“仅基于一项研究环境影响的研究 飞行汽车的原型。 此外 ， 原始的研究论文和随后的新闻 文章经常指出 ， 虽然大型人工智能模型的性能优于现有的 在语言翻译基准测试中 ， 改进只是 边际。这意味着人工智能研究人员正在做琐碎的事情 性能改进以牺牲大量的 碳排放。事实上 ， 其他人工智能研究人员在一份报告中明确了这一点 广泛阅读的论文 “关于随机鹦鹉的危险 ： 可以语言 ” 模型太大 ？ ”15 他们认为这是 10% 至 15% - 其中大约 60% 用于推理。42 用于以下目的的能量相对恒定比例的一种解释 推理是在 AI 模型和硬件中看到的改进。事实上 ， 作为 显示在表 3,性能和效率都倾向于提高 时间。表格显示 ， 在几年内 ， 计算机的准确性 视觉 AI 模型显著改进。此外 ， 能源 这些模型的推理需求通常随着 新芯片的发布。正如最近一项关于能源的研究所指出的那样 用于 AI 模型中的推理 “， 当 [浮点运算] ， 并因此消耗大量的能源 ， 但在几年 有一个模型具有相似的精度 ， 但数量要低得多 FLOPS ” 。43 换句话说 ， 最新的 AI 模型可能并不特别 高效的设计 ， 因为研究人员专注于性能 改进 ， 但随着时间的推移 ， 研究人员将解决效率问题。 表 3 ： 深度神经推理的能耗 用于两个不同 GPU 的计算机视觉的网络44 P100, V100, 6 月发布 6 月发布 Top -

减碳工作的重点考量因素。如果存在某一工艺阶段或某一排放源，对于企业总碳排放量有明显贡献，则建议企业 最终的碳目标必须包含该部分；在选取减排路径时，优先考虑对关键工艺流程或排放源进行技术效率、管理效率 改进。 e. 为什么这样做？ 如果企业产量或产值（用于计算温室气体排放强度）对总碳排放量影响较大、而对碳排放强度影响较低，则建议 企业优先设定碳排放强度层面的碳目标；在强度目标下，允许企业业务规模进一步扩大。如果企业具有在产量或 虑通过优化生产计划及管理措施，提高产能利用水平，增强 设备利用率。 对于所有企业，特别是工业企业而言，建议最后考虑通过购买绿色电力的形式进行减排，优先考虑通过能源替代、 工艺与技术改进能源效率、设施与装备改进能源效率、资源利用效率提升与资源回收等方法实现运营范围的温室 气体排放量下降。 3.4 未来减排情景预测 • 避免排放。主要指从源头避免影响的系列措施，包括使用替代性低碳或零碳能源、增强对甲烷泄露的检测精 3）基于对主要生产经营活动数据或产品产量的未来预测，在不同情景下，推演未来 20-30 年的主要排放源以及相应的逐年 碳排放量、碳排放强度（图 3）。 常见的减排情景包括能源替代、工艺与技术改进能源效率、设施与装备改进能源效率、资源利用效率提升与资源回收方案， 以及各方案之间的组合。例如： 某化工企业结合目前裂解乙烯工艺减碳技术 的成熟度以及成本，构建了更换能效增加 30% 的裂解炉管、使用电加热蒸汽裂解技

力建 设 基 础设 施 知识 管理 文件 管理 6 C S D 管 理 体 系 的 改 进 问题 闭环 回溯 持 续 改进 商业环境 利益相关方 客户 商业环境 利益相关方 客户 1 领导力 4 流程运营 华为数字能源 可持续发展 管理体系框架 要求 满意 2 策划 5 绩效评估 应对风险和机遇的措施 26000 国际标准和责任商业联盟（RBA）行为准则等，按照策划、实施、检查、 行动（PDCA）循环建立了企业可持续发展（CSD）管理体系，持续从领导力、策划、组织与能力支撑、流程运营、绩效评 估以及改进六个方面实现可持续发展战略和目标的闭环管理，加强数字化运营，不断提升利益相关方满意度。 1 Integrated Product Development，即集成产品开发。 2 Lead To Cash，即线索到回款。 管理体系的建立、实施和持续改进，并就相关课题决策，确保 CSD 管 理符合相关法律法规、国际标准及客户要求。 就 CSD 相关事项，指导并开展与客户、监管机构、行业组织等关键利益相关方的 有效沟通。 确保本领域 CSD 相关目标及重点工作的达成，并推动跨领域/跨流程 CSD 业务协 调和问题解决，促成 CSD 业务端到端运作协同。 指导华为数字能源 EHS 管理体系的建设、运作与改进，负责环境、职业健康和安

审计与调研，即对企业或组织的能源使用 情况进行全面的审计和评估，了解关键能源消耗来源，评估潜在的能效改进机会；而对调整能源 结构来说则是通过现场勘验和项目资料收集，了解企业现状，如既有光伏装机型号和可装面积 等； y 给办法：对实施节能优化的企业来说需要结合实际情况，制定详细的能效改进计划，包 括选择适当的节能技术、确定商务模式和具体改造步骤等；而对计划接入新能源的企业来说，设 计落 计落地方案时，可以通过电力仿真工具如ETAP做实时仿真，提前识别和避免隐患，以及联合各 参与方一起细化方案设计和商务模式设计； y 能落地：对能效优化来说意味着按照改进计划，逐步实施能效改进措施，这可能涉及到 技术升级、设备替换、工艺调整等多个方面；而调整能源结构在这一步的工作则是一站式“交钥 匙解决方案”包括新能源设施的安装、系统集成和调试，避免光伏和储能投资商从各自利益出发 保守或者过 理和能效监督追踪的数字化能力，收集、分析和展示新的能源数据，与改进前的性能进行对比、 优化；而新能源建设后的可持续则是指运营维护，如保障提供有竞争力的电价折扣和调度算法的 持续响应和优化等。 25 技术为基，构建全生命周期“能源新质生产力” 能效提升方法学 12% 4% 2% 0% 0 1 2 5 6 8 调研评估 查找能耗问题 提出节能改进建议 估算节能量和成本 1 能源审计和调研

前首席布道师尼古拉斯-达沃-加尔诺（Nicolas Darveau- Garneau）为董事会成员。9 Andrew Swart，德勤加拿大能源、资源及工业行业主管合伙人 “这种转变并非要重塑领导力，而是旨在现有基础上进行改进和完善。 要培育创新文化，关键在于有能力排除干扰，为真正的领导力发挥作 用创造空间，即在面对问题时赋予团队勇气、清晰思路和迅速决断的 能力。这样，领导者才能与员工建立联系，与技术团队紧密合作，并 与同行展开有效协作。” 起的交易策略是考 虑建立合资企业（JV）、合伙企业和联盟等各种选项。2023年，传统并购交易的替代性选 项在所开展交易中的占比达到43%，而2022年这一比例仅为26%。11 企业的战略目标可用于改进所选用的交易策略和架构。例如，如果企业希望或需要回笼资 金用于其他业务领域，直接出售非核心资产可能是最佳选择。然而，如果企业希望获得资 金流入、利用新的合作关系或重塑管理层，建立合资企业或许才是更优选择。 功能对于矿业工人的重要性日益凸显。 企业资源规划（ERP）系统对全球矿业及金属行业企业的运营至关重要。这些软 件和工具通过数字化手段，整合企业的核心功能与业务流程，为全价值链管理、 连续生产和组织改进提供支持。然而，随着新一代ERP软件的出现，在未来五年 内，多数矿业及金属行业企业可能需要对现有ERP平台进行彻底更换。 无论是为了提升能力以获取竞争优势还是为应对现有供应商即将停止对旧版ERP

可用的算力，因此难 以在短期内实施可行的量子算法，所以量子应用算法仍以含噪声中等规模量子 （NISQ）算法为主，比如量子-经典混合算法、量子退火算法、量子模拟算法等。另 一方面，量子纠错算法的改进有助于通用量子计算的实现。例如，Google基于其全 新量子纠错码（Gröss码），提出了一种端到端量子纠错协议。 下游应用方面，随着量子优越性的演示以及量子计算云平台的搭建，更多的行 业领域 Cryogenics为首的欧洲 企业目前处于国际领先地位，这些公司成立时间较早，技术积淀深厚，产品丰富成 熟，当前多以产品迭代、提供定制化服务为主。 提升单组稀释单元的性能或成破局关键 这些方面的不断改进，令稀释制冷机的性能实现了飞跃发展。例如，此外，稀 释制冷机厂商也在根据客户需求，对产品进行定制，包括小型化、与测控系统相融 合等。 第二章 上游核心设备与器件 Oxford Instrum @20mK，冷板直径300mm，10mK样品空间深度达到350mm， 降温时间（300K至10mK）小于30h，多项指标位于中国国产、 商业化、批量生产的稀释制冷机的前列。 这些方面的不断改进，令稀释制冷机的性能实现了飞跃发展。 28 量子计算的快速发展为稀释制冷机市场带来了新的风口。尤其是在超导量子计 算的推动下，全球稀释制冷机市场规模持续扩张。但在2027~2028年量子计算产业

材料的引入对纤维 – 金属界面相容性与连续纤维预制体制备工艺提出要求。目前国内外研究主要聚焦于以下领域：纤维表面涂 层处理与包覆丝材制备；纤维排布设计与多尺度、多物理场仿真优化；金属基体复合工艺改进与先进制造 技术结合等。 未来的研究前沿方向包括：纤维排布设计及结构拓扑优化、纤维 – 金属界面性能调控、复杂连续纤维 预制体增材制造、金属基体复合过程数值模拟和通道规划、低成本大尺寸复合材料构件短流程制造、服役 造领域外，大口径超精密光学元件、大型超精密机械结构件等的缺陷检测同样对超高灵敏度跨尺度检测技 术有着迫切需求。 超高灵敏度跨尺度缺陷检测技术的主要研究方向包括：① 高灵敏度缺陷检测原理创新与设备开发。通 过创新测量原理与改进仪器设计，开发具有超高分辨力和超高灵敏度的检测仪器，实现对更微小尺度缺陷 的超高灵敏度精准检测。② 大测量范围快速检测技术。设计具有大测量范围快速检测的新方法，研发高速 扫描和数据处理系统，实现高吞吐量快速缺陷检测。③ 信息与电子工程前沿 全球工程前沿 Engineering Fronts 进缺陷检测算法，通过改进网络结构，优化算法和数据处理方法，提升缺陷识别、检测的精度与效率。 ④ 缺陷成因分析与建模。基于超高灵敏度缺陷检测技术，探究缺陷形成的物理机制，并预测其对器件性能 的潜在影响，为高精度加工工艺设计和改进提供理论支撑。 目前，该技术正朝着更高灵敏度、更高分辨力、更高检测速度、更智能、更低成本的方向持续发展。

供应链标准、适老化照明设备及系统标准等。 2.加强质量支撑。鼓励塑料制品、眼镜、箱包等中小企业推广应用质量管理系统等数字 化工具，加强产品质量信息的采集和利用，开展设计验证、质量检验、质量分析与改进， 实现精细化质量管控。支持家电、家具、燃气灶具等耐用消费品企业开展基于数据模型的 产品质量全生命周期管理，推广应用机器视觉等技术和智能检测装备，提高产品质量在线 监测和溯源响应能力。 3. （十二）促进企业信息共享。推动强化科技创新相关领域信息基础设施建设，加快发 展系统集成、动态更新、高效便利的科技型企业数据要素归集、整理和共享机制，为科技 信贷评审和保险定价提供全面、及时、便利的信息支持。 （十三）改进第三方中介服务。推动完善中介服务领域政策法规，引导中介服务机构 建立公允合理的收费机制，提供有公信力的科技咨询、科技价值评估、技术风险评价等服 务，为科技金融业务开展提供参考。 六、加强科技金融风控能力建设 工作目标设置等进行审核，对符合要求的下达试点项目建设任务。 四、试点项目建设周期为 2026 年—2027 年，主要通过分析工作需求、梳理适用标准、 建立标准体系、补充制定标准、标准实施应用、持续改进标准等相关标准化活动，推动标 准有效实施、探索发现标准需求和总结推广标准化经验等。 五、试点项目建设期内，承担单位应于每年 11 月底前提交年度工作总结，经省级标准 化行政主管部门审核后报送国家标准委。

......................................................................... 57 黑腔辐射间接驱动：辐照对称性高，中国方案改进结构实现更高性能 ........................................................ 57 磁化套筒惯性聚变：采用直接驱动，热传导损失小/能量利用率高 图表115： 磁驱动柱形 Z 箍缩内爆基本原理 资料来源：《钨丝阵 Z 箍缩动态黑腔内爆及辐射特性研究》（黄显宾，2020），华泰研究 黑腔辐射间接驱动：辐照对称性高，中国方案改进结构实现更高性能 Z-箍缩驱动聚变反应的技术途径之一是黑腔辐射间接驱动聚变，主要原理是利用 Z 箍缩内 爆产生黑腔辐射场，压缩氘氚靶球内爆，实现热核点火与燃烧，主要包括双 Z 箍缩黑腔和 动态黑腔两种黑腔构型。 提出，在设计中把点火区与主体燃烧 区用重介质分开，点火区位于系统的中央（是聚变燃烧的局部），质量较小，能够被压缩并 整体升温至点火状态（局部整体点火）。局部点火方案结构上与动态黑腔类似，但作出部分 改进以提高性能： 1）以“带状”负载替代“丝状”负载。在“丝状”负载上由于趋肤效应，电流只从表面经 过，导致表面先被电流内爆成等离子体，影响整体内爆效果。“带状”负载能够提高内爆等 离子体套筒的密度和

针对关键共性重点耗能环节和系统组织开展节能诊断，研发推广能效提升解决方案， 采取合同能源管理等多种方式，鼓励企业实施节能降碳改造升级。开展电力消耗分析， 落实用电设备能耗监测，优化用电结构，实施能耗管理，定期评估改进效果并对解决方 案进行更新和改进。强化各部门联动机制，配合做好节能监察工作，加强重点用能设备 节能监察和日常监管，全面落实能效标准和节能要求。 新型电力系统助力零碳园区建设 | 28 | 5.1.3 重点用能设备节能增效