“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能月,迪安与知盛科技合作成立病理诊断人工智能公司医策科技,基于迪 安庞大的病理数据资源库,自主研发人工智能数字病理系统 PathoInsight, 标志迪安医学诊断智能化起步;2022 年,子公司医策科技自主开发的宫颈 细胞病理图像处理软件 PathoInsight-T 获批二类证,在多家三甲医院投入 使用,提升科室宫颈癌筛查效率 40%以上,并面向病理科室推出 PD-L1、 Ki67、HER2、ER/PR、FISH 等人工智能辅助诊断产品;2022 部医疗影像国家人工智能开放创新平台——宫颈液基细胞学 AI 数据库建设” 项目,共同助力宫颈液基细胞学数据库建设与标准规范制定,共同开发的 宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统完成多中心科研评价研究,正处于三类 证注册申报阶段,病理医学图像分析处理软件以及自主研发的全自动数字 切片扫描系统获得二类证;2022 年,公司进一步与华为合作,基于昇腾 AI 敬请阅读末页的重要说明 15 行业深度报告 打造病理数据库及算力生态合作方案,联合建设 22:安必平细胞学人工智能整体解决方案 资料来源:公司公告、招商证券 ◼ 麦克奥迪:麦克奥迪拥有医疗、光电和智能电气三大核心业务,涉及智慧 光学应用和电器能源科技应用两个业务体系。光学应用以光电事业部高端 显微镜光学图像采集系统为前端,集成医疗事业部人工智能算法、大数据 技术及远程病理会诊平台,构建智慧光学辅助病理诊断应用场景。医疗业 务深耕病理 AI 诊疗十多年,质控中心数据库积累异倍体定量筛查诊断标本 超 150010 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前3
职业学院新校区智慧校园建设项目技术方案(230页WORD)5.1.4.3.1.7 综合布线系统 综合布线系统的组成可按建筑结构设计组合,它采用开放式结构化布线, 可灵活地支持数据存储信息点、电话信息点、传真信息点、PC 工作站信息点、 多媒体信息点、图像显示等信息点的实际应用,并为以后的产品和网络的发展 提供基础。 1)机房设备区系统 设备区由铜缆、万兆单模光缆、光纤模块、六类非屏蔽模块、光纤配线架、 理线架等组成,在此区域中,提供系统的终端设备连接。 而多媒体教学使课堂内 容集文字、图像、动画等信息功能于一体,图像清晰,动态感强,信息量大, 能最大限度地调动、激发学生的学习积极性和主动性,实现课堂教学的大容量、 多信息、多趣味和高效率。从目前来看,学生的多媒体和网络学习意识在课堂 上已经有了明显的体现。多媒体教学设备的配备也较好地提高了教学效果,通 过多媒体教学设备让每一个学生都看得清所学内容;图像被投放来欣赏,一目 了然;视频被展播,直观形象。 视频监控系统将以打击、预防违法犯罪为目的,在学校室外的主要校园大 门、主干道、学生活动场所、停车场等室外区域和学校室内的出入口和公共走 道、消防通道、电梯口、电梯轿厢等人群流动区域进行无死角严密布防,将监 控图像、过人记录、过车记录布控告警信息等实时传输到监控中心和其他相关 部门,并对相关信息进行实时存储,使相关职能部门直观地了解和掌握监控区 域的治安动态,有效提高校园治安综合管理水平。 从项目的实际10 积分 | 337 页 | 5.79 MB | 10 小时前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同AI 的侧重点差异 决策式 AI(Discriminant AI) 生成式 AI(Generative AI) 底层算法 随机森林(分类)、卷积神经网络(图像识别)、强 化学习(路径规划) GPT 系列(文本生成)、DALL-E(图像生成)、Stable Diffusion(多模态生成) 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例 智能组卷(根据要求组合试题),教学监督管理平台 (辅助教学与课堂管理,及时反馈教学情况)10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育同时支持逻辑推理、概率统计、深度学习等范式的统一计算框架,来实现信息技 术创新。 国家新一代人工智能开放创新平台是国家认可、由企业主导的 AI 开放创新 平台,目前已经有百度(自动驾驶)、商汤(智能视觉)、旷视(图像感知)、科 大讯飞(智能语音)等 15 家公司的平台入选,除了这些公司还有云知声(多模 态 AI)、第四范式(智能化转型)、字节跳动(个性化信息流)、寒武纪(AI 芯片 设计)等平台也各有特色。0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告com.cn 松鼠Ai 多模态功能全面升级,赋能“有眼睛、有耳朵、有嘴巴”的AI智能老师 松鼠Ai从软件、硬件两个层面分别对其原有教育大模型能力和旗下硬件产品进行升级。在软件层面,松鼠Ai通过图像识别、语音交 互等方式全面提升教育大模型的多模态分析能力,涵盖多模态智能错因分析与追根溯源、多模态智能人机互动、多模态智能测试与 评估,让搭载该能力的教育智能硬件真正成为“有眼睛、有耳朵、有嘴巴10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前3
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