职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 智慧校园建设项目 技 术 规 范 书 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 目录 第一章 项目总体说明.........................................................................................1 1.1 项目概况................. .....15 5.1.1.3 系统设计方案.................................................................15 1 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5.1.2 综合布线系统....................................................................... 131 5.3.2.1 系统概述......................................................................131 2 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5.3.2.2 设计目标......................................................................131

Report on Higher Education 高等教育数字化内涵 宏观层面 需要重塑高等教育生态，服务于世界经 济社会数字化发展大势 中观层面 需要创新高等教育模式，建立高等教 育新范式 微观层面 需要依托数据要素，构建高等教育发 展新路径，实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型，形成数据驱动、人技结合、 跨界开放的教育生态，构建更加敏捷、 Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2025.4 教育部等九部门关于加快推 进教育数字化的意见 探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 大模型垂直应用，培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 （2024－2035年）》 创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品， 推动优质慕课（大型开放式网络课程）走出去。 2024.7 教育部办公厅印发《国家智 慧教育平台数字教育资源入 库出库管理规范》 坚持“择优入库、动态调整、公益服务”，规范数字教育资源全生命周期管 理。 2024.4 人力资源社会保障部、教育 部等九部门联合印发《加快 数字人才培育支撑数字经济

2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元，其中校外消费级575亿元，校内机构级164亿元。 • 从产品力来看，在优质内容、大模型刺激下，学习平板的竞争走向标准化和专业化；教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力；错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比； 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点，细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见顶；学习平板校内发展遇冷；基 本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 供需多重需求。 • 从生态力来看，产品生态促进数据协同并提高产品性能，用户生态推动消费决策与用户价值拓展。 • 教育智能 育数字化落地的最终效果和价值。 多硬件终端可实现数据采集与人机交互， 是教育数字化战略落地的重要载体。截 至2020年底，全国学校统一配备教师 终端1060万台、学生终端1703万台。 信息化基础设施 教 育 智 能 硬 件 知识性 承载教育内容资源，搜集教育学情数据， 生成教育场景适用内容 个性化 通过AI技术进行智能化分析，针对学生 特点进行个性化规划与适配 数字化 硬件本身是数据采集终端，教育智能硬

时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger，重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁，并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新药开发全过程，达到降低成本，增加药物研发可能性目的。根据 DPI 援引英矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新 药研发 人工智能赋能新药开发，是指在规模化医药数据基础上，运用机器学习、深度学 习、自然语言处理等技术参与药物开发各个环节，包括靶点发现、化合物合成、 化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，通过 AI 技术的运用有效解决传统新 药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。根据 DPI 援引英 矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 氪研究院、招商证券 资料来源：DPI、招商证券 表 1：AI 在药物研发主要流程发挥作用 流程 痛点 AI 赋能 AI 技术 靶点发现 依赖人工阅读科研文献和经验， 花费时间长，且难以发现新靶点 AI 处理海量文献专利发现药物和疾病关系， 快速找到有效靶点，缩短靶点发现周期 NLP、DL 化合物合成 花费时间长，效率低 利用 AI 学习海量现存化学反应，推荐化合物 合成路线并优化反应条件

严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断，中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势，疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查，AI 影像软件认可度提升，相关公司：鹰瞳科 NMPA 三类 证）、华大智造（AI+超声）、祥生医疗（AI+超声）等；2）AI+医疗机器 人：包括手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人，其中手术机 器人和康复机器人应用最广，相关公司：天智航、伟思医疗等。 ❑ 医院 AI 基建：受政策以及医院降本增效诉求驱动，医疗信息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相关 ....... 10 2.2、AI+病理：病理医生供给缺口大，AI 有望成破局关键 .............................. 13 2.3、AI+医疗影像：产品获批加速，新冠肺炎检测提升认可度........................ 16 三、诊中治疗：AI 医疗器械方兴未艾，应用场景丰富 ..................................

小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访（动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端）提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 药再到院后随访、复诊提醒整个流程，实现就诊一站式服务。 ❑ 展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险，技术迭代，生 成信息错误，数据安全，市场竞争，变现能力较弱，政策监管等风险。 ...................................... 14 图 14 智云问诊服务能力展示 ........................................................................... 14 图 15 百度灵医智惠全方位赋能医疗场景.......................................

链安全正在 被重塑。如何建立起自主可控的中国技术体系，保证供应链和产业链的安全，实 现科技自立自强，是摆在中国产业界和教育界面前共同的课题。从技术架构和技 术体系来看，信息技术发展正在新的技术架构下形成新的技术体系，中国的产业 界和教育界应该抓住这一历史性机遇，实现信息技术应用创新（信创）下的“升 级替代”。即在新一代信息技术的技术架构体系和模式下，构建创新的中国技术 体系。 教育 教育）纳入其 教育体系，从而为培养大批信创技术体系的 CPU、操作系统、数据库及各种应用 型人才。第三，以云计算、大数据、移动互联网、物联网等为代表的新一代信息 技术，带来新的架构模式和技术体系。教育信创需要基于新的架构模式和技术体 系，做好教育信创的顶层设计，重视规划，做出自身特色和差异化，构建长远的 竞争优势。 信创技术的成功很大程度上决定于教育体系的成功，特别是信创教育的成功。 才组织与专家团队，这样才能保障信创工作持续推进，信创化的数字化技术平台 稳定运营。 5 三、智慧教育的架构框架 3.1 智慧教育架构框架介绍 智慧教育（包括基于信创体系的智慧教育）需要总体架构框架的指导，智 慧教育架构框架（Smart Education Architecture Framework：SEAF）（见图 3.1）可以为智慧教育和教育信创工作提供方法论指导，包括做什么、怎么做、 以及如

e Diffusion（多模态生成） 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例 智能组卷（根据要求组合试题），教学监督管理平台 （辅助教学与课堂管理，及时反馈教学情况） 智能出题（根据要求生成新的题目，扩充题库）， 大模型对话功能（提供教学辅导） 资料来源：国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI 的核心因素。根据 HolonIQ 2019 年至 2024 和信息化委员 会 《“十四五”国家 信息化规划》 开展教育社会实验。研究人工智能对教育模式和教育对象的影响，探 索人工智能融入教育对社会的影响。 2022.7 科技部等六部 门 《关于加快场景创 新以人工智能高水 平应用促进经济高 质量发展的指导意 见》 教育领域积极探索在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室、 新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景；鼓励高校院所参与场景 创新。 2022 2）打造教育的新产品、新场景、新业态，如目前粉笔已推出的 AI 面试 24 小时可 随到随练，面试评测结果高速输出，同时仅需 1 元/次的低价；天立国际控股借助 启鸣云校功能在旗下学校创新性试点科创班，班内学生以智能智能学习平板为基 础开展信息化教育，实现靶向指导，2024 年宜宾天立首届科创高考冲刺营学生平 均实现提分 36 分；昂立教育打造 AI 智学中心，引入 AI 自习室场景；优化已有智 能产品性能

速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念，医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋，国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入， 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者，进一步推动行业的创 新升级，建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示：技术路径变化不确定性；行业竞争加剧；下游开支能力不确定性。 重点公司盈利预测、估值与评级 小时在线健康咨询和指导，解答健康疑问，提供情绪支持。 图9：AI 赋能医疗后的价值及呈现形式 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 4、医保支付体系优化:DeepSeek 将助力医保支付体系实现精细化管理和智 能化升级：1）精算模型精度大幅提升：AI 精算模型可以纳入 10,000+临床变量， 将保费定价误差率降至 0.3%，实现更精准的风险评估和保费定价。2）欺诈检测 系统挽回巨额损失:据案例显示，AI 20 世纪 70 年代，早期以专家 系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限制（如算力不足、算法不成熟）未 能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术的突破重 新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数据量庞大（占全球数据总量的 30%）， 但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训练提供了基础资源。例如，AI 通过分析 医学影像和电子病历数据，实现了从辅助诊断到药物研发的跨越式发展。