新能源货运行业目前正处于规模化推广与产业 化发展的关键阶段。在此进程中，政策体系的 精准优化与有效实施必须以对市场现状的深度 洞察为基础——包括企业发展新能源货运的核 心驱动力、当前面临的主要瓶颈、实际应用情 况和运营痛点，以及促进行业低碳转型的可行 路径。基于此，本次调研聚焦上述关键议题展 开初步探索分析，旨在为政策制定者提供决策 依据，为行业参与者提供实践参考，以期凝聚 共识、深化探索，共同推进中国物流行业的绿 帮助了解企业推动新能源重卡或货运服务的核心动因，以判断 市场发展的内在驱动力。 应用现状 旨在了解企业应用新能源货运的现状与进展。 面临挑战 帮助识别企业在新能源货运应用过程中遇到的主要障碍，明确 阻碍市场发展的核心瓶颈。 政策需求 旨在了解企业希望政府在哪些方面提供支持，反映企业在当前 政策体系下的实际需求与期望。 本报告的核心分析结论建立在企业问卷调研数据基础上。调研覆盖的企业多为已关注 绿色物流议题 过程中，投资回报率仍是影响企业做出相关决策的最主 要考虑。此外，货主企业还提及基础设施不足（如充电桩、电力供应）以及运行效率受限（充电时间长、补 能难），显示出从项目可行性到实际落地，仍有多维度瓶颈待突破。物流运输商侧则更多受到“客户尚未提 出明确要求”的制约，反映出市场需求信号在实际运营中的传导仍不充分。 货主端 新能源重卡推进现状 物流运输服务端 是，已计划或推进 否，但希望推进

力，通过吸纳投资、增加非农就业、提高当地税收等多维度 促进农村经济发展，是全面绿色转型背景下乡村发展前所未有的重大机遇。但当前农村可再生能源发展在体制机制、 可持续运维、源荷协同等方面仍存在诸多瓶颈：如屋顶光伏等分布式能源装机增长速度远超当地平均负荷，就地 就近消纳难度高；农村电网升级改造速度还未匹配上可再生能源发展速度，源网不匹配导致电网设备运营风险不 断增加；分布式能源开发利益分配不均 、民主参与、利益共享的组织模式，为能源项目的资源整合、 技术应用、社区参与和公平分配等提供了宝贵的经验和启示。第二，国际上可再生能源合作社的经验有助于识别 和突破我国当前农村可再生资源开发利用的瓶颈，如资源分散、基础设施薄弱、产业协同能力弱、就地消纳不足 等问题，并为之提供了可参照的解决方案。第三，农村能源合作社在持续进行技术和模式的创新迭代，全方位推 动农村能效提升、探索农村金融创新、提 能源为中低收入家庭提供更为优惠的分级电价（相对于高收入 家庭），降低这些家庭的能源负担 78。同时，通过使用当地能源合作社生产的能源，社区减少了长距离运输电力的 需求，这有助于平衡当地电网并缓解瓶颈，拥有多样化的电力来源和分布式系统以及区域和本地备份也有助于提 高电力可靠性并提高电网安全性。 图表 29 欧盟支持下的意大利生物质开发利用合作社 EWP（左）和通过可再生能源实现独立能 源供应的斯洛文尼亚

上海交通大学ESG研究院执行院长 安泰经济与管理学院教授 3 核心发现与洞察 一：破解碳中和难题，用能企业的能源系统转型是关键 双碳目标下，面对碳减排任务的紧迫性、供给侧可再生能源发展所遇到的消纳瓶颈、能源消 费的持续上涨、以及碳价持续上涨导致的未来企业用碳成本愈发高昂的这四个挑战，我们需要从 用能侧，审视企业的低碳转型，通过适当的技术手段和商务手段来助力用能企业有效节能降碳。 这不仅是国 and perspectives[J]. Science Bulletin, 2022, 67(20): 2030-2035. 7 破解碳中和四大挑战，亟待用能企业能源转型 1.2 新能源消纳瓶颈凸显，亟待用能侧平衡 助力 在过去十年，得益于政策的鼓励和新能源发电成本的降低，中国新能源获得了飞速的发展（ 参见图2）。根据2024年8月份出版的《中国的能源转型》白皮书，从2013年开始，在全世界可 根据中国电力企业联合会 的预测，到2024年底，我国新能源发电累计装机规模将达到13万亿千瓦左右，占总装机容量比 重上升至40%左右。 随着中国风电和光伏发电的装机容量迅猛增长，电网的消纳能力瓶颈愈显突出。因为风电和 光伏的间歇性和不稳定性，电力供给就会出现波动；如果电力的需求侧仍然是刚性的，波动供给 侧和刚性需求侧之间的耦合任务，就需要电网去完成，随着供给侧的波动性越来越大，电网也

关产、消、存等环节的海量数据，并进行了集中管 理、分析预测和调度优化等研究应用工作，从系统 层面上取得了一些初步进展。然而，随着生产流程 日趋复杂、个性化产品需求日益强烈，传统的模型 方法与技术体系已遇到瓶颈，无法有效应对大数 据、物联网等新场景、新模式带来的挑战。而人工 智能热潮的到来，为上述问题的解决提供了新的 途径。 钢铁工业能源管控的现状与发展需求 钢铁生产是我国国民经济的重要支柱产业，也 作为当前第四次工业革命的技术代表，人工智 能 (Artificial Intelligence，AI) 迎来全面发展机遇， 其已广泛成功应用于电子商务、无人驾驶、智慧生 活等各个领域 [2]。结合时下钢铁工业能源管控遇到的 瓶颈问题和迫切发展需求，借助人工智能技术解决 感知、决策、评估及优化等问题，已成为行业的研 究共识和应用导向。而在具体解决方案上，人工智 能往往还需要与其他框架、技术和模式相结合，以 形成系统化的应用产品。其中，信息物理系统、工

挑 战 。 生 物 燃 油 产 量 全 球 领 先 ， 国 内 加 注 网 络已 初 步 形 成 。 整 体 上 ， 基 础 设 施 不 足 、 成 本 偏高 仍 是 行 业 破 局 的 关 键 瓶颈 。 中国可持续航运燃料发展报告2025 28 29 第9章 中国可持续航运燃料发展思考 9.1 可持续航运燃料应用前景 为 推 动 2050年 净 零 排 放 目 标 的 实 现 ， IMO在 时 ， 生 物 质 气 化 合 成 可 持 续 航 运 燃 料 技 术 尚 未 完 全 成 熟 ， 进 一 步 制 约 了 规 模 化 生 产 。 原 料 供 应 的 不 确 定 性 和 技 术 瓶颈 使 得 生 产 成 本 高 企 ， 难 以 形 成 经 济 可 行 的 商 业 模 式 。 （ 5） 技 术 成 熟 度 有 待提 升 我 国 在 可 持 续 航 运 燃 料 生 产 制 备 二 ） 燃 料 生 产 制 备 企 业 层 面 1、聚焦技术创新与产学研协同 技 术 成 熟 度 是 产 业 化 的 基 础 ， 企 业 需 将 创 新 置 于 核 心 位 置 。 攻克关键技术瓶颈， 重 点 突 破 生 物 质 气 化 效 率 、 电 解 水 制 氢 成 本 、 动 态 掺 氢 补 碳 以 及 合 成 工 艺 中 的 催 化 剂 活 性 与 稳 定 性 等 难 题 。 深化产学

智能柔性生产体系， 提升煤炭能源供应保障能力。 2.开发煤矿无人化高阶数智开采技术。依托地质保障系统实现煤 层赋存条件透明化，构建智能化地质模型指导综采透明化开采，突破 智能感知与通信传输瓶颈，形成综采全域场景多源异构数据融合感知 能力，为感知提供“广连接、低延时、大上行”传输能力，构建“云 -边-端”架构的煤矿全生产链装备群协同作业数字孪生系统及动态智 能决策平台。研发复杂环境下“围岩-装备群”耦合精准感知系统、 与控制、人工智能与机器学习、人机交互与协作等方面展开攻坚，攻 克不少于 50 项制约机器人可靠性、智能化发展的关键技术难题；突 破高精度感知传感器、强抗干扰控制器、高效能驱动器等关键元器件 技术瓶颈，解决现有元器件的局限性，提升机器人自主作业能力，实 现国产化替代。 2.推动具身智能机器人平台构建。建设煤矿机器人虚实融合创新 平台，集成多模态数据采集、类人行为库和三维数字孪生技术。研发 设备运行、工艺 参数、质量指标等实时数据，实现来料波动自适应、分选参数智能调 优、产品质量闭环控制，形成全链路协同机制，为自优化提供数据支 撑与标准保障。 2.突破智能感知与自适应控制技术瓶颈。推进选煤厂智能传感网 络与通控融合技术研发，研发高精度煤质在线检测、介质密度智能调 控、设备状态多模态感知等关键技术。构建选煤全流程自适应控制系 统，通过算法优化分选效率与产品质量，降低介质消耗与能耗，建设

主要技术路线包括：超导、离子阱、中性原子、光量子、半导体、金刚石色心、拓扑等技术路 线各有千秋，核心差异在于：物理载体（电路/离子/光子）、操控能标（微波/光频/静电）、环境 需求（低温/真空/磁场）及扩展瓶颈（退相干/串扰/光子损耗）等方面。 所有技术路线均需满足以下标准： u 量子比特定义：可区分的二分量子态（|0⟩ , |1⟩ ）。 u 幺正演化：量子门操作满足幺正性（U†U=I）。 u 纠 中国处于第一梯队， 欧洲与亚太地区（除中国）处于第二梯队。技术路线上，超导、离子阱和中性原子 是当前实现通用量子计算的三条主流路线，光量子计算技术进展缓慢，半导体路线 在扩展性等方面仍存在一定瓶颈，拓扑、分子、磁子、机械等路线目前依旧处于实 验室阶段。 软件方面，使用人工智能（AI）辅助量子硬件测控及量子线路设计成为系统软 件的主流，例如Google相继开发出AlphaTensor、AlphaQubit等软件。未来，量子 使得制冷机非常庞大、成本高昂、能耗大。如果能将单组稀释单元的性能大幅提高， 将有效减少稀释单元阵列数量、减少体积和成本。但单组稀释单元性能的提高，就 必须突破克服渗透阻力、超大面积换热等关键问题，以突破现有技术瓶颈。目前欧 美企业的大功率稀释单元研发也正处于起步阶段，因此对于中国来说，并没有现成 的技术路径可供参照，需要通过自主创新来实现技术突破。 中船鹏力超低温KDDR-1-400稀释制冷系统采用自研GM制冷机，

多层面实现多元 化差异，为高端化产业链的建立奠定基础。 加速技术创新与智能制造升级。以国家战略需求为导向， 集聚力量开展原创性、引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技 术攻坚战，突破关键核心技术瓶颈，加速推进新型关键技术的 研发和科技成果的高效转化。加大新能源、新材料及节能环保 技术研发投入，强化智能制造与绿色低碳技术协同发展。深化 供给侧改革，优化产业结构，全面淘汰落后产能，实现绿色化、 象化描述设备的 物理特性和行为逻辑，为资源层提供了统一、标准的物联数据 接入接口。边缘计算为设备边缘层提供数据处理与分析能力， 与云计算相互补充有效解决传统云计算模式下的数据传输延迟、 带宽瓶颈以及隐私安全等问题。边缘计算节点接收物联网系统 收集的数据，并利用节点管理平台对边缘节点进行监控与管理， 确保边缘计算体系的稳定运行。节点侧的智能模型开展数据处 理和分析工作，并将数据上传至轻量数据湖，对关键数据进行

支撑智能制造、智慧城市等场景的“数字大脑”。其核心价值已超 越传统数据中心，成为推动AI产业化与产业AI化的关键载体。随着智算中心向高密度、高能耗方向演进，供配电系统从 “支撑系统”转变为“发展瓶颈”，智算中心供配电系统面临着多种挑战： 供电容量与空间效率的失衡 单机柜功率持续提高，供配电设备面积占比从25%激增至50%以上。据科智咨询调研，单机柜功率20KW 以上的高密机柜增速超过50%，远超10KW以下机柜的增长速度； 大容量 融合锂电池和超级电容， 实现更高功率密度 中国智算中心供配电系统应用市场研究报告（2025） 19 中低压配电创新点 技术发展趋势 高压直流供电：传统交流系统存在多次变换损耗，效率瓶颈逐渐显现。 HVDC 系统效率可达 96% 以上，降 低供配电路径损耗 20% 以上。 高功率密度支持：智算中心单柜功率由传统的 5-10kW 提升至 20-40kW，甚至更高。供电系统从设计开始

新与系统重构加速绿色转型，率先构建起涵盖清洁能源替代、低碳工艺革新、产 品结构优化的全链条减碳体系。 能源结构转型与低碳工艺革新。石化行业正以绿氢替代与可再生能源耦合为 核心，加速重构能源体系并突破工艺脱碳瓶颈。2024 年合成氨行业绿氢渗透率 已提升至 18%，宁夏宝丰能源投产全球最大绿氢合成氨项目（年产 20 万吨），通 过绿氢直接替代化石能源制氢，吨氨碳排放强度从传统工艺的 4.5 吨骤降至 0 新能源工程机械规模化突围。新能源工程机械的规模化落地依赖政策强制约 束与技术痛点突破的双向驱动。政策端通过场景化电动化率（如矿山、港口 50%） 划定刚性目标，倒逼企业技术迭代；技术端则需解决电池低温衰减、氢能成本高 等核心瓶颈，形成“场景适配-技术突破-成本下降”正循环。此外，中国供应链 优势（如动力电池、换电设备）为全球市场提供高性价比解决方案，加速技术输 出。三一重工“全域热管理技术”攻克-30℃极寒工况电池续航难题，电动挖掘机 覆盖 600 家核心供应商的碳 管理体系，2024 年新能源汽车全生命周期碳排强度较 2020 年下降 45%，供应链 绿电使用率提升至 65%。 发达地区搭建碳足迹平台，破解中小企业碳管理瓶颈。粤港澳大湾区、长三 角等发达地区通过公共服务平台建设，为企业提供标准化、普惠化的碳足迹管理 支持。2024 年粤港澳大湾区碳足迹标识认证平台升级至 2.0 版本，覆盖能源、 化工、电子等 15