艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告易读宝 点读笔 火火兔 故事机 2011 汉王扫 描笔 2013 步步高 家教机 初代学习平板 咕咕机 错题打印机 科大讯飞 学习机 2024 以插卡式作为 主要互动方式 学而思 摩比启蒙机 2023 科大讯飞发布大 模型AI学习机 科大讯飞大 模型学习机 学而思 学习平板 学而思入 局,推出 学习平板 大力智能 作业灯 腾讯智能 学生PC 2021 学科教育 响 力 科大讯飞 紧跟政策指导方向,AI技术能力行业领先,大模型国产化算力安全可靠 科大讯飞成立于1999年,自成立以来,一直从事智能语音、计算机视觉、自然语言处理、认知智能等人工智能核心技术研究并保持 国际前沿水平,近期荣获国家科学技术进步奖一等奖。作为人工智能国家队,科大讯飞的发展紧跟政策指导方向,在考试测评、智 慧教育等多方面与教育部展开深度合作,并取得广泛影响力。同时,科大讯飞紧跟新 课标发展,根据新课标重点对小学数学精准学 等进行优化调整。这背后依赖的是科大讯飞领先的AI技术能力。讯飞星火V4.0在技术能力上全面对标GPT-4Turbo,实现在文本生成、 语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面的超越。同时,该大模型基于全国首个国产万卡算力集群“飞星一号”,安全可 靠性得到保障。 来源:科大讯飞官网等公开资料,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 发展方向:紧跟政策指导 技术支撑:AI能力领先10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能技术提高院内发药效率和准确 率,帮助实现降本增效,相关公司:健麾信息、艾隆科技等;2)AI+电子病 历:智慧病案利用 AI 技术,实现诊疗过程全流程质控和核查,辅助临床决 策,相关公司:嘉和美康、科大讯飞等;3)AI+医院管理/医保支付:在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上,以 AI 技术赋能,提升医院综合管理水平,并促 进医保资金安全有效使用,相关公司:卫宁健康、创业慧康、东软集团、万 达信息、久远银海等。 图 7:医疗 AI 在院内使用场景丰富 .................................................................... 9 图 8:科大讯飞智能导诊系统工作流程 ............................................................ 10 图 9:基于人工智能平台的检验实验室 . 助力智慧医院建设,以新疆医科大学附属肿瘤医院为例,该院共建设 6 台全流 程 AI 智能导诊机器人,全流程 AI 智能导诊机器人在 2021 年 1 月至 2023 年 4 月期间累计完成交互 139 万余次,门诊充值金额 490 万余元,应用效果明显。 敬请阅读末页的重要说明 10 行业深度报告 图 8:科大讯飞智能导诊系统工作流程 资料来源:科大讯飞官网、招商证券10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展行业深度报告 通过语音识别技术识别中国不同地区的方言,并将语音信息实时转换为文本 表格,生成后自动上传至云端。如有必要,外科医生和护士可以查看报告并 回应患者的反馈。相关公司包括 GE 医疗、云知声、科大讯飞等。 图 8 AI 辅助随访系统框图 资料来源:Bian Y, Xiang Y, Tong B, Feng B, Weng X. Artificial Intelligence-Assisted 就诊、宣教、 检查、取药再到院后随访、复诊提醒整个流程,实现就诊一站式服务。同时, 基于大模型训练的知识图谱,分诊支持的科室和症状自查的广度和精度都明 显提升,让患者导诊更加准确、方便。相关企业包括科大讯飞、云知声、美 桥科技等。 敬请阅读末页的重要说明 11 行业深度报告 图 10 讯飞医疗虚拟护士具有的功能 资料来源:讯飞医疗官网、招商证券10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同作业帮 20.60% 大于 300% 学而思 21.7% 68.9% 小猿 13.50% 214.70% 小猿 18.2% 197.7% 学而思 11.90% 60.30% 科大讯飞 16.5% 77.6% 科大讯飞 9.70% 69.20% 作业帮 16.4% 大于 300% 小度 9.00% -47.30% 小度 6.8% -60.7% 步步高 5.20% 15.80% 步步高 510 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育科研,其它领域的科研不在这里考虑)包括大数据、人工智能的科研,很大程度 上应用的是开源软件平台或国际大公司的平台。随着国内大数据、人工智能技术 的发展,已有相当一部分采用的是国内知名公司的平台,如百度、科大讯飞等公 司的平台。在科研实验室环境搭建方面,目前基本上采用的是非信创软硬件搭建 的。科研的信创化转型需要与科研的实际需求结合,不要追求没有必要的高性能, 50 也不能盲目故步自封,遗失科研创新的机会。0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前3
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