雪迪龙、海康威视等 智慧环保标杆案例 Contents 目 录 1 智慧水务、智慧环保产业概述 2 主板上市公司标杆研究 3 新三板上市公司标杆研究 4 未上市特色公司标杆研究 5 海康威视标杆研究 3 常识数据 • 2017 年全国城市供水管道长度约 78.3 万公里，比上年增长 4.9% 。 • 水十条中提出“到 2020 年供水漏损率控 制在 10% 以内”的目标，全国 万立方米 4 什么是智慧水务 • 名称定义：智慧水务指的是通过信息化技术方 法获得、处理并公开城市水务信息，从而有效地 管理城市的供水、用水、耗水、排水、污水收集 处理、再生水综合利用等过程。 • 技术结构：在这个过程中，智能水表硬件终端、 NB-IoT/LoRa 通信、云计算、系统方案集成等 一系列技术相辅相成，以此实现由传统水务向智 慧水务的高效能转变。 • 参与主体：“智慧水务”行业由两大主体组成： 参与主体：“智慧水务”行业由两大主体组成： 水务集团和解决方案提供商，其中后者包含工业 设备系统集成商、软件系统集成商、云服务商等， 并且工业设备系统集成商又包含电气自控类企业、 水表类企业、水泵类企业等等一系列相关企业。 5 智慧水务的基础 … SCADA 系统（数据采集与监视控制系统）它可以远程监控和控制整个 或部分系统，通过对信息的处理及时生成警报、报告、图表或其他对 操作和维护有重要意义的相关信息客户服务平台：报装、表务、热线、

数字驱动、智慧引领： 迈向未来的新型电力系统 1 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 一、大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 3 1.1 新型能源体系形态高度复杂 4 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 4 1.3 加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 27 3.3 基于智能物联的新型电力系统关键应用 30 3.3.1 智慧新能源 30 3.3.2 智慧储能 31 3.3.3 智慧电网 32 3.3.4 智慧园区 34 3.3.5 碳管理 35 结语与展望 37 作者 38 远景智能 39 德勤办事处地址 40 目录 2 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 在数字化变革与能源变革的交汇点上， 动 力，以及标准、安全、人才和生态对于 未来电力系统数智化转型的重要作用。 引言 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 3 一、大势所趋—— 国家数字化战略下的 新型能源体系与新型电力系统 4 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 1.1

迈向未来的新型电力系统 数字驱动、智慧引领： 1 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 一、大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 3 1.1 新型能源体系形态高度复杂 4 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 4 1.3 加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 27 3.3 基于智能物联的新型电力系统关键应用 30 3.3.1 智慧新能源 30 3.3.2 智慧储能 31 3.3.3 智慧电网 32 3.3.4 智慧园区 34 3.3.5 碳管理 35 结语与展望 37 作者 38 远景智能 39 德勤办事处地址 40 目录 2 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 在数字化变革与能源变革的交汇点上， 动 力，以及标准、安全、人才和生态对于 未来电力系统数智化转型的重要作用。 引言 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 3 一、大势所趋—— 国家数字化战略下的 新型能源体系与新型电力系统 4 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 1.1

©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 用户侧综合智慧能源与虚拟电厂融合创新与思考 国家电投集团山东电力工程咨询院 国新毅 2024 年 07 月 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 电 分布式智能电网 • 交直流混合配电网 • 智能微网 • 增量配电网 充换电站/加氢站 绿氨/绿色甲醇等化工燃料 实现化石 燃料替代 “三类一区” 绿能生态融合 绿能交通 综合智慧零碳电厂 /虚拟电厂 能源互联网 从用户侧解决电力安全 供应和系统灵活性问题 互相 支撑 协作 兼容 新型产消融合能源系统 纯电力 消费者 ©SPIC 2022. All Rights ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 9 虚拟电厂建设目标是打造典型的多方（政府、电网、企业及用户）共赢的商业模式 聚合资源：利用智慧系统聚合海量分布式资源，实现优化调控 响应需求：挖掘需求响应资源，平抑负荷波动，促进新能源消纳 调节出力：增加电力系统可调电源和可调负荷，补充尖峰电力缺口 节能管控：通过数智化技术，使用电合理、稳定且高效，降低成本

1. 西子洁能崇贤制造基地零碳智慧光储项目………………………………………………… 3 2. 综合智慧零碳电厂样板间项目……………………………………………………………… 5 3. 负碳厂区综合能源耦合技术示范验证项目………………………………………………… 7 4. 国际精密集团零碳工厂项目………………………………………………………………… 9 5. 洛克美森智慧零碳工厂项目……………………………………………………………… 8. 南露天矿山智慧园区综合示范项目……………………………………………………… 19 9. 朗新集团绿色智慧产业园项目…………………………………………………………… 21 10. 凤翔科技园智能微电网项目 …………………………………………………………… 23 11. 天工开物氢电耦合零碳矿山智慧园区项目 …………………………………………… 25 12. 福清元洪投资区综合智慧零碳园区项目 ……………………………………………… 晶科能源 BIPV 建筑光伏一体化解决方案 …………………………………………… 69 30. 零碳物流新能源重卡全产业链一体化协同共建项目 ………………………………… 71 31. 基于零碳、智慧理念的毫沁营 110kV 变电站工程方案 ……………………………… 73 32. 零碳楼宇碳源调度运营【CSO】解决方案 …………………………………………… 75 33. 聊城楼宇光热复合热泵零碳能源解决方案

18 趋势4 利用人工智能提升矿产勘探： 利用公益性地学数据 25 趋势 5 数字化转型的核心变革： 利用新一代ERP解锁未来的优势 32 2025年趋势追踪 趋势6 矿业及金属行业的智慧运营： 数据驱动的优势 39 趋势 7生成式AI对矿业及金属行业劳动力的影响： 发展有效的再培训策略 46 趋势 8推进净零排放进程： 协作应对气候变化 54 趋势 9 使ESG策略更加以价值为导向： 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向 趋势 10:创造自然竞争优势 全球及中国联系人 作者与致谢 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向 趋势 10:创造自然竞争优势 全球及中国联系人 作者与致谢

展数据模型开发、应用测试验证，在智能制造、智能家居等领域打造一批人工智能技术应 用场景。鼓励行业协会、科研院所等组织推广人工智能技术场景化应用，重点培育协同设 计、智能生产、在线检测、预防性维护、智慧营销等生产端场景和智能家居、智能穿戴、 智能骑行、智慧养老等消费端场景。基于人工智能技术开展轻工业领域产业链供应链分析 诊断，加强跨区域产业链合作，提升重要产业链供应链韧性和安全水平。 专栏 1 新一代信息技术赋能工程 行业推广应用智能装备和工业软件，加强计划排产、加工装配、检验检测等环节智能协同， 提升按需精准交付能力。 3.拓展服务化延伸模式。鼓励大型企业搭建设计服务平台，推广众包设计、协同设计 等新模式。引导链主企业开展智慧供应链认证，构建协同采购、协同生产、协同配送等新 模式。支持智能家居企业搭建“产品+服务”平台，以智能产品为载体提供娱乐、健康、陪护 等生活服务，发展智能家居体验中心，构建沉浸式、场景化服务空间。推动轻工机械等装 估标准等。 5.日用化学品行业：制定智能检测装备、运输包装协作机器人等智能装备设计制造、 应用运维等技术规范标准等。 6.自行车/电动自行车行业：制定数字化产品设计标准、智能网联车技术标准、智慧供 应链标准等。 7.皮革行业：制定基于机器视觉的皮革伤残检测与智能分级标准、生产装备互联互通标 准、数字化车间标准等。 8.塑料制品行业：制定数字化生产线的互联互通与集成应用标准、智能仓储物流技术

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技术，首次展示 5G 应用场景体验，首次发布《中国数 谷》《块数据 4.0 》《大数据战略重点实验室》，发布 全球“十大黑科技”等。 二、农业进入大数据时代 1. 农业发展形态 传统农业 现代农业 智慧农业 人工管理，缺乏有效的 技术手段采集农作物生 长环境参数：采用手工 控制实现对灌溉、水帘、 遮阳网、抽风机等的控 制，耗费人力、耗费时 间、出错率比较高。 传感数据相对单一；对 获取的数据还需进行手 农业大数据分析处理技术 建模技术：  农作物生长与产量形成机理建模；  农产品消费行为与消费量变化动态建模；  基于多代理系统进行农业智能仿真模拟；  关联分析：  专家会商系统结合；  专家智慧动态引入；  仿真模拟智能化和自适应； anXn a X a X a Y       2 2 1 1 0 多代理 系统 CAMES模 型系统 专家会 商系统 农业动态 建模技术 四、大数据技术在农业中的应用 大数据应用在于从流程优化、知识发现、辅助 决策的过程中发现大价值。 大数据技术与农业领域的深入耦合，将对我国的 农业市场监测预警、智慧农业生产管理、和农业国家 宏观管理决策带来前所未有的变化！ 农业监测预警是现代农业稳定发展的最重要基础之一 产量 形成 产销 流通 产品 消费 信息流揭示 过程模拟 预警与调控 物 联 网