公共风险感知是公众对某事物表达的担心或忧虑，体现了公众对特定风险状态进行主观评价的过程。 随着大数据、大模型、大算力等信息技术的快速发展，有关突发事件或风险因素的信息扩散越来越受到人 工智能生成内容（AIGC）技术和各类社交媒体平台的影响。公众对某类风险主题的风险感知在当前这种复 杂社会信息网络情景下呈现出新特征与新规律。当前，复杂社会信息网络下的公共风险感知在管理学、灾 害学、社会学、计算机科学 公众对其风险感知的特征提取与 演变过程，以及相应责任主体的风险干预策略等。该领域未来的发展趋势包括：① 基于异质网络社区风险 认知差异下的风险信息扩散模式及其风险感知的交互影响模式；② 基于 AIGC 的风险信息呈现方式、公共 风险感知与信任水平的关系分析；③ 基于多源异构数据的公共风险感知的信息挖掘技术与定量计算模型； ④ 公众对不同突发事件类型、重大项目活动、新兴技术趋势等重大变化因素的风险感知演变过程分析与全