重型装备制造企业能源管理系统的设计与实现产系统,能源系统工程;王坚,教授,博士生导师。 0 引言 企业能源消费过程包括能源的购入、 转化、 储存、 使用、 回收和放散几大过程。 能源管理系统 EMS(Ener- gy Management System)是企业信息化系统的一个重要组 成部分。 企业能源管理系统就是在生产过程中对电、 煤 气、 天然气等能耗数据进行采集、 存储、 查询、 统计和 分析, 提供企业能耗统计、 能源消耗计划等管理。 产流程包括冶铸, 锻造, 热处理, 机加工等。 能源消耗 十分巨大, 节能潜力很可观。 在企业开展以节能减排为 目标的能源管理工作, 将会产生巨大的经济效益。 本文 以重型装备制造企业的节能减排为需求, 介绍了重型装 备制造企业能源管理系统的设计与实现。 该能源管理系 统主要对能源介质、 能耗设备、 计量设备、 计量数据、 能耗统计、 能源消耗预测进行管理。 1 系统设计 1.1 framework 重型装备制造企业能源管理系统的设计与实现 李小萌, 王 坚, 戴毅茹 (同济大学 CIMS 研究中心, 上海 201804) 摘 要: 为了更好地实现对重型装备制造企业能源管理, 论文提出了基于 C# 和 SQL 的能源管理系统的设 计方案。 为此, 首先介绍了能源管理系统, 其次对能源管理系统进行了架构设计和网络拓扑结构设 计, 介绍了能源管理系统的功能, 最后提出了基于.NET20 积分 | 3 页 | 408.64 KB | 9 月前3
基于园区增量配电网的综合能源服务业态研究增量配电业务改革试点经济可行性问题凸显 ..................................47 7.2 合同能源管理的政策支持步伐稍显滞后 ...........................................47 7.3 合同能源管理的综合能源服务缺乏行业规范管理机制 ......................48 7.4 国家政策引导可再生能源的风电和光伏分布式电源补贴退坡 综合能源服务体系各业务支持政策推进综合能源服务落地实施。 基于园区增量配电网的综合能源服务业态同时也面临一定的挑战:(1)增量配电业 务改革试点亟需拓展盈利途径;(2)合同能源管理的政策支持步伐稍显滞后;(3)开 展合同能源管理的综合能源服务企业资质审核不完善;(4)基于园区增量配电网依靠补 贴运营可再生分布式电源的模式不可持续;(5)电能量市场暂未体现日内用电峰谷的价 格差异,综合能源服务运 目试点前期筛选的参考标准之一;(3)实现增量配电网项目开展综合能源服务的政府备 案,制定权威的节能效益评估标准体系,并引入独立第三方机构对实施效果进行评估, 加强行业的规范化管理;(4)出台支持合同能源管理项目发展的财政和金融扶持政策; (5)鼓励地方政府依据本省区实际情况,研究制定屋顶光伏计划等分布式可再生能源项 目补贴激励机制;(6)加快推进电能量现货市场的建设,激活综合能源服务的多元化运10 积分 | 74 页 | 2.76 MB | 2 月前3
智能化能源管控平台整体解决方案(27页 PPT)E 1需求分析 钢铁行业能源管理三个层级 LEVEL 3 LEVEL 2 LEVEL 1 基于全流程优化与系统节能思想的能源管理,重点关 注全生产流程及工序间的优化与协调,期望实现公司 整体节能效益的最大化。 基于能源介质平衡的能源管理,重点关注一次能源及 二次能源在生产过程中的供需平衡,减少因不平衡所 造成的能源浪费。 基于单体设备与工序级的能源管理,重点关注单体设 备的节能 备的节能,尽量减少能源介质的“跑、冒、滴、漏”。 钢铁行业能源管理系统发展趋势 钢铁行业能源管控痛点问题 Ø 能源站所室分散,从生产效率、 管 理 效 益 和 人 员 优化上都存在很大提升空间; Ø 大多原能源管理系统只关注在生 产 监 视 、 报 表 数 据,能源生产平衡主要依靠人员调度指挥; Ø 缺少对用户在能效、能耗方面的数据分析; Ø 缺少能源各专业系统间的深层次分析和协同。 平台建设内容 一个系统平台 一个数据中心 五大支撑系统 平台功能架构 智能化能源管控系统平台 智能化管理 实现全流程管理信息化、数字化,利用大数据技术分 析能效能耗,预测能源产生和消耗,评价能源管理水 平,实现科学化的管理节能; 自动化运行 优化工艺流程,提高自动化运行水平,让生产操作简 单、易用、安全、稳定; 集约化操控 对基础设备进行升级改造,实现站所室全面无人值守 和集中操控;10 积分 | 27 页 | 4.24 MB | 4 月前3
2024年拥抱能源产消一体化-双碳背景下的企业用能转型报告经济、产业 和商业进行严谨、实用和创造性的研究,为公众和商界提供融 合全球智慧的专业洞见,致力于成为推动中国经济、社会和企 业可持续发展的领先智库。 我们的研究团队汇集了绿色智能制造、绿色能源管理领域 的一线专家、深耕前沿技术的研发工程师、参与行业政策和标 准制定的专家学者,也聚集了来自业界各科研院所的学术界领 袖、为企业掌舵的管理层,以及来自于通讯、信息安全、互联网、 管理咨询、市场研究等领域的生态伙伴专家。 企业也将面临用电安全可靠、更为经济的用能成本和可再生能源本地最大化利用三大挑战。 三:微电网将成为用能企业不可或缺的能源基础设施 未来随着用能企业更多接入分布式能源、向能源产消一体化转型,涵盖本地新能源、储能、 负荷设备与能源管理系统的微电网形态将成为新型电力系统架构下,用能企业不可或缺的能源基 础设施。未来的电网模式应该是大电网与微电网的结合体,大电网的架构是微电网发展的前提条 件,而微电网具备充分接纳清洁能源、调节 在需求侧采取更积极的碳减排措 施,以应对未来可能出现的能源供需失衡和碳成本压力。至少有三个相互联系和互补的手段:提 高能源效率、运用能源管理系统、以及建设分布式能源。首先,提高能源效率通过优化设备和工 艺,减少能源消耗,从源头降低碳排放;其次,运用能源管理系统可以实时监测和分析能源使用 情况,进一步提升能源效率,及时调整和优化能源配置;最后,建设分布式能源系统能够在局部 区域内自主生成和10 积分 | 46 页 | 8.66 MB | 10 月前3
2025中国暖通智控行业白皮书-海尔�� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �.� 智慧酒店案例 �.� 分布式能源管理 第五章 行业发展的挑战与机遇 �.� 技术挑战 �.� 商业挑战 �.� 标准与互操作性挑战 �.� 数据安全与专业人才挑战 �.� 政策驱动与“双碳”带来的新机遇 �.� 暖通智控技术融合趋势与跨行业合作 从产品走向平台:智能运维与数据平台 �.� 暖通智控“出海”机遇与国际化发展路径 第六章 暖通智控技术未来的应用与展望 �.� AI算法驱动 �.� 云边协同架构 �.� 开放标准与互联互通 �.� 基于BIM的能源管理平台 �.� 可灵活组态的系统产品 �.� 从能控到碳控:双碳数据闭环 �.� 支撑虚拟电厂实现的暖通智控技术 结语 参考文献 附录 �� �� �� �� �� �� �� 作为楼宇自动化与暖通空调系统深度融合发展 的高级形态,已逐步演进为一个独立而系统的技术体系。其发展路径经历了从单机控制到系统集成,再 到智能化、数字化和数据驱动的全链路优化,已成为智慧建筑与可持续运营、建筑能源管理、舒适环境营 造的重要支撑。 过去三十余年间,中国暖通智控行业伴随建筑智能化与节能减排的进程不断演进:从传统机械控制逐步 走向数字化与智能化,经历了技术迭代与市场培育的双重积累,现已成为现代建筑的运行、能效与舒适10 积分 | 106 页 | 26.06 MB | 2 月前3
零碳园区建设路径与对策研究报告(2025年).pdf和废旧产品回收利用的全链条、全环节、全流程,形成完整脱碳链条。 四是产品认证国际化:对接国际标准提高绿色竞争力。在全球碳 壁垒高筑背景下,零碳园区通过清洁能源替代、绿色供应链管理、废 物回收管理,以及智慧能源管理等,能够更好满足国际产品碳足迹认 证的全流程可追溯、碳足迹核算、再生材料使用等要求,成为产品绿 色低碳认证的重要载体。当前国际主流标准如 ISO 14064(温室气体 核查)、PAS 206 源替代、零碳低碳改造和园区级的碳排放协同管理。二是零碳商业园 区。商业园区高层办公楼群集聚、用能需求趋同、容积率较大,独特 的物理条件使其开展能源管理和碳排放控制具有较高潜力和效率。这 类园区的能耗主要集中在建筑供电、交通出行以及商业运营活动等, 零碳管理的重点在推进绿色建筑、推广绿色出行和构建智慧能源管理 系统。三是零碳物流园区。物流园区是提供货物存储、分拣、包装、 运输、配送等服务,汇聚了仓库、配送中心、运输枢纽、货运场站等 实现物流运输、仓储等全 流程净零排放,提升物流 链低碳竞争力 管理 重点 能源基础设施 氢冶金 余热利用 碳捕集封存及利用 清洁能源 绿色建筑 智慧能源管理 清洁能源 新能源物流装备 智慧物流管理系统 来源:中国信息通信研究院 基于建设方式主要包括全新规划建设零碳园区和低碳改造已有 1 本报告以工业园区为主要研究对象。 零碳10 积分 | 57 页 | 2.14 MB | 1 月前3
中国投资协会:2024“零碳中国”优秀案例及技术解决方案能电站具备并离网不间断投切的功能,打造以储能作为构网支撑的源网荷储并离网运行协同控 制技术,提升了零碳园区光储微网系统的稳定性和可靠性。 项目效益概况 通过创新性技术、绿色化创建、智慧化管理等举措,实现了洁净化运行良好成效。据能源管理 管理系统软件统计,日发电量可达 720kWh,可满足项目设计预期年发电量 17.8 万 kWh,实现了园 区用能 100% 电气化、100% 绿电替代、100% 智慧化管理。未来 25 年,“零碳园区”可减少碳排放 业务品牌,定位领先的 能源互联网聚合服务商,以综能化、去碳化、数智化为战略核心,开展区域性的综合能源管理 和服务,包括分布式光伏、储能、充换电、多能联供等能源基础设施的投资、建设和运营,以 及能效管理、碳管理、绿电交易等智慧增值服务,并依托智慧能源生态平台,实现“源网荷储” 一体化和能源管理数智化升级,全面打造零碳智慧园区、低碳工厂,助力企业 ESG 管理。目前, 已在全国 23 省、自治区、直辖市布局超过 改节能、空压机系统技改节能、余热回收供应生活热水,此外还通过绿电交易、碳足迹核查、 CCER 交易取得了广州碳排放交易所颁发的 2021 年度碳中和证书;数智化方面,项目应用了港 华能源智慧能源管理平台对能源系统进行管理以实现精准智慧供能,应用智慧运维物联网 +AI 技术,实时采集参数执行最优运行策略,数据看板可视化显示,可通过 APP 远程监控,实现智 能运维。 项目效益概况 项目年发绿电10 积分 | 46 页 | 13.28 MB | 10 月前3
绿色之星—中国园区低碳之路的先行者行动等低碳软实力还未获得充分的重视 - 20 园区低碳发展建议 - 32 目前园区层面系统性的低碳发展政策尚待建立 创新载体建设是园区推动技术减碳的抓手,但 目前其在低碳技术创新上成效较低 电子信息类园区:优化能源管理 案例 - 松山湖高新区:智慧能源生态系统助力 打造高端低碳产业格局 汽车产业园区:推动供应链减碳 案例 - 天津经开区:引导、服务企业与其他园 区的低碳发展 新能源产业园区:引导产业链协同 案例 域大电网的清洁度影响,这部分能源结构园区难以 控制,建设园区多能互补微电网是园区管辖范围内 的必然发展方向。 未来园区将进一步通过就近大规模高比例消纳可再 生能源、能源系统优化和梯级利用等手段推动其综 合能源管理体系的发展,并加强跨园区间的能源互 补,园区将从单一的能源消费者转变成能源互联网 的综合参与者。 循环经济是碳达峰周期内工业领域深入落实减排 的重要出路之一,废弃资源循环再生利用等是 2 形成广泛的强制机制或者激励模式,也未出台统一 行动标准,园区的碳盘查行动缺少动力与依据。同 时,市场机制还在形成过程中,我国的碳交易价格 与欧美市场相比价格较低,难以产生有效的市场推 动作用。园区的管理思路也在从目前的能源管理向 碳资产管理进行转变。随着近期二十多个省、市的 近零碳排放区试点建设工作渐次展开,园区层面的 碳盘查与排放管理工作或将迎来新局面,盘查或将 由企业的分散行动发展成众多园区的统一部署。10 积分 | 36 页 | 7.16 MB | 10 月前3
数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统心等新兴场景,引入跨领域主体深度参与能源互动,共同组成 朝气蓬勃的能源生态。 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 高度复杂的新型能源体系需要更强大的数字化智能化手段保障 其有效运营。长久以来,数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具,但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升,以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如,人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理 原则,提出了建设智慧化调度体系、实施算力与电力协同项 目、发展源网荷储协同的智能微电网等具体任务,旨在通过数 字化手段提升电力系统的灵活性和智能化水平。展望未来, 数字技术在能源领域的应用将不断深化,不仅优化能源管理 流程,更将通过其强大的数据处理和分析能力,为能源系统 注入智慧,推动跨行业融合,引领能源系统形态的革新。 图 1:全球多国相继制定能源数字化战略 来源:远景智能,德勤,《数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统》 的应用中发挥着关键作用。该技术通过可控负荷管理、分布式 资源聚合、智能家居与智能建筑的能耗优化、电动汽车充电管 理以及实时数据分析与优化,实现对电力供需的精细化调节。 具体而言,虚拟电厂能够通过智能设备和能源管理系统,自动 调整家庭和建筑的用电负荷,协调电动汽车的充电时间,并通 过整合分布式能源资源,提升电网的运行效率和稳定性。同 时,需求响应技术还依赖于实时的数据分析,精准预测需求变 化,动态优10 积分 | 42 页 | 5.06 MB | 10 月前3
数字驱动、智慧引领: 迈向未来的新型电力系统心等新兴场景,引入跨领域主体深度参与能源互动,共同组成 朝气蓬勃的能源生态。 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 高度复杂的新型能源体系需要更强大的数字化智能化手段保障 其有效运营。长久以来,数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具,但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升,以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如,人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理 原则,提出了建设智慧化调度体系、实施算力与电力协同项 目、发展源网荷储协同的智能微电网等具体任务,旨在通过数 字化手段提升电力系统的灵活性和智能化水平。展望未来, 数字技术在能源领域的应用将不断深化,不仅优化能源管理 流程,更将通过其强大的数据处理和分析能力,为能源系统 注入智慧,推动跨行业融合,引领能源系统形态的革新。 图 1:全球多国相继制定能源数字化战略 来源:远景智能,德勤,《数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统》 的应用中发挥着关键作用。该技术通过可控负荷管理、分布式 资源聚合、智能家居与智能建筑的能耗优化、电动汽车充电管 理以及实时数据分析与优化,实现对电力供需的精细化调节。 具体而言,虚拟电厂能够通过智能设备和能源管理系统,自动 调整家庭和建筑的用电负荷,协调电动汽车的充电时间,并通 过整合分布式能源资源,提升电网的运行效率和稳定性。同 时,需求响应技术还依赖于实时的数据分析,精准预测需求变 化,动态优10 积分 | 42 页 | 9.14 MB | 10 月前3
共 40 条
- 1
- 2
- 3
- 4
