库是构成信创技术体系的三个主要支柱。 本着不是“简单替代”，而是“升级替代”的理念，教育机构的信创技术体 系应该优先采用云计算、大数据等新一代信息技术架构和技术体系，在基础架构 方面要利用云计算和大数据的软件定义、分布式计算和弹性扩展等特点，以资源 池方式，实现“单机低性能，但整体高可用”的计算模式，也就是实现计算模式 从单机的纵向扩展到跨单机的横向扩展。正如工业和信息化部原副部长杨学山在 CIO 时代主办的“2020 机会做一步优化，实现数据库整体性能的提升，新兴厂商主要是最新一代的面向 云原生架构的数据库，架构优势更为明显。 4.1.2.3 中间件 中间件主要用于解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构 建和系统集成、流程管理等问题，是分布式环境下支撑应用开发、运行和集成的 平台。稳定化、商业化、中台化是国产中间件的重要发展方向。国产中间件相对 于其他基础软件具有较强竞争力，在市场化产品中占据较大份额。国产中间件龙 iPaaS 集成平台、aPaaS 平台、信创应用模板 教育机构、党政、军 工、金融、电信、能源、 交通、教育、医疗、汽 车、建筑、IT 等 中创 股份 应用服务器、消息中间件、分布式对象中间件、工作 流中间件、企业服务总线、门户中间件、数据传输平 台 政府、电信、工业互 联网等 普元 信息 SOA 集成平台、云应用平台、大数据中台（偏平台， 产品化收入低）

Chromebook 分布 平均价格 典型案例 ✓ 耐用流畅：Chrome OS轻量级操作 系统，带来高流畅性及长续航优势 ✓ 云端存储：学习资料获取方便，设 备可共享、多账号可独立使用 ✓ 快速重启：用时比同类设备少73% 稳定可靠：计划外停机次数比同 类设备少55%，花在维护上的时 间也减少了59% 管理轻松 软件集成：教育适配 G Suite for Education 一对一电脑计划 教学设计 *2024年价格分布情况  谷歌任务  谷歌日程 营销 模式 口碑营销 无数老师在博客和网络社区里主动分享和交流使用谷歌教育产品的心得，进一步打开Chromebook知名度。 免费赠送 管理控制台轻松部署 内容电商：小红书、知乎、豆瓣等， 用户画像精准，教育基因突出，但 平台限制较多 微信矩阵：微信公众号、视频号， 基于微信生态，用户识别率高，但 难以向品牌私域引流 渠道差异 认 知 渠 道 购 买 渠 道 渠道分布及特征分析 63.3% 42.8% 32.7% 31.9% 30.9% 30.2% 28.6% 24.0% 淘宝/京东等在线电商信息 各类在线平台上的品牌硬广 朋友圈/微信/QQ等私域熟人介绍

1）全球医疗成本持续增长。2） 老龄化社会加剧系统性压力。3）医疗资源分布极度不均衡。4）老龄化社会的长 期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 的挑战。人类寿命不断延长，但也面临着慢性病患病率持续上升的严峻挑战，长期 护理需求快速增长。老年人群体是慢性病的高发人群，高血压、糖尿病、心脑血管 疾病等慢性病管理将成为医疗系统的沉重负担。3）医疗资源分布极度不均衡:在广 大的农村地区，医疗资源匮乏、覆盖不足的问题更为突出。这种不均衡不仅体现在 城乡之间，也存在于发达地区与欠发达地区之间，甚至在同一城市内部，优质医疗 资源也过度集中于少数顶级医 的技术优势：四大路径释放商业价值， 重塑医疗健康产业 DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路径，逐步释放商业价值，深刻 改变医疗健康产业的格局。 1、 医疗资源分布式重构:利用 AI 技术，构建“区域中心+社区节点”的 “1+N”分布式医疗服务网络，将优质医疗资源下沉到基层。1）基层医疗机 构 AI 诊断终端普及:在基层医疗机构部署 AI 诊断终端，提升基层医生的诊断 能力，实现常见病、多

6 图 8：中国 AI 制药企业融资额（单位：亿元） .................................................. 6 图 9：AI 制药临床管线适应症分布 ..................................................................... 7 图 10：AI 在药物开发各个阶段的应用占比 . 型障碍相关的激越，利用 BioXcel 的 AI 平台，IGALMI 从获批 IND 到药物上市仅用了 4 年时间。从治疗领域看，AI 制 药管线主要分布于肿瘤和免疫疾病领域，占比达到 37%和 21%，其次为神经性 疾病、炎症和心脑血管。 图 9：AI 制药临床管线适应症分布 资料来源：DPI、招商证券 此外虽然目前 AI 应用集中于药物发现阶段，在临床阶段使用有限，但应用价值 较高。AI

技、万东医疗、数坤科技（拟港股 IPO）、推想医疗（拟港股 IPO）等。 ❑ 诊中治疗：医疗器械与 AI 的软硬件结合带动院内诊疗向精准化、智能化方 向发展。1）AI+诊疗器械：核心价值在于提升诊疗精准度，为医疗资源分布 不均提供解决方案，如 AI+超声、AI+放射治疗等，相关公司：迈瑞医疗 （“三瑞”AI 生态系统）、联影医疗（40+医疗 AI 产品，5 张 NMPA 三类 证）、华大智造（AI+超声）、祥生医疗（AI+超声）等；2）AI+医疗机器 医疗影像功能及场景 ........................................................................ 16 图 25：AI 医疗影像使用科室分布 ..................................................................... 16 图 26：2020-2022 年 NMPA 批准 2021 年末我国病理医生需求量 约为 14.17 万人，而现有病理医生仅 2.1 万人，缺口高达 12 万人），病理科在 院内重视程度低，优秀病理医生培养周期长，病理医生工作量大，医生供给缺 口大，资源分布不均，临床需求难以满足。病理 AI 有望成为破局关键，根据安 必平年报，AI 辅助病理诊断能减少医生 65-75%的“筛阴”读片工作，使得医 生可以聚焦注意力于关键位点，提升诊断准确率和特异度，可以有效解决目前