Jul/24 Oct/24 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（二） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、C 端视角下的 AI 医疗：解决“久治不愈之症” ............................................... 3 二、AI+线上问诊咨询：提升服务“质”与“效” ... ............................................................................ 16 图表目录 图 1 普通人视角下尚未被满足的医疗健康服务需求盘点 ................................... 3 图 2 在医疗服务、医药流通、健康管理等领域已有众多互联网医疗企业进行布局4 图 ............................... 6 敬请阅读末页的重要说明 3 行业深度报告 一、C 端视角下的 AI 医疗：解决“久治不愈之症” C 端视角下尚未被满足的医疗健康服务需求盘点： ◼ 问诊咨询需求：随着医保体系的逐步健全及健康意识不断提升，在出现“不 舒服”的时候有更多人不再选择“扛着”、而是积极主动地去寻找解决方案。

的角色从信息的传递者 到理解的建构者，再到实际应用的支持者，提升了传统教学中知识输入与初步输 出环节的效率与参与度。 在对话式教学的“高阶”认知目标教学活动中，GAI 不仅可以为学生提供多 维度的思辨视角触发点，还参与到分析推理、批判评估与创造输出的全过程中， 有效促进学生高阶思维的发展。 GAI 在不同的对话式教学活动中的作用见表 2-1。 表 2-1 GAI 在不同对话式教学活动中的作用描述 教研工具对教学资源和教 师做属性特征匹配，对教师进行云端教学、校本教学、素材类教学等资源的精准 推送，满足教师差异化备课需求，实现人机协同的智能化备课 ①。在协同教研环 境中，教研员和其他听评课教师可以基于多视角摄像机实时采集课堂教学视频信 息，随时随地开展线上听评课；还可以基于 AI 教研工具自动完成对师生课堂教 学行为的识别以及课堂样本中的图像、语音和文本特征的智能提取，获取到课堂 教学的重点内容 教育科研数据分析是教师开展教育科研的重要环节，其主要目标是从复杂的 教育数据集中提取有价值的信息，以支持教育决策和进一步的教育应用。AI 帮 助教师利用数据分析、模型构建等计算方法，结合教育领域预先存在的领域知识， 从更多维的视角来认识、理解教育系统，超越了单独的人或机器所具备的创新性。 高质量数据集构建。AI 赋能的高质量数据集构建通过多模态数据标准化处 理与可视化校验实现。针对教育场景中分散异构的图像、视频、文本等多源数据，

智慧教育架构内容框架（如图 3.3）主要从战略、业务、IT、项目和组织五 个视点来进行企业架构内容描述。其中 IT 视点又包括了基础设施、平台、应用、 数据和安全五个分视点。架构内容框架可以让我们从各个视角（自上而下、自下 而上、自中间往上下）来分析每一件事情涉及的要素及各要素之间的匹配关系。 9 例如，领导层关心的某个战略重点，我们可以将这个战略重点作为一个架构战略 分块，通过这个战略分块的架构开发（可采用 信创能力评估模型（IICAM） 66 7.1.2 IICAM 评估过程 IICAM 评估体系的使用，既可以融入到学校数字化现状的评估之中，从信 创化视角对有信息化要求的学校再从信创化视角进行补充评估，也可以对于一些 正在积极推进信创化的，需要专门的从信创化视角进行专项评估的学校进行评估。 具体评估过程可参考图 7.2。 图 7.2 教育信创能力评估过程 7.2 教育信创工作推进实施过程 软硬件资产 配置真实数据的统计量化分析。 IT 架构分析，是借鉴企业架构（EA, Enterprise Architecture）的方法论，主要利用智慧教育架构框架（SEAF),从教育机构总体 视角对 IT 的总体架构现状进行梳理分析，从当前总体 IT 基础技术架构模式、架 构对未来数字化转型各类业务应用场景的支持能力、架构的安全性、稳定性、先 进性、可扩展性等方面进行分析。IT 技术标准现状是分析教育机构当前

够提供自动运维检测功能，便于后续整体数据中心的统一管理和运维。 第六，云计算管理平台支持与学校自有 LDAP、CAS 认证系统对接，能与 学校一站式门户等平台对接，通过门户申请资源，符合师生业务视角。 5.2 智慧教学 5.2.1 多媒体智慧教学系统 5.2.1.1 系统概述 计算机多媒体技术、网络技术、信息高速路等为代表的新技术的不断更新， 推动了教学手段现代化进程。在学校基础网络基本完成的条件下，信息化教学