www.iresearch.com.cn 研究范围与价值特征 教育智能硬件是教育数字化落地的重要载体，兼具规模化与个性化价值 教育数字化是一个逐层建设的过程，其关注点从基础设施层的高带宽网络覆盖到多终端数据采集的硬件发展策略，再逐渐关注到学 情数据的分析和应用过程，由底层到顶层，逐层深入建设并发挥效力。经过“三通两平台”、教育信息化1 1.0、教育信息化2.0的多年 建设，当前网络及数字平台建设已较为完备，正处于多硬件终端的建设期。教育智能硬件是推动教育数字化落地的重要载体，其本 身就是教育数字化的外在形态，兼具知识性、个性化、规模化等特征。本报告将教育智能硬件放在教育数字化的范畴之内，对校内、 校外的硬件进行整体研究与探讨。 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 网络及数字平台建设是教育数字化的基 础。截至2020年底，全国中小学（含 生成教育场景适用内容 个性化 通过AI技术进行智能化分析，针对学生 特点进行个性化规划与适配 数字化 硬件本身是数据采集终端，教育智能硬 件是教育数字化的外在形态 规模化 硬件可以人手一端，教学资源可进行规 模化的分发，学情数据规模化搜集 研究范围与价值特征 教育数字化建设路径 6 中美市场对比分析 C o m p a r a t i v e A n a l y s i s 01 7

......... 8 敬请阅读末页的重要说明 4 行业深度报告 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 人工智能赋能新药开发，是指在规模化医药数据基础上，运用机器学习、深度学 习、自然语言处理等技术参与药物开发各个环节，包括靶点发现、化合物合成、 化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，通过 AI 技术的运用有效解决传统新 药研发痛点， 5：AI 制药发展历史 资料来源：DPI、公司公告、招商证券 AI 制药产业链长、分工复杂，参与者众多。AI 制药上游包括软硬件供应商，主 要参与者是各类老牌互联网和电子企业，其中有效的规模化数据来源是上游关键 竞争壁垒。产业链中游是 AI 制药主体，包括 AI 制药初创企业、传统药企/CRO 公司以及互联网企业三大类，不同企业掌握不同资源禀赋在竞争中具有不同优劣 势，对于 AI 初创公

Buddy In 少儿自闭症数字疗法 生成式 AI 资料来源：国信证券经济研究所整理 政策层面：顶层战略规划引领智慧学习、智慧课堂等场景落地 AI 教育相关配套政策的相继出台，既深化了教育公平和教育规模化的进程，还从 顶层设计、具体行动方向给予了具体建议，加速推动了 AI 与教育的有机融合。 表4：国内 AI 教育配套政策 时间 部门 政策/文件/行动 主要有关内容 2017.7 国务院 《新一代人工智能 通知强调了人工智能教育的总体要求，包括立德树人、全面发展、激 发兴趣和鼓励探索以及统筹谋划和稳步推进等方面。同时，提出了六 大主要任务和举措，包括构建系统化课程体系、实施常态化教学与评 价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供 给和组织多样化交流活动。 2025.1 国务院、中共 中央办公厅 《教育强国建设规 划纲要 （2024-2035）》 提出实施国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革。强调加 强课 教育技术的应用方法论。国内教育科技企业可借鉴多邻国全面拥抱 AI 的 AI 应 用范式。其一，将生成式 AI 深度融入内容生产体系，通过自动化生成课程脚本、 动态题库及互动场景，实现教育资源的敏捷开发与规模化供给；其二，构建"算法 优化-用户反馈"闭环，如多邻国的 birdbrain 等，基于学习行为数据持续训练模 型（如半衰期回归算法优化记忆曲线），实现个性化学习路径的精准匹配；其三， 以 A/B 测

将数据中心基础设施融合在一台标准化的普通服务器上，通过软件 实现计算、存储、网络等多种基础设施资源，并将其池化和服务化，通常支持以 三台起步持续扩展到较大规模。 国产超融合方案已经在生产环境得到规模化验证。同时，选择国产自主研发 的超融合产品不仅意味着实现 VMware 替换，更能实现从传统 IT 架构到分布式 架构和软件定义数据中心的转型——简化了数据中心硬件的层次结构，落地容易， 弹性很好，按需扩展，风险更低。 基金会，在国际技术社区具备广泛影响力的开源容器项 目。Kata Containers 提供直接在裸机上运行容器管理工具并实现工作负载强安 全隔离的能力，将虚拟机的安全优势与容器的速度和可管理性统一，目前已经在 生产中得到规模化应用。 4.2.4 信创裸金属云服务器 由于硬件辅助虚拟化技术起步较晚，国产 CPU 性能在虚拟化条件下损耗较 大，应用容器化改造又存在较高的门槛和落地周期，如果转而采用传统物理服务 器部署方式来承载信创 智慧教学的主要应用场景 智慧教学是利用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术和智能硬件， 实现教学全流程的数字化、网络化、智能化和多媒体化。将教学课前、课中、课 后教与学一体化、平台化、自助化，实现规模化教育与个性化学习有机结合，支 撑启发式、探究式、讨论式、参与式等以学习者为中心的教学模式，是教育信息 化 2.0 对教育现代化的基本要求。 在具体形式和方式上，国内有不少企业在智慧教学领域提供了多种产品和服

2015 年，持续推动医疗健康服务的数智化升级，赋能医疗机 构和医护人员，未全人群提供全方位、全周期的医疗健康服务。作为数字化全病 程管理首创者，公司通过自研 CareAI 人工智能技术推动全病程管理的规模化应 用，致力于打造具有中国特色的 MCO（管理式医疗组织）。 六、风险提示 ◼ 个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险：目前互联网医疗尚未形成 成熟的变现模式，AI 模型的引入是否会加强个人客户的支付意愿尚不可知。

资料来源：医渡科技官网，民生证券研究院 2025 年 2 月 6 日，医渡科技宣布，已将 DeepSeek 人工智能模型整合至公 司自主研发的"AI 医疗大脑"YiduCore，将进一步推动 AI 技术在医疗健康产业的 规模化应用与创新实践。 YiduCore 对 DeepSeek 的接入，提升了深度挖掘数据价值的能力，使得生成 更加精准的疾病洞察，有效打通数据与场景之间的壁垒，为研究、诊疗及公共健康 三大类场景