220V市电 供电 感 应 距 离 20cm- 30cm 支持制定化 语音播报功 能 支持实实时 检测垃圾深 度（双桶检 测） 28寸单面 LED显示屏 紫外线杀菌 除臭功能 配置USB充 电接口 总价（元 ） 智慧垃圾 桶 总价（元 ） 智慧垃圾 桶 名称 数量 单价 单位万元 136 17400 2366400 236.64 2366400 236.64 方案二： 名称 时间表设定、场景控制等。 金属外壳，标准线材，单LED 灯控制设备，PLC通信，状态 反馈，故障监测，420V耐压。 0-100%无极调光。 集中控制器（智 慧路灯服务器） 自带GPRS通讯模块或WLAN以 太网 接口自动组网，可实现遥测、 遥 控、遥信功能、天文钟控制、 自 定义场景控制，多种时间方案 及 多种开关灯模式设置等，三相 电 接入，配合4回路扩展单元最多 可 实现16回路集中控制。 8 手机充电 1 10.08 1919880 191.988 USB充电接口 输入：AC 220V/50Hz 0.1A ； 输出：DC 5V±0.2V 1000mA； 外形尺寸：110*110*84mm， 防水等级：IP65 1. 温度、 2. 气压、 3. 风速、 4. 风向、 5. 湿度、 6. 声噪、 监控系统/视频 采集 网络接口标准RJ45输入，支持 协议 TCP/IP,UDP,IGMP(组

个核心特征：①提供一个全面的智能感知环境和云服 务平台，为在校师生和管理部门提供基于角色的个性化定制服务；②将学校管 理和学生生活各个领域的数据，经过统一接口进行数据处理，汇聚于云端的数 据共享中心，实现互联和协作；③通过智能感知环境和综合信息服务平台，为 学校与外部世界提供一个相互交流和感知的接口。 智慧学校遵循立足实际、科学规划，标准统一、资源整合，应用驱动、特 色创新的原则。摸清学校自身的软硬件建设情况和师资力量等校情，明确智慧 互联、资源整合与信息共享。把实用性放在第一位，边建设边应用，把系统建 设成“实用工程”。 4.3 兼容性原则 采用一体化的设计理念和开放式系统架构，选用标准化的网络、通讯、图 像、视频接口和协议，与不同厂商的产品兼容；预留与外部系统的接口，确保 系统具备良好的兼容性和可扩展性。采用先进的系统融合和数据交换技术，建 立统一的数据规范和标准，统筹建设数据共享中心数据，综合考虑外部系统接 口实现业务功能的整合。 教学区域高密场景建设方案 高密场景（报告厅、普通教室、实训室、阶梯教室、会议室）光纤到室内， 配套多媒体信息箱内放置一台 POE ONU 设备（根据有线的接入要求选择不同 ONU），设备提供多个 GE 接口，同时 GE 口具备 POE 供电能力，为教室/实验 室提供校园网网络接入、教学广播、室内监控等接入能力，其中无线 AP 可采用 POE 供电。 教室、报告厅、会议室等场景采用高密 AP；ONU

安全保障，为医疗健康领域的协同创新提供了强有力的支撑，推动了医疗服务模式的转型升级，最终实现更高效、更精准、更安全的医疗健康服务。 主要技术 技术特征 应用场景 健康信息交换平台（HIE） • 采用标准化数据接口（如 HL7 FHIR） • 支持跨机构、跨区域数据互通 • 实现诊疗信息实时共享 • 分级诊疗体系中的电子病历共享 • 区域医疗联合体数据协同 • 突发公共卫生事件应急响应 区块链技术 • 去中心化分布式账本 中保障患者隐私、解决各机构数据标准差 异以及平衡多方利益成为亟待突破的瓶颈问题。面向未来，需要通过发展更完善的隐私保护技术（如联邦学习、同态加密等）确保数据安全共享，推动行业统一采用标准 化数据接口（如 HL7 FHIR）实现系统互操作性，并建立基于区块链的智能合约等新型利益分配机制，从而构建兼顾技术创新与多方共赢的医疗健康生态系统。这些突破 将从根本上解决当前技术融合面临的主要障碍，为跨领域协同发展提供可持续的解决方案。 医疗公共卫生服务信息、财务收支流水等为动态信息，往往需要 T+1 或实 时更新。制定数据采集标准技术规范，明确各类数据的采集表段、采集来 源、接口规范、采集频率等要求。结合各类数据的来源、数据模态的多样 性以及业务场景的实际需求，采用标准化接口、自然语言处理、传感器、 物联网协议、流数据处理、ETL 等多技术融合的医疗健康生态数据自动化 采集方案，实现数据采集的实效性、一致性、合规性与安全性。例如，通过

度较低以及服务的碎片化和过于标准化。AI 的引入有望提高数据准确度和数 据连续性（智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记 录），提供专业个性化健康服务（AI 医生/护士），并创造更多可能性（脑机 接口提供辅助运动与神经康复帮助，提高残疾病人生活质量等）。 ❑ AI+线下辅助就诊：①AI 辅助门诊能提高患者就诊体验，缩短就医时间（通过 AI 辅助门诊，上海儿童医学中心的患者平均等待时间从约 2 的准确度。同时结合大数据、人工智能、云计算等技术建立个人健康档案有 助于对患者进行跟踪，使患者对自己身体状况有更好把握，相关企业如 Livongo、Google DeepMind Health 等。 ◼ 脑机接口改善特殊群体生活质量：为患有运动障碍疾病，比如肌萎缩侧索硬 化症、中风、脊髓损伤、脑瘫等的病人提供辅助运动与神经康复帮助；为失 去肌肉运动能力的病人提供与外界交互的技术，用操控机器来代替人体肌肉，

构建与数字技术赋能高等教育领域变革相适应、相一致的政策制度和文化结构，形成制度供给充分、条件保障有力、数字技术与高等教育深度 融合的良好生态。加强谋划高等教育数字化转型制度的战略性布局，建立高等教育数字化转型过程中所涉及的数据、内容、接口、服务、质量 等方面的标准规范，通过标准规范强化高等教育转型过程的开放性、共享性、连通性和安全性，拓展高等教育数字化转型的广度与深度。 问题导向的制度设计完善 01 高等教育数字化转型的制度体

在数字化教学的应用方面，平台对教师的授课数据、学生学习数据及考试数 据进行了收集、管理，并支持了可视化报表分析及数据导出功能。可以帮助老师 了解易错的知识点，及时的掌握学生的学习动态。同时平台也对接了工程教育认 证的数据接口。 ⚫ 实习就业方面 学生的实习就业一直是人才培养的重要考核指标之一。而当下，学生与企业 的沟通渠道单一和信息错位是制约就业率的主要因素。因此，平台的介入可以起 到帮助高校与企业搭建沟通