二、能源化工行业背景形势 ..............................7 （一）国家高度重视能源化工行业安全与转型发展 ......... 8 （二）我国能源化工行业向高端化、智能化、绿色化演进 ... 8 三、工业互联网赋能体系架构 ...........................10 （一）设备边缘层提供物联设备接入和边缘计算能力 ...... 10 （二）资源层提供底层基础设施支撑能力 互联网集成技术 向更深层次的模型集成和更广范围的数据主线演进，为数据和 模型融合决策提供底座支撑，使更深层次的互联互通互操作成 为可能。识别类、数据建模类、知识推理决策类以及组合优化 类等传统工业智能由简单感知识别向深度认知演进，随着应用 认知水平依次递升，应用范围加速由质检、巡检等外围环节向 工艺优化、设备运维等核心环节演进。 （五）工业互联网特征优势 泛在感知。通过遍布厂区的传感器、智能设备和物联网技 造，减少化石能源依赖，提高能源利用效率。依托技术创新与 国际合作，弥补技术短板，增强国际竞争力，并通过跨国合作 共促绿色能源发展，为经济社会高质量发展提供坚实的能源支 撑。 （二）我国能源化工行业向高端化、智能化、绿色化演进 强化高端化、差异化品牌建设。持续加大技术研发投入， 提升产品的技术含量和附加值，从而持续推出高端化、差异化 的产品。通过先进生产工艺的引入和产品结构的优化，满足市 场对高品质、高性能产品的需求，巩固行业竞争优势。从产品

的关键。未来，这些系统的软件集成将趋向于形成一个统一的控制平台，实现数据的集中处理和智能 决策。这种集成不仅能够提高系统的响应速度和处理能力，还能够通过数据分析优化储能系统的运行 策略。 其五，EMS控制策略演进。储能EMS作为储能系统的核心中枢，其未来的发展将深刻影响储能产 品的应用体验。智能化的控制策略和更加友好的人机交互是目前EMS升级的主要方向，也是为了满足 电力改革背景下，越来越复杂的应用场景 务。同时，伴随光伏、风电、柴发以及各种负载等共同接入，或是参与VPP调度，EMS也需要支撑这 类复杂场景下的智慧能源管理，实现用户的用能最优。其次是更加友好的人机交互，智能化是运行策 略的不断演进，而更加友好的人机交互则是为了让非技术人员也能便捷地操作和管理储能系统，注重 用户体验。比如更加符合用户使用习惯的可视化界面、语音助手、移动终端支持等，让用户和能源的 链接更加紧密。 [8] 建AI框架；另一方面，技术支撑层面则应关注数据平台、AI平台和云平台三大核心要素，它们构成了 融合型AI系统的基础设施。数据作为可再生资源，AI是发电厂，而云网边端则是输电线、变电站与插 座，形成一个完整的AI生态链。最后，明确的演进路线将为AI赋能储能行业提供持续动力。企业应当 从当前开始，建立螺旋上升的循环体系，实现应用、数据和算力三者的协同发展，推动行业持续向前 发展。 （2）典型场景：AI 2.0（大模型）赋能储能高价值场景

中心通过算力生产、聚合、调度、释放四层体系，构建起支撑智能制造、智慧城市等场景的“数字大脑”。其核心价值已超 越传统数据中心，成为推动AI产业化与产业AI化的关键载体。随着智算中心向高密度、高能耗方向演进，供配电系统从 “支撑系统”转变为“发展瓶颈”，智算中心供配电系统面临着多种挑战： 供电容量与空间效率的失衡 单机柜功率持续提高，供配电设备面积占比从25%激增至50%以上。据科智咨询调研，单机柜功率20KW 3、如何降低智算中心供配电的投资成本？ 基于此，科智咨询联合中国通信工业协会数据中心委员会、中国IDC圈发起《中国智算中心供配电系统应用市场研究 报告（2025）》的编写工作，本报告旨在系统解析中国智算中心供配电系统的演进逻辑与实践路径，具体贡献包括： 产业图谱构建：拆解供配电系统构成，绘制产业图谱； 市场现状分析：调研市场规模、增长驱动及竞争格局，分析用户的痛点及采购决策关键因素； 技术创新趋势：分析发电、配 UPS”的集 中式架构，主要应用于早期数据中心和中小型智算中心。 阶段 2：高效模块化阶段（2010-2018 年），该阶段引入模块化 UPS 和高压直流（HVDC）试点，配电系统向分布式、预 制化演进。主要应用于大型云计算数据中心和初期智算中心。 阶段 3：高密智能化阶段（2018-2025 年），该阶段推进高压直流（HVDC）规模化部署，全链路智能化（AI 调优 + 数字孪 生）。主要应用于超大规模智算中心（如

运营，由第三⽅公司按照市场化⽅式与⽤⼾签订协议并分享收益，这为全国提供了可复制的商业模式样板。 七、未来趋势预测 ⾯向未来，虚拟电⼚将在技术进步和市场演进的双重驱动下迎来更加⼴阔的发展前景。可以预⻅的趋势包括以下⼏个⽅⾯： 技术演进：AI赋能调度与数字孪⽣应⽤。⼈⼯智能和⼤数据将在虚拟电⼚调控中扮演越来越重要的⻆⾊。通过机器学习算法对⽤⼾⽤电⾏为和分布式电源出⼒的深⼊分析，虚拟电⼚可以实现更精确 ⾛向AI算法驱动的⾃主优化；市 场上，从主要依靠补贴⾛向主要依靠市场收益并辅以⾦融⼯具管理⻛险。虚拟电⼚有望成为新型电⼒系统中举⾜轻重的⻆⾊，与常规电源共同承担起平衡供需、⽀撑电⽹的重任。 技术演进 AI赋能调度与数字孪⽣应⽤ 市场机制创新 负荷⾦融化和灵活性资源交易 新型商业模式 源荷互动和共享能源⽹络 政策激励持续加强 资⾦⽀持与法规完善 结论 政策护航明确⽅向 国家层

加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 10 2.1.1 未来场景 10 2.1.2 需求与挑战 12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 远景“五新战略”构建新型能源体系 26 转向煤、油、气、核、新能源、可再生能源多轮驱动的能源供 应体系，电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置，极大优化能源综合利用效 率。另一方面，伴随能源系统的演进而涌现的新兴技术和新兴 市场机制将重新定义用能模式，能源网络与交通网络、算力网 络等跨行业的融合，将催生车网互动、虚拟电厂、零碳算力中 心等新兴场景，引入跨领域主体深度参与能源互动，共同组成 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 中国的能源数字化之路，从“数字化”到“数智化”。随着数 字化浪潮的兴起，中国能源行业正经历从数字化向数智化的 战略演进。在国家数字化战略的引领下，能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 核心地位，倡导利用人工智能、云计算、区块链、物联网和

加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 10 2.1.1 未来场景 10 2.1.2 需求与挑战 12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 远景“五新战略”构建新型能源体系 26 转向煤、油、气、核、新能源、可再生能源多轮驱动的能源供 应体系，电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置，极大优化能源综合利用效 率。另一方面，伴随能源系统的演进而涌现的新兴技术和新兴 市场机制将重新定义用能模式，能源网络与交通网络、算力网 络等跨行业的融合，将催生车网互动、虚拟电厂、零碳算力中 心等新兴场景，引入跨领域主体深度参与能源互动，共同组成 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 中国的能源数字化之路，从“数字化”到“数智化”。随着数 字化浪潮的兴起，中国能源行业正经历从数字化向数智化的 战略演进。在国家数字化战略的引领下，能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 核心地位，倡导利用人工智能、云计算、区块链、物联网和

工业AI智 智能体 低代码/无 无代码开发 生产全过程仿真与 智能优化 智能化 敏捷化 平台化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化 软硬件兼容性和灵活度。“平台+应用” 架构模式作为工业软件体系演进的重要 方向，逐步成为主流工业软件框架。工 业软件从单体应用转向平台化，通过统 一数据底座和服务接口，解决传统分层 架构中多源异构数据难以共享、跨系统 协同效率低的问题，减少分层架构中多 协议转换和私有接口互联，降低系统集 变的需求时构建了多方案全流程仿真以 及最优方案智能决策闭环系统，为产品 设计、工艺与生产、仓储、物流等提供有 力的辅助决策功能，极大提高生产智能 化程度。 三、 对于制造业企业的启示 工业自动化的演进，本质是生产关系与 生产力的持续重构——从“设备管人”到“ 数据赋能人”，从“经验驱动”到“智能决 策”。当技术突破与产业变革联合共振， 中国制造业正站在“自动化补课”与“ 智能化超车”的十字路口：既要补全传

新的供需平衡模式——从源随荷动到源网荷储互动 • 传统电力系统： • 新型电力系统： 供需双侧波动，新能源出力不稳定， 用电需求尖峰化 以煤电为主，发电出力稳定控制 发 电 用 电 实时平衡 Ø 新型电力系统演进趋势 • 用电量持续增长，增速逐步放缓，2060年，电能占终端能源消费的比重提升至70%左右，全社会用电量 达到18.5万亿千瓦时。 • 全国非化石能源发电装机占比稳步提升，2040年达到80%左右，2050年超过90%。

减排提供持续动力，碳金融则通过金融工具的创新与资本力量的整合，为碳市场 注入流动性、效率与韧性。这本中国碳市场和碳金融发展报告，精心梳理了中国 碳金融市场从政策探索到机制创新的发展进程，通过多维视角还原其历史脉络与 系统演进。报告既立足历史维度，对碳市场建设阶段的制度成果与实践经验进行 系统性总结，又着眼未来趋势，结合成熟的国外市场经验提出了我国碳金融体系 建设过程中遇到的挑战，对未来碳市场的发展和金融工具创新方向及风险管理体 传统高能耗经济模式的惯性，也给低碳转型带来了一定阻力；碳金融能力建设仍 有待进一步加强等。 面对机遇与挑战并存的复杂局面，深入研究中国碳金融的发展路径具有重要 的现实意义。本报告深度梳理我国碳金融的演进脉络，深入分析我国碳市场和碳 金融建设进展与发展趋势，从政策、市场、创新等多个维度系统展望碳金融的未 来发展方向，为政府部门、金融机构、企业及其他市场参与者提供具有前瞻性和 实操性的决策参考， 我国碳金融政策框架经过十余年发展，已形成以市场机制为核心、多层次金 碳市场与碳金融发展报告 13 融工具为支撑、区域创新与全国统筹协同推进的体系，旨在服务“双碳”目标并引 导经济绿色转型。其演进路径与核心特点如下： 一是 市场机制建设：从区域试点到全国统一 2011 年我国启动碳排放权交易试点（覆盖 7 省市），2017 年以发电行业为 突破口启动建设全国碳市场，2020 年《全国碳排放权交易管理办法（试行）》

和 目标覆盖范围不断扩大、相关政策法规持续完善，标志着 碳中和已经由全球共识进一步深化为一场推动生产与消费 变革的全球行动，作为产业未来共行之路，碳中和将引领 人类社会不断向生态文明发展时代演进。在此背景下，零 碳技术加速部署，推动新能源产业逐步进入价值深耕期， 从单点创新转向能源、信息、交通产业的融合创新，以低 碳化、电气化、数字化、智能化转型发展全面开启数字新 能源时代。 侯金龙先生 等数字技术，使能传统能源生产、 输送、交易、消费等各个环节，实现能源和资源数字化，提升能源的生产和使用效率。 提升充电效率 交通行业电动化是全球碳中和的关键路径。汽车产业正由传统燃油车快步向新能源车演进，建设以超快充为主的高质量充 电基础设施，提升用户充电体验，是加速新能源汽车的消费与普及的关键。华为数字能源洞察行业痛点，聚焦核心技术， 提高充电端设施效率，提升客户体验，加速交通行业电动化进程。 心高效运营与绿色节能要求。 华为数字能源 2024 年可持续发展报告 数字赋能 36 保障安全可靠 随着数字化、智能化的发展，大数据、云计算、AI 算法等数字技术强大的自主学习与分析能力逐步推动能源系统的智能化 演进，大幅提升能源系统安全性能。华为数字能源将数字技术融入能源产品，提升设备主动安全可靠性能，实现主动风险干预， 确保即使在极端严苛环境下，设备也能稳定、高效、可靠运行。 近年来，秘鲁在医疗保健普及方面取得了长足的进步，