i n - O n e C A x 解 决 方 案 提 供 商 核 心 技 术 DWG文件并行读取 三维几何建模引擎 图形并行生成 几何约束引擎 图形数据库 数据转换引擎 内存池 高性能计算引擎 仿真求解器 高性能渲染引擎 通用前后处理引擎 网格剖分引擎 模具 通用机械 能源动力 轨道交通 电子 规划 园林 建筑 船舶 行 业 应 用 领 域 行 业 应 用 软 案 提 供 商 超过260家的全球生态合作伙伴 国内合作伙伴超过130家 国内发布的产品及定制方案超过190个 全国产“中望CAD平台+ 专业应用”生态圈 中望CAD 以CAx核心技术为引擎，以稳定、强大的通用CAD/CAE/CAM平台软件为载体，通过成熟的API接口，赋能行业专业应用的开发与集成 联合技术合作伙伴 共建产业生态系统 可 信 赖 的 A l l - i n - O n

................................. 57 四、 展望：绿色低碳成为发展引擎和新质生产力典型代表 ................................................... 58 （一） 工业绿色化成为新型工业化破局的关键引擎 ..................................................... 98%、锂离子电池金属再生率超 95%的突 破性进展。这些实践印证，法治约束（如生产者责任延伸制度）、市场激励 （碳关税调节机制）与技术创新（工业生物技术）的三维协同，是驱动循环经 济跨越式发展的关键引擎。 我国已明确构建废弃物循环利用体系的战略路径。设定 2025 年大宗固废年 利用量达 40 亿吨（综合利用率 60%）、主要再生资源利用量突破 4.5 亿吨、产 业产值冲刺 5 万亿元的目标，并计划 设计产品营收占比达 45%，验证了“低碳即竞争力”的市场逻辑。行业数据显示， 2024 年电子制造业再生材料使用率提升至 38%，模块化设计渗透率超 50%，绿色 设计正从“成本负担”转向“价值引擎”。 以工艺革命突破“高精度-高能耗”定义制造新范式。在半导体先进制程竞 争与消费电子迭代提速的驱动下，行业通过纳米级材料革新与 AI 动态调控技术， 重构高精度制造的能效极限。宁德新能源 ATL

理广泛的计算任务，如业务处理、数据分析等；超算算力凭借 其浮点运算能力，专注于解决大规模数值计算、复杂物理模拟 等科学计算问题；智算算力则聚焦于人工智能和机器学习领域， 通过定制化的深度学习框架、高效的模型训练与推理引擎，加 速人工智能应用的开发与部署。 网络资源包含局域网、广域网及数据中心网络。局域网包 括办公网及生产网，两者通过科学机制进行互相隔离，确保生 产安全。广域网包括企业内部应用的内网，专供海外业务应用 接口，助力大模型应用生态构建和运营。 （四）应用层提供场景化解决方案服务能力 应用层是工业互联网最终价值体现。新工业应用依托于工 业互联网，面向研发设计、生产运营、数字经营、平台经济等 17 特定工业场景，基于平台沉淀的技术引擎、资源、模型和业务 组件，将工业机理、技术、知识、算法与最佳工业实践进行组 合封装而形成，与传统工业软件、信息系统相比，具备体量小、 易操作、松耦合、功能专一、响应灵活等特点。 图 6 工业互联网赋能能源化工行业体系架构—应用层 拟现实（VR）及增强现实（AR）技术，实现设计全环节可视化 协同。利用参数化建模工具自动生成三维构件模型，结合仿真 工具验证设计性能，并通过云端数据平台集成设计工具链，实 时同步多专业数据。部署轻量化渲染引擎快速生成高精度三维 可视化模型，支持 VR 沉浸式评审与 AR 现场叠加比对，同时引 入 AI 算法自动识别设计冲突并推荐优化方案。中国石化（亦庄） 智能制造研发生产基地项目利用 BIM 技术为基坑方案演示、模

以工业互联网平台为基础，人工智能和大数据辅助 为 能 源 业 务 创 造 新 价 值 8 中化工业互联网平台 全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用 IOT 虚拟网关 IOT 通信 AI行为 识别引擎 IOT规则 引擎… ELT 中间件 9 设备接入、大数据处理、人工智能算法助力石化装备AI管理 物联网 平台 物联网 平台 物联网 平台 物联网 平台 设备 接入 的能力 中化工业 互联网

æ&'¦NuYZVL6îéc6¢ýðHýóו'ŸÂ•ñabí 暂态评估与决策 负荷趋势预测 知识图谱引擎 静态评估与决策 在线告警监控 异常事件检测 在线监控与检测 多维数据分析 拓扑特性查询 时空数据查询 样本制造 分布式训练 模型评估 智能学习环境 实时 计算流引擎 分布式计算引擎 实时流计算 深度学习框架 多维数据访问引擎 物理网数据镜像 数字网数据镜像 在线 PMU 数据 业务计算结果 分布式内存缓存 Èüó¸e“Ýé 5.2.5 运行态势知识图谱可视化引擎 gšµ¶zäSc"í¦èõæ2Ÿ,‘òÒã¬âÔðp,Y Z~þòÒÝc×ðJ••×ðëo•Ò•¤íÚ*ÜSc$Quµ ¶æQ9ÚV®ó›c-´×zäScYZæpÞ•í´ôQ9V_ óéçô#ß{abé 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 68 $ 图 5-12 可视化引擎功能框架 #ß{ab@'f,¿ç 5-12

高度复杂的新型能源体系需要更强大的数字化智能化手段保障 其有效运营。长久以来，数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具，但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升，以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理，以其快速响应、精准预测、情景优化的能力， 显著降低运营成本，并增强系统安全性和稳定性，助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 ��� 微调 ��微调 批评（EoT) 自我批评（RL) 思维链（CoT) 提示（Prompt) 上下文 知识图谱 微服务（API) 表单录入工具 指令下发工具 数据查询工具 搜索引擎工具 来源：远景智能 16 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 案例： 国内某综合性清洁能源企业大力发展风光等新能源，面临大规模新能源接入的挑战，例如：如何保障数据质 测算规则测算储能收益，帮助资产所有者更及时了解收益情 况，掌握收益趋势，优化组合交易策略。 3.3.3 智慧电网 “源网荷储数据图融合，分析优化应用图计算”——面向新型 电力系统的电网一张图高速引擎 双碳目标和新型电力系统建设背景下，大规模新能源并网、复 杂多变产销形式和多元异构新型主体不断涌现，对电网接入承 载力带来巨大挑战。远景智能打造电网侧综合智慧运营解决方 案及电碳耦合管理方案，帮助电网企业充分实现各类业务模型

高度复杂的新型能源体系需要更强大的数字化智能化手段保障 其有效运营。长久以来，数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具，但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升，以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理，以其快速响应、精准预测、情景优化的能力， 显著降低运营成本，并增强系统安全性和稳定性，助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 ��� 微调 ��微调 批评（EoT) 自我批评（RL) 思维链（CoT) 提示（Prompt) 上下文 知识图谱 微服务（API) 表单录入工具 指令下发工具 数据查询工具 搜索引擎工具 来源：远景智能 16 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 案例： 国内某综合性清洁能源企业大力发展风光等新能源，面临大规模新能源接入的挑战，例如：如何保障数据质 测算规则测算储能收益，帮助资产所有者更及时了解收益情 况，掌握收益趋势，优化组合交易策略。 3.3.3 智慧电网 “源网荷储数据图融合，分析优化应用图计算”——面向新型 电力系统的电网一张图高速引擎 双碳目标和新型电力系统建设背景下，大规模新能源并网、复 杂多变产销形式和多元异构新型主体不断涌现，对电网接入承 载力带来巨大挑战。远景智能打造电网侧综合智慧运营解决方 案及电碳耦合管理方案，帮助电网企业充分实现各类业务模型

➢ 数据类型 具体内容 数据来源 国际贸易物流数据 全球港口航线里程、货物运输量、 提单信息等，支持运输链路全流 程追踪。 上海国际贸易单一窗口、海 关数据平台 船舶与载具轨迹 船舶吨位、引擎类型、航速 - 油 耗曲线、航班实时轨迹，精准匹 配碳排放因子模型。 中远海、飞友科技等合作伙 伴数据对接 碳足迹核算标准库 ISO-14083 运输活动级核算方 法、SGS 碳排放因子库、IMO

鼓励建立统一标准规范的数据体系，规范主数据、数据索引 格式、元数据格式、数据表结构、布局方式、存放格式、精度要 求、时效设置和编码方案等，其中元数据和数据索引主要包括各 类数据概述、用途、存放路由、数据库、访问引擎和索引结构等， 10 体现数据的层次结构。鼓励建立完善的数据质量管理组织架构， 明确数据权属、管理者、使用者等，制定规范的数据质量改善流 程，形成面向多样化煤矿数据应用场景的数据质量管理闭环。 建设智能生产服务和调度平台、业务综合管理系统、煤矿智能化 综合协同控制平台，实现矿井各业务系统的数据共享服务与智能 协同管控。 专栏 6：智能综合管控平台 应用层（云平台）：包含智能模型训练、数据计算引擎、协同管 24 理、生产管理、安全管理、能效管理、经营管理、决策分析、应用门 户等业务应用，为用户提供高效、便捷的应用。 使能平台（边缘侧）：使能平台包括业务使能（综合智能管控平 台及智能

上下游企业紧密合 作、协同创新。最后，欢迎各界同仁与我们携手共进，为中国储能产业的蓬勃发展贡献力 量，共同开创全球储能产业的崭新未来，让储能成为驱动世界能源绿色转型、实现人类可持 续发展的强劲引擎。 储能领跑者联盟理事长 杜笑天 . 第一章 中国新型储能市场概况…………………………………………………………………01 1.1 招中标概况……………………………………………………………………………02 61850等工业协议，兼容不同厂商 设备。终端设备配备高精度传感器和嵌入式AI芯片，实现本地异常检测与故障预警，提升响应速度。 2.数据治理与知识沉淀层：通过构建数据湖整合电池运行、气象、电网调度等多源数据，利用规 则引擎清洗噪声数据，并通过半监督学习降低标注成本。特征工程提取电池退化关键指标，构建电池 健康状态特征向量，同时结合行业知识图谱支持语义查询与分析。数据安全方面，采用联邦学习保护 隐私，并通过区块链存 投资基金入场。这种模式不仅增强了资产流动 性，还为行业探索出轻资产化运营的可能性。 总之，区块链技术通过可信数据基础设施重构能源价值链，在多种场景下提供应用价值，为储能 行业数字化转型提供创新引擎。在储能资产全生命周期管理中，区块链构建了穿透式监管体系，从电 池健康状态到充放电记录的链上存证，使金融机构可基于可信数据模型开展资产证券化融资，破解中 小运营商融资困境。智能合约驱动虚拟电厂进