立融入信创化 要求的 IT 技术与产品标准，才能避免混乱与无序简单的国产化替代。教育机构 在进行 IT 技术与产品的选型时，才能以我为主，有据可依。同时要注意 IT 技术 标准的制定，也要通过细化 IT 技术架构框架，进行体系化的 IT 技术标准建设， 避免 IT 技术标准体系混乱，可用性不强。 1.2.4 统筹规划，分步实施 教育信创化的工作推进，应完全融入到数字化建设的过程中进行统筹规划， SEAF-ADM。最初的分块架构开发应该是一个高阶 的架构内容，如战略意图（需要解决的核心问题等），战略架构（数字化后将要 达到的未来状态等）及业务与信息需求（与其他业务的交叉协作需求及相互的数 据支撑等）。等具体需要时再做进一步细化的架构开发，如详细的业务架构、数 据架构和应用架构开发等。所有架构内容的开发都是为相应的决策服务，避免大 量的重复建设和无效劳动，并减少系统的复杂性。 3.5 智慧教育应用参考模型 应用 变传统人为评价的主 观性，让大数据选出真正优秀的教师。通过对宿舍分配、教室使用、网络消耗、 食堂消费、图书馆利用等办学条件进行综合分析，建立各资源利用率指数，实现 数据可视化，引导管理工作的精细化和管理的扁平化。 ⚫ 智慧办公管理 通过协同办公 OA 的建设，以无需代码化配置方式以及低代码构建能力实现 48 学校全生命周期的公文管理。涵盖学校发文、收文、二级单位发文，从公文模板

图8：AI 医疗生态体系 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 3、健康管理服务升级:以 Deepseek 为基座的大模型 AI 技术将推动健康管理 服务从被动式、粗放式向主动式、个性化、精细化升级：1）心血管事件风险提前 预警：通过可穿戴设备数据实时分析，AI 系统可以提前 14 天预警心血管事件风 险，为用户争取宝贵的预防和治疗时。2）个性化健康方案动态调整：AI 系统能够 根据 小时在线健康咨询和指导，解答健康疑问，提供情绪支持。 图9：AI 赋能医疗后的价值及呈现形式 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 4、医保支付体系优化:DeepSeek 将助力医保支付体系实现精细化管理和智 能化升级：1）精算模型精度大幅提升：AI 精算模型可以纳入 10,000+临床变量， 将保费定价误差率降至 0.3%，实现更精准的风险评估和保费定价。2）欺诈检测 系统挽回巨额损失:据案例显示，AI

培养体系。基于人工智能相关内容革新师范生教育课程体系，并通过引入人工智 能企业深度参与，创新师范生协同育人模式方面。其次，建立在职教师智能素养 培养体系。通过明确培养目标、成立专项领导小组、组建技术顾问组、精准细化 培养指标、健全伦理安全保护机制等系列组合措施全方位保障教师素养培育工作。 针对人工智能领域知识体系的多维特性，结合各阶段教师知识与技能的适配性需 求，精准把握各能力模块的特征，定制差异化培养内容与培训方式。最后，构建 率。基于内置评价模板，督导专家可边观课边评课，结合师生互动频次、教学创新 性等参数生成结构化评语，实时反馈课堂问题。 线上线下融合的区域教学督导。通过区域教育督导平台，基于科学的教育理 念和教学目标，构建精细化观察指标体系，管理员结合学校排课表和教师档案， 批量生成听课任务，基于规则引擎与机器学习算法实现督导任务的在线分发。线 下督导专家利用移动终端反馈课堂观察数据并提交质性评价，并实时同步至云端 具引进与使用进行全流程监管；学校制定教师 AI 应用伦理安全审查细则和流程， 完善教师监督反馈通道，定期组织教师 AI 应用情况抽查；企业在向教师提供 AI 工具或支持教师自主开发 AI 工具时，细化工具开发流程，做到全程可追责 ①。二 是加强教师应用 AI 的技术支持和行为监督。学校可以为师生提供合规、安全、 免费的 AI 工具，或将 AI 工具集成到校内平台，强化数据隐私安全。同时，学校

也是资源能源消费的大户，随着各种能源的价格将会持续走高，能源开支所占 学校运营成本的比重也会越来越大，在学习和借鉴国内外先进理念、管理经验 及技术体系的基础上，强化对学校的水、电等能耗进行精细化管理将会大幅度 降低学校运营成本、建设绿色校园。 244 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5.5.1.3 系统设计方案 5.5.1.3.1 系统设计 整个能源管理系统由管理中心、主干通信网络、数据采集器、智能电表等