移动执法系统 环境信访管理系统 环境行政处罚管理系 统 污染源日常监管随机 抽查系统 环境监管支持监督平 台 网格化环境监管平台 污染源信息动态管理 系统 生态环境智能监管 综合门户及政务办公 环境影响评价技术评 估系统 建设项目审批一体化 系统 排污许可一证式管理 系统 企业环境信用评价管 理系统 危险废物动态监管系 统 环境应急管理系统 企业 智慧生态化园区 台，企业端智能化管理平台、处 置企业生产经营（ ERP ）平台、企业环保微管家服务、易废网等。 • 大型软件公司通常是承建省部级和国家级的智慧环保平台部分子系统，比如东软承建了环保部“互联网 + 政务服务”平台建设项目，对于地市级平台，由于各地区的环保部门个性化需求较多，多由专业公司承 建 32 中环信息：唯一一家具有环保部国资背景的智慧环保软件企业 • 中环国投（北京）环境信息科技股份有限公司成立于

循环利用、资源共享。 茅台智慧园区、青岛啤酒产业园、中粮健康科技园、山东高速产业园等50余项。 智慧城市型：面向新老城区，发挥能源系统网络化、数字化优势，融合智慧城市建设，实现能源+交通+ 产业+政务等统筹规划建设。福建平潭岛、眉山智慧城市、长沙大王山等30余项。 （三）创新实践与布局 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 21

。全球竞争格 局加速重构，中国在量子计算硬件领域的国产化突破与欧美技术路线差异化演进形 成共振，推动量子计算从千比特级向万比特级跨越；量子安全技术通过QKD与PQC 深度融合，构建起覆盖金融、政务、军事的全域防护体系，产业规模将突破千亿元 量级；量子传感技术则以智能感知网络为核心，实现从单点测量到多模态协同监测 的范式革新，在智能交通、环境监测等领域催生万亿美元级应用市场。三大领域的 安全。在跨境支付和电子银行交易中，抗量子密码技术防止量 子计算机破解传统加密算法导致的资金损失和信息泄露。 政务与军事领域对量子安全技术的应用也在加速推进。 军事指挥系统与政务数据中心率先实现QRNG设备全覆盖，军 事领域率先实现从单点防护到全域加密体系的升级。政府部门 在政务通信和数据存储中广泛应用抗量子密码技术，保障国家 机密和公民隐私的安全。在国防领域，军事通信和情报系统全 面 6亿美元， 整体呈现出保持较高增长水平的趋势，显示出产业广阔的发展 前景。军事领域产业规模将达到70.34亿美元，位居榜首。电 网领域以53.95亿美元紧随其后，金融行业以46.61亿美元位列 第三。政务领域产业规模达37.00亿美元，电信领域产业规模 为32.48亿美元分列四五位。 随着全球量子安全的标准化进程加速，NIST量子密码标准 与中国自主标准的互认，将推动全球通信安全规则的统一，为

基站综合供能示范项目；利用棉船风电，建设江西省首个大型 PEM 制氢 项目和首个制氢储能项目；建设 200 平米低碳能源展厅，后续面向全省开展清洁能源研学服务； 通过天枢一号三网融合系统，全面融入棉船能源、政务、社群信息服务，提升棉船政务办公效率， 服务棉船农业和旅游业，努力建成棉船智慧零碳岛。 项目效益概况 项目估算总投资 21 亿，五年内分批建成，达产达标后年产值不少于 2 亿元，年上交税收不 少于 1600

乡建设领域碳计量核算标准》），可统一碳排数据采集、核算与认证规则，降低 产业链协同成本，为碳金融、碳关税等市场化机制铺路。2024 年《民用建筑钢构 件碳排放计量标准》实施后，北京建谊集团在雄安政务中心项目中实现钢构件碳 足迹误差率从 30%降至 8%，精准核算支撑碳配额交易，单项目获利超 800 万元。 全国碳市场建筑板块年交易额突破 50 亿元（2024 年），标准化正推动碳资产从 吨，以及司法碳汇修复、劳役代偿等创新机制落地；湖北武汉“武 碳江湖”平台聚焦公交、地铁、新能源车出行等场景，注册用户突破 80 万，日 均低碳行为记录超 10 万次；上海市级碳普惠平台与“随申办”政务系统打通， 个人碳账户覆盖衣、食、行、用等 20 个场景，用户超 300 万，积分兑换绿色商 品转化率达 65%；江苏公共机构碳普惠平台接入滴滴、美团等 10 余个商业平台， 累计减碳量超 5

量子计算的行业应用合作广泛涉及多个领域，包括教育科研、生物医药、化工 材料、国防政务、能源电力、金融服务、人工智能等。鉴于当前量子计算机的发展 程度，可以肯定的是，在全球范围内，目前量子计算机都未达到实用化阶段，无法 就现实问题提供算力支持，现阶段的各类应用合作尚处于早期探索阶段。 量子计算的行业应用合作广泛涉及多个领域，包括教育科研、生物医药、化工 材料、国防政务、能源电力、金融服务、人工智能等。鉴于当前量子计算机的发展

业 知识的智能计算技术，以实现大模型赋能千行百业，推动产业持续创新和发展。随着 ChatGPT、Sora、文 心一言、通义千问等基于大模型技术的“杀手级”应用出现，大模型技术在医疗、金融、法律、政务、科 学研究等垂直领域的渗透持续深入。 主要技术方向包括领域预训练、领域微调、知识库检索增强、幻觉评估与消除等。① 领域预训练是指 在通用大模型的基础上，通过构建高质量领域语料库对其进行领域预训练，使大模型具备领域专业知识； 的复杂问题，推动行业发展。其核心目标是通过构建专业化的大模型，在医疗、金融、法律、政务、科学 研究等领域，提供智能、专业和高效的计算。这一技术在大模型广泛应用的基础上，针对垂直领域的需求 进行了深度优化，以实现通用知识与领域专业知识的有机结合，从而满足行业多样化需求。领域大模型智 能计算技术在产业智能化和行业创新中的作用愈发显著。 在医疗诊断、智能投顾、法规解读、政务咨询、科研数据分析等场景中，领域大模型智能计算技术展 多模态交互、情感计算和自主学习与 决策四大领域。未来发展将侧重高精度人体建模、大模型驱动的行为生成、基于情景感知的主动交互、 情感的编解码与生成、基于大模型的自主学习与决策。该技术在文旅、医疗、政务等服务场景中将具有 广泛应用。 表 10.27 “面向服务创新的情智兼备数字人”工程开发前沿中核心专利的主要产出国家 序号 国家 公开量 公开量比例 /% 被引数 被引数比例 /% 平均被引数

教育、社会保险、劳动保护、医疗保障、住房保障、扶残助残以及基本文化体育服务等领 域开展试点建设，助力基本公共服务均等化。 六、社会管理与公共服务领域 面向具有社会管理、公共服务职能的机构或者组织，重点在政务服务“高效办成一件事”、 城市和社区治理、机关事务管理、防灾减灾救灾、司法行政以及卫生健康（重点支持紧密 型县域医共体、心理健康和精神卫生、老年健康、托育服务等）领域开展试点建设，推动 社会治理标准化创新，提升公共服务水平。

gzdt/bmdt/202401/t20240101_2434828.html 浙江： 1.国家统计局. 取读于https://data.stats.gov.cn/easyquery. htm?cn=E0101 2.浙江政务服务网. https://mapi.zjzwfw.gov.cn/web/ mgop/gov-open/zj/2001941911/reserved/index.html#/ publishingIndicatorSearch/jdzb