一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 人工智能赋能新药开发，是指在规模化医药数据基础上，运用机器学习、深度学 习、自然语言处理等技术参与药物开发各个环节，包括靶点发现、化合物合成、 化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，通过 AI 技术的运用有效解决传统新 药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。根据 DPI 援引英 矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 依赖人工阅读科研文献和经验， 花费时间长，且难以发现新靶点 AI 处理海量文献专利发现药物和疾病关系， 快速找到有效靶点，缩短靶点发现周期 NLP、DL 化合物合成 花费时间长，效率低 利用 AI 学习海量现存化学反应，推荐化合物 合成路线并优化反应条件 ML、DL 化合物筛选 成本高，效率低 使用虚拟筛选遴选出具有潜在成药性的活性 化合物，降低实验筛选化合物数量，降低资 金投入，缩短筛选周期 年成立，最初在小分子药物领域为客户提供 药物研发服务，包括晶体结构预测、化合物合成等；2019 年起公司开始进入大 分子药物开发领域，陆续推出多肽及蛋白药物研发平台和抗体发现平台 XuprmbAb 等，2022 年建成可拓展、标准化智能机器人湿实验室，并在随后发 布“XtaIPi 药物发现”和“XtaIPi 智能自动化”品牌，覆盖包括小分子药物研发、 大分子药物研发、药物固体形态研发、化学合成及实验室自动化解决方案等多个 业务领域，2024

化普惠算力服务为核心牵引器，覆盖智慧金融、智慧城市、智慧医疗等多个领域与 场景。此次合作协议的签订，将进一步推动公司在 AI+医疗健康领域的广泛应用。 公司打造的 BsoftGPT 大模型已通过国家互联网信息办公室“深度合成服务算法” 备案，标志着其技术实力以及算法的安全性、合规性等各方面均获得了国家级权威 认可。2021 年，创业慧康开展了慧康云规划，并于 2022 年正式启动，以实现从 传统 IT 信息产品服 行，运行速度 可加快 6.3 倍，加快了人工智能驱动的医疗信息整合解决方案的更好实施。2024 年，为推进医疗数据要素发展及落地，公司医疗大模型 WiNGPT 通过国家互联网 信息办公室“深度合成算法”备案，《基于医疗大模型增强的临床辅助决策》数据 产品在上海数据交易所完成登记并上架；WiNEX Copilot 病历质控助手、智能语 音查房助手、病历文书助手、超声质控助手等产品已在北京大学人民医院、天津市

多模态数据支持的精准化学习评价是不断获取、整合、分析学习过程中产生 的多模态数据，对教学和学生学习行为、态度、效果等进行观测和反馈，辅助教 师课堂教学调整的评价方法 ④⑤。借助视觉问答、语音识别与合成、多模态情感分 析、生理信息识别等技术能够对文本、声音、图像、生物信号等多模态数据进行 感知、采集和高效融合 ⑥。这些感知数据经过深度分析与整合，能够为更加精确、 科学、规范的学习评价提供技术支持。 率和管理覆盖率。基于物联 网感知网络集成智能摄像头、全向麦克风等终端设备，非接触式采集教师行动轨 迹、学生注意力分布、师生互动频次、板书内容以及课件展示等教学场景数据， 通过边缘计算与云端分析合成技术实时生成可观察的课堂实录影像 ①，为督导决 策提供可视化依据。 精准教学诊断分析。通过多模态数据融合技术，整合教学大纲、教师职业档 案及学科知识图谱等多源数据，建立教学目标、方法与知识点的内在逻辑关联， 分析和可视化呈现。运用聚类和关联分析等算法，综合分析新聘教师、拟退休教 师及轮岗交流等动态数据，全面精准评估教师资源配置的均衡度和优质度，促进 师资均衡。 基于数字教师的新型师资供给。数字教师是基于虚拟形象建模、语音合成、 自然语言处理、视频生成等技术构建的虚拟教师，是教师智力资源的新型载体。 虚拟教师可作为教师授课助手，教师只需将提前准备好的 PPT 课件和需要讲解 的 PPT 内容分别导入虚拟教师制作平台，再经过场景、人物、服饰等系列设置，

瘤、 心脑血管、呼吸、代谢、生殖医学以及老年病）为抓手形成专病智能产品，以人 工智能助力三医协同，在国内打造医学人工智能应用示范城市。2024 年 11 月国 家互联网信息办公室正式发布了第八批深度合成服务算法备案信息，其中微医自 主研发的“微医医疗大模型”“微医医疗助手大模型”以及“微医健康助手”三项医疗 大模型算法成功通过备案，这一成就标志着微医在自然语言处理领域的技术实力 和在医疗健康行业的

出。 • 学习平板、词典笔和智能手表是当前用户最常用的硬件品类，其中不同学段孩子常用的“硬件套装” 呈现明显差异：在学前阶段，早教机和点读笔是主流；在小学阶段，学习平板、词典笔和智能手表的 组合成为标配；在初高中阶段，学习平板、词典笔和错题打印机更加常见。 • 教育智能硬件品类繁多，家长的关注点更聚集在硬件教育内容和功能的质量以及孩子的学习效果上。 家长用户对所购买的硬件目前多持好评态度。