电力可及率 0 % 100 清洁烹饪可及率 0 % rmi.org / 10 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 · 成为可再生能源发展的有力抓手：通过其资源整合能力有效聚合土地和屋顶资源，部署包括分布式光伏、风电、 地热、生物质和农村小水利在内的可再生能源开发项目，提升农村能源可及性和供给可靠性，减少了对集中式 化石能源系统的依赖，并促进了能源供应的多元化、分散化。 农村能源合作社的国际实践直指农村能源转型的核心问题，对我国现阶段农村能源转型发展有着重要的借鉴意 义。第一，农村能源合作社提供了在农村地区集体开发、民主参与、利益共享的组织模式，为能源项目的资源整合、 技术应用、社区参与和公平分配等提供了宝贵的经验和启示。第二，国际上可再生能源合作社的经验有助于识别 和突破我国当前农村可再生资源开发利用的瓶颈，如资源分散、基础设施薄弱、产业协同能力弱、就地消纳不足 月末，依法登记的农民合作社达到 221.6 万家。通过借鉴农村能源合作社的国际经验，以合作社发 展现实为基础，探索农村可再生能源共建共享机制，拓展多元化集体经济发展形式，提升农村能源社会化服务能力。 作为农村地区资源整合利用的重要组织形式，农村能源合作社在全球范围内得到了广泛发展，并在促进国家和地 区可再生能源发展和提升当地社区福祉等方面取得了显著成果。然而，目前关于农村能源合作社的系统性研究 和相关报道仍较为

灵活性，并以数据驱动对海量设备资源的整合协同以及精准决 策，在保障系统安全高效运转的基础上，打造电力资源优化配 置的枢纽平台，并与油、气、热、氢等能源网络深度耦合，驱 动能源体系的清洁低碳转型。 为了达成碳中和的宏伟目标，关键路径之一在于打造包含六个 核心要素——源、网、荷、储、碳、数的全新电力系统。这个 系统将利用数字化技术的力量，协调和整合电力生产、输送、 使用和储存的各个环节。通过增强源网荷储之间的动态互动和 来源：远景智能，德勤，《数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统》 • 以电力数据透视电力系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与溯源 • 赋能减排决策的同时支持兑现绿色价值 • 基于海量数据的深入整合与挖掘，反哺设备，优化运行策略与协同模式 • 护航用户隐私为前提，以开放共享释放数据价值 • 因地制宜 • 降本增效 • 多能互补 • 高覆盖 • 高韧性 • 高灵活性 • 多样化 源，达成动态平衡以保障系统安全稳定运行，从而促进清洁能 源的大规模消纳。数字化技术将聚合多时间、多空间、多类型 数据信息，利用机器学习等人工智能技术，实现精准气象预测 和功率预测，并结合储能策略，平抑波动性。 资源整合与调度： 高比例新能源接入电网和负荷端用能设施的多样化，对电网供 需平衡能力提出极大考验。仅靠硬件设施的扩容将带来高昂的 资金投入与资源消耗。因此，电网必须基于对发电出力特性和 用能需求的精

灵活性，并以数据驱动对海量设备资源的整合协同以及精准决 策，在保障系统安全高效运转的基础上，打造电力资源优化配 置的枢纽平台，并与油、气、热、氢等能源网络深度耦合，驱 动能源体系的清洁低碳转型。 为了达成碳中和的宏伟目标，关键路径之一在于打造包含六个 核心要素——源、网、荷、储、碳、数的全新电力系统。这个 系统将利用数字化技术的力量，协调和整合电力生产、输送、 使用和储存的各个环节。通过增强源网荷储之间的动态互动和 来源：远景智能，德勤，《数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统》 • 以电力数据透视电力系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与溯源 • 赋能减排决策的同时支持兑现绿色价值 • 基于海量数据的深入整合与挖掘，反哺设备，优化运行策略与协同模式 • 护航用户隐私为前提，以开放共享释放数据价值 • 因地制宜 • 降本增效 • 多能互补 • 高覆盖 • 高韧性 • 高灵活性 • 多样化 源，达成动态平衡以保障系统安全稳定运行，从而促进清洁能 源的大规模消纳。数字化技术将聚合多时间、多空间、多类型 数据信息，利用机器学习等人工智能技术，实现精准气象预测 和功率预测，并结合储能策略，平抑波动性。 资源整合与调度： 高比例新能源接入电网和负荷端用能设施的多样化，对电网供 需平衡能力提出极大考验。仅靠硬件设施的扩容将带来高昂的 资金投入与资源消耗。因此，电网必须基于对发电出力特性和 用能需求的精

特定的技术关键词，初步构建 9 个领域 53 个学科组的专利数据检索范围及检索策略。领域专家对专利检索式删减、增补和完善，并提名 备选前沿主题，图书情报专家将其转化为专利检索式。以上两部分检索式整合后确定 53 个学科组的专利 检索式，在 2018—2023 年“DWPI 和 DPCI（德温特专利引文索引）专利集合”中检索（专利引用时间截 至 2024 年 1 月），进而获得相应学科的专利 系统大芯片摆脱了传统 微电子技术对先进制程的依赖，可通过异构异质集成、多光罩拼接和晶圆级键合等方式实现系统摩尔定律 的延续，并通过软件定义体系结构赋能集成电路设计与应用全流程，实现多应用场景垂直整合和随阅历数 据的自我演化。目前，晶圆级系统大芯片理论与设计的研究成果保持着高速迭代，并快速渗透到云计算、 超算、智算等大型信息系统基础设施中。 晶圆级系统大芯片理论与设计为提升信息系统性能、效 续无缝的低空信息服务。最后， 多频段、多节点、多模态的深度协作将融合多维数据，通过对多源数据的联合处理与优化，进一步提升系 统性能。 （4）多模态感知认知智能理论 多模态感知认知智能理论是指整合多种感知渠道（如视觉、听觉、触觉、文本等）信息，实现对环境 或对象的全面理解与解析，模拟人类多维感知与认知机制的智能计算范式，实现机器对视觉、听觉、触觉 等多模态数据的协同理解与推理。 多模态

汇聚到中央控制系统，实现生产过程中每个参数的高可视性、 高透明度，确保潜在风险与异常情况及时发现和响应。 网络协同。通过工业互联网实现各个生产环节和部门之间 的高效协作。利用网络将不同地点的数据和计算资源进行整合 7 和治理，实现跨部门、跨区域的实时数据共享，各部门可以实 时获取生产数据和信息，协调生产活动，从而提高生产效率和 响应能力，减少信息孤岛，增强生产过程整体协调性和灵活性。 智能分析。利用大数据、人工智能等新兴技术对收集到的 访问能力。 资源层通过对数据资源、算力资源和网络资源的全面整合， 为工业互联网构建了一个坚实、灵活且安全的基础设施环境。 14 图 4 工业互联网赋能能源化工行业体系架构—资源层 （三）平台层提供基于数据模型贯通的技术服务能力 平台层是工业互联网体系的关键核心，涵盖技术中台、数 据中台、业务中台和 AI 中台。平台层通过整合技术、数据、业 务流程等，封装集成企业大量垂直行业知识经验，并基于此构 技术平台，为用户提供统一的技术服务，可降低新技术的应用 成本，快速推进新兴技术落地应用，加速场景普及。 16 数据中台是工业互联网平台的重要组成部分，通过数据中 台，实现对企业内部和外部海量数据的有效治理、整合、分析 和处理，利用大数据等新兴技术，通过模型对业务数据进行价 值提炼，形成企业数据资产，提供决策知识，服务业务应用， 确保企业能有效利用数据进行业务创新、决策优化及风险防控。 业务中台是工业互联网平台的核心，通过业务中台将专业

链，其应用场景也从单一问题解决向多维度、全链条的智能化转型拓展。然而，储能行业复杂的工业 系统特性决定了其对AI的需求远超消费领域的传统大语言模型（LLM）。取而代之的是融合型 AI——一种能够整合多源数据、跨越多个领域、实现实时决策与优化的创新解决方案。 （1）明确方向：“AI+储能”赋能企业稳定增收 衡量AI赋能储能的效果，关键在于其能否通过降低成本、提升运营效率，实现规模化效益，从而 划、动态充放电策略和多目标协同优化方案，结合复杂场景建模与实时决策能力，最大化收益并适应 多样化需求，就像给储能系统装上“智慧大脑”。在应用方向上，AI可通过分析多维数据实时优化储能 充放电时序，实现峰谷套利收益最大化；大模型整合复杂变量，生成全局最优策略，平衡电网调频需 求与电池损耗等目标。从技术价值来看，大模型利用预训练的海量历史数据，可快速适应不同区域和 政策环境下的优化需求；并能结合边缘计算和轻量化模型部署，实现毫秒级响应。 能技术，减少标注数据需求；还可结合 红外热成像、声纹信号等非结构化数据，提升故障检测精度。 3. 云端储能电站：分布式储能聚合与虚拟电厂运营（中高价值） 分布式储能聚合与虚拟电厂运营将分散资源整合为“云端储能电站”，AI优化资源调度和市场策 略，实现整体效益最大化。尽管当前受电力市场开放程度限制，但长期具备显著潜力。在应用层面， AI可协调分布式储能、电动汽车、柔性负荷等资源参与电网调频、需求响应，并基于博弈论和强化学

 采集时间  采集地点  ……  存储格式  存储方式  存储安全  数据结构  …… 农 业 基 准 数 据 库  数据增值的关键在于整合，但整合的前提是数据标准的统 一。 3. 农业大数据分析处理技术 建模技术：  农作物生长与产量形成机理建模；  农产品消费行为与消费量变化动态建模；  基于多代理系统进行农业智能仿真模拟； 度，最大限度地降低农业生产资料损失，提高农业投入 效率。 （ 3 ）大数据与农业的融合将进一步加深 （ 4 ）数据开放力度将进一步增强 内开放 外开放  摸清家底，建立共享目录  整合资源、建立共享平台  部门协作、建立数据会商制度  加强合作，参与国际数据交流  形成对外农业展望制度  明分类、确顺序，制定数据公开路线图

个国家级"无废城市"集群，同步实施工业固废资源化技术 攻关专项，2024 年突破冶金渣制备低碳水泥等 48 项关键技术。市场机制创新 方面，2024 年 10 月 18 日揭牌的中国资源循环集团，整合 23 家省级回收龙头 企业，构建起覆盖 90%地级市的智能回收网络，其首年运营即带动再生钢铁原 料替代铁矿石比例提升至 26.3%。在"双碳"目标驱动下，我国正以制度创新牵 引技术革命，2024 远程管理、多联机群组调度及中央空调 AI 变频改造，综合能效提升 14%；照明 系统采用停车场人车感应调光（节能率超 80%）与办公区恒照度联动策略，消 除无效能耗；部署分层计量与电力指纹技术实现用能监测及安全隐患预警，同 步整合光伏、储能与充电桩形成“光-储-充”清洁能源网络，并通过可信碳计 量平台实现碳排放监测、分析与一键报告生成。目前该方案已覆盖全国 31 省 270 市，改造设备近百万台，年节电超 8000 万度、降碳 碳建造工 艺全域推广超低能耗建筑，并打造新能源车辆全覆盖的零碳交通网络，形成“发 -储-用-控”一体化的能源转型闭环。青岛中德生态园作为中德两国政府首个可 持续发展合作示范项目，通过多维度技术整合实现零碳目标：依托泛能网技术构 建太阳能、风能、地热能及空气能等多元清洁能源体系，其中分布式光伏装机规 模达 16MW，覆盖近 100 万平方米供能面积；创新“智能绿塔”模式，将新型光伏 板集

，钴作为电动汽车用镍钴锰电池的关键组成部分，其重要性不容忽视。2022年，全球65% 的钴产自刚果民主共和国。这些开采出的钴矿大部分被运往中国，因为全球73%的钴加工 能力集中在该国。近年来，中国通过向上游价值链垂直整合，有效加强了对钴矿资源的控 制。目前，在刚果民主共和国运营的钴矿山中，中国持股或共同持股的比例已超过75%。9 中国凭借其前瞻性投资策略，已然成为全球主要的电池生产国。2024年第一季度数据显 张的需要。4此外，基 于云的应用程序还支持远程工作与运营，这一功能对于矿业工人的重要性日益凸显。 企业资源规划（ERP）系统对全球矿业及金属行业企业的运营至关重要。这些软 件和工具通过数字化手段，整合企业的核心功能与业务流程，为全价值链管理、 连续生产和组织改进提供支持。然而，随着新一代ERP软件的出现，在未来五年 内，多数矿业及金属行业企业可能需要对现有ERP平台进行彻底更换。 无论是为了提 从理论到实践 智慧运营或许需要实施重大变革以采用全新工作方式，进而最大程度发挥数据驱动型洞 察带来的优势。 • 谨慎对待IT和OT部门整合事宜：矿业公司可评估IT和OT部门之间的现有工作方式，并 根据它们的文化和成熟度确定最合适的运营模式。统筹管理对高效管理整合过程和由 此形成的运营模式至关重要。 • 全面把控数据管理情况：智慧运营和智慧企业以集中管理的数据治理策略和使能系统 为根基。这不仅可

旨在促进美国国防部对量 子技术的开发和应用，以增强美国的国家安全。法案授权国防部建立框架，优化量 子技术的开发和过渡方法，并推动相关技术的标准化和商业化。通过这一法案，美 国国防部能够更有效地整合资源，加速量子技术在军事领域的应用。这不仅提升了 美国的军事技术优势，还为相关量子企业提供了更多的合作机会和资金支持。 其次，美国还在通过政策遏制其他国家发展量子技术，以保障其在量子领域的 领 安全等技术展开探索，致力于提升安全防护水平。同时， Singtel借助Palo Alto Networks和Fortinet的技术与资源，依 托Quantum-Safe网络升级自身网络安全体系。通过整合各 方优势，为用户构建更安全的网络环境，积极应对不断变化 的网络安全威胁，保障网络安全和用户数据安全。 第二章 北美量子科技产业发展概况 37 SafeLogic是一家位于加州帕洛阿尔托的信息安全软件公司， 功 能 ，与 Synopsys等合作，拥有超14项核心专利。 InfoSec Global与Utimaco合作，助力企业应对抗量子密码学 迁移挑战，加强加密风险管理；与1touch.io合作，整合数据 与加密管理，保护敏感数据。参加NIST会议小组讨论，参与推 动行业发展。推出与Utimaco的集成解决方案，提升加密可视 性和管理能力。参与网络研讨会，探讨公私部门加密弹性建设。 与Z