道的桑格尔弹道基础上发展而来的。高超声速滑翔弹头在临近空间跳跃式飞行，气动参数具有随机不确定 性，弹道由跳跃和滑翔相互交叉构成。 目前该领域的主要技术方向包括高超声速滑翔弹头的气动力特性精确分析，基于运动规律认知、控制 模式辨识、作战意图推断的轨迹预测方法，基于声光电的高分辨率传感测量元器件及测量滤波技术，基于 人工智能和神经网络多源数据融合技术及快速处理智能算法等。该领域未来的发展趋势包括建立复杂飞行 的无人决策系统自主学习换代，提升协同效能；三是强异质动力学特性的海空无人系统一体化协同控制， 结合实时反馈与调整机制构建一体化控制模型，统一与适配不同跨域航行器的动力学特性，探索人机多模 态交互控制规律，为不同平台之间的高效协同提供支持。总之，海空协同异构无人系统一体化控制技术的 不断发展，对保障我国海上活动安全、开发深海资源与发展海洋经济等具有重要的实际意义 目前，该前沿中核心专利产出数量排 85.35 2021.7 4 多模态感知认知智能理论 117 11 893 101.65 2020.4 5 超高灵敏度跨尺度缺陷检测技术 88 5 027 57.12 2020.1 6 数据和物理规律驱动的智能科学计算 62 12 916 208.32 2021.4 7 大规模卫星集群分布式规划与智能协同控制 61 * 504 8.26 2021.6 8 超大规模集成光计算芯片 20 1 793

力供需之间的动态 平衡，确保电力系统的安全稳定运行，已成为各方关注的重点并得到业界的普遍认同。 （2）荷端资源开发潜力巨大。江苏负荷规模居于全国前列，资源的总量和多样性优 势明显，负荷规模大、规律性好、可控性强的工业用电量占全社会用电量的比重接近七成， 电动汽车、5G 基站、数据中心等新型具有调节潜力的灵活性资源规模日益增长；荷端资 源信息化管理程度高，负荷监测覆盖率高，实现了 50 千伏安以上容量客户负荷 形式，属于资源管理模式，而非具体资源类型。故课题主要侧重于工业负荷、充换电负荷、 非工空调、用户侧储能、5G 基站及数据中心等本体资源的开发利用，着重分析其技术调 节潜力。 3.1.1 工业负荷 江苏工业负荷规模大、规律性好、可控性强，可调节潜力巨大，是需求侧资源利用 的优先挖掘和重点开拓方向。不同类型工业的主要负荷调节设备、参与需求响应的时间 尺度以及响应潜力（即可调负荷占比）有明显差异。相关研究表明 [11]，在理想的政策、技术、 。由于各类 充电场景差异较大，不同类型的充电设施聚合开发难度也不同。高速公路充电站、快充站， 主要是满足客户快速补能需求，调节难度大；公交车站、专用车充电站，由于公交车、专 用车运行里程有限、规律性较强、出行时间短、单车充放电功率大等特点，参与短时灵活 | 12 | 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 性调节的难度小，是可以优先开发的重点资源；居民用户和办公场所的内部电动汽车充电 设施

 基于大数据的农业行业分析预警将成为热点 将领域数据（如农业部、发改委、商务部、海关等政府 部门）链接起来，形成关联数据集，用大数据的方法把 这些数据作为整体进行研究和分析，发现或预测其中蕴 藏的规律。  基于智能数据处理的农业生产管理系统将会大量出现 多学科综合应用，通过计算机建模与实现，用于农业生 产管理过程控制，实现农业资源的按需分配与自动调 度，最大限度地降低农业生产资料损失，提高农业投入

货价格实现完整衔 接，从而使煤电价格与煤炭价格挂钩联动，煤电基准价的作用将逐步消失。 • 现货市场定价机制对中长期价格产生重大影响。现货市场真实反映了电力的实时价格，也发现了电力供需的 基本规律，现货市场的平均价格将逐步成为中长期交易价格的参考。随着中国电源结构的变化，其它电源特 别是新能源在某些时段对电价的影响显著加强。以山东为例，随着光伏比例的增加，山东省“鸭形曲线”效应 已比较明 重要的作 用。省内现货市场采用全电量出清模式，能较好发现电力价格。按照现货市场的结算机制，中长期交易价格向现 货市场靠拢，是规避中长期合同风险的有效方式。因此，现货市场中发现的电力价格和分时价格规律，将影响中 国网省间 南网区域 元/MWh 10,000 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 1 月），现货市场均价比年均价更高出10%，但由于中长期市场的20%上下浮限制，现货市场价格无法完全有效传 递至中长期市场，导致电能量价格的扭曲。同时，在分时段中长期未推广阶段，现货市场发现的价格分布规律 （如光伏带来的鸭形曲线）也难以在中长期反映，对于合理平衡发用电需求，促进灵活性资源参与调节的作用 不明显。 图表10 2022年国内部分现货市场电价情况 省份 年均价 (元/MWh) 年时点最

网络覆盖，为无人机物流、城 市空中交通、低空遥感等场景提供实时通讯支持。机载传感器、地面雷达、卫星遥感等多源感知手段也 AI 的深度学习技术能够从海量“弱相关数据”中挖掘隐含关联，发现传统模型无法捕捉的规律，如 构建统一的企业或个人数字画像。2025 年初，Deep Seek 的诞生为行业从业者带来了全新的思路，推动 大模型技术从单纯的“生成”迈向了更高级的“理解”与“推理”阶段。蚂蚁集团就基于 DeepSeek-R1 苏（51）相差巨大，后续省区出现超 30 分的断崖式落差，形成“双峰悬殊、中低区密集”的特殊分布。 而且除了北京和广东，其他省区数字能力得分都要低于数字基础和数字应用。上述差异反映了数字生态 发展规律及不同地区的战略选择：数字基础建设容易成为地区先导突破方向，而数字能力建设则由于成 效较慢容易成为地区短板，数字应用则能够发挥均衡普惠的作用。 图 3-2 中国省区数字生态维度排名（2025） 数字区域一体化进程中，长三角城市群以上海、杭州双核驱动，苏州、南京等 8 市进入第二梯队，形成 最完备梯队体系；山东半岛城市群以济南 - 青岛双强引领，成为区域新增长极。城市群发展印证了由核至 轴的扩散规律，头部城市通过技术溢出与政策协同对区域数字生态的升级发展至关重要。 第三，黄河流域凸显 " 梯级联动 " 的发展格局。黄河流域九大省区中，山东、四川数字生态全面发展， 河南、陕西、山西稳步进阶，

化并快速更迭。面对复杂多变的市场环境，人工智能技术可在 产品销售环节优化销售策略和客户体验。基于机器学习与自然 语言处理技术，构建市场预测与客户交互的双引擎智能系统。 通过时间序列分析挖掘历史销售、舆情及宏观经济数据中的潜 在规律，融合包含社交媒体趋势、供应链波动等在内的多源异 构数据，生成高置信度的市场需求预测报告，动态优化定价策 略与库存分配。同时，部署预训练语言模型、驱动的智能客服 系统，结合知识图谱生成准确、有针对性的回复，提供个性化

的方法论支撑。为此，工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组联合 中国互联网协会网络绿色发展工作委员会，凝聚产业生态合力，组织 30 余家企业和科研院所，系统梳理 2024 年前后国内外双碳发展态势， 跟踪政策动向与技术创新方向，提炼规律性认知，构建兼具理论深度 与实践价值的体系化框架，为产业界提供可参考的行动坐标。 本蓝皮书作为双碳领域阶段性研究成果，虽经严谨编撰仍难免疏 漏，恳请各界不吝指正；文中数据皆引自政府官网、国际组织报告、 角度助力企业碳中和。在排放监测方面，通过数字化技术开展碳排放数据的盘查， 实施碳排放数据监测、统计、核算等。以数据驱动 AI 技术分析碳排来源，确定 减排重点。在情景预测方面，AI 模型算法运用历史碳排数据可进行规律性分析， 精准预测碳排放量，模拟企业碳中和路径，指引设定减排目标。在减排增效方面， AI 算法可对碳配额进行预测，对比未来碳排，对企业配额、CCER 等提供配置策 略建议。同时 AI 算法可根

初步可行性研究阶段 要求进行处理和计算。 选择具有较长时间序列的太阳辐射站的实测资料通过最小二 乘法获取各日射站 总辐射的拟合经验系数 a、b，考虑 a、b 系数具有明显的时空变化规律，因此分别建 立各辐射站太阳总辐射的分月（1～12 月）估算模型，根据确定的经验系数 a、b，结 合 xx 气象站的日照百分率数据资料，推算其太阳总辐射。 表 3.3-2 太阳总辐射推算值 225m~798m 之间。 2）平均空气密度较低，在 1.18~1.21kg/m3 之间 3）该地区风速、风功率密度年变化表现出明显的季节性特点，总体为冬季较大， 夏季最小。风速、风功率密度日变化规律总体为午后最大，夜晚较小。 4）该地区主导风向为 SSW，次主导风向为 N，主导风能为 N。 5）根据现有数据和平均风速大小，同时参考周边已建工程情况，本阶段暂按 IECIII 类及以上等级的风电机组进行规划设计。 个月 观测一次；5）运行一年后每年观测 1 次直至稳定为止。当发生下列情况之一时， 应及 时增加观测：1）地震、爆炸（发生在沉降观测点附近的）后；2）发生异常沉降 现象； 3）最大差异沉降量呈现出规律性增大倾向，沉降观测应满足《工程测量规范》、 《建筑变形测量规范》等国家相关规程规范的要求。 7.3.5 风电场升压站结构设计 本工程新建 2 座 220kV 升压站。升压站内主要建（构）筑物有：综合用房、电气

担智能化建设责任，没有算清发展账、安全账、民生账。部分煤炭企 业对煤矿智能化建设盲目乐观，在智能化建设过程中不考虑煤层赋存 条件进行盲目投入，出现重建设、轻应用、轻运维等现象，违背了煤 矿智能化发展的科学规律。 24 2.煤矿智能化建设标准体系不健全。由于新一代信息技术与传统 煤炭开采技术融合迭代速度较快，新工艺、新技术、新装备短期内尚 不具备制定成熟标准的条件，导致煤矿智能化建设缺乏标准引导；传