2025年趋势追踪 引领矿业及金属行业转型变革 1 目录 引言 3 趋势 1 引领矿业及金属行业步入新时代： 依托前瞻性领导力， 打造韧性组织 4 趋势 2 塑造关键矿产供应链： 利用商业生态系统优势 11 趋势 3驱动增长，提升韧性： 发挥积极资产组合管理的作用 18 趋势4 利用人工智能提升矿产勘探： 利用公益性地学数据 25 趋势 5 数字化转型的核心变革： 数字化转型的核心变革： 利用新一代ERP解锁未来的优势 32 2025年趋势追踪 趋势6 矿业及金属行业的智慧运营： 数据驱动的优势 39 趋势 7生成式AI对矿业及金属行业劳动力的影响： 发展有效的再培训策略 46 趋势 8推进净零排放进程： 协作应对气候变化 54 趋势 9 使ESG策略更加以价值为导向： 驱动目标与进展 61 趋势 10 创造自然竞争优势： 将自然融入采矿和金属的价值 产效率和盈利目标的同时，秉持对员工福 祉的深切关怀与同理心。 因此，第17期《趋势追踪》报告集中探讨了培育新时代领导力的必要性。德勤全球网络的 专家团队分享了他们的洞见，并提供了企业可即刻用于自身业务的策略与工具，旨在助力 企业重新确立其作为未来雇主、创新先锋和可靠供应商的市场地位。 引言 2025年趋势追踪 3 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链

源载体。通过电能的使用，不仅能直接减少对化石燃料的依 赖，还可以利用数字化手段，对碳排放进行精准的管理与监 测。在这种电碳一体化的框架下，电力系统的每个环节，都可 以基于电碳耦合关系，通过电能数据的精细化追踪，推算出相 应的碳足迹。这种数据驱动的碳管理，使得各个行业的减排进 程更加透明和可以量化，将为成为未来实现精细的碳排放管控 以及碳资产管理的关键抓手。 同时，随着碳市场的成熟，电力系统的减排贡献将得到全面掌 字化与智能化技术的支持下建立电力生产消费与碳排放之间的 关联模型，通过电力数据透视碳排放信息，打通从碳排放核 算、披露、认证、溯源、交易以及减排决策的碳管理业务链。 关键场景： 电碳计量与碳足迹追踪： 以电力碳排放因子为桥梁，将广泛、实时采集的电力数据转化 为碳排放量，直观的展示的不同行业、不同主体的碳排放动 态，为碳排放管控提供精准的数据依据。随着企业减排范围逐 步由自身生产及运营向价值链延伸，未来对于碳排放核算的需 精确的电碳核算存在着无比庞大的数据运算量，亟需建立一 套更为科学高效的方法，学术界与产业界均在这一方向上积 极探索。 远景智能对电力系统源网荷储各个环节构建全景模型，基于图 计算实现区域电网电碳协同与绿电追踪，为能碳管理、绿电认 证等提供支持。未来随着电碳耦合算法进一步提升频度与精 度，在微观层面支持用户制定个性化的减排路径与交易策略， 在宏观层面形成省级乃至全国级的电碳地图，辅助分行业、分 区域的能源体系规划和减排决策。

源载体。通过电能的使用，不仅能直接减少对化石燃料的依 赖，还可以利用数字化手段，对碳排放进行精准的管理与监 测。在这种电碳一体化的框架下，电力系统的每个环节，都可 以基于电碳耦合关系，通过电能数据的精细化追踪，推算出相 应的碳足迹。这种数据驱动的碳管理，使得各个行业的减排进 程更加透明和可以量化，将为成为未来实现精细的碳排放管控 以及碳资产管理的关键抓手。 同时，随着碳市场的成熟，电力系统的减排贡献将得到全面掌 字化与智能化技术的支持下建立电力生产消费与碳排放之间的 关联模型，通过电力数据透视碳排放信息，打通从碳排放核 算、披露、认证、溯源、交易以及减排决策的碳管理业务链。 关键场景： 电碳计量与碳足迹追踪： 以电力碳排放因子为桥梁，将广泛、实时采集的电力数据转化 为碳排放量，直观的展示的不同行业、不同主体的碳排放动 态，为碳排放管控提供精准的数据依据。随着企业减排范围逐 步由自身生产及运营向价值链延伸，未来对于碳排放核算的需 精确的电碳核算存在着无比庞大的数据运算量，亟需建立一 套更为科学高效的方法，学术界与产业界均在这一方向上积 极探索。 远景智能对电力系统源网荷储各个环节构建全景模型，基于图 计算实现区域电网电碳协同与绿电追踪，为能碳管理、绿电认 证等提供支持。未来随着电碳耦合算法进一步提升频度与精 度，在微观层面支持用户制定个性化的减排路径与交易策略， 在宏观层面形成省级乃至全国级的电碳地图，辅助分行业、分 区域的能源体系规划和减排决策。

进 行 追 踪 。 · 优点：不需要建立单独的燃油供应链体系，解决了物理分 离 方 式 中 的 供 应 链 建 设 成 本 的 问 题 。 · 缺点：需要对混合后的全部燃油进行全过程的监管和追踪 ( 包括实体和信息 ), 监管成本高。 → 且目→ 传统燃料供应 目 目 商 传统燃料的排放概况 O → 合 8 → d: 合 a 低排放燃料的排放概况 传统燃料的排放概况 是实现碳嵌入的具体机制，两者都关注企业价值链 ( 范围 3) 减排 Book&Claim 是碳嵌入的关键实现工具，它通过数字化手段解决了低碳技术在复杂供应链中“谁减排、谁受益”的分配难题，尤其适用于航运、航空 等物理追踪成本高的领域。随着区块链溯源技术的普及和国际标准统一 ，该机制有望成为企业范围 3 减排的主流路径。 一种碳核算机制，允许企业通 过 “ book” 方式将减排效益分 配 给价值链中的其他参与者，即 子，确 保核算结果符合全球 绿色贸易 规则。 06× 绿色实践案例 罗戈研究 数据类型 具体内容 数据来源 国际贸易物流数据 全球港口航线里程、货物运输量、 提单信息等，支持运输链路全流 程追踪。 上海国际贸易单一窗口、海 关数据平台 船舶与载具轨迹 船舶吨位、引擎类型、航速 - 油 耗曲线、航班实时轨迹，精准匹 配碳排放因子模型。 中远海、飞友科技等合作伙 伴数据对接

策略及碳足迹测算服务；标准制定 组织（如 Verra、黄金标准）建立自愿碳信用开发规则，防止“漂绿”行为；技术 供应商（如 IBM、S&P Global Platts）开发碳排放监测系统、区块链追踪平台或 碳价指数，提升市场透明度与效率。 角色五：国际组织与多边机构 国际组织（如联合国气候变化框架公约 UNFCCC）通过《巴黎协定》等全 球协议协调各国减排行动，推动碳市场规则互认与链接，COP29 深圳依托粤港澳大湾区金融枢纽的独特优势，聚焦“科技+跨境”双轮驱动战 略，全力打造绿色金融的开放高地。在科技金融深度融合方面，深圳建立了“绿 金委认证系统+区块链”双核平台，实现了绿色项目的认证、碳足迹的追踪以及资 金流向的闭环管理。同时，腾讯、平安等科技企业积极开发绿色金融 AI 风控模 型，使得小微企业的绿色信贷自动化审批率达到了 85%。在跨境金融创新实践上， 深圳落地了全国首单“跨境绿色资 首笔竹林碳汇质押贷款 500 万元。此外，湖州还创新了“光伏贷+碳账户”联动模 式，农户的光伏发电碳减排量可以折算为贷款贴息，累计支持了 3.2 万户家庭。 在数字化改革方面，湖州上线了“碳效码”智能评价系统，动态追踪企业碳排放强 度，并与央行征信系统对接，形成了“碳征信”记录。同时，湖州还试点了工业碳 账户金融应用，2023 年通过碳账户发放优惠利率贷款超 200 亿元，有效推动了 企业碳强度同比下降 12

• • 06 绿色实践案例 • • ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ ➢ 数据类型 具体内容 数据来源 国际贸易物流数据 全球港口航线里程、货物运输量、 提单信息等，支持运输链路全流 程追踪。 上海国际贸易单一窗口、海 关数据平台 船舶与载具轨迹 船舶吨位、引擎类型、航速 - 油 耗曲线、航班实时轨迹，精准匹 配碳排放因子模型。 中远海、飞友科技等合作伙 伴数据对接 碳足迹核算标准库

调试，避免光伏和储能投资商从各自利益出发 保守或者过度投资和新能源波动性带来的电能质量问题等； y 可持续：对实施能效优化措施来说，意味着定期监测和评估其效果，这包括提升能源管 理和能效监督追踪的数字化能力，收集、分析和展示新的能源数据，与改进前的性能进行对比、 优化；而新能源建设后的可持续则是指运营维护，如保障提供有竞争力的电价折扣和调度算法的 持续响应和优化等。 25 技术为基，构建全生命周期“能源新质生产力” Coûts initiaux Travaux financé par les économiess réalisées Engagement de résultats Années 实时追踪 改造后运行数据追踪 节能效果评估 性能对比 4 节能性能跟踪 1-Analyses, consommation mesurée,... 2-Mise en ceuvre de so lutions déffocacité

境金融工具联动，加速双碳战略的全球化布局。2024 年 6 月，生态环境部与欧 盟委员会签署《中欧碳排放权交易合作框架协议》，不仅建立碳核算互认技术工 作组，更在辽宁、浙江设立中欧碳市场链接试点，探索基于区块链的跨境碳配额 追踪系统，预计 2026 年实现双方 3%配额双向流通。2024 年 7 月，中国贸促会 CBAM 智慧应对平台上线后，集成 AI 驱动的碳关税模拟器，可自动匹配欧盟 ETD （Embedded Emission 的双碳管理能力和效率， 实现数字化赋能绿色化，助力双碳目标的实现。依托河钢集团在钢铁制造领域的 丰富实践场景，盈碳科技自主研发了 WisCarbon 碳中和数字化平台，集成碳数据 管理、碳足迹追踪、CBAM 服务、绿色供应链等八大核心功能模块，实现从数据 自动采集、排放智能核算、降碳智慧模拟的全流程碳数据管理和一站式碳服务， 目前已为钢铁及上下游供应链开展产品碳足迹和降碳模拟分析近百份，为全产业 景观察分 析。 电力间接碳排放法包括边际排放因子法、合作博弈法及碳排放流追踪法，综 合考虑了电力市场、碳市场与绿色证书市场互动的发展趋势。边际排放因子法量 化了电力消费变化所对应的碳排放责任；合作博弈方法通过灵活定义用户碳排放 贡献，考虑电力市场及绿色证书交易影响，实现碳排放责任分配的潜力；碳排放 流追踪法从源端到网络侧再到负荷侧，定量描述了电力系统中碳排放的流动过程。 国家电网公

里便需中途补能，在北方地区的冬季，续航衰减问题更 为明显；此外，相较于传统燃油车每日只需加一次油， 氢燃料货车则需每日加两次氢，加氢时间也明显更长， 从而影响运营效率和调度灵活性。 碳减排效益的可量化与可追踪，是绿色运输得以在企业 绿色战略、绿色供应链及政策激励中“变现”的关键。 有半数货主企业（50%）反映在项目推进中遇到了碳数 据缺失、计算方式不明确或缺乏标准工具支持等问题， 难以准确评估新能源重卡带来的减排成效。

可视化：监控平台集成传感器、AI分析引擎、边缘计算节点，实现对电流、电压、温升、电弧、电池状态等全维度 监控，实现无人值守与预测性运维；列头柜作为末端配电节点，头部厂商将其升级为“能源管理终端”，实现机 柜级PUE分析、碳足迹追踪及负载智能调节，辅助数据中心能效认证。 不间断电源与光储充融合成技术方向：以“光储充微电网群”构建智能配电网，HVDC 系统直接支撑 IT 设备 高压直流供电，同时通过光伏规约转换器实现户用光伏有序并网，提升绿电占比。