Control） 作为楼宇自动化与暖通空调系统深度融合发展 的高级形态，已逐步演进为一个独立而系统的技术体系。其发展路径经历了从单机控制到系统集成，再 到智能化、数字化和数据驱动的全链路优化，已成为智慧建筑与可持续运营、建筑能源管理、舒适环境营 造的重要支撑。 过去三十余年间，中国暖通智控行业伴随建筑智能化与节能减排的进程不断演进：从传统机械控制逐步 走向数字化与智能化，经历了技术迭代与市场培育的 从单机独立运行转向系 统集中监控与协同管理，实现了能效提升与运行优化。在此背景下，暖通智控（HVAC Intelligent Control）作为暖 通系统与楼宇自动控制技术深度融合的产物，逐渐演进为独立的技术体系[�][�]。 暖通智控基于物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据分析、边缘计算和建筑信息模型（BIM）等数字化技术，是实现 对HVAC系统全流程实时监测、智能分析与自适应调 Control System，分布式控制系统） → BAS → 智能控制（智控）。这一演进路径反映 了建筑环境控制从局部调节到系统集成，再到智能化、数据驱动的技术升级过程[�][�]。 （一）机械控制时代（����s‒����s） 温控器作为暖通系统的核心控制设备，其发展历程反映了建筑环境控制技术的演进方向。早期的温控器主要依赖 机械结构实现基本的温度调节。��世纪末，汞柱式与双金属片式

二、能源化工行业背景形势 ..............................7 （一）国家高度重视能源化工行业安全与转型发展 ......... 8 （二）我国能源化工行业向高端化、智能化、绿色化演进 ... 8 三、工业互联网赋能体系架构 ...........................10 （一）设备边缘层提供物联设备接入和边缘计算能力 ...... 10 （二）资源层提供底层基础设施支撑能力 互联网集成技术 向更深层次的模型集成和更广范围的数据主线演进，为数据和 模型融合决策提供底座支撑，使更深层次的互联互通互操作成 为可能。识别类、数据建模类、知识推理决策类以及组合优化 类等传统工业智能由简单感知识别向深度认知演进，随着应用 认知水平依次递升，应用范围加速由质检、巡检等外围环节向 工艺优化、设备运维等核心环节演进。 （五）工业互联网特征优势 泛在感知。通过遍布厂区的传感器、智能设备和物联网技 造，减少化石能源依赖，提高能源利用效率。依托技术创新与 国际合作，弥补技术短板，增强国际竞争力，并通过跨国合作 共促绿色能源发展，为经济社会高质量发展提供坚实的能源支 撑。 （二）我国能源化工行业向高端化、智能化、绿色化演进 强化高端化、差异化品牌建设。持续加大技术研发投入， 提升产品的技术含量和附加值，从而持续推出高端化、差异化 的产品。通过先进生产工艺的引入和产品结构的优化，满足市 场对高品质、高性能产品的需求，巩固行业竞争优势。从产品

的关键。未来，这些系统的软件集成将趋向于形成一个统一的控制平台，实现数据的集中处理和智能 决策。这种集成不仅能够提高系统的响应速度和处理能力，还能够通过数据分析优化储能系统的运行 策略。 其五，EMS控制策略演进。储能EMS作为储能系统的核心中枢，其未来的发展将深刻影响储能产 品的应用体验。智能化的控制策略和更加友好的人机交互是目前EMS升级的主要方向，也是为了满足 电力改革背景下，越来越复杂的应用场景 务。同时，伴随光伏、风电、柴发以及各种负载等共同接入，或是参与VPP调度，EMS也需要支撑这 类复杂场景下的智慧能源管理，实现用户的用能最优。其次是更加友好的人机交互，智能化是运行策 略的不断演进，而更加友好的人机交互则是为了让非技术人员也能便捷地操作和管理储能系统，注重 用户体验。比如更加符合用户使用习惯的可视化界面、语音助手、移动终端支持等，让用户和能源的 链接更加紧密。 [8] 建AI框架；另一方面，技术支撑层面则应关注数据平台、AI平台和云平台三大核心要素，它们构成了 融合型AI系统的基础设施。数据作为可再生资源，AI是发电厂，而云网边端则是输电线、变电站与插 座，形成一个完整的AI生态链。最后，明确的演进路线将为AI赋能储能行业提供持续动力。企业应当 从当前开始，建立螺旋上升的循环体系，实现应用、数据和算力三者的协同发展，推动行业持续向前 发展。 （2）典型场景：AI 2.0（大模型）赋能储能高价值场景

中心通过算力生产、聚合、调度、释放四层体系，构建起支撑智能制造、智慧城市等场景的“数字大脑”。其核心价值已超 越传统数据中心，成为推动AI产业化与产业AI化的关键载体。随着智算中心向高密度、高能耗方向演进，供配电系统从 “支撑系统”转变为“发展瓶颈”，智算中心供配电系统面临着多种挑战： 供电容量与空间效率的失衡 单机柜功率持续提高，供配电设备面积占比从25%激增至50%以上。据科智咨询调研，单机柜功率20KW 3、如何降低智算中心供配电的投资成本？ 基于此，科智咨询联合中国通信工业协会数据中心委员会、中国IDC圈发起《中国智算中心供配电系统应用市场研究 报告（2025）》的编写工作，本报告旨在系统解析中国智算中心供配电系统的演进逻辑与实践路径，具体贡献包括： 产业图谱构建：拆解供配电系统构成，绘制产业图谱； 市场现状分析：调研市场规模、增长驱动及竞争格局，分析用户的痛点及采购决策关键因素； 技术创新趋势：分析发电、配 UPS”的集 中式架构，主要应用于早期数据中心和中小型智算中心。 阶段 2：高效模块化阶段（2010-2018 年），该阶段引入模块化 UPS 和高压直流（HVDC）试点，配电系统向分布式、预 制化演进。主要应用于大型云计算数据中心和初期智算中心。 阶段 3：高密智能化阶段（2018-2025 年），该阶段推进高压直流（HVDC）规模化部署，全链路智能化（AI 调优 + 数字孪 生）。主要应用于超大规模智算中心（如

运营，由第三⽅公司按照市场化⽅式与⽤⼾签订协议并分享收益，这为全国提供了可复制的商业模式样板。 七、未来趋势预测 ⾯向未来，虚拟电⼚将在技术进步和市场演进的双重驱动下迎来更加⼴阔的发展前景。可以预⻅的趋势包括以下⼏个⽅⾯： 技术演进：AI赋能调度与数字孪⽣应⽤。⼈⼯智能和⼤数据将在虚拟电⼚调控中扮演越来越重要的⻆⾊。通过机器学习算法对⽤⼾⽤电⾏为和分布式电源出⼒的深⼊分析，虚拟电⼚可以实现更精确 ⾛向AI算法驱动的⾃主优化；市 场上，从主要依靠补贴⾛向主要依靠市场收益并辅以⾦融⼯具管理⻛险。虚拟电⼚有望成为新型电⼒系统中举⾜轻重的⻆⾊，与常规电源共同承担起平衡供需、⽀撑电⽹的重任。 技术演进 AI赋能调度与数字孪⽣应⽤ 市场机制创新 负荷⾦融化和灵活性资源交易 新型商业模式 源荷互动和共享能源⽹络 政策激励持续加强 资⾦⽀持与法规完善 结论 政策护航明确⽅向 国家层

数字生态的发展演化，本质上是各领域数字化转型的集成显现，是数字技术在各个领域找到场景持 续应用与渗透。唯有通过技术落地，各要素与行动主体才能真正驱动生态系统的演进，主体与要素自身 也将在数字化转型中迭代升级。需强调的是，数字生态演进并非线性过程：数字化转型往往不是顶层设 计的产物，而是多主体在技术赋能下自组织、自适应产生的非线性涌现动态。 综上，我们对数字生态定义进行更新：数字生态是与自然生态、社会生态相互作用又相对独立的复 数字生态视角为我们深入理解数字时代的社会形态提供了重要理论工具。随着新一代人工智能技术 的迅猛发展，智能机器的自主性日益增强、其作为社会行动者的属性也愈发显著。人类与机器正在进入 一个互动互生、共同演进的新阶段，这不仅凸显了人类本身所具有的生态性特征，更使得人机关系的生 态特性变得前所未有的重要与鲜明。数字连接在强化人际互动与相互影响的同时，也显著增加了人类社 会系统总体的脆弱性；技术加速虽带 年，通用航空装备全面融入人民生产生活各领域，成为低空经济增长的强大推动力，形成万亿级市 场规模。低空经济的发展离不开数字基础设施、数据资源和数字技术。 从数字生态的视角看，低空经济与数字生态相互融合，协同演进，呈现出双向赋能的动态关系。一方面， 数字生态为低空经济提供核心基础支撑，通过物联网、人工智能与空间计算等技术重构低空经济的运行 范式，推动无人机物流、空中交通管理等低空经济服务场景实现精确实时感知、协同运行管控与智能调

加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 10 2.1.1 未来场景 10 2.1.2 需求与挑战 12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 远景“五新战略”构建新型能源体系 26 转向煤、油、气、核、新能源、可再生能源多轮驱动的能源供 应体系，电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置，极大优化能源综合利用效 率。另一方面，伴随能源系统的演进而涌现的新兴技术和新兴 市场机制将重新定义用能模式，能源网络与交通网络、算力网 络等跨行业的融合，将催生车网互动、虚拟电厂、零碳算力中 心等新兴场景，引入跨领域主体深度参与能源互动，共同组成 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 中国的能源数字化之路，从“数字化”到“数智化”。随着数 字化浪潮的兴起，中国能源行业正经历从数字化向数智化的 战略演进。在国家数字化战略的引领下，能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 核心地位，倡导利用人工智能、云计算、区块链、物联网和

加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 10 2.1.1 未来场景 10 2.1.2 需求与挑战 12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 远景“五新战略”构建新型能源体系 26 转向煤、油、气、核、新能源、可再生能源多轮驱动的能源供 应体系，电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置，极大优化能源综合利用效 率。另一方面，伴随能源系统的演进而涌现的新兴技术和新兴 市场机制将重新定义用能模式，能源网络与交通网络、算力网 络等跨行业的融合，将催生车网互动、虚拟电厂、零碳算力中 心等新兴场景，引入跨领域主体深度参与能源互动，共同组成 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 中国的能源数字化之路，从“数字化”到“数智化”。随着数 字化浪潮的兴起，中国能源行业正经历从数字化向数智化的 战略演进。在国家数字化战略的引领下，能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 核心地位，倡导利用人工智能、云计算、区块链、物联网和

工业AI智 智能体 低代码/无 无代码开发 生产全过程仿真与 智能优化 智能化 敏捷化 平台化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化 软硬件兼容性和灵活度。“平台+应用” 架构模式作为工业软件体系演进的重要 方向，逐步成为主流工业软件框架。工 业软件从单体应用转向平台化，通过统 一数据底座和服务接口，解决传统分层 架构中多源异构数据难以共享、跨系统 协同效率低的问题，减少分层架构中多 协议转换和私有接口互联，降低系统集 变的需求时构建了多方案全流程仿真以 及最优方案智能决策闭环系统，为产品 设计、工艺与生产、仓储、物流等提供有 力的辅助决策功能，极大提高生产智能 化程度。 三、 对于制造业企业的启示 工业自动化的演进，本质是生产关系与 生产力的持续重构——从“设备管人”到“ 数据赋能人”，从“经验驱动”到“智能决 策”。当技术突破与产业变革联合共振， 中国制造业正站在“自动化补课”与“ 智能化超车”的十字路口：既要补全传

conservation and emission reduction 1 引言 能源是人类文明进步的重要物质基础和动 力，攸关国计民生和国家安全。当今世界，新 冠肺炎疫情影响广泛深远，百年未有之大变局 加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入发 展，全球气候治理呈现新局面，新能源和信息 技术紧密融合，生产生活方式加快转向低碳化、 智能化，能源体系将逐步向低碳化和清洁化转 型。 随之，能源产业智能化升级进程加快。互