会下，全球医疗数字化转型已成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗 产业加速发展。2）资本涌入：2025 年 1 月，全球医疗保健和 AI 领域融资额分 别达 94 亿和 57 亿美元，占当月风投总额的 58%。例如，Hippocratic AI 完成 1.41 亿美元 B 轮融资，估值 16.4 亿美元；西班牙医学影像公司 Quibim 获 5000 万美元 A 轮融资。全球数字医疗产业发展趋势：1）服务模式趋势、2）技术更新 模式趋势、2）技术更新 趋势、3）产品结构趋势、4）区域发展趋势。 ➢ 投资建议：在人工智能发展大趋势下，DeepSeek 于春节时间火爆出圈。纵 观全球，以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向，科技的飞 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念，医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋，国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入， 未来行业发展具有重要潜力。AI 化能力提升医生科研效率和学术成果质量：1）文献检索与知识整合：DeepSeek- V3 模型基于海量预训练数据，快速提炼研究领域的前沿进展和核心观点，节省 80% 以上的文献筛选时间；案例：肿瘤科医生可快速掌握免疫治疗领域的最新趋势，集 中精力设计创新临床研究方案。2）数据分析与科研设计：DeepSeek 支持多源数 据整合分析（如影像、基因、随访数据），并胜任复杂统计学问题（如生存分析、 Meta 分析）；科研设计：模

3.2、AI+医疗机器人：临床价值高，应用场景广泛 .......................................... 21 四、医院 AI 基建：医疗信息化建设持续推进，智能化趋势渐显 ...................... 23 4.1、AI+智慧药房：智慧药房建设如火如荼，AI 提高药管效率 ....................... 24 4.2、AI+电子病历：AI AI 应用市场结构 ........................................................... 6 图 5：2018-2027 年中国医疗 AI 市场发展趋势 .................................................. 7 图 6：医疗 AI 三大应用场景 .......................... 光、病理、超声等） 和 AI 制药将成为增长最快的细分市场。 敬请阅读末页的重要说明 7 行业深度报告 图 5：2018-2027 年中国医疗 AI 市场发展趋势 资料来源：IQVIA、招商证券 政策支持，医疗 AI 产业体系逐渐完善。2016 年 3 月，AlphaGo 击败李世石成 为 AI 领域的重要里程碑，此后世界各国开始重视 AI 发展，并发布符合自身国

析。天猫作为传统电商平台，是教育智能硬件销售的重要渠道，本次报告艾瑞联合天猫平台 进行共同发布，以期为行业输出有价值的数据、分析与洞察。 3 摘要 ABSTRACT SMS 国内探究 趋势前景 中美对比 用户洞察 • 中国校外教育智能硬件的品类多样，生态十分繁荣。学习平板作为综合性的超级品类，功能齐全，单 价高，规模大。同时多个垂直品类深耕细分场景，价值同样不可替代。中国校内的硬件应用则更加基 淘宝/京东/拼多多等传统电商 线下卖场/专卖店 品牌官网 抖音快手等短视频平台 渠道分析—消费级渠道（1/2） 获知渠道多元，购买渠道集中，渠道特色及品类青睐差异鲜明 用户的产品信息获知以线上渠道为主，呈现多样化趋势，淘宝电商、线上软文和硬广、私域熟人分享等常用的在线平台都是用户获 知的重要渠道，其中淘宝、京东等电商平台占比更大。但在进一步的购买行为中，仍以淘宝、京东等传统电商、线下专卖店为主， 用户更倾向于选 各学段学生的产品分层明显，学习平板、词典笔和手表是最常用品类 62.4%的家长用户为孩子购买了学习平板，集成多种学习功能的学习平板成为硬件中的主流品类和中小学生学习的必备工具；值得 注意的是，该品类用户年龄或有逐渐下沉趋势，部分学前家庭开始给孩子配备学习平板。在教育电子纸中，兼顾学习和练习的学练 机尽管发展快速但处于起步阶段，尚未明显地体现在用户的购买渗透上。词典笔成为用户购买最多的单功能学练类产品。智能手表 几乎贯

包含路由器、交换机、网络安全设备、SD-WAN 设备、无线产品、服务器等。网络 设备行业是支撑国家经济发展的战略性、基础性和先导性产业，受到政府的大力 支持，近年来网络设备市场规模整体呈增长趋势。2021 年中国网络设备市场规 模达到 664 亿元，同比增长 3.53%，其中 SD-WAN 发展迅速，同比增长 89.9%。 国内交换机市场的主要参与企业为华为、新华三、锐捷网络、迈普技术和中兴等， 科研人员大量的时间和精力在非科研项目上。智慧科研决策系统基于科研成果量 化体系，计算每个教师、学院、实验室的科研考核分数，帮助学校进行教职工绩 效考核；通过计算投入、产出指标与科研相对效率的影响，分析每个指标对科研 发展趋势的影响，帮助学校调整投入产出的策略；通过爬取互联网数据，横纵向 对比学校科研项目情况，帮助学校了解科研项目实力情况。通过研究人员、科研 平台、科研经费投入等投入和产出指标计算学校的科研投入产出效率（相对效率）， 高校信创人才培养，除了宏观上的合作模式升级外，更重要的是专业建设的 全过程中，包括培养目标、毕业要求、课程体系、师资队伍、支撑条件等，都要 与企业进行深度交互、结合。专业的培养方案要根据行业的发展需求、技术的演 化趋势，并结合学校的具体条件与办校定位，来成体系的可持续地实现在“信息 技术自主创新”驱动下的人才培养。 6.2 高校信创教育方案 信息技术与产业深度融合是高校信创教育的重点，在政策激励与引导下，通

资料来源：国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI 的核心因素。根据 HolonIQ 2019 年至 2024 年年中的四次调查数据显示，教育领域人工智能应用动 因呈现显著演变趋势。改善教学效果始终为最核心驱动因素，占比从 2019 年的 67%持续增长至 2024 年的 77%；自动化成本节约需求快速攀升，从 2019 年的 33% 增至 2024 年的 58%，跃居第二大动因。生成式