件记录和告警记录等。 高压盒检测要求 控制高压盒内直流隔离开关并通过触点检测隔离开关状态；具备继电器触点粘连检测， 防止过流、过压导致触点电弧损坏。 干结点停机要求 电池系统异常后，根据控制逻辑发出干结点停机信号。 地址自动分配 支持每簇的 BMU 地址自动分配。 绝缘检测 直流侧具有正负极对地绝缘检测功能。 指示灯 高压盒支持故障指示灯和运行指示灯。 电磁兼容 BMS 应符合 仿真分析。根据这三部分设计最终保证整个舱体电芯温差不小于 5 摄氏度，详细设计及仿 真如下： 液冷电池柜温控逻辑 温控系统逻辑说明图 如上逻辑示意图所示，BMS 采集电池最高温度、电池平均温度、电池最低温度、电池 温差以电池充放电工况，将采集到的数据给到液冷机组，液冷机组根据控制逻辑运行相应 的模式。 21 温控系统选型配置 1) 电池系统配置 序号 项目 代 号 参数 1 热管理方式 火警信号，并进入气体灭火喷 放延时进程时，若现场值守人员判断不需要启动气体灭火系统时，可在延时阶段内按下气 体灭火紧急停止按钮，终止执行气体灭火启动控制程序。 消防系统动作逻辑如下图示意： 32 消防系统动作逻辑图 5) 灭火剂用量计算 按照山东省地标 DB 37/T 3642—2019 全氟己酮计算书《全氟己酮灭火系统设计、施 工及验收规范》，防护区灭火设计用量或惰化设计用量：

举国体制为 支撑，在量子网络、超导、离子阱技术等领域实现差异化突围，未来更可 以以庞大的数据资源与人工智能的深度融合，开辟了一条"量子-智能"协同 发展的独特路径。 当下，全球量子计算的竞争逻辑已悄然改变：算力竞赛的终点不再是 单一的物理比特数，而是量子计算与人工智能、网络通信、产业场景的深 度耦合能力。值得警惕的是，量子计算的产业化进程正面临"技术理想主义 "与"商业现实需求"的撕 缠。中 性原子量子计算需激光冷却（μK级）与光晶格束缚等核心设备。 光量子计算是以光子偏振/路径自由度编码量子比特，通过线性光学元件（分束器、波片）和 Hong-Ou-Mandel干涉实现量子逻辑门，依赖纠缠光子源（SPDC）与单光子探测器完成测量。 半导体量子计算是利用半导体量子点中的电子/空穴自旋态（如Si/SiGe或GaAs异质结）编码量 子比特，通过电控势阱局域载流子，借助自旋共 2024.02 32 图表 全球领先量子计算机信息 超导 离子阱 中性原子 光量子 光子盒研究院 QUANTUMCHINA | 2025.2 注：量子比特数/模式数均指物理的、可用 于计算的，逻辑的、耦合的不考虑在内。 第一章 2024产业发展概览 15 下游应用仍在探索 03 量子计算的行业应用合作广泛涉及多个领域，包括教育科研、生物医药、化工 材料、国防政务、能源电力、金融服务、人工智能等。鉴于当前量子计算机的发展

传统所称的“自动控制”，往往都是建立在对某些单一设备、单一系统或者局部环节进行控制的基础上，各环节相对单一或独立 进行。要整合这些设备系统和环节之间的关联，需要在不断分析敏感度的基础上，找出他们之间的逻辑联系或依靠数据驱动来 分析。显然，在多环节、多参数作用下，对多维矩阵的求解，依靠传统的单值控制和单环反馈控制模式已经越来越不能适应新的 需求。暖通空调“自控”，面临重大需求的挑战。 从“自控” 尽管AI的数据与算力远远超过传统“自控系统”，但在AI深入应用的过程中，有一个值得重视的思想就是：AI的应用应与被控对 象的数理逻辑相结合。AI的感知层，更适合用于哪些目前我们还没有完全掌握规律的环节；AI算力的发挥，也应在已经被人们掌 握、且明确无误的数理逻辑基础上来进行。只有这样，我们才能做到事半功倍。 《中国暖通智控行业白皮书》系统的梳理了我国暖通空调自动控制系统的发展历程，总结了各发展阶段的特点和问题，并结合未 随着电子与微处理器技术发展，HVAC控制进入数字化初期。 关键节点： ●���� 年，首台可编程逻辑控制器（PLC）面世，替代传统继电器逻辑，实现灵活的程序化控制； ●���� 年，横河公司推出首个分布式控制系统（DCS），将“集散控制”理念引入大型机电系统，促进了大型冷却机 组和综合机电系统的网络化控制。 特点与局限：PLC 适用于顺序逻辑与开关量控制，DCS 适合连续过程与大规模系统管理；HVAC 控制实现了从模

待机模式时，压缩机、风机、PTC 加热器、水泵处于关闭状态，此模式需根据 BMS 信号进行执行。 故障模式时，故障信息反馈给 BMS，根据故障等级执行故障策略。 19 3.2.4.3 储能热管理系统运行模式和控制策略 控制逻辑 以下 Tmax ：均指电池最高温度；Tvag ：指电池平均温度；Tmin 指电池最低温度。 当 Tmax ≤25℃ 或 Tvag ≤22℃, 冷却机组待机，对应发送关机工作指令：00； 当 28℃ 冷却机组工作，对应发送制冷工作指令：01。 进水口温度≤12℃, 则请求 TMS 进行自循环模式，冷却机组仅水泵工作，对应发送自循环工作指令： 03。 Tmax ≥50℃, 电池停止充放电。 控制逻辑参数 序号 工作模式 判断逻辑 截至条件 备注 1 制冷模式 放电、充电工 况：Tmax≥ 28℃ || Tvag ≥25℃ Tmax 25 ≤ ℃ & Tvag≤ 22℃ TMS 接收到 BMS 发送一级报警（不切断主回路继电器，可适当降低功率并提示需维修 处理）；当制热和制冷模式下空调机组故障，退出自动进入水循环执行； 注：以上控制策略和温度阈值均需通过与电池联调后进行调整。 20 3.2.4.4 控制逻辑 控制逻辑图 21 3.2.4.5 热仿真报告 22 23 通过上述仿真结果可得到以下主要结论: 1. 系统热平衡时，电芯最高温度为 36.9℃, 电芯最大温升为 11.9℃; 2

生巨大影响。这些技术均已投入使用， 从现在到2030年很可能以两位数年化 增长率快速增长。其中某些技术将成为 行业拐点出现的基础，激发更加迅猛的 技术应用。 二、“平台化、敏捷化、智能化”三大技术趋势有望重构产业逻辑 图 2 2030年前自动化行业十大技术发展方向 McKinsey & Company 内生型安全管控 新平台体系架构 模型化数据底座 分布式智能调度 全生命周期 应用工具链 多源异构 用户可结合应用场景，基于统一的数 据底座能力，构建属于用户自己的模 型结构，保证数据的开放性及资产化 属性。 — 分布式智能调度：通过分布式服务中 间件，并采用服务契约机制，规范模 型服务、逻辑服务、应用功能与数据 接口之间的交互，使应用能够灵活接 入、快速集成、按需替换或升级，无 需对架构进行大幅调整。作为业务功 能与基础服务的桥梁，分布式服务中 间件实现了服务与服务之间的解耦， 使应用能够独立开发、灵活部署。通 还内置可复用的消息推送、缓存管理 等组件，并支持审计日志采集，确保 系统高效、稳定运行。分布式服务中 间件支持快速构建分布式系统，内置 服务发现、负载均衡、容错机制，屏 蔽底层实现细节，使应用开发者专注 于业务逻辑。通过认证鉴权组件，实 现服务间和服务-客户端之间的统一 认证，避免重复鉴权开销，所有用户 请求通过中间件进行统一鉴权管理， 确保安全性和一致性。 — 内生型安全管控：新一代平台在设 计、编码、测试、构建、发布、部署等

级：对根部火源进行及早探测、快速灭火。 安装级：抑爆+灭火+降温，避免发生人员伤亡。 以上多级防护可做到避免消防资源的浪费，大幅度降低消防的建设成本，同时也可 满足系统的安全运行。 逻辑控制流程图 1.3.6.4.2PACK 级防护系统 PACK 级防护可做到灵活安装，根据实验经验及用户反馈，热敏线及灭火装置优先 安装在最易出现明火的区域（如泄压口附近）是最快捷有效的。热敏线启动速度约为 信号。若在 30 秒延时期间内，按下门口处的气体紧急停止按钮时，将取消气体喷洒操作。 若火情蔓延或发生复燃现象，消防灭火系统无法控制火情时，可接入应急水喷淋进 行紧急处置，防止发生爆燃、火灾等严重后果。逻辑控制流程图如下图所示。 1.3.6.4.4 防爆排风系统（图片仅供参考） 防爆排风系统由气体探测器、进风系统、排风系统组成，当气体探测器达到报警阈 值时，输出报警信号，联动风机，进行通风换气，防止可燃气体聚集发生爆燃现象。 储能升压一体机内集成有通讯设备，统一储能变流系统对外通讯接口，简化客户对 储能变流系统的控制逻辑。 就地监控支持 Modbus、IEC104 等多种通讯协议，可实时采集储能变流器、变压 器等设备信息，并将各设备信息汇总后上传给后台监控系统或调度系统。就地监控可接 受调度指令，实现对储能变流器的控制，控制功能包括启停逻辑管理、系统保护逻辑处 41 理和储能功率分配等。 1.4.4.4 其他功能

和装置正常运行、 28 告警故障等开关量信息。 ➢ 应接受电池管理系统上送的电池电压、温度、计算电量等模拟量和故障 告警等开关量保护、联合控制所需信息。 ➢ 应完成装置运行状态的切换及控制逻辑，且应包括功率变换系统的启停、 控制方式的切换、运行状态的转换。 ➢ 应具备保护功能，确保各种故障情况下的系统和设备安全。 本工程选择额定功率为 250kW 的 PCS 进行可行性分析，250kW 微网控制器（STS）功能 微网控制器（STS），由快速开关、高精度检测、逻辑控制、对外通讯四部 分组成。能够自动完成并离网切换与并网同期功能。主动切换并离网时间为 0ms，被动切换时间为 20ms（典型），通过定制可以实现 5ms 以内切换（此 时系统主要保供电波形）。  并离网切换控制逻辑框图 30 图 4-4 并离网切换控制逻辑框图 1) 被动切换： ①典型切换：由采样板对网侧信息进行实时采样，然后输送到控制板，当

管网、喷头、泄压阀、声光报警、气体喷洒指示灯、紧急启停按钮、手动自动开 关等组成。 设计方案—储能电站消防 14/26 设计方案—设计要点 01 03 储能电站容量的确定 与风电场的关系 一次调频的逻辑 02 设计要点 15/26 设计方案—储能电站容量的选择 p功率选择 Ø安徽电网调峰压力紧张时段出 现在春秋季中午，安徽院根据本 风电场已有测风数据、风机参数 及布置等，计算风电场全年不同 电场和储能是一个整体。 u调度关系：电网调度部门对风电+储能整个场站下发AGC总指令，风机与储能的 负荷指令由场内通过二次协调控制； 设计方案—与风电场的关系 17/26 设计方案—一次调频逻辑 Ø一次调频系统与风电场升压 站AGC处于并行状态。当系 统频率没有越限，AGC正常 工作状态，一次调频系统不 动作。 正常状态 一次调频 动作时 一次调频 结束时 Ø当频率越限时，一次调

.......18 4.1 绿电资源丰富区域：打造物理溯源型零碳园区 ....................................18 4.2 外向型经济集中区域：打造支撑绿色供应链逻辑溯源型零碳园区 ......21 4.3 传统产业集聚区域；打造生产方式绿色转型零碳园区 ........................ 23 新型电力系统助力零碳园区建设 | ii | 5 告结合江苏发展实际需求，提出不同类型园 区的建设发展路径：对于绿电资源丰富区域，探索风、光、氢等清洁能源“多能互补 + 自 发直供 + 广域离网”模式；对于外向型经济集中区域，打造支撑绿色供应链逻辑溯源型园 区；对于传统产业集聚区域，打造生产方式绿色转型园区。 报告提出江苏零碳园区建设的重点任务，包括能效水平标杆化、生产过程清洁化、 能源供给零碳化、基础设施绿色化、资源利用循环化和运营管理数智化等方面，并从强化 绿电资源丰富区域，聚焦绿电资源就地转化，发展“绿电直连”模式，探索风、光、氢 等清洁能源“多能互补 + 自发直供 + 广域离网”，促进产业布局、空间布局、绿电布局 匹配融合。二是外向型经济集中区域，打造支撑绿色供应链的逻辑溯源型零碳园区。强 化园区智慧能碳系统建设，鼓励开展绿电绿证交易，通过区块链、大数据等技术实现绿 色电力溯源和产品生产、消费、回收等全流程溯源。三是传统产业集聚区域，打造生产 方式绿色转型零碳

STATE GRID 人工智能 通用技术 识别 结果 特征参 数提取 HNV 参数库 综合 判别 17 APA— 认知流程自动化 检索能力 知识互补 自 主 学 习 认知赋能—逻辑决策 自主决策—复杂场景 流程重塑—主动优化过程 时序预测技术发展自然语言处理技术发展语音信号技术发展 流程自动化技术发展 RPA ( 机器人流程自动化 ) 依托固定规则模拟人类重复性操作，仅能处理结构化、标准化任务；而 APA 实现跨模态数据的深度理解，利用大模型深度语义能力应对动态变化场景，从“流程自动化”转变为“认知自动化”。 配网 AI 应用背景与关 键问题 配网人工智能 关键技术及应用 规则驱动一固定逻辑 模拟操作一简单动作 效率聚焦一解决重复流程 配网人工智能 应用架构 Al 在配网领域 解决的关键问题 RPA— 流程自动 化 典型人工智能 技术概要 国家电网公司 STATE GRID 与智能转供 配网全过程辅助 决策分析整体架构 事前：自愈电网薄 弱点智能诊断 改造方案引导及评价 改造方案调整及确认 主干分支自动判定 国家电网公司 STATE GRID 自定义分段逻辑 一线一案分析 数据接入 方案确认 指标统 计 自动分析改造点 工程票差 两踏两表 方家确认 36 FU 构建“故障精准研判 - 态势全景感知 - 负荷柔性转供”协同响应体系。集成调控侧跨域数据，实现多源故障研