型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 AI 拓 展教育场景的边界可能，共同构成智能教育的完整技术拼图。 表1：决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 决策式 AI（Discriminant AI) 生成式 AI(Generative AI) 底层算法 随机森林（分类）、卷积神经网络（图像识别）、强 用者给出详尽的提示词以进行信息匹配，进而使用者给出的提示词一定程度会影 响模型处理任务的效果。而 DeepSeek 等深度推理模型即使提示词不够详尽也能根 据已知信息推断出合适的回答或解决方案。 2）完整逻辑分析链条在解决数学等复杂逻辑问题时更具优势。相较于传统 LLM 依赖统计模式匹配的解题方式，深度推理模型能够解析数学公式的语法结构，并 在多步推导中保持严格的逻辑一致性。 3）此外思维链技术赋 教育产业链已形成“基础内容-技术方案-产品应用”的三级架构，其中 产品应用端可分为 C 端的在线教育应用系统、及消费级应用教学软件，以及 B/G 端的教育信息化。教育行业通过持续加码人工智能技术研发与前沿产品落地，已 构建起完整的 AI 教育产业生态体系。上游聚焦基础支撑层，涵盖算力基础设施（AI 芯片、云计算资源）与数据生产要素（教学资源库、知识本体库）；中游形成核 心技术层，重点突破算法模型开发（机器学习框架、大模型训练）、教育知识图

具备用户心智优势，可通过购买、合作等多种方式快速丰富教 育资源 具备丰富教育资源与完整教育体系，可通过代工、合作等方式 快速搭载基础硬件形成第一代学习平板 基于自身在垂类领域的技术或软件优势，发布词典笔等垂类教 育硬件，且具备垂类精准用户积累 工业制造跨界厂商 开创口袋打印机品类，准确切中刷题练习场景下“错题整理- 错误分析-复习掌握”的痛点 • 多年积累丰富教育资源与完整教育体系 • 向低学龄段的用户延伸，拉长用户的潜在付费周期 和陪伴价值影响下，可 能迎来新的发展空间 增量市场 • 智能作业灯毛利为负，硬件本身无法盈利，以亏损换增长的商业模式在双减后走向失败 • 学生PC仿效Chromebook而来，消费级市场缺乏完整的应用生态和刚需场景 淘汰 品类 消费级教育智能硬件市场竞争态势 20 ©2024.8 iResearch Inc. 断崖式下滑。经过5年的淘汰周期，目前校内的学习平板存 量十分有限。与此同时，校内学习平板在内容规范、违规收费、高价低配等方面问题频发，家长态度总体偏消极。但学习平板作为 更加综合的品类，可以覆盖更加完整的教学环节，若能改善护眼问题、加强品控、降低单价，在校内仍可能存在机会。 来源：公开资料，专家访谈、用户调研等，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2018年8月，教育部会同国家卫生健康委等8部门印发的《综合防控儿童

定性较差、参考价值有限，且仅提供统一的固定公式对数据进行分析、难以 生产个性化有意义的健康指导。 ◼ 当下健康管理服务过于碎片化和标准化、难以实现连续的个性化管理需求。 健康管理应该具备高频高粘性的特征，需要平台提供具备完整性和连续性的 服务。根据 IT 桔子融资项目，目前多数健康管理软件都是为细分病种提供 部分环节服务，且使用不同软件时都需要从 0 开始建立个人健康档案，服务 较为碎片化和标准化。 敬请阅读末页的重要说明 回避：行业基本面转弱，预期行业指数弱于基准指数 重要声明 本报告由招商证券股份有限公司（以下简称“本公司”）编制。本公司具有中国证监会许可的证券投资咨询业务资 格。本报告基于合法取得的信息，但本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。本报告所包含的分析基于 各种假设，不同假设可能导致分析结果出现重大不同。报告中的内容和意见仅供参考，并不构成对所述证券买卖的 出价，在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成

（2）业务支撑及平台支撑层 为了能快速实现应用层的碎片化的需求和跨业务部门的需求，平台层建设 要考虑可扩展、够开放；打通数据和业务，通过构建校级的数据服务中心，将 分散学校各部门数据集中，通过数据治理，保证数据正确完整，形成数据服务 中心开放给全校各业务部门；通过将业务能力平台化，对通用的业务能力如： 人脸识别、物联设备接入等能力平台化，构建校级的业务服务中心；通过集成 开放平台，集成数据和业务的通用通力，并以 直接给信息数据的安全性带来极大的挑战。在内部网络与互联网之间、不同网 络区域之间、不同业务之间的数据交换的活动中，对 TCP/IP 网络通信过程的任 一环节的攻击，都有可能威胁到重要信息数据的安全，给数据的完整性和保密 性带来安全风险，这些都将对信息数据构成严重的安全威胁。 网络架构 校园网网络安全架构规划主要包括以下几方面内容：  冗余设计：针对主要网络设备、安全设备的硬件冗余和通信线路冗余， 能需求， 主要网络设备、通信网络带宽必须在满足业务高峰期资源需求的基础上，考虑 不少于 30%的资源冗余。 通信传输 为了保证数据在传输过程中的完整性与保密性，必须采取安全加密技术， 实现流量的加密解密安全传输，保证通信过程中数据的完整性和保密性。 本次等级保护安全建设对校园网络作出以下设计： 在网络中部署具有 SSLVPN 功能的下一代防火墙，针对使用场景的不同采 用 IPSec

素及各要素之间的匹配关系。 9 例如，领导层关心的某个战略重点，我们可以将这个战略重点作为一个架构战略 分块，通过这个战略分块的架构开发（可采用 3.2 中的架构开发方法，但不需要 完整的架构开发，只需要开发可用于相应决策的那部分架构内容），我们可以分 析这个战略重点涉及到哪些业务（包括核心业务、支撑业务或临时业务）？需要 哪些 IT 能力支撑？哪些项目在构建这些 IT 能力？哪些组织（包括正式组织和 种产品和服 务。从一体化智慧教学平台，智慧教室软硬件、仿真实验室、VRAR 教学器材，到 利用大数据，人工智能等技术对智慧教学进行全流程的数据采集、分析、利用和 测评，形成了从课前、课中、课后完整的技术服务、监测及反馈改进的闭环。智 慧教学汇聚、共享、管理教学套件和学习资源，依据课程图谱和学习路径，动态 采集学生学习结果和方式数据，精准刻画学生学习画像和教师教学画像，诊断学 生学习问题 ，以及以互联 网原住民为主的学生群体，照本宣科的方式显然不能满足智慧教学的要求。在智 慧教学技术推广之前，教师备课主要依赖备课老师个人的知识范围、阅读范围和 责任心，主要目标是把知识点讲全面，完整，没有足够精力顾及到教学内容的延 伸，以及和其它学科的交叉、课堂的互动性、生动性。借助智慧教学系统，可将 海量的教学资源，教材、试题、素材等作为备课的公共库，教师能随取随用，大 大降低老师们的

科创新平台”和“双一流”建设高校。学校以地球科学为主要 特色，学科涵盖理学、工学、文学、管理学、经济学、法学、 教育学、艺术学等门类，地质学、地质资源与地质工程2个一级 学科入选“双一流”建设学科。 学校拥有“学士—硕士—博士”完整的人才培养体系。共有全 日制在校学生3.4万人，包括本科生1.9万人、硕士研究生1.2万 人、博士研究生0.2万人，其中国际学生0.1万人；成教及网络教 育注册学生2万余人。 为加大数智化场景覆盖，用蓝凌低代码搭建20+个性化应用，覆 》参编单位，MIKE奖联合 主办方，拥有丰富的理论技术研究和实践经验，可为客户AI场景落地，提供 更专业、更精准的管理建议。 专家陪跑，专业护航持续运营 • AI不是炒概念，也不是软件部署就完整，而需围绕业务价值持续赋能和长期 建设，蓝凌提供专业数智化咨询，保障从规划到落地到运营的全程价值兑现。 企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research

回避：行业基本面转弱，预期行业指数弱于基准指数 重要声明 本报告由招商证券股份有限公司（以下简称“本公司”）编制。本公司具有中国证监会许可的证券投资咨询业务资 格。本报告基于合法取得的信息，但本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。本报告所包含的分析基于 各种假设，不同假设可能导致分析结果出现重大不同。报告中的内容和意见仅供参考，并不构成对所述证券买卖的 出价，在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成

回避：行业基本面转弱，预期行业指数弱于基准指数 重要声明 本报告由招商证券股份有限公司（以下简称“本公司”）编制。本公司具有中国证监会许可的证券投资咨询业务资 格。本报告基于合法取得的信息，但本公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。本报告所包含的分析基于 各种假设，不同假设可能导致分析结果出现重大不同。报告中的内容和意见仅供参考，并不构成对所述证券买卖的 出价，在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成

靠本报告所载的内容而取代自身的独立判 断。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容而导致的任何可能的损失负任何责任。 本报告是基于已公开信息撰写，但本公司不保证该等信息的准确性或完整性。本报告所载的资料、意见及预测仅反映本公司于发 布本报告当日的判断，且预测方法及结果存在一定程度局限性。在不同时期，本公司可发出与本报告所刊载的意见、预测不一致的报 告，但本公司没有义务和责任及时更新本报告所涉及的内容并通知客户。