . .energy4all.co.uk 合作社与公共信贷机构合作，向居民出售股权或者债券，或向客户提供股票、参与营销、提供 有关基础设施建设或运营建议等来帮助合作社吸引新成员 合作社成员会员费 通常包括一次性的入会费和每年需支付的年费等，部分合作社根据会员的能源消费量或收入水 平收取不同的会员费 xii 购电协议 农村能源合作社在项目开发阶段直接与购电方签署购电协议来帮助实现融资 众筹 通过平台汇集众多小规模投资者的资金支持，根据提供资金和回报方式不同，常见形式有基于

洲数 据空间，以促进各领域的数据应用。韩国也提出构建能源运营 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力 系统数字化场景中，电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理，英国也提出部署 智能化技术，支持消费者参与灵活性服务，降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a zero‑emissions 以知识图 谱的形式内化，为故障检修提供指导。 在交易环节， AI大模型可以通过机器学习算法分析历史电力 交易数据、气象数据、发电站输出以及需求趋势等，预测未来 的电力价格。这种精准的预测能力帮助发电企业制定更有效的 交易策略，减少价格波动带来的不确定性。在自动化电力交易 场景，通过实时监控电力市场和预测需求，AI系统可以自主决 策，快速执行交易，确保在最优价格点卖出或买入电力。这样 解决方案： 为了更好的为终端客户提供优质的品牌充电体验，德勤为 客户建设了充电管理标准化体系流程的同时，协同内外部 伙伴打造了品牌充电管理平台，将充电数据有效整合，实 现了用户端和第三方数据输入，帮助业务部门实现更为精 准的数据分析，有效提升了充电服务体验。 价值体现： 风光储氢协同，100%绿色零碳能源供应，降低地区和园通 过更为有效的业务管理流程体系的建设以及数字前端和数

洲数 据空间，以促进各领域的数据应用。韩国也提出构建能源运营 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力 系统数字化场景中，电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理，英国也提出部署 智能化技术，支持消费者参与灵活性服务，降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a zero‑emissions 以知识图 谱的形式内化，为故障检修提供指导。 在交易环节， AI大模型可以通过机器学习算法分析历史电力 交易数据、气象数据、发电站输出以及需求趋势等，预测未来 的电力价格。这种精准的预测能力帮助发电企业制定更有效的 交易策略，减少价格波动带来的不确定性。在自动化电力交易 场景，通过实时监控电力市场和预测需求，AI系统可以自主决 策，快速执行交易，确保在最优价格点卖出或买入电力。这样 解决方案： 为了更好的为终端客户提供优质的品牌充电体验，德勤为 客户建设了充电管理标准化体系流程的同时，协同内外部 伙伴打造了品牌充电管理平台，将充电数据有效整合，实 现了用户端和第三方数据输入，帮助业务部门实现更为精 准的数据分析，有效提升了充电服务体验。 价值体现： 风光储氢协同，100%绿色零碳能源供应，降低地区和园通 过更为有效的业务管理流程体系的建设以及数字前端和数

面推进全产业链低碳转型。 国际社会的气候行动 在过去几十年间，全球应对气候变化的管理共识逐 步形成，并不断深化。1997 年，《京都议定书》 发布，成为全球首个具有法律约束力的温室气体减 排协议，旨在帮助发达国家实现减排目标。2015 年， 《巴黎协定》由全球 178 个缔约方共同签署，确立 了将全球温升控制在工业化前水平 2℃以内并努力 限制在 1.5℃以内的目标，奠定了 2020 年后全球气 问卷围绕市场驱动、应用现状、面临挑战与政策需求四个核心研究维度展 开，旨在研究新能源货运转型的进展，并识别阻碍因素与政策突破口。 市场驱动 帮助了解企业推动新能源重卡或货运服务的核心动因，以判断 市场发展的内在驱动力。 应用现状 旨在了解企业应用新能源货运的现状与进展。 面临挑战 帮助识别企业在新能源货运应用过程中遇到的主要障碍，明确 阻碍市场发展的核心瓶颈。 政策需求 旨在了解企业希望政府在哪些方面提供支持，反映企业在当前 行业容易陷入“意愿强—行动弱—价值不显—投入更谨慎” 的负向循环之中。当前政策体系为新能源货运转型奠定了 方向性基础，但仍需持续迭代，建立起一套兼顾部署意愿、 运营效率与投资回报的支持体系，才能帮助企业在“想做” 与“敢做”之间架起桥梁。 调研结果显示，加快补能基础设施建设相关政策是绝大多数货主企业（92%）和物流运输商（88%）的普遍 诉求，与前文调研的企业遇到的最大挑战吻合。同时，绝

与AI互动。例如工业AI助手，新员 工无需大量系统培训，直接询问 就能获取答案，推动数据驱动决 策的民主化。AI将作为工业软件 系统的“前端”，通过人性化交互 方式，取代繁琐的操作流程。如 生成式人工智能可帮助草拟邮 件、制作演示文稿，在工业领域 能提高生产力、简化工作流程和 缩短价值实现时间。 同时，制造业企业加速拥抱数字化解 决方案，并深度参与行业生态合作。麦 肯锡对全球188家工业自动化用户和供 应商展开了问卷调查，同时也访谈了该 成熟、实用的解决方案，数量不断增 加的合作和共同开发项目印证了这一 点。 — 更多企业选择合作方式搭建工业 物联网平台，而非自主开发。工业物 联网平台是制造环境的基础设施， 建立在通用架构和标准化通信协议 之上，可帮助工业用户监控、管理和 控制互联设备。工业物联网平台让 制造商能够分析和优化工厂产生的 大量数据，从而获取价值。54%的受 访者表示，他们目前搭建工业物联网 平台的机制是与OEM合作，有30% 的受访者选择使用大型供应商的现 码工具与SDK快速构建定制化应 用。 （四） 磨练团队、拥抱变革：打造兼具 工业经验与数字技能的复合型团 队，重点培养工艺工程师的数据 建模能力、运维人员的平台操作 能力。与平台厂商合作开展定制 化培训，帮助员工掌握基础应用 组态，赋能员工寻找可能的效率 提升和自动化应用场景。设置数 据资产管理员、工业AI算法工程 师、数字孪生工程师等新岗位， 分别负责数据治理、AI算法落 地、数字孪生建模等工作。引导

前全 球逐步建立产品碳足迹评价体系，而一些国家与地区甚至提出与贸易相关联的强制要求、跨国公司将产品碳足迹 纳入可持续供应链管理的背景下，零碳园区采用可溯源能源供应系统和全流程碳足迹管理体系，可以帮助企业掌 握各环节能源资源消耗和原材料碳排放水平，有针对性地提高生产工艺和技术装备绿色化水平，从而大幅降低产 品碳足迹，更好地主动应对可能的强制性要求并赢得长远经济性与竞争力。 零碳园区还是推动 化技术与风机、光伏、储能设备深度融合，构建清洁、稳定、高效的新型电力系统。依托零碳数字操作系统， 园区能够精准测算产品全生命周期碳足迹，并赋予产品可追踪溯源、符合国际标准且经权威机构认证的 “零 碳绿码”，帮助企业突破碳关税壁垒。8 与此同时，园区还与中国标准化研究院合作，联合制定国家标准《零 碳产业园建设导则》，为行业发展提供示范性标准支撑。 零碳园区的实现路径应根据园区类型采取差异化策略。园区按主体功能可分为七类 制造业为例，RMI 研究表明，既有工厂无 需大规模工艺改造，仅通过优化用能管理、升级高效设备、引入智能控制系统等能效措施，就能够实现高达 30% 的节能潜力。12 这不仅显著降低了能源成本，还能帮助企业增强竞争力和减碳能力。 园区还需要借助智慧能源管理系统对绿色能源的生产、储存、运输、使用各环节进行管理。在传统园区能源管理 模式下，各类设备分散运行，导致能耗数据不可视、能源使用效率偏低、运行成本高企。综合能源管理体系可以

能源消耗并没有飙升 ， 相反 普遍表达的恐惧。 "53 AI 的能源足迹忽略替代效应 讨论 AI 系统的能源使用趋势可能会产生误导 不考虑技术的替代效应。许多数字 技术通过用移动钻头代替移动钻头来帮助经济脱碳 移动原子。例如 ， 发送电子邮件代替邮寄信件 ， 流媒体电影取代了租用 DVD 和参与视频 会议取代了亲自参加会议。人工智能将有类似的 随着时间的推移 ， 通过进一步数字化许多活动 (例如通过 风能和太阳能等可再生能源通过以下方式进入电网 使用数据点来预测供应和需求。同样 ， 公用事业是 使用 AI 进行能源资产的预测性维护、管理和 控制电网 ， 并设置动态定价 - 所有关键要素 高效电网。55 人工智能还可以帮助理解来自传感器和 卫星 ， 如变化的海平面、地表温度和降雨 ， 创造更好的预测并应对气候变化的风险。对于 例如 ， 人工智能可以从卫星数据中检测甲烷排放 ， 允许 监管机构更有效地监控行业。56 同样 确保广泛采用这些能源透明度标准 避免不同司法管辖区的不同披露做法 ， 特别是 因为一些国家可能会强制披露此类信息。 寻求关于能源透明度的自愿承诺 基础模型 虽然为 AI 模型制定透明度标准将有所帮助 ， 但它也将 对于领先的人工智能公司采用这些标准和 公开披露这一信息。白宫已经主动寻求 退出并获得了大多数美国领先国家的自愿承诺 - 基于 AI 的公司 ， 以促进 “安全 ， 可靠和透明 ” 生成

找到切实可行的发展之路。 第二，通过衣、食、住、行、育、乐六方面与人们生活息息相关 的案例，解析低碳商业模式的特征、意义，从而发现新的商机，创造 新的价值！ 此外，本书还对优秀企业的低碳商业模式进行借鉴剖析，帮助企 业完善自身的商业模式。 在这里，低碳只是一个思想、一套方法、一个模式；不在乎企业 大小、人员多少；不用完全转向低碳产业，对企业进行合理的低碳化 改造，企业就能获知如何用小成本创造大利润，实现绿色、智能和可 碳汇项目（仅适用于造林和再造林项目）。 清洁发展机制蕴涵商机 对于发展中国家来说，通过清洁发展机制可以获得部分资金援助 和先进技术，有利于发展中国家最终实现《联合国气候变化框架协 议》的目标。据悉，清洁发展机制的一个项目能够帮助企业拿到大约 几百万欧元的额外资金支持，大大降低企业开发项目的融资风险，提 高利润率。 清洁发展机制流程中包括买家、卖家（业主）、咨询公司、第三 方审核机构。首先业主提出减排项目，接着咨询公司利用专业知识为 北京市推出节能改造后，供热尽量收费。政府给企业资金，本来 建筑不节能，现在建筑节能了，做好了政府还给你补助。居住建筑的 改造，室内供热系统的剂量跟温控改革等等，这些政府都有一定的补 助标准。甚至企业改造之后把它拿来供应能源，政府还可以帮助回收 并将其纳入国家能源网。 2012年9月开始实施的《上海市建筑节能项目专项扶持办法》规 定，根据建筑节能标准的不同，上海市政府将给予60~250元/平方米不 等的补贴，其中，市政府确定的保障性住房和大型居住社区中的可再

企 业战略、研发管理、供应链管理、营销、财务、人力资源、品牌 推广等话题，并与社会积极分享研究成果。 我们的研究方法结合定性和定量分析，通过一线调研，以 数据驱动分析，实现深层价值提炼，进而帮助企业中高管理层 把脉宏观，见微知著，助力企业探索可持续发展之道，把握时 代机遇，加速变革转型。 施耐德电气 商业价值研究院介绍 上海交通大学环境社会治理研究院（ESG 研究院）于 2024 的力量，识别中国实现低碳转型的核心问题、发现 解决这些核心问题的有效途径，并和关心低碳转型的社会各界力量，推动中国企业的低碳转型， 并在此基础上推动中国企业在环境、社会和治理三个层面的全面升级，帮助中国企业实现一种更 整体、更持续的成功。 能源结构变革是实现低碳转型的关键。中国在这方面的成就举世瞩目。2023年，中国在能 源转型方面的投资，达到6800亿美元；2024年7月底，中国光伏和风能发电的装机容量，标志 给端通过大规模可再生能源发电建设实现能源转型的思路，目前遇到了瓶颈。在用能侧建设分布 式能源系统，至少有两个优点：第一，分布式自发自用，减轻电网平衡供给和需求的负担；第 二，需求柔性，通过需求侧管理，可以帮助电网实现供需耦合。因此用能侧的变革，是解决新能 源消纳问题、助力传统能源向清洁能源转型、实现“双碳”目标过程中不可或缺的战略步骤。 风力发电（兆千瓦） 光伏发电（兆千瓦） 30 2010 2014