图表目录 图 1：AI 技术赋能新药研发全流程 ..................................................................... 4 图 2：AI 技术减少 ISM001 研发时间和研发成本 ............................................... 4 图 3：2017-2022 年 ..... 5 图 4：主流 MNC 与 AI 公司的合作数量（截至 2023Q1） ................................. 5 图 5：AI 制药发展历史 ....................................................................................... 5 图 6：AI 制药产业链结构 ............ 6 图 7：2021-2024 年全球 AI 制药行业融资统计 .................................................. 6 图 8：中国 AI 制药企业融资额（单位：亿元） .................................................. 6 图 9：AI 制药临床管线适应症分布

指导，包括做什么、怎么做、 以及如何处理各要素之间的关系。智慧教育架构框架主要包括架构开发方法、 架构内容框架、业务参考模型、应用参考模型、技术参考模型和运营参考模型 六大部分内容。 图 3.1 智慧教育架构框架（SEAF） 智慧教育的架构开发方法（SEAF-ADM）可以为智慧教育和教育信创的总体架 构设计及信创相关工作中的架构分析提供系统性方法。架构设计与架构分析是用 系统 化转型中的通用架构方法。该方法是北达软在参考国际上 TOGAF、DoDAF 和 FEA 等方法论基础上总结出来的，既适合自上而下的架构开发与分析，也适合自下而 上的架构开发与分析。 7 图 3.2 智慧教育架构框架之架构开发方法（SEAF-ADM） 对于自上而下的架构开发与分析，我们首先将信创的愿景和需求等放到战略 意图里，然后分析这一战略意图对未来整个战略架构产生什么影响？这里可以是 应用视点、数据视点、项目视点等）。每一个视点用哪些方式表达（如目录、矩 阵、图表、文字描述等）需要根据具体需求来定。不同视点模型表达了机构中各 要素之间的关系，这些关系的描述实际上是企业架构为相应决策提供了依据。 图 3.3 智慧教育架构框架之架构内容框架（SEAF-ACF） 智慧教育架构内容框架（如图 3.3）主要从战略、业务、IT、项目和组织五 个视点来进行企业架构内容描述。其中 IT 视点又包括了基础设施、平台、应用、

智能教育发展蓝皮书 外，报告对全国各地、各级各类学校最新人工智能赋能教师发展的实践案例作了 梳理总结，希望为推动智能时代的教师发展提供借鉴和参考。本报告共分 8 章， 其结构如图 1 所示。 图 1 蓝皮书章节结构 本报告的研究和撰写是在中国教育技术协会智能教育专业委员会和科大讯 飞智能教育专家委员会指导下，由讯飞教育技术研究院/认知智能全国重点实验 室智能教育研究中心负责组织和实施。在报告研究撰写过程中得到了许多行业专 技术为教师开展教学创新搭建了智能化的教学环境基石，随着其在各类 教学场景中的深度应用，AI 赋能教学的重心已从单纯的场景改良转向系统性教 学创新，驱动着教学方式与学习评价的深层变革。图 2-1 系统呈现了人工智能赋 能教师教学创新的现实图景。 图 2-1 人工智能赋能教师教学创新的现实图景 对话式教学是社会建构主义教学观的重要实现方式，旨在鼓励学生积极参与 意义建构过程 ①。随着生成式人工智能（Generative 历史学科联动的跨学科实 践活动课程《与 GAI 一起创作——用 AI 触摸青铜里的“中国”脉搏》，共分为 三个递进式环节。①课堂以何尊幻化 AI 形象为导入，教师引导学生学习和应用 大模型文生图的使用方法，同时初步认识何尊。②基于 3D 何尊模型，教师指导 学生操作模型、观察细节、参与讨论，运用多学科知识分析文物价值。③通过礼 乐制度，教师引导学生与 AI 数字人“孔子”互动。小组实践环节，教师还指导

医生需要漫长的时间和高昂的成本，而医护人员的地域流动性较差，不愿到基层或 偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也 不例外，AI 医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI 医疗已经在国内外多个医疗机构得到实际应用，并取得了显著的成效。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 4 图2：AI 赋能医疗服务众多环节 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 1.2 DeepSeek 的出现对医疗行业影响 结构性矛盾如同深埋于医疗体系肌体内的病灶，长期困扰着全球医疗健康产 制，为靶向治疗提供依据。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 6 图3：咨询 DeepSeek 如何治疗感冒 资料来源：DeepSeek 网页版，民生证券研究院 科研与学术方面：从浩瀚文献到高质量论文的全流程赋能，DeepSeek 以智能 化能力提升医

图表目录 图 1：GPT 医疗未来或可做到的医院端应用场景 ............................................... 5 图 2：国内外医疗 AI 发展历史 ........................................................................... 6 图 3：2018-2022 ....... 6 图 4：2022 年全球医疗 AI 应用市场结构 ........................................................... 6 图 5：2018-2027 年中国医疗 AI 市场发展趋势 .................................................. 7 图 6：医疗 AI 三大应用场景 ..... 8 图 7：医疗 AI 在院内使用场景丰富 .................................................................... 9 图 8：科大讯飞智能导诊系统工作流程 ............................................................ 10 图 9：基于人工智能平台的检验实验室

证券研究报告 4 图表目录 图1： 2017-2028 年全球教育科技市场规模测算 .................................................6 图2： 2017-2028 年全球教育科技市场规模测算 .................................................7 图3： 2019 至 2024 年中期使用 .........8 图4： Deepseek 调用价格远低于 OpenAI GPT4o 及 o1 ............................................ 9 图5： 以有道小 P 为例，目前已接入 DeepSeek 可展示思考过程 ................................... 9 图6： 多邻国公司历程图 ............ ............ 12 图7： 多邻国在课程生成中使用 AI 的比例 .................................................... 13 图8： 2020Q1 至 2024Q4 多邻国及 CHEGG 毛利率对比 ............................................13 图9： 多邻国 2020-2024Q3

图表目录 图 1 普通人视角下尚未被满足的医疗健康服务需求盘点 ................................... 3 图 2 在医疗服务、医药流通、健康管理等领域已有众多互联网医疗企业进行布局4 图 3 AI 在健康咨询、辅助就诊及健康管理领域的应用 ....................................... 4 图 4 未来在线健康咨询场景畅想 ... 7 图 5 未来在线问诊场景畅想 ................................................................................ 8 图 6 AI 赋能诊前、诊中、诊后多个诊疗环节 ..................................................... 8 图 7 上海儿童医学中心传统就诊与 AI 辅助就诊流程对比 ................................. 9 图 8 AI 辅助随访系统框图 ................................................................................. 10 图 9 care.ai 公司的虚拟护理平台 ...........................

智慧校园为学生、教师、管理人员和校外人员等提供集成的数字资源、数字化 教育教学、培训和管理服务，同时，促进学生和教师信息化职业素养的全面发 展。 本次职业学院新校区智慧校园建设顶层架构如下： 图 2 职业学院新校区智慧校园建设顶层架构图 按照智慧校园总体架构，结合学校需求，分析整体校园业务，设计业务架 构具体如下： （1）物联感知层 基于光网络技术构建一张多业务融合网络，承载有线、无线、物联网等多 现系统集成、系统 互联、资源整合与信息共享。把实用性放在第一位，边建设边应用，把系统建 设成“实用工程”。 4.3 兼容性原则 采用一体化的设计理念和开放式系统架构，选用标准化的网络、通讯、图 像、视频接口和协议，与不同厂商的产品兼容；预留与外部系统的接口，确保 系统具备良好的兼容性和可扩展性。采用先进的系统融合和数据交换技术，建 立统一的数据规范和标准，统筹建设数据共享中心数据，综合考虑外部系统接 尽量减少景观部分管道敷 设，避免各专业管线出现交叉现象。在路由主干的管道井设置为人井（干线井 3000mm*2100mm*2040mm ， 3000mm*1950mm*2040mm ， 详 见 图 集 05X101—2），手井（1700mm*1400mm*1440mm，详见图集 05X101—2 —45），方便人员施工。 由于各楼栋有很多的外部进线，每栋单体楼及地下室预留了不同数量的 RC

存量有限；智能手写笔在江西省实现了规模化应用， 但总体市场渗透率仍然很低；XR设备由于内容体系欠缺、需求不够刚性等问题，市场推广同样处于初期。 注释：左图圆圈大小代表该品类的市场规模大小 来源：洛图科技等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 中国K12学校主流教育智能硬件使用情况 智能手写笔 多功能终端 数据采集 智慧笔盒 点阵笔 搭配 使用 区域探索 继江西等地实现规模化 应用后，2023年青岛 和教育思维的融合相应，才有了学练机的产品形态。学练机的畅销一举拉动教育电子纸的增长，为教育智能硬件带来新的发展空间。 但由于聚焦于练习场景，且墨水屏本身的特性限制，学练机更可能成为一个小而美的细分品类。 来源：洛图科技等公开资料、专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2023H1-2024H1电子纸市场份额 学练机聚焦细分场景：护眼+练习 无蓝光 阳光下可视 低能耗 书写自然 易修改 电子纸 √ √ √ ，帮助教师节省大量时间，是 AIGC应用中兼具刚需性与较高落地成熟度的场景。同时，教育大屏在中国校内有着庞大的用户基础和成型的用户习惯，体验好、效 率高的应用可能实现长期的增值盈利模式。 来源：洛图科技等公开资料，专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 59% 40% 1% 液晶白板 液晶黑板 投影白板 2024年第一季度，中国基础教育智慧黑板产品的布设率 接近99.8%，交互平板在中国教育市场销量连续下降