能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断，中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势，疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查，AI 影像软件认可度提升，相关公司：鹰瞳科 技、万东医疗、数坤科技（拟港股 IPO）、推想医疗（拟港股 IPO）等。 ❑ 诊中治疗：医疗器械与 AI 的软硬件结合带动院内诊疗向精准化、智能化方 向发展。1）AI+诊疗器械：核心价值在于提升诊疗精准度，为医疗资源分布 慧康、东软集团、万 达信息、久远银海等。 ❑ 风险提示：技术迭代、市场竞争、政策监管、产品落地不及预期风险、企业 经营、数据泄露风险等。 行业规模 占比% 股票家数（只） 447 8.9 总市值（十亿元） 6654.7 7.9 流通市值（十亿元） 5351.1 7.4 行业指数 % 为核心的智能导诊系统有效提高就诊效率，助力个性化医疗和分级诊 疗。相比于传统导诊系统，AIGC 技术交互性更强，通过直接连接医院门诊数据， 运用大数据、语言交互与深度学习技术，为患者精准匹配相应就诊科室甚至医 师，解决临床“挂错号，走错科”问题，满足个性医疗需求。对于医院来说， 智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作，起到降本增效作用，此外 还可以通过 AI 技术合理安排门诊分级分流，促进医疗资源有效利用，助力分级 诊疗政策实

高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2023.11 关于深入推进学术学位与专 业学位研究生教育分类发展 的意见 充分发挥教育信息化的战略制高点作用，着力推进学位与研究生教育资源数 字化建设。 2023.7 关于加快推进现代职业教育 体系建设改革重点任务的通 知 在建设职业教育信息化标杆学校方面要求各校积极落实《职业院校数字校园 规范》，建设校本大数据中心，建设一体化智能化教学、管理与服务平台， 发展的中国特色教育信息化发展路子。任务保完成、应用上台阶、治理上水平、 安全有保障。 2012.3 教育信息化十年发展规划 （2011-2020年） 高等教育信息化：重在推进信息技术与高等教育深度融合，创新人才培养、科 研组织和社会服务模式，促进教育质量全面提高。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 中国大学排名前100位 江苏 95 南京信息工程大学 江苏 96 广东工业大学 广东 97 杭州电子科技大学 浙江 98 安徽大学 安徽 99 首都师范大学 北京 100 华南农业大学 广东 ▲以上排名来源于软科 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 02 AI时代高等教育数字化路径 Part 2 高等教育数字化转型目标

支持下教育 的模式变革和生态重构，开展智慧教育创新示范；构建智慧学习支持 环境，推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用；加快面向下 一代网络的高校智能学习体系建设；加强教育信息化学术共同体和学 科建设。 2021.12 中央网络安全 和信息化委员 会 《“十四五”国家 信息化规划》 开展教育社会实验。研究人工智能对教育模式和教育对象的影响，探 索人工智能融入教育对社会的影响。 2022 粉笔已推出的 AI 面试 24 小时可 随到随练，面试评测结果高速输出，同时仅需 1 元/次的低价；天立国际控股借助 启鸣云校功能在旗下学校创新性试点科创班，班内学生以智能智能学习平板为基 础开展信息化教育，实现靶向指导，2024 年宜宾天立首届科创高考冲刺营学生平 均实现提分 36 分；昂立教育打造 AI 智学中心，引入 AI 自习室场景；优化已有智 能产品性能，实现增收，如好未来智能智能学习平板嵌入 测试 模拟面试环境 盛通股份 中鸣机器人教学方案 授课 智能教具、教学方案 传智教育 自研低成本具身智能机器人 GenkiArm. 授课 智能机器人学习模型 人工智能课程 / AI 人才培养 科德教育 参股芯片子公司 / 投资的中昊芯英 AI 芯片及计算集群 凯文教育 与百度共育生成式人工智能人才 / 联合培养 AI 人才 昂立教育 启动昂立 AI 智学中心业务 授课 打造 AI 自习室

费级575亿元，校内机构级164亿元。 • 从产品力来看，在优质内容、大模型刺激下，学习平板的竞争走向标准化和专业化；教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力；错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比； 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点，细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见顶；学习平板校内发展遇冷；基于智能手写笔的智慧作业逐步实现常态化落地；XR设备仍面临体 www.iresearch.com.cn 校外消费级—词典笔 软硬功能由固定走向繁盛，大模型显著提升翻译、口语练习及跨科能力 词典笔在早期主要实现离线扫描功能，硬件形态较为固定，后随着新厂商的进入，智能化程度的提升，软硬功能逐渐活泛，软件增 加口语练习等功能，内容拓展至全科，硬件屏幕更大，笔头也更宽；近期随着竞争进一步加剧，软硬功能加速升级迭代。硬件通过 外加摄像头、笔盒等配件，形态丰富多样， 来源：公开资料、专家访谈等，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 阶段一 阶段二 阶段三 • 软件以扫描翻译为主，离线使用 • 硬件形态固定为扫描笔的形态 • 软件：增加口语练习、内容上拓展至全科 • 硬件：逐渐做大屏幕，加宽笔头扫描范围 软硬功能固定 软硬功能活泛 • 软件：增加大模型应用，口语训练场景更加开放，拓展科目更全 • 硬件：输入上增加摄像头，输出上强化屏幕，便携上可折叠，续

年代，早期以专家系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限 制（如算力不足、算法不成熟）未能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如，AI 通过分析医学影像和电子病历数据，实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社 DeepSeek- V3 模型基于海量预训练数据，快速提炼研究领域的前沿进展和核心观点，节省 80% 以上的文献筛选时间；案例：肿瘤科医生可快速掌握免疫治疗领域的最新趋势，集 中精力设计创新临床研究方案。2）数据分析与科研设计：DeepSeek 支持多源数 据整合分析（如影像、基因、随访数据），并胜任复杂统计学问题（如生存分析、 Meta 分析）；科研设计：模型可推荐研究类型、样本量估算及统计分析方法，优 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 医疗管理与教学方面：效率提升与模式创新的双重突破：1）医院流程优化： DeepSeek 分析就诊流程数据，识别瓶颈并提出改进建议，如优化排班、缩短等待 时间；案例：急诊科通过动态数据分析调整人员配置，提升救治效率。2）医学教 学升级：DeepSeek 自动生成符合最新指南的培训课件，并设计模拟案例，确保内 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明

这样的技术底座和技术体系实现教育信息系统“升级替代”和教育数字化转型， 最终目的是推动教育机构建立基于信创体系的智慧教学、智慧科研、智慧校园与 智慧管理，并培养符合未来产业需要的信创人才。教育信创应服务于教育机构数 字化战略目标，支持教育机构实现“自主可控”的数字化转型，通过构建“创新 高效、安全稳定“的数字化技术平台，支撑学校业务应用场景的创新，提升学校 业务运营效率与师生服务能力。 1.2 教育信创的原则 SEAF-ADM。最初的分块架构开发应该是一个高阶 的架构内容，如战略意图（需要解决的核心问题等），战略架构（数字化后将要 达到的未来状态等）及业务与信息需求（与其他业务的交叉协作需求及相互的数 据支撑等）。等具体需要时再做进一步细化的架构开发，如详细的业务架构、数 据架构和应用架构开发等。所有架构内容的开发都是为相应的决策服务，避免大 量的重复建设和无效劳动，并减少系统的复杂性。 3.5 智慧教育应用参考模型 化的关系，并尽量按标准的方式去构建每一层能力。 3.7 智慧教育运营参考模型 整个数字化转型都在从孤立的大项目建设走向微服务的迭代开发与持续运 营。信创工作不能只做“简单替代”，而要在“升级替代”的思路下，在新的数 字化模式中建立起持续运营的体系。智慧教育架构框架之运营参考模型（SEAF- ORM）（如图 3.7）可以大体划分为基础设施的运营参考模型和软件开发的运营参 考模型两大部分内容。 图 3

生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险，技术迭代，生 成信息错误，数据安全，市场竞争，变现能力较弱，政策监管等风险。 行业规模 占比% 股票家数（只） 448 8.8 总市值（十亿元） 5769.0 6.8 流通市值（十亿元） 5106.1 6.6 行业指数 % 1m 6m AI 的优势在于可以整合平台过往的咨询及问诊数据并进行机器学习、深度 学习，进而模拟人与人交互的过程，改善患者服务体验。于患者而言，AI 平台就像是一位既有充足医疗健康知识储备、又足够关心了解其历史健康数 据的老朋友，可以进行连续且相关的对话，实现平台与患者双向多模态的交 互，例如，当前春雨医生、平安好医生等线上咨询平台已经能够在同一次咨 询中实现前后关联。 敬请阅读末页的重要说明 7 图 12 互联网+健康管理发展历程 资料来源：IT 桔子，招商证券 AI 模型的引入可能带来的改变： ◼ 智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记录，提高数 据准确度和数据连续性：利用 NLP、HsMocap、ML、多模态神经网络 A 等 技术训练更加准确的人工智能，结合远程医疗提升检测数据与技术数据推论 的准确度。同时结合大数据、人工智能、云计算等技术建立个人健康档案有

《教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑 体系的指导意见》（教科信〔2021〕2 号）  《职业教育信息化标杆学校监测指标》（高等职业教育版）  《全国职业院校大数据中心建设指南》  《高校信息化评价指标体系 2.0》  教育部印发《教育信息化 2.0 行动计划》（教技〔2018〕6 号）  《高等学校数字校园建设规范（试行）》（教科信函〔2021〕14 号）；  《职业院校数字校园建设规范》（教职成函〔2020〕3 充分融合。智慧校园有 3 个核心特征：①提供一个全面的智能感知环境和云服 务平台，为在校师生和管理部门提供基于角色的个性化定制服务；②将学校管 理和学生生活各个领域的数据，经过统一接口进行数据处理，汇聚于云端的数 据共享中心，实现互联和协作；③通过智能感知环境和综合信息服务平台，为 学校与外部世界提供一个相互交流和感知的接口。 智慧学校遵循立足实际、科学规划，标准统一、资源整合，应用驱动、特 色创新的 综合管路系统是一个庞大的系统工程，包含多项弱电子系统，建设的标准 要高。基于经济技术指标的综合考虑，综合管道配套系统工程应统一规划，覆 盖全部的弱电系统，减少重复工程，提高综合管道规划的经济性、合理性、科 学性、统一性。 综合管路由分布在建筑内的桥架和管网组成，作为弱电系统最基础的路由， 与建筑关系紧密。合理优化的综合管路不仅是弱电系统的可靠保证，还可以有 效节约投资，并为日后的系统升级提供基本保证。综合管路系统是现代建筑物

Exscientia、英矽智能（未上市）等。 ❑ 风险提示：技术迭代风险、市场竞争风险、数据获取风险、商业应用风险、 研发失败风险、盈利风险、政策监管风险等。 行业规模 占比% 股票家数（只） 450 8.8 总市值（十亿元） 5580.6 6.5 流通市值（十亿元） 4943.2 6.3 行业指数 % 1m 6m 优化链条上各类研发服务。 目前，公司基于超 6000 种不同的骨架结构，已经完成了超 1.2 万亿种结构全新 的 DNA 编码化合物合成，推出自助式筛选 OpenDel 产品，同时结合 AI/ML 数 据驱动的合成路线规划，以迭代式的“设计-合成-测试-分析”（DMTA）循环模 式加速临床前候选药物发现及优化过程。同时公司将多年积累的 DEL 筛选海量 数据用于机器学习（ML）、AI 大模型的训练和迭代，可以更加有效地在非