病预警、远程诊断等决策应用。 对大田生产的农作物长势长相监测  农情监测系统：农作物苗情、墒情、病虫情、灾情  实现信息采集、监测、预警、决策、调度的闭环应用  对农作物生产、管理和抗灾救灾进行快捷高效的调度指挥， 实现精细化农业生产与宏观监管 对畜牧养殖的智能应用  合理优化养殖环境：实时监测空气温湿度以及二氧化碳、氨 气等数据，智能分析、判断、调控养殖环境。 O2 CO2

域开展试点建设，助力基本公共服务均等化。 六、社会管理与公共服务领域 面向具有社会管理、公共服务职能的机构或者组织，重点在政务服务“高效办成一件事”、 城市和社区治理、机关事务管理、防灾减灾救灾、司法行政以及卫生健康（重点支持紧密 型县域医共体、心理健康和精神卫生、老年健康、托育服务等）领域开展试点建设，推动 社会治理标准化创新，提升公共服务水平。 政策法规汇编 4 月刊 — 72

在台湾，回收的瓶子经过技术处理后，慈济的志愿者给它第一个生 命，把它送到大爱感恩科技，大爱感恩科技用核心技术把它制成大爱纱， 再把大爱纱制成环保的制品，这个环保的制品分几个方向走：首先是赈 灾，慈济在全世界各国家和地区救灾发的都是这些东西，帮助那些灾民， 帮助学校，从而收获了尊重；有些通过他们各地的点，以及慈济各地的书 店，把它们卖给终端，而这些终端部分也都是志愿者，志愿者来支持这样 的生活，响应这样的生活，或者觉得这个东西很好，觉得可以为地球做点

如低空通信网络、通用机场建设，缩小数字鸿沟。 • 建议 2：鼓励特色化发展，打造差异化优势 东部地区应聚焦高端技术研发和商业化场景，如无人机物流、城市空中交通。中西部省份可结合本地 需求，发展农业植保、应急救灾等特色应用，如四川的无人机防治、河南的消防无人机。支持西安、 成都等科研强市推动军民融合，加速技术转化。 核心发现 发展建议 研究团队与组织 武汉大学数字生态与治理研究中心 武汉大学数字生态与治理研究中心于

加热，改善电池在低温下的反应动力学。 （5）高仿生类脑神经元材料与器件 随着智能机器人和人工智能技术的快速发展，类似生物神经元结构，高仿生类脑神经元材料与器件具 备对信息进行学习记忆、编码及并行处理的能力，在军事作战、野外救灾、健康监测等领域表现出巨大的 潜力。该领域未来的研究主要集中在以下方面：① 高仿生智能材料开发，利用离子级联反应和选择性调控 等特性，探索合理模拟神经元、突触行为的新型材料，开发多离子相互作用的材料，并探究离子迁移机制，