2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955)

数字人力指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员 张 一 AI 开发者指数 百度 AI 技术生态总经理 马艳军 数字专利指数 江苏佰腾科技有限公司董事长 汤可权 人工智能科研指数 北京大学信息管理系主任、教授 张久珍 数字安全能力指数 三六零数字安全科技集团有限公司战略研究院院长 耿贵宁 智慧环保指数 公众环境研究中心主任 马 军 政务云指数 浪潮云信息技术股份公司总经理 云栖指数 60 第四章 数据流通指数 64 第五章 数字政策指数 70 第六章 数字人力指数 76 第七章 AI 开发者指数 80 第八章 人工智能科研指数 84 第九章 数字安全能力指数 88 第十章 数字政府发展指数 92 第十一章 政务云指数 98 第十二章 智慧环保指数 102 第十三章 159 个国家。结果显示，中国与美国仍延续着“双极”格局，但中 国首次在总指数上超越美国，跃居全球首位。两国在关键维度上各具优势：中国凭借扎实的基础设施建 设在数字基础方面领先，美国则依托高质量的科研人才在数字能力方面保持竞争力；在数字应用层面， 中国强于产业数字化与政务数字化，美国则在健康与教育领域表现突出。数字规制体系在今年迎来进一 步完善，新增了人工智能治理指标。当前，各国在数据本地化要求上呈现分化趋势，人工智能立法整体

况，不够成投资建议，请谨慎参考。 2 研究方法 01 多源数据收集与验证：本研究采用横跨多维度、多渠道的精细化数 据采集策略，涵盖量子科技领域的多元数据源，包括全球量子产业 链中的核心企业公开数据、领先科研机构的技术研发成果、政策法 规解读、行业市场洞察及学术文献等。为确保数据的广泛代表性与 严谨性，我们对采集数据进行了多轮验证与交叉比对，构建高质量 的实证数据集，以支持后续分析工作的科学性与精确性。 专家网络与深度访谈：通过建立涵盖不同领域的多层次专家网络， 本研究与量子科技领域的一线从业人员展开了深度对话。受访专家 包括知名量子科技企业的创始团队及技术负责人、行业协会的资深 顾问、顶尖高校及科研机构的量子科学家等。访谈以结构化与非结 构化相结合的方式进行，围绕技术路径、企业商业模式及未来发展 等关键议题展开，从而提炼具有高度前瞻性的洞见。 03 先进建模与数据量化分析：结合全球管理咨询领域的实践经验，研 法，全面 梳理量子科技在产业链各环节中的核心要素，从上游关键技术与核 心组件研发，到中下游应用场景开发及市场拓展。系统探讨了量子 技术在卫星通信、无源导航、金融、化工、材料、能源电力、基础 科研、生命科学等多个重点行业的潜在变革性应用，为行业赋能提 供战略参考。 05 地区与政策差异化分析：本研究从全球视角出发，开展了区域比较 分析，重点评估全球各主要科技国家和地区在量子科技领域的政策

量子技术与人工智能、网络通信及各产业应用的深度耦合，以及探讨各机 构如何在竞争中实现合作，在安全中推动发展，在伦理中寻求创新平衡。 展望未来，2025年或将成为全球量子科技产业的“临界点”。各国政 府、企业和科研机构正以战略定力和前瞻视野，加速推动量子技术从实验 室到产业链的转化，并不断重塑国际技术标准与竞争格局。 我们相信，只有跨越技术壁垒、打破传统零和竞争思维，才能为人类 开启前所未有的认知边界和产业新纪元。 况，不够成投资建议，请谨慎参考。 2 研究方法 01 多源数据收集与验证：本研究采用横跨多维度、多渠道的精细化数 据采集策略，涵盖量子科技领域的多元数据源，包括全球量子科技 产业链中的核心企业公开数据、领先科研机构的技术研发成果、政 策法规解读、行业市场洞察及学术文献等。为确保数据的广泛代表 性与严谨性，我们对采集数据进行了多轮验证与交叉比对，构建高 质量的实证数据集，以支持后续分析工作的科学性与精确性。 专家网络与深度访谈：通过建立涵盖不同领域的多层次专家网络， 本研究与量子科技领域的一线从业人员展开了深度对话。受访专家 包括知名量子科技企业的创始团队及技术负责人、行业协会的资深 顾问、顶尖高校及科研机构的量子科学家等。访谈以结构化与非结 构化相结合的方式进行，围绕技术路径、企业商业模式及未来发展 等关键议题展开，从而提炼具有高度前瞻性的洞见。 03 先进建模与数据量化分析：结合全球管理咨询领域的实践经验，研

理系统等，实现数据共享和协同工作。例如，山西焦煤依托“能源云”， 简称了集团、子公司、矿厂 3 个层级数据共享和穿透式管理的“山西 焦煤安全生产经营数字化管控平台”。 （六）标准体系逐步统一和完善 政府主管部门、行业协会、科研院所和煤炭企业坚持需求导向， 共同开展煤矿智能化标准体系顶层设计，聚焦基础通用、关键技术、 典型应用等重点领域，推进国家标准、行业标准、地方标准以及团体 标准研制和实施应用，发布智能化矿山领域标准超过 涌现， 形成了蓬勃发展的智能化“生态圈”。已成立 70 多个创新平台和产 业联盟，汇集了 1000 余家企业、100 多家科研院所、50 多所高校和 21 个院士团队。2020 年，中国煤炭学会、中国煤炭科工集团发起， 22 率先联合 43 家大型煤炭企业、科研机构、高等院校和有关装备企业 等共同组建成立全国煤矿智能化创新联盟；国家能源集团、中国煤炭 科工集团联合组建煤矿智能化协同创新中心；甘肃省应急管理厅和中 中国煤炭机械工业协会和中国煤矿机械装备公司等 29 家单位成立了 煤机装备智能化产业联盟；中国中煤联合 23 家企业、科研机构、高 等院校共同成立中煤智能创新联盟；山西省、晋能控股等单位联合成 立“智能矿山创新实验室”；中国矿业大学（北京）、中信重工开诚 智能公司联合 36 家高等院校、科研院所、企业成立矿山机器人创新 应用联盟；安徽理工大学、中国中煤、中国煤炭科工集团联合建设“煤 炭无人化开采数智技术全国重点实验室”。

日之前提交至德国联邦议院。为此，德国联邦 经济事务和气候行动部正与其他相关部委开展协调工作。通过早期且跨部门的统筹协调，SDS 致力于降低能源系统转型成本，并应对未来发展的不确定性。 SDS 的未来能源情景通常由科研机构和智库联合研究后形成提出，参与机构包括弗劳恩霍 夫系统与创新研究所（Fraunhofer ISI）、Consentec（能源系统咨询机构）、海德堡能源与环 境研究所（ifeu）和柏林工业大学（TU A。为解决这一问题，德国政府组织开展了一个多方参与的协作 进程。在多个专题研讨会上，来自 80 家机构的 150 多位专家共同参与了工作，其中包括联邦网 络局、输电和配电系统运营商、设备制造商、行业协会、标准化机构以及科研界代表。《系统稳 定性路线图》共确定了 41 项稳定性相关流程和 10 项总体流程，涵盖以下几个主题：频率控制， 电压稳定性，谐振稳定性、短路电流、功角稳定性，系统控制以及电网和供电恢复。此外，还制 活互联，将风电消纳率从不足 60% 提升至 90% 以上。提升配网承载力与调控力。通过扩容和 数智化升级，增强配网对分布式新能源的承载能力，并创新云储能等优化方式，提高新能源调控 能力。如江苏南京科研办公区，柔性互联装置优化负载分配，将实验楼日均负载率控制在 60%， 提升供电可靠性。 3.3.2.1 坚强高效输电网 构建以特高压超高压电网为骨干网架的互联电网格局，有力促进能源大容量、远距离输送。

01 02 03 04 05 06 北控水务科技服务专注于中国环境产业政策研究、 行业方向研究、宏观环境问题与对策研究、环境 领域顶层规划设计、 前沿领域研究与交叉学科整 合、高新技术研发、科研成果转化与产业化推广、 工程项目设计支持、人才培养与开发等领域。 17 新天科技：智慧水务 / 节水 / 农业 / 水利业务，智能水 / 热 / 气表，创业板 • 成立于 2000 年，于 2011 为主的环境监测与治理；“水生活”板块主要是智能水家电的研发和销售、家庭健康饮水服务等，致力成为 世界先进的水计量功能服务商、智慧水务整体解决方案提供商。 • 是“国家高新技术企业”、“国家技术创新示范企业”，设立了行业首家博士后科研工作站和院士专家科技服 务站，建立了行业唯一一家国家级企业技术中心，先后主导或参与多项国家标准、行业标准以及其他技 术规范的起草、制定、修改。截止报告期末，公司共计拥有有效专利 118 项，其中发明专利 重庆商勤（产品线完整，擅长大数据算法和业务应用） 2009 年起开始为环保相关企事业机构提供环 境监管和污染防治业务咨询、应急业务管理咨询、信息化建设（数据建设、软件研发、系统集成）、 专业运维等服务，依托定向科研课题研究及大数据应用技术积累，借助丰富的环保业务和信息化建 设实践经验，创新研发出国内领先并具有自主知识产权的生态大数据应用平台，基于平台已形成环 境质量智能分析预警、污染源 / 风险源物联网智慧监

2009 2011 发展力洞察 I 绿色之星 — 中国园区低碳之路的先行者 17 图 3-5. 创新载体建设情况与经济产值、碳排放强度关系图 16 15 创新载体主要是指聚集为科技创新提供服务的科研机构、企业研发中心、工程技术中心等研发机构的载体，以及促进成果转化、孵化 的载体。 16 创新载体建设表现是根据园区创新平台及产业孵化平台建设情况折算后所得。 绿色低碳技术创新取得一定成效，但低碳颠覆性 3.2 创新载体建设是园区推动技术减碳的抓手，但目前其在低碳技术创新上成效较低 向，提前开展低碳技术创新布局，为园区碳减排积 聚力量。另外，绿色低碳技术创新成果主要来自于 园区引进的高校和科研院所这两类创新平台，而企 业自发行为的绿色低碳技术创新活动强度较低。 创新载体建设一定程度上推动了园区经济发展，但 尚未明显推动低碳发展。据调研园区的信息统计， 创新载体建设与经济产值呈现正相关性，说明创新 19% 19% 16% 3% 园区绿色低碳技术创新成果大部分来自于学研机 构，以企业为主体的创新行动尚未取得重大成效。 目前绿色低碳技术创新成果 17 的主要产出主体是园 区引进的高校和科研院所的创新平台，二者主导的 创新成果占比达到 71%，这说明绿色低碳领域的技 术创新活动主要以非企业组织为主。此外，企业参 与的获奖技术占比达到 90%，说明近几年企业参与 绿色低碳技术创新的积极性得到一定的提高。但同

量物理规律和专家知识，进而揭示潜在科学问题。其次，基础设施建设与数据平台搭建。随着各学科领域 数据的迅速积累，如何有效地收集、处理、存储和共享这些数据成为科研中的关键问题。未来需要构建跨 学科的高效数据平台，以整合不同来源的数据，从而提升科研效率。最后，四轮驱动的科学计算自进化系统。 当前数据驱动的科学计算面临物理机制缺失、领域知识不足以及设计依赖专家经验等问题。未来研究将聚 焦于“数据 – 心论文方面，中国领先，约占 40%，第二名是美国，其余国家的占比均低于 10%（表 3.5）；在施引核心 论文的主要产出机构中，除排名第七的佐治亚理工学院和第八的新加坡国立大学外，其余均来自中国，体 现了中国科研机构对该前沿的高度关注（表 3.6）。 具身智能基础理论与方法未来 5~10 年的重点发展方向（图 3.3）如下： 1）具身协同：当前，人工智能技术正在向通用智能迈进。普遍观点认为，具身智能也是面向通用智 中国遥遥领先，施引核心论文数接近总数的一半，第二名是美国，其余国家的占比均低于 10%（表 3.9）； 在排名前十的施引核心论文产出机构中，除排名第五的新加坡国立大学外，其余均来自中国，体现了中国 科研机构对该前沿的高度关注（表 3.10）。 在过去 5 年中，晶圆级系统大芯片理论与设计取得了诸多研究成果。然而，从整个领域的发展进程看， 其应用与研究仍处于起步阶段，存在众多亟待解决的瓶颈问题。该领域未来

（七）稳定机关事业单位和国有企业招聘规模。盘活各地教育类、卫生类等事业单位 编制资源，加快招聘组织，强化示范引领作用。推动高校设立助学助管岗位或就业见习岗 位，支持国家高新区内各类创新主体及承担国家科技计划的单位加大科研助理岗位开发力 度。鼓励国有企业带头吸纳就业，稳定招聘规模。开展公益性岗位评估，更好适应新的需 政策法规汇编 4 月刊 — 7 — 求，强化动态管理，发挥好兜底安置作用。 三、加大重点群体就业创业支持 高效配置。依据网络安全有关标准开展分级分类防护。 4.深化人工智能赋能应用。支持家电、家具、照明等行业骨干企业，基于特定场景开 展数据模型开发、应用测试验证，在智能制造、智能家居等领域打造一批人工智能技术应 用场景。鼓励行业协会、科研院所等组织推广人工智能技术场景化应用，重点培育协同设 计、智能生产、在线检测、预防性维护、智慧营销等生产端场景和智能家居、智能穿戴、 智能骑行、智慧养老等消费端场景。基于人工智能技术开展轻工业领域产业链供应链分析 学标杆、建标杆的行业氛围。 4.培育创新载体。鼓励地方、行业协会、科研院所等建设数字化转型促进中心，开发 数据模型、工业 APP、标准化工具等解决方案，以购买服务、技术帮扶、供需对接等形式 赋能企业。支持家电、家具、皮革、造纸等重点行业搭建中试平台，形成一批具备较高技 术水平和推广价值的中试方案。支持骨干企业联合科研院所等建立技术研发创新中心，推 进关键技术研究与产业化应用。 5.壮