趋势 5 数字化转型的核心变革： 利用新一代ERP解锁未来的优势 32 2025年趋势追踪 趋势6 矿业及金属行业的智慧运营： 数据驱动的优势 39 趋势 7生成式AI对矿业及金属行业劳动力的影响： 发展有效的再培训策略 46 趋势 8推进净零排放进程： 协作应对气候变化 54 趋势 9 使ESG策略更加以价值为导向： 驱动目标与进展 61 趋势 10 创造自然竞争优势： 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向 趋势 10:创造自然竞争优势 全球及中国联系人 作者与致谢 趋势 1 引领矿业及金属行业步入新时代:依托前瞻性 领导力， 覆性技术的涌现，以及对践行 多元化、公平性与包容性（DEI）的呼吁，还包括供应链中断等问题。 在过去，企业的架构和管理模式往往旨在维系企业相对稳定。如今，企业的盈利能力、可 持续性以及其在社会中的影响力，可能更多取决于其适应变化的能力。 举例而言，Z世代即将成为全球矿业及金属行业劳动力的重要组成部分，他们极具目标导 向性；德勤全球发布的《2024年Z世代与千禧一代调研报告》显示，50%的Z世代和43%的

39 10.1 环境影响分析................................................................................. 39 10.1.1 施工期环境影响分析....................................................... 39 10.1.2 运营期环境影响分析........ ....................................................................................... 48 10.5 社会影响效果分析......................................................................... 49 10.5.1 促进社会就业.... 将会出现较大的电力缺额。此外，公用电网内可再生能源装机比例较高，但公用 电网火电机组的调峰能力却明显不足，将会形成电力和调峰两缺局面。88 市的 优势和支柱产业大多为能量密集型项目，企业运行受电价影响较大，作为因能源 而兴的地区，88 市产业经济的进一步发展，还亟需低电价支撑。需要通过新增 可再生能源装机，并配套建设调峰机制，尽可能降低发电成本。 采用先进定制化设备，大规模建设风电、光伏等新能源基地，提升

38 10.1 环境影响分析..................................................................................38 10.1.1 施工期环境影响分析........................................................38 10.1.2 运营期环境影响分析........ ........................................................................................47 10.5 社会影响效果分析..........................................................................48 10.5.1 促进社会就业.... 将会出现较大的电力缺额。此外，公用电网内可再生能源装机比例较高，但公用 电网火电机组的调峰能力却明显不足，将会形成电力和调峰两缺局面。88 市的 优势和支柱产业大多为能量密集型项目，企业运行受电价影响较大，作为因能源 而兴的地区，88 市产业经济的进一步发展，还亟需低电价支撑。需要通过新增 可再生能源装机，并配套建设调峰机制，尽可能降低发电成本。 采用先进定制化设备，大规模建设风电、光伏等新能源基地，提升

年钢铁行业分析 2024 年，中国粗钢产量同比小幅下降，钢铁行业下游需求疲弱，供给端相对处于 过剩态势，原燃料价格虽有下降，但成本端降幅不及钢材价格降幅，钢铁行业整体盈 利水平持续下行。受供需关系影响，铁矿石和焦炭价格均呈现波动下行态势；房地产 投资持续下滑，但制造业和基建投资对用钢需求提供重要支撑，钢铁产品结构持续调 整。 预计 2025 年中国钢铁行业将延续供需双弱的格局，钢材价格预计维持震荡走势， 钢铁是重要的基础原材料，行业具有典型的强周期属性。钢铁行业的供给受 下游需求和行业政策影响很大。 2022－2024年，中国粗钢产量分别为10.13亿吨、10.19亿吨和10.05亿吨，呈波 动下降趋势。从月度走势看，2024年1－4月，受下游有效需求不足及春节后需求启 动延缓等因素影响，粗钢产量低于上年同期值；5－6月，随着国内房地产利好政策 效应的不断释放，钢材边际需求改善， 2024年以来，房地产投资持续下滑，受供需关系影响，铁矿石和焦炭价格均 呈现波动下行态势；制造业和基建投资对用钢需求提供重要支撑，钢铁产品结构 持续调整。 黑色金属产业链包含由上到下众多的行业，钢铁行业作为产业链的中游行业， 与上下游产业的相关性很强。上游铁矿石、焦炭等原燃料价格变化直接影响到行 业的成本情况，下游房地产、基建、机械、汽车及家电等行业的需求变化也会对钢 铁行业景气度产生直接影响。 （1）铁矿石

和公共服务的同时也是主要的碳排放源头之 一。因此，科学地评估园区的低碳发展水平成 为了“双碳”战略下一个重要的话题。对此， 我们建立并使用了中国园区低碳发展进程评估 框架（PDI），从表现力、发展力和影响力来 全方位衡量园区低碳发展的成效，希望可以为 园区提供参考借鉴。 基于对 32 个园区的调研，我们发现园区在低 碳发展上普遍面临的三方面挑战： • 驱动力不足：当前，园区对自身碳排放的掌 低碳技术创新尚未完全发挥作用 - 15 行业案例分析 - 26 表现力洞察：产业、能源结构调整与循 环经济是推动降碳的主要抓手，而碳盘 查与数字化监管尚缺位，园区难以精准 科学地推动降碳 - 07 影响力洞察：绿色制造、绿色金融、社会 行动等低碳软实力还未获得充分的重视 - 20 园区低碳发展建议 - 32 目前园区层面系统性的低碳发展政策尚待建立 创新载体建设是园区推动技术减碳的抓手，但 中国园区低碳之路的先行者 实现园区和园区中工业产业的深度减排是中国低碳 发展进程中一个极具挑战的关键议题，近期发布的 《工业领域碳达峰实施方案》已指出要打造绿色低 碳工业园区。 现力、低碳发展力和低碳影响力三个维度立体衡量各 个园区低碳发展的情景，共设置 9 个二级指标、14 个三级指标及 24 个表征指标对技术、经济和社会等 不同维度上的低碳特征表现进行评估。 2005 《关于加快发展循环经济的

再次提出了关于新兴能源使用的问题 技术。在这种情况下 ， 批评家推测 AI 的快速采用 数据创新中心 1 再加上深度学习模型规模的增加将导致 能源使用的大量增加 ， 具有潜在的破坏性 环境影响。8 然而 ， 与过去的技术一样 ， 许多 关于人工智能消耗能源的早期说法已被证明是 夸大和误导。本报告概述了辩论 ， 包括一些早期的失误以及它们是如何形成的 政策对话 ， 并澄清人工智能能源的记录 需要大量的能源 训练这个特定的 AI 模型是正常的 ， 尽管这个估计很清楚 指的是一个非典型的例子。这就像一个汽车新闻媒体 发表一篇文章 ， 建议 “驾驶汽车排放的碳与 一架飞机 “仅基于一项研究环境影响的研究 飞行汽车的原型。 此外 ， 原始的研究论文和随后的新闻 文章经常指出 ， 虽然大型人工智能模型的性能优于现有的 在语言翻译基准测试中 ， 改进只是 边际。这意味着人工智能研究人员正在做琐碎的事情 ”15 他们认为这是 “环境种族主义 ” 富裕的西方国家部署更大的 AI 模型 ， 因为这些 AI 系统将对全球贫困社区产生负面影响 南方。具体来说 ， 他们写道: 例如 ， 问马尔代夫的居民是否公平或公正 （ 到 2100 年可能会在水下 ） 或苏丹的 80 万人 受严重洪水影响的培训和环境代价 部署越来越大的英语 [语言模型] ， 当类似的大 - 没有为 Dhivehi 或苏丹阿拉伯语生产比例模型

State of Climate Services. United Nations, 2024, https://doi.org/10.18356/9789263113634. 全球变暖趋势及其负面影响 工业革命以来，人类活动造成的温室气体排放激增。联合国环境规划署（UNEP）发布的最新数据表明，当 前全球气温已比工业革命前高出 1.3°C，而保持现有政策轨迹或将导致本世纪末温升达 2.6°C至 为行业提供可复制的绿色物流解决方案。 3. 识别电动重卡应用的主要挑战 研究企业在电动重卡应用过程中遇到的困难（经 济性、运力匹配、基础设施、减碳效益评估、政 策落地等），并评估其对行业发展的影响。 4. 明确企业对政策支持的需求 调研企业的政策期待（财税激励、补能基础设施、 绿色金融、行业标准等），为政府优化支持措施 提供参考。 问卷在设计阶段对企业类型进行了分类，主要分成了三类——货主企业、 （64%）均提到了客户或其他内外部需求，表明绿色供应链的 传导链条正在形成。 政策合规对物流运输商（64%）的影响显著高于货主企业（42%），反映出当前相关政策更多直接作用于 运输服务执行端，尚未在货主采购决策层形成足够的传导压力及倒逼机制。政策激励措施在企业实际决策 中的影响仍较有限。仅 17% 的货主企业与 21% 的物流运输商将其作为主要动因，说明当前补贴、税收优 惠及绿色金融工具

以下。 全省平均年太阳辐射量为 5100MJ/㎡，各地太阳总辐射量为(4513～5344)MJ/㎡， 辐射量最大值在南部海岛上的长海县，最小值在草河口县。太阳总辐射分布主要受气 候和地形影响，分布形势大致由西至东减弱。辽西和沿海地区辐射量较大，东部山区 辐射量较小。 xx 省太阳辐射分布见图 3.1-1。 图 3.1-1 xx 省太阳能辐射分布图 xx 县位于 风光储氢一体化项目 初步可行性研究阶段 千米。 xx 县地处中纬段，属于温带大陆性季风气候区。北部受蒙古高原高压影响较大， 气候大陆性特征显著。东南部距渤海不足百公里，受燕山山脉阻隔，南来暖湿气流不 能流入境内，形成半干旱半湿润的易旱地区。境内四季雨热同期，日照充足，昼夜温 差较大。全县年平均日照时数达 193.7 193.3 193.6 184.7 173.8 134.0 94.2 71.9 1748.7 3.2.4 气象条件的影响分析 根据气象站的资料和场区的实际情况，进行气象条件的 初步影响分析： （1）气温影响分析 逆变器的工作环境温度范围为-25℃~55℃，电池组件的工作温度范围为-40℃ ~85℃。参照气象站提供的各类相关气象数据，拟选场区的气温条件对太阳能电池组

的能源管理现状。 现状一：七成企业意识到用能策略调整必要性，降本增效和政策驱动为主要 动力 理念上，约68%的用能企业高管已认识到，双碳目标与新型电力系统的建设会对企业的用 能方式和成本产生影响，其中52%的企业已经在积极调整企业用能策略。从我们的企业访谈来 看，企业用能策略调整源于两个主要动力：一是降本增效，如某受访企业正打算引入数字化的能 源管理系统和部署光伏储能方案，原因在于行业 部署分布式光伏等措 施，实现能耗强度七连降。 听说过这些概念，但未深入了解 其对企业用能的影响 赞同，在积极调整企业用能策略 没有意识到这些会影响企业用能 赞同，但尚未采取具体行动 52% 16% 28% 4% 图6：您是否认为双碳目标和新型电力系统建设会对企业用能方式和成本产生影响?（单选） 数据来源：施耐德电气&上海交大 2024双碳背景下的企业用能转型高管调研，n=116 本问题是企业最为关注的两大难题。此外，企业对绿电消纳率的关注虽不及前两者，但受政策端 的收紧影响，预计未来来自这方面的挑战也将逐渐显现： y 用电安全可靠（81%）：由于风能、太阳能等可再生能源的间歇性、随机性，其发电功 率受天气等因素影响较大且预测难度大，当天气发生变化时发电功率骤变会直接影响用能企业供 电可靠性，造成系统频率、电压不稳定，影响用能企业用电设备正常工作。此外，由于分布式光 伏、储能等设备需通过