北美新建数据中心资本开支约为70-120亿美元/GW，其中非IT设备占比20%-40%，非IT设备中柴发、变配电、UPS/HVDC等电力设备占比50%-70%。数据中心供电系统主要包括变压器/开关柜、UPS/HVDC、服务器电源（AC/DC）、 板卡电源（DC/DC）四大环节。数据中心供电设备对于可靠性要求极高，对企业品牌、技术和质量稳定性提出较高要求，且往往采用冗余配置方式提供备用。根据相关数据，数据中心IT负载约为芯片功率的1 V，进一步降低服务器端损耗。SST（固态变压器）由电力电子变换器和高频变压器组成，可实现高 压交流至低压直流/交流的电压变换及能量双向流动，在保持巴拿马电源优势的基础上进一步提升部署灵活性，最高直流输出电压已达1000V。大型数据中心装机容量往往超过20MVA，而公共配网往往面临容量不足的问题，未来发供电 自建有望成为主流方式，进一步带动110/220kV电力设备需求。 u 服务器电源单位价值量 铜连接和BBU应用 服务器电源（AC/DC）是数据中心供电重要环节，负责将UPS/HVDC输出高压交流/直流转变为服务器适用的12/48V直流。与传统服务器电源相比，AI服务器电源功率密度大幅提升，单位价值量是传统服务器电源的4倍以上。我们预计， 2024-2026年全球服务器电源市场空间为143/587/933亿元，其中2025-2026年英伟达GB200/300服务器电源市场规模约393/5

这些场景对供电系统的稳定性和可靠性有着极高的 要求。 4 新型一体化电源系统在万卡智算中心的实施 智算中心规模大，智算服务器设备数量多。这些 设备中既包含智算设备和通算设备。智算设备单设 备功率较大，主要包含智算服务器和智算网络设备； 通算设备主要包含云平台使用的服务器、通算网络设 备、安全设备等。 以昇腾 910B 组成的万卡规模为例，表 1 详细列出 了智算部分与通算部分所需的负荷。 了智算部分与通算部分所需的负荷。 通算设备主要包括云平台（包含云底座、计算节 点、存储节点）、温存储、网络设备和安全设备，智算设 备主要包括智算服务器、热存储和智算网络。随着智 算设备机柜功率的提高，配电开关和线缆规格也相应 地提高。因此，在布置电源系统时，需要根据智算设 备的特点选择更加合理的空间，以优化供电路径，减 少线缆损耗，从而降低建设成本。 如图 4 所示，传统的电力室通常会布置在数据机 房的一侧，且

网络优先采用有线网络或 5G 网络，分别布设井下与地面环网， 网络设备支持 Ethemet/IP、PROFINET、MODBUS—RTPS、EPA 等工业以太网协议；矿井服务器应能够满足井上下协同作业要 求，重要的数据与应用类服务器应采用冗余配置；智能化矿井 应建设大数据中心与智能综合管控平台，具备数据分类、分析、 挖掘、融合处理等功能，实现各系统之间数据的互联互通与融 合共享，解决“信息孤岛”、“信息烟囱”等问题。 双绞线等多种传输介质。 10 查现场和资料。不 符合要求或功能的 1 处扣 2 分。 数据处理 设备 ① 子系统上位机釆用工控机或服务器，CPU 不小 于六核心，具备双千兆以太网接口；信息釆集数 据库服务器釆用硬冗余或服务器虚拟化软冗余配 置；应用服务器采用虚拟化实例布置于服务器虚 拟化的硬件资源池中。 8 查现场和资料。不 符合要求或功能的 1 处扣 2 分。 ② 移动端数据处理设备应具有

接 口 将 数 据 输 出 至 现 场 总线； ②数据传输 网络， 有现场数据 传输电缆、 交换机 等， 将采集到的数据通过现场总线输出到数据库服务器； ③能源管理系统客户端， 连接到以太网内部的客户端访 问基础能源消耗数据库服务器。 2 系统功能 本软件功能模块如下： ①能源介质管理。 本系统涉 及 到 的 能 源 介 质 有 煤 气 、 天 然 气 。 按 能 源 介 质 形 年的能耗总量， 给定预测年份各个产品数量， 对该预测 年份的能源消耗总量进行预测， 预测结果用图表表示， 同时显示历史数据和预测值。 3 系统实现 重型装备制造企业能源综合管理系统采用客户端/ 服务器端（C/S）模式， 在.NET 框架内， 运用 Visual Studio 2010 开 发 环 境 ， 使 用 C# 语 言 开 发 。 数 据 库 使 用 Mi- crosoft 的 SQL

边缘数据处理 工业系统及信息安全防护 消费者、开发人员、企业单位等 工业通信协议解析 工业设备接入 边缘层 基础 设施层 平台层 应用层 工业数据采集 ... ... 高性能服务器 大规模存储设备 高效网络设备 VR、AR等 平台资源部署及管理 应用开发（开发工具、服务框架等） 组件库研发（机理模型、知识、算法等） 工业大数据分析系统 大数据预处理 生产-能源协同关联分析

主要提供实时（RTE）/非实时运行服 务，通过分布式服务中间件，实现各 服务之间的高效协作和交互，同时支 撑实时控制与非实时应用服务的整 体部署和调度。运维环境提供硬件 资源-平台服务-应用任务多层级监控 能力，可监控所有服务器节点的系统 状态及运行日志，并提供可视化界面 方便查看及分析。 — 虚拟化P LC：可编程逻辑控制器 (PLC)是一类坚固耐用的工业计算机， 因其可靠性和时间确定性而被广泛 用于控制制造过程，例如控制机器

测系统，实现设备间相对位置的精确监测和人员的安全防护，为挖掘机 卸料过程提供协同控制信号。 带式输送机智能控制系统：与破碎站智能控制系统实现智能联动， 根据破碎站来料自动启停/调速；通过固定网络通信设备、远程操控 台、控制服务器、无线通信终端、运动控制器、数字摄像机、专业软件 等，实现远程作业控制、电气、机械及环境参数采集、设备故障预警； 34 沿线巡检宜采用机器人作业，少人或无人值守。 排土机智能控制系统：与带式输送机智能控制系统实现智能联动，

人，提高了发运效率，利用大数 据分析，对煤与矸石进行智能识别、智能喷吹，分选后的矸石平均带 煤率<2%，提升了产品质量和经济效益。 3. 智能云计算数据中心逐步发挥“数据+AI”赋能作用。基础 设施方面，构建了服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化技术和云 计算管理全面融合的云计算模式数据中心，有效实现资源集约化建设。 数据处理与分析方面，推动“统一数据标准、统一技术架构、统一系 统平台”，打通煤矿生产、管理、安全、自动化控制等众多“烟囱”

方案公 司，在量子计算领域，其主要优势包括发布了1121比特量子 处理器Condor、156比特量子处理器Heron_R2、433比特量子 处理器Osprey、Qiskit软件框架等。量子无服务器为开发人员 提供基于云的服务，用于对非经典概率分布进行采样，并通过 IBM量子网络与业界、学术界和政府开展合作。2024年，IBM 更新了新的技术路线图，推出了1000+的QPU及创新量子计算

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