等新模式的广泛应 用。 在教师研究方面，需推进数据驱动和画像技术支持的智能教研 ④，通过多模 态数据系统评估教师授课情况，提出精准改进建议。探索教学物理空间和教研网 络空间的融合，形成突破时空限制、高效便捷、形式多样的教师教研模式 ⑤。还 需加强教育科研实验平台建设，研发智能科研助手，加速知识创新和技术突破。 数字素养是智能时代教师必备素养，也是 AI 赋能教师发展的核心。教师数 和云计算等智能技术深度赋能的当下，教师的评价与治理需从经验驱动向数智驱 动的范式重构，进而为迈向精准化、规范化注入新动能 ①。 在教师评价方面，运用大数据、数据挖掘等技术伴随式采集分析教师教学、 研究与管理等多个时空、全过程的多模态数据，创新教师评价方法与模式，丰富 教师成长画像，提高教师素养评价和教学评价的动态性与精准性。 在教师队伍治理方面，建立完善集数据归集、存储、交换、共享、治理、分 析等功能于一 的问题，教师利用星火大模型可 以实现学科融合点挖掘、主题筛选与目标制定、教学设计自动化生成，助力教师 跨学科协同备课。②面对线下教研受时空限制，难以实现常态化深度交流，协同 效率低的问题，教师利用合肥市教育云平台的云端协同教研系统，能打破教师协 作的时空壁垒，实现资源共建共享与评价优化。 文献检索与阅读是教师开展教育科研获取相关领域知识和研究进展的主要 途径。在 AI 检索系统支持下，

化端， 自动化生成课件、音视频及习题（如 Duolingo 训练模块等）显著降低教师重复劳 动；质量提升端，智能诊断（粉笔题库）与自适应课程（天立网课）实现精准化 教学。此外，大模型构建的知识库突破时空限制（如各类 AI 答疑大模型），智能 行为识别提升课堂管理效率（教学监督平台、教育机器人），个性化干预方案增 强特殊教育支持（自闭症数字疗法）。这些实践共同验证了 AI 赋能教育生态路径。 表3：AI 根据文本生成音频、视频提高课堂稿件的生成效率 豆神“超拟人”系统 生成式 AI 有效提高教 学质量 提供个性化教育内容 通过满足个性化需求提高教 学质量 粉笔的智能出题和天立的智能网 课 决策式 AI 提供超越时空限制的知 识资源库 低成本且高效的获取高质量 的信息和辅导 引入 ChatGPT 或 DeepSeek 的教育 软件或智能学习平板 生成式 AI 行为识别提高课堂效率 能围绕教学场景为师生提供

机会，并成功落地协和医院、华西医院等超过 1,000 家医疗机构。 图 32：联影智能 AI 解决方案 资料来源：联影智能官网、联影智能微信公众号、招商证券 ◼ 华大智造：公司通过“AI+超声”打破时空局限，实现超声诊断“零距离”。 当前，公司有 3 款超声系列产品：远程超声机器人 MGIUS-R3 是全球首款 直接远程操控超声探头对病人远程诊断的超声设备，已获得 NMPA 三类医 疗器械认证及欧盟