统筹规划，分步实施 教育信创化的工作推进，应完全融入到数字化建设的过程中进行统筹规划， 根据业务应用场景需求的紧迫程度，以及总体 IT 架构设计及解决方案的成熟度， 教育机构的数字化组织人才及各种资源等的约束条件，排定合理的实施计划，分 步推进实施。 1.2.5 生态建设，能力保障 教育信创化是通过 IT 架构与解决方案创新的牵引，选择符合信创化要求的 IT 技术与产品来完成的，这项工作是涉及到各个层面的系统工程。教育机构需 过程，也 就是每一层架构内容的开发成果都需要一个评审过程，不一致或不符合的需要走 架构变更管理，从而进入一个新的迭代开发。整个架构开发过程形成的成果是为 信创相关的工作提供的一个实施指导和管控约束，以避免大量无效的和错误的工 作。 对于自下而上的架构开发和分析，以教育信创为例，我们首先将要采购的信 创产品放到基础设施架构或信息系统架构中进行分析，看看这些信创产品对现有 基础设施架构 可直接采用市场上的成熟套件，组织个性化应用可让相应厂商进行二次开发或自 12 行开发。业务应用的功能模块，不管是采购还是自行开发，都应该遵循业务参考 模型中提到的业务分块架构内容的指导和约束。 应用入口：应用入口是指用户可以采用何种前端应用方式来进入并使用应用 功能和服务。目前主要的前端应用入口包括网站、APP、小程序和公众号等。其 中，网站适合大屏显示，长时间观看和大文件传输；APP

ttp://www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/202507/t20250704_1196586.html. 第 7 章 46 完善教师 AI 伦理安全监管与评估，强化约束保障机制。一是完善教师 AI 应用的伦理安全审查与问责机制。教育主管部门和学校组建伦理委员会对 AI 工 具引进与使用进行全流程监管；学校制定教师 AI 应用伦理安全审查细则和流程， 完善教师监督反馈通道，定期组织教师 伦理安全监督预警系统，强化对教师 AI 应用行为的监督。三是 强化教师 AI 伦理安全考核与评估。研制科学、可操作的教师 AI 伦理安全评估指 标体系，实施多元主体参与的考核机制，并配套建立激励和约束并重的奖惩制度。 教师应注重培养学生 AI 伦理安全意识。一是强化技术风险教育，引导学生 了解 AI 工具的工作原理、优势和局限、潜在伦理风险及其影响，帮助学生构建 起对 AI 技术的正确认知