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全部研究报告(55)能源双碳(55)

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  • ppt文档 政策解读石化行业智能制造标准体系建设指南精讲

    息技术与制造业的不断融合,智能制造成为推动石化行业提质增效、绿色低碳和高质量发展的重要手段。 为切实发挥好标准对石化行业智能制造发展的支撑和引领作用,规范和引导石化行业向数字化、网络化、 智能化发展,深入落实国家智能制造及标准化有关政策及要求,工业和信息化部依据《国家智能制造标准 体系建设指南( 2021 版)》,组织编制了《石化行业智能制造标准体系建设指南( 2022 版)》。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个 检测认证机构等各类资源,统筹开展石化行业智能制造标准的研制与实施,扎实推进石化行业智能制造标 准体系建设工作。充分发挥专业机构和行业专家的智库作用,加强对石化行业智能制造标准化重大问题研 究,明确石化行业智能制造标准化发展重点和优先政策。 (二)加快任务落实。鼓励相关行业协会、标准化技术委员会和标准化机构等,充分调动产学研用各 方力量,积极参与标准研制,按照标准体系的建设目标和重点任务,推动建设一批实用性好、操作性强的 国家
    10 积分 | 67 页 | 10.60 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2024年欧洲低碳政策新趋势:企业转型策略与实践报告

    European Low-Carbon Policy Trends: Corporate Transition Strategies & Practices 欧洲低碳政策新趋势: 企业转型策略与实践 Jin Boyang National Chair of Carbon Market Working Group, European Chamber 靳博阳,中国欧盟商会碳市场工作组主席 • 110+ 欧盟企业的需求,代表欧盟在华企业不同行业的共同 声音。 • 目前拥有1700+会员企业,并在九个城市设有七个分 会,分别为:北京、南京、上海、沈阳、华南(广州 和深圳)、西南(成都和重庆)及天津。 • 通过26个工作组积极参与政策制定工作,为政府建言 献策,得到了欧盟委员会和中国政府的一致认可。 • 由来自各行各业的110+会员企业组成: 化工、能源、制造、咨询、零售、汽车 零部件… Carbon Market Working 1、向国际审定与核查机构全面开放自愿碳 市场准入,提升审定核查服务质量 2、推动碳市场机制、可再生燃料政策与国 际气候标准接轨,促进跨境自愿碳信用交 易 3、制定先进产能碳排放标杆值,拓展绿色 融资渠道,协调跨省产业转移以助力低碳 转型 4、促进中欧政府、民间组织与企业就最新 脱碳政策及行动开展对话与合作,深化与 中国30·60目标及欧盟绿色新政的协同 6 总排放40% 欧盟碳市场 EU
    0 积分 | 15 页 | 2.48 MB | 5 月前
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  • pdf文档 碳达峰碳中和政策法规汇编(2025年4月刊)

    政策法规汇编 4 月刊 目录 第一编 中央文件.............................................................................................................................1 1.1 中共中央办公厅 国务院办公厅关于完善价格治理机制的意见................ .........................112 4.2 关于公开征求《河北省“两高”项目能耗替代管理办法》意见的通告..............................115 政策法规汇编 4 月刊 — 1 — 第一编 中央文件 1.1 中共中央办公厅 国务院办公厅关于完善价格治理机制的意见 价格治理是宏观经济治理的重要内容。为进一步深化价格改革,完善价格治理机制, 完 善多层次电力市场体系,健全交易规则和技术标准,推进电力中长期、现货、辅助服务市 场建设,培育多元化竞争主体。完善售电市场管理制度。 政策法规汇编 4 月刊 — 2 — (三)营造竞争有序市场环境。废止妨碍全国统一大市场建设和公平竞争的价格政策, 防止政府对价格形成的不当干预。营造有利于价格有效形成的市场环境,促进电网公平接 入,推动油气管网设施公平开放、铁路线路互联互通,加快健全铁路、公路、水运、民航
    10 积分 | 120 页 | 12.24 MB | 5 月前
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  • pdf文档 矿山行业:2025年Q2矿业智能化建设洞察报告-52页

    , 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 Intelligent Construction of Mining Industry 指标类型 原政策 《硬措施》新要求 铁矿/铜矿 无全国统一标准 提高最小开采规模与服务年限 边坡监测 部分要求 系统不达标立即停产整顿 用工制度 允许劳务派遣 全面取消井下劳务派遣 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 , 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端
    10 积分 | 52 页 | 8.01 MB | 2 月前
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  • pdf文档 亿欧智库 _ 2025年Q1 矿业智能化建设洞察报告

    iyiou.com 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、智能化建设情况 2.1煤矿智能化建设情况 2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3 iyiou.com 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、智能化建设情况 2.1煤矿智能化建设情况 2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3 智能化转型目标 《实施方案》明确提出,通过数字化转型和智能化升级,实现铜产业全链条 的“数字化、网络化、智能化”,并支持龙头企业打造智能矿山、智能工厂 和典型应用场景,加速新技术、新装备、新模式的推广。该政策将推动人工 智能技术在关键设备故障诊断、生产过程精准控制、安全环保智能管理等场 景的深度应用。 重塑产业竞争力 《实施方案》明确提出推动人工智能与铜业的深度融合,支持打造龙头企业 打造智能
    10 积分 | 54 页 | 9.01 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年迈向零排放货运:新能源重卡应用初探-行业调研分析与建议报告

    ....... 07 新能源货运的市场驱动力 .................. 11 新能源重卡推进和应用情况 ............... 15 新能源重卡应用挑战与政策诉求 ........ 19 政策端 .............................................. 25 行业端 ................................. 前全球气温已比工业革命前高出 1.3°C,而保持现有政策轨迹或将导致本世纪末温升达 2.6°C至 3.1°C 1。当气 温升高 3℃时,世界可能会面临南北极冰盖崩塌、海平面上升、亚马逊雨林退化等系统性生态崩溃风险或不 可逆转的临界点 1,2。气候系统的长期变化还将加快极端天气事件发生频率,引发公共卫生危机、基础设施损 毁及生存资源锐减等连锁反应 2,3,4。基于此,亟须通过政策规制、清洁技术创新及市场激励等多元路径,全 中国的“双碳”目标与政策体系 中国始终重视生态文明建设,并积极参与国际 气候变化协议的实施。2020 年 9 月,中国明确 提出 2030 年“碳达峰”与 2060 年“碳中和” 目标。2021 年,《关于完整准确全面贯彻新发 展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》和《2030 年前碳达峰行动方案》(以下简称《方案》)发布, 确定了我国碳达峰、碳中和“1+N”政策体系。 《方案》将交通运输绿色低碳行动作为重点任
    30 积分 | 15 页 | 36.74 MB | 5 月前
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  • pdf文档 绿色之星—中国园区低碳之路的先行者

    个园区的调研,我们发现园区在低 碳发展上普遍面临的三方面挑战: • 驱动力不足:当前,园区对自身碳排放的掌 握情况差异较大,碳盘查动力多源自政策压 力或政府激励。园区的低碳发展主要由产业 结构升级、能源结构优化、循环经济三方面 进行驱动。 • 缺乏整体政策和创新抓手:大部分园区现有 的减排策略仍侧重于能源体系优化和生产过 程干涉等方面,而对园区低碳发展的整体规 划、行业转型指导、绿色技术创新等方面鲜 面对低碳话题从局部举措向全局优化转变 2) 低碳成为发展的核心议题之一 3) 从低碳转型中获取赋能和增信。这些趋势 将引导园区未来的低碳发展 本白皮书提出了园区低碳发展战略框架,旨 在为园区搭建以政策规划为引导,管理机制 为统筹,产业、能源、循环经济为支撑,科 技创新、绿色供应链、绿色金融为贯通的低 碳发展全景图。 本次白皮书搭建了园区低碳发展的评估框架, 初步了解了园区在低碳发展上的状态。未来的 发展力洞察:园区缺乏整体低碳政策, 低碳技术创新尚未完全发挥作用 - 15 行业案例分析 - 26 表现力洞察:产业、能源结构调整与循 环经济是推动降碳的主要抓手,而碳盘 查与数字化监管尚缺位,园区难以精准 科学地推动降碳 - 07 影响力洞察:绿色制造、绿色金融、社会 行动等低碳软实力还未获得充分的重视 - 20 园区低碳发展建议 - 32 目前园区层面系统性的低碳发展政策尚待建立 创新载体建设是园区推动技术减碳的抓手,但
    10 积分 | 36 页 | 7.16 MB | 5 月前
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  • pdf文档 本末电碳:2025虚拟电厂生存与发展研究报告

    Research 5th 2025年4⽉ ⽬录 摘要 引⾔ ⼀、当前中国虚拟电⼚发展现状与政策背景 ⼆、核⼼能⼒要求与技术平台构建 三、市场准⼊机制与运营模式 四、国内典型企业与平台案例分析 五、国外先进案例对⽐与启⽰ 六、⼴东省的政策实践与典型项⽬ 七、未来趋势预测 结论 参考⽂献 摘要 政策层⾯ 国家发改委、能源局于2025年发布指导意 ⻅,明确了虚拟电⼚定义和⽬标,到2027年 实时控制等核⼼能⼒,并建⽴安全可靠的技 术平台。 市场⽅⾯ 虚拟电⼚作为独⽴主体进⼊电⼒现货、辅助 服务和需求响应市场,盈利模式涵盖市场交 易收益和政策补贴等。 虚拟电⼚作为新型电⼒系统的重要组成,正在中国迎来快速发展。本⽂对我国虚拟电⼚的发展现状、政策环境、核⼼技术能⼒、市场机制、典型案例及未 来趋势进⾏了系统研究。本⽂还⽐较了国内外实践:国内南⽅电⽹、国⽹电科院、阿⾥云、华为、远光软件等探索出不同路径,国外德国Next 出不同路径,国外德国Next Kraftwerke 聚合超12吉⽡资源、美国AutoGrid提供6吉⽡平台服务。⼴东省作为先⾏者,在政策细则、试点项⽬(⼴州、深圳)和规模⽬标上取得积极进展。展望未 来,虚拟电⼚将在⼈⼯智能调度、负荷⾦融化等新模式驱动下实现更⼤规模发展,为能源转型和双碳⽬标提供有⼒⽀撑。 引⾔ 传统模式⾯临挑战 随着新能源⾼⽐例接⼊和电⼒市场化改⾰的推进,传统"源随荷动"的供需平衡模式⾯临挑战,
    10 积分 | 16 页 | 15.51 MB | 5 月前
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  • pdf文档 光子盒:2025年全球量子科技产业发展展望报告(2025-2)

    的单点应用向网络化 协同迈进。 本报告综合了从北美、欧洲、中国到亚太各区域的全球量子科技产业 发展现状与趋势,系统梳理了量子计算、量子安全与量子传感三大核心领 域的核心技术进展、产业融合以及政策布局情况,深入剖析了当前技术理 想与商业现实之间的矛盾与挑战。报告不仅关注单独硬件的提升,更强调 量子技术与人工智能、网络通信及各产业应用的深度耦合,以及探讨各机 构如何在竞争中实现合作,在安全中推动发展,在伦理中寻求创新平衡。 技术在卫星通信、无源导航、金融、化工、材料、能源电力、基础 科研、生命科学等多个重点行业的潜在变革性应用,为行业赋能提 供战略参考。 05 地区与政策差异化分析:本研究从全球视角出发,开展了区域比较 分析,重点评估全球各主要科技国家和地区在量子科技领域的政策 扶持、创新生态、人才集聚及技术商业化等能力。基于差异化定位, 揭示了区域之间的竞争优势与互补性,为全球量子科技协同发展提 供洞见支持。 01 02 03 04 05 01 2024产业发展概览 目录 政策:全球布局,竞逐先机 技术进展:多点突破,蓄势待发 投融资:资本回流,产业升温 产业规模:规模扩张,未来可期 下游应用市场规模:应用拓展,深度融合 6 01 7 政策:全球布局,竞逐先机 8 图表 全球主要国家的量子政策 • 2023.06 科学和 信息通信技术 部《量子科学技 术战略》 • 2024
    10 积分 | 128 页 | 9.64 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2024重新思考关于AI的能源使用报告-ITIF

    并不新鲜。在互联网繁荣的高峰期附近 1990 年代 , a福布斯 文章哀叹 , “在某处 美国 , 每次一本书都会燃烧一块煤 网上订购 ” 。1 文章的作者 , 成为 在随后几年关于能源的辩论中被广泛引用 政策 , 估计 “一半的电网将是 在下一个时代为数字互联网经济提供动力 十年 ” 。2 然而 , 估计是错误的 , 错误是 它的事实和方法论。3 事后看来 , 没有 不再有任何争议 , 如国际能源署 (IEA) 环境影响。8 然而 , 与过去的技术一样 , 许多 关于人工智能消耗能源的早期说法已被证明是 夸大和误导。本报告概述了辩论 , 包括一些早期的失误以及它们是如何形成的 政策对话 , 并澄清人工智能能源的记录 足迹以及未来几年可能会如何发展。它建议 政策制定者通过以下方式解决对人工智能能源消耗的担忧 采取以下步骤 : . . 为 AI 模型制定能源透明度标准。 寻求关于能源透明度的自愿承诺 基础模型。 [语言模型] , 当类似的大 - 没有为 Dhivehi 或苏丹阿拉伯语生产比例模型 ?16 考虑到这些指控 - 训练 AI 系统不仅对 环境 , 但也是一种公开的种族主义行为 - 这并不奇怪 , 许多人 政策制定者对人工智能的能源消耗提出了质疑。 然而 , 2019 年研究中的头条新闻估计是疯狂的 数据创新中心 3 不正确 - 就像许多先前关于能源足迹过大的说法一样 数字技术。马萨诸塞州阿默斯特大学
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