EMS（Ener- gy Management System）是企业信息化系统的一个重要组 成部分。 企业能源管理系统就是在生产过程中对电、 煤 气、 天然气等能耗数据进行采集、 存储、 查询、 统计和 分析， 提供企业能耗统计、 能源消耗计划等管理。 重型装备制造企业是一家大型锻铸件制造企业， 生 产流程包括冶铸， 锻造， 热处理， 机加工等。 能源消耗 十分巨大， 节能潜力很可观。 备制造企业能源管理系统的设计与实现。 该能源管理系 统主要对能源介质、 能耗设备、 计量设备、 计量数据、 能耗统计、 能源消耗预测进行管理。 1 系统设计 1.1 系统设计思想 （1）能源消耗统计。 本系统以能耗设备为统计单位， 对能耗设备基础数据进行统计分析， 可以实现车间、 能 源介质、 设备等统计对象在任意（年、季、月、日）时间单 位内的能耗统计， 进行图表和表格输出。 搭建好数据库 后， 建立部门车间、 能源介质、 设备、 计量数据的查询、 增删改等操作， 并 进行能耗统计。 所有操作都是通过触发控件事件， 在事 件里按不同条件情况写好查询语句和操作步骤， 然后在 数据库执行查询计算， 增删改等操作， 并在界面上展示 出来。 C# 和 SQL Server 数据库的交互通过 ADO.NET 实 现。 （2）能源消耗预测。 在能耗统计基础上可以进行能源 消耗预测， 能源消耗预测是基于历年各个产品的产量和

体、新能源、汽车等 20 多个行 业，服务超过 60 家制造企业，形成“内生实践-技术沉淀-跨业赋能”的闭环，成 为传统制造业巨头以科技创新布局双碳赛道的标杆范式。 国内数字行业巨头降低自身能耗，共建绿色低碳产业链。腾讯以 2030 年全 面碳中和为目标，加速推进清洁能源替代。2023 年自发新能源装机量超 32MW， 2024 年绿电签约目标 16 亿度，目前自有数据中心绿电占比 55%，自建园区绿电 陆上风机批量供货，三一重能等 15-16MW 陆 上风机进入示范阶段，金风科技、东方风电、明阳智能、电气风电等纷纷进入 18- 25MW 海上风机示范阶段；二是光伏产业材料与制造端，绿色低能耗替代高能耗， 光伏 N 型技术成为主流，以电池环节的 N 型主流技术为代表，催生更低成本、 更高效率、更强的发电可靠性、更加绿色低碳的光伏产品；三是新能源装备企业 在风电、光伏、动力电池、储能、固态电池等生产领域全面推广智能制造、5G、 27%以上 2。国家最新出台的一系列降碳低碳专项计 划，将数据中心与煤电、钢铁等传统重点用能行业一同纳入并同期发布，凸显了 数据中心在能耗管控与绿色发展方面的重要性和紧迫性。 全球 AI 巨头通过“清洁能源直供+智能调度”策略应对算力基础设施的能耗 挑战，以绿电并网与分布式能源互补推动数据中心绿色转型。谷歌在其 100%电 气化的 Bay View 园区部署地源热泵与 7MW 屋顶太阳能系统（覆盖

零碳智能建造车间解决方案 ………………………………………………………… 79 35. 晶科光储融合微电网解决方案 ………………………………………………………… 81 36. 南京医科大学附属逸夫医院建筑能耗总包 EMC 项目模式 ………………………… 83 1 碳中和·零碳中国 2 零碳案例篇 Ⅰ . 零碳案例篇 一、零碳工厂 零碳工厂是指综合利用节能、减排、固碳、碳汇、碳交易等多种手段，使得评价期内工厂 技术等新兴技术， 打造具备全面感知、实时互联、分析决策、自助学习、动态预测、协同控制的智慧矿山生产管 控平台，为矿山生产与经营两大业务线提供智慧赋能。建设碳能监管全生命周期碳排放管理平 台，建立了从能耗监测、减排计算、碳能分析、能源规划全过程的碳管理服务，与矿山生产过 程进行了深度融合。建设源网荷储电能管理平台，实现对光伏电站、风电场、储能站、重卡换 电站运行数据的实时监测和采集。推动了电能替 约 565 万 KWh，预计每年节省电费 249.3 万，节约标 准煤 1698.95 吨，减少二氧化碳排放 3453 吨。 除此以外，还可叠加光伏、储能项目政府补贴、 以及通过储能降低被能耗双控、限电考核风险。 园区 8 号楼 园区光伏 园区 7 号楼 25 碳中和·零碳中国 26 零碳案例篇 申报单位 ◆ 四川新工绿氢科技有限公司 四川新工绿氢科技有限公司（简

4.1 河北省绿色低碳新技术（产品）推荐目录（2024 年度）公示........................................112 4.2 关于公开征求《河北省“两高”项目能耗替代管理办法》意见的通告..............................115 政策法规汇编 4 月刊 — 1 — 第一编 中央文件 1.1 中共中央办公厅 国务院办公厅关于完善价格治理机制的意见 （五）健全促进绿色低碳转型的能源价格政策。建立健全天然气发电、储能等调节性 资源价格机制，更好发挥对构建新型电力系统的支撑作用。完善新能源就近交易价格政策， 优化增量配电网价格机制。综合考虑能耗、环保水平等因素，完善工业重点领域阶梯电价 制度。以全国碳排放权交易市场为主体，完善碳定价机制。探索有利于促进碳减排的价格 支持政策。完善全国统一的绿色电力证书交易体系。建设绿色能源国际标准和认证机制。 的企业，开展智能装备和工业系统的集成化改造，培育一批数字化车间、智能工厂、5G 工 厂。 3.加快绿色化转型。聚焦皮革、造纸、塑料、电池、陶瓷、日用玻璃等重点行业，推 广应用绿色低碳、节能环保工艺和设备，融合应用数字技术加强能耗、水耗、污染物排放 和碳排放智能监测和控制，建设一批绿色工厂和绿色园区。加快完善家电、照明等终端产 品能效标准，引导企业强化产品绿色设计，增强绿色智能产品研发供给能力。 （四）夯实基础支撑行动

供电决策系统，实现故障的预判和预处理、快速故障隔离；建设 煤矿能耗监测和智能化能耗优化调度系统，动态调节煤矿大型用 电耗能设备的供电方案和作业计划，降低煤矿整体能耗水平，优 化能耗成本。 建设基于压力、液位、流量、温度等监测传感器和电动阀的 智能排水系统，实现主排水系统设备的智能运行，智能排水系统 可按照水量实现排水用电自动削峰填谷，智能优化排水方式，实 现能耗自评估和故障自诊断，具备智能报警、智能统计分析排水 现对系 统异常低压现象的预警；通过多传感器和各系统数据融合实现按 需供水，并能实现对用水量的预分析功能。 建设污水智能处理系统，通过监测水泵及管路的运行参数、 设备状态、运行时间等信息，实现能耗及产能分析和故障诊断； 通过监测污水处理系统的各流程环节，及时调节污水处理的各项 21 参数，降低系统运行成本，保证污水排放质量达标。 （9）智能安全监控系统 根据矿井地质条件和生产条件，建设井下融合通信系统及配 能源管理系统：采用先进的智能化集成技术，建设由能耗计量装 置、数据传输系统及监控平台组成的矿山能耗实时监测系统，实现矿 37 山固定设施及大型作业装备等的实时能源消耗监测、能耗统计、故障 分析、数据追溯。鼓励企业建设矿山能耗优化调度系统，以企业能源 实时成本、产能指标、生产计划为决策依据，建立矿山能耗优化模 型，动态调节矿山大型耗能设施、装置的作业计划，降低矿山整体能 耗水平，优化生产能耗成本。 设备运维和

4 平台赋能石化装备AI管理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 断滞后等问题。 炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 拖拉拽模型构建 交互式建模分析 深度优化算法库30+ 模型管理/发布可视化 用户数据 数据预处理 特征探索 机器学 习建模 模型评估 批量/实时预测 故障监测诊断 能耗优化 客户精准营销 工业安防 工业仿真 驾驶行为分析 文本分类 话题发现 中化AI 智慧发力 石化装备AI管理—数据核心流程 人工智能、大数据智慧发力，智能诊断及定位，精准预测 • 用大数据分析代替破坏性实验，得到设备的 石化装备AI管理为企业带来的价值输出 把数据转化成知识 让知识创造价值 设备故障准确预警，减少 非正常停机提高生产运行 安全性 优化备件管理，降低库存， 备件管理更有针对性 降低设备能耗，为能耗降低 提供基础 提高设备智能化管理水平， 减少相应人力成本投入

欧盟提出“碳足迹税”，将对纺织服装产品碳足迹和排放量进行标 识追踪，与之相对应新贸易壁垒就是，对超过排放量的纺织服装产品 将课以重税。 中小企业同样面临着节能方面的瓶颈。 70%以上的中国中小企业认为：目前实现“低能耗、低污染、低排 放”的主要瓶颈，一是资金缺乏，包括市场融资困难和政府的支持力度 不够；二是缺乏技术人才；三是缺乏相关政策支持。另外，随着近几 年国外环境变化，出口企业的日子越来越难过。 前段时间 ，再不可像以前那样为 了速度牺牲环境。“十二五”规划的提出，正是顺应了这样的潮流，只 有实施低碳发展，才能真正与时俱进。 对于企业来讲，能耗像只老虎一样吞噬了绝大比重的企业成本。 为了能在未来的竞争中获得优势，并取得长久持续的发展动力， 企业必须把能耗降下来，必须把低碳商业模式引入到企业的战略、运 营、管理和决策中。 对于个人来讲，顺天应人才能有所成就，在气候问题严峻的今 天，能够为缓 点，增强企业的竞争力，并可以体现企业的社会责任，增强员工的自 豪感和团队凝聚力。 中小企业一定要发展低碳经济，因为企业是社会发展的主体，而 中小企业又是国家创新的主力，最终绿色中小企业将成为全球瞩目和 注重的主流。当前靠拼成本、高能耗的粗放发展模式已没有发展空间 了，低碳才是未来的出路！ 实践家教育集团董事长 林伟贤 第一章 低碳时代的大幕徐徐开启 第一节 “伤害”即商机 第二节 低碳时代悄然而至 第三节 低碳经济的超级商机

源管理系统和部署光伏储能方案，原因在于行业产能过剩的情况下，降低能源使用成本、提升企 业竞争力是必然选择，企业期待通过部署新能源来节省外购电和天然气成本；二是政策驱动，如 某园区响应政府降低能耗、建设生态园区号召，通过关停改造、节能技改、部署分布式光伏等措 施，实现能耗强度七连降。 听说过这些概念，但未深入了解 其对企业用能的影响 赞同，在积极调整企业用能策略 没有意识到这些会影响企业用能 赞同，但尚未采取具体行动 52% 数据来源：施耐德电气&上海交大 2024双碳背景下的企业用能转型高管调研，n=116 75% 员工培训和节能减排意识提升 42% 采购绿电或安装可再生能源发电设备 38% 运用数字化手段，跟踪采集 能耗和排放数据，优化能耗 16% 改善建筑绝缘和密封 8% 参与碳交易市场 7% 其他 56% 更新节能的设备和技术 14 拥抱能源产消一体化 2.2“产消一体化”是企业能源转型必然趋势 2.2 电力现货交 易等功能 • 分时电费3 优化 微电网系统根据分时电价，实现分布式能源（发电/用电设备, 储能）经济调度，优化电费账 单。微电网系统可降低站点的能耗、在高峰电价期间增加站点的能源生产，也可在非高峰期增加 站点的能耗、减少站点的能源生产。例如：1）在低电价时段微电网消耗市电能源，在高电价时 段使用本地能源；2）在电价低的时段给储能充电，在电价高的时段让储能放电；3）微电网利

模型也有不同的能源成本 ， 并且在特定模型中 (例如 ， Llama 2 7B 与 Llama 2 70B) ， 更多的参数 通常需要更多的能量来推断。 表 2 ： 按任务划分的每 1, 000 个查询的平均能耗37 任务 kWh 文本分类 图像分类 对象检测 文本生成 Summarization 图像生成 0.002 0.007 0.038 0.047 0.049 2.907 鉴于训练特定的 的数据中心使用了约 3 TWh 2022 年的电力比前一年多。41 但是 ， 虽然它的整体能量 在 2019 年至 2021 年的三年中 ， 使用量一直在增长 ， 它用于机器学习的能量比例保持不变 - 占其总能耗的 10% 至 15% - 其中大约 60% 用于推理。42 用于以下目的的能量相对恒定比例的一种解释 推理是在 AI 模型和硬件中看到的改进。事实上 ， 作为 显示在表 3,性能和效率都倾向于提高 但数量要低得多 FLOPS ” 。43 换句话说 ， 最新的 AI 模型可能并不特别 高效的设计 ， 因为研究人员专注于性能 改进 ， 但随着时间的推移 ， 研究人员将解决效率问题。 表 3 ： 深度神经推理的能耗 用于两个不同 GPU 的计算机视觉的网络44 P100, V100, 6 月发布 6 月发布 Top - 1 精度 (ImageNet) 2016 2017 (焦耳) Year (焦耳)

被调研园区情况 5 在调研过程中，我们发现园区的低碳发展从不同层 次均有推进。既有“先行先试”的低碳园区试点、 绿色园区创建、生态工业园区示范等试点示范工程； 也有以园区为主导，为响应政策而推动的能耗双控、 清洁生产、公共基础配套服务和智慧化精细化管理 等实践。对于园区而言，在“双碳”目标下，下列 问题需要得到回答： • 园区在低碳上的表现到底如何？ • 园区如何进一步推动低碳发展？ 题。 考虑到高耗能、高排放行业减碳难度高，园区减排 有两种思路：一是产业结构由单一产业主导转向多 产业平衡发展，二是在园区内强化不同产业链的连 接。囿于技术可行性和经济成本，过程排放和部分 高能耗难以避免；在大量的市场需求背景下，受替 代材料、技术和经济目标的限制，部分传统高碳排 产业短期内不可完全淘汰，园区通常下功夫优化园 区产业结构。从下表两个石化化工园区的发展策略 可以看出：在碳达峰周期下，推动多产业融合发展 目前，碳盘查只是部分园区的“任务”。在被调研 园区中，47% 的园区尚未完成全域碳盘查。对自身 能源消费或温室气体排放情况掌握较清晰的园区主 要是头部园区（包括国家级高新区、低碳园区试点、 绿色园区、循环化园区试点等）以及因高能耗产业 （如煤、钢铁等）导致减排压力较大的园区，这些 园区由于政策压力或为完成项目申报而实施碳盘查 与核算。值得注意的是，本次调研所选取的样本的 发展运营已处于较高水平，故推测，全国范围内参