一内容， 造成招标人损失的一切后果由中标人自行承担。 投标人应仔细核对工程量清单，分析各个系统的后期深化，预估深化过程 中产生的辅材、配件、额外的措施等情况所产生的费用，均应考虑进投标时相 关主要设备的综合报价中，施工过程中不允许在此类问题上额外申请新增费用。 1. 投标设备的供货要求 （1） 投标人提供的设备应满足招标文件要求并含招标文件中未详尽描述 的，包括为保证设备能正常有效运行所要求的详细要求，并提供全新、优质设 天然具备实名制认证的用户信息，所以宽带认证计费系统须具备访问日志采集 功能。 由于校园用户量和访问的信息量十分大，即使按公安部存 60 天的访问日志 也是海量的数据。海量数据搜索以及结果输出应能够简便、快速，才能满足有 关部门查询的需要。 5.1.3.3.6 DNS DNS（Domain Name System）域名系统及其相应的技术方案、标准已经 成为了校园 ICT 建设中最重要的基础设施之一。这是因为如今的域名系统早已 压缩机高 低压报警、主风扇过载报警、滤网堵塞报警等（监测的具体内容根据不同品牌 和协议会有所不同）。 （4）新风系统监测 实时监测主机房和电池间的新风机工作状况，用控制模块控制新风机的开 关。 采用 RS—485 总线通讯方式。一旦有火灾等报警发生，可联动关闭新风机， 工作人员也可根据需要远程控制新风机的开关。 （5）漏水系统监测 在机房安装漏水监测空调四周漏水情况，实时监测精密空调和基站空调周

域，相关公司：润达医疗、金域医学、迪安诊断等；2）AI+病理：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR Watson、DeepMind 等知名医疗 AI 应用系统。国内医疗 AI 起步较国外晚，但发展迅速，20 世纪 80 年代我国开始医疗 AI 的研究，1978 年北京中医医院开发了国内首个辅助诊疗系统“关幼波肝病诊疗程序”，2010 年以后医疗 AI 真正在国内蓬勃发展，阿里、百度、腾讯等头部互联网企业均设 立医疗 AI 部门，2023 年生成式 AI 成为新热点，百度文心一言首个应用落地医 药行业，医疗

管理和就诊行为带来颠覆性改变。受限于数据获取，当下应用于患者端的“AI+ 医疗”更多是基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付

划，通过 IT 总体架构的规划设计 创新来牵引信创的体系化建设。 1.2.2 场景驱动，方案创新 从信创化应更好支持数字化大目标来说，教育信创不是教育机构现有 IT 相 4 关技术与产品的简单国产化替代，也很难简单替代。信创化的技术与产品要通过 融入支持业务应用场景的解决方案创新，才能使信创化的 IT 资产投资产生业务 价值，在实现数字化的业务应用场景创新的同时，推动实现 资产的信创化升级，先从 Iass 层的计算、存储、 网络及网络安全、数据中心配套设施，以及各类终端，这些基础硬件及操作系统、 云资源管理、信息安全管理、终端桌面等基础软件开始，然后再到应用系统及相 关的应用软件的信创化。 7.2.3.2 先管理，后业务 对于应用系统及相关应用软件信创化，先进行 OA 类（协同办公及工作流、 文档管理等）以及 BI 类（数据统计分析及基于大数据的决策支持系统等）的信

教育电子纸的购买驱动和现存问题 墨水屏护眼优势凸显，卡顿延迟、教育内容不丰富和匹配度低暂为掣肘 在电子产品日益普及的当下，家长对孩子用眼健康的担忧与日俱增，所以教育电子纸凭借能更好保护视力的墨水屏吸引了家长的关 注和购买；教育电子纸简洁的界面设计能让孩子更加专注于阅读和练习，这一特点也成为吸引家长选购的重要原因之一。然而， 30.7%的家长反馈产品存在卡顿和延迟的问题，这或许源于墨水屏较慢的刷新速度，在一定程度上影响了孩子的使用体验；此外， STATEMENT 版权声明 本报告为艾瑞数智旗下品牌艾瑞咨询制作，其版权归属艾瑞咨询，没有经过艾瑞咨询的书面许可，任 何组织和个人不得以任何形式复制、传播或输出中华人民共和国境外。任何未经授权使用本报告的相 关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。 免责条款 本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究 方法，部分文

创新。 2022.8 科技部 《支持建议新一代 人工智能示范应用 场景》 智能教育。针对青少年教育中“备、教、练、测、管”等关键环节， 运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关 键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 11 欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源