技术可以生成的有趣的模拟动画，给授课带来直观的感受。不 仅增加知识性课程的趣味性、互动性，也更便于学生将理论知识具象化，更好的 43 吸收所学知识。 ⚫ 多元评价指标推动学生个性化发展 传统教育中过于注重量化的考核(即将期末考试成绩当做标准)，只会让“考 前抱佛脚”的行为在学生中频繁发生，不仅会对学生的学习积极性、主动性造成 较大打击，也会导致学生的知识基础不牢，大大影响教学效果。智慧教学将学生 评估体系 IICAM 评估模型从学校 IT 软硬件资产的国产化程度、信创化模式、信创化 的 IT 技术标准、流程制度、组织与人才保障、信创 IT 技术与产品生态建设 6 个 方面，确定了 20 多个量化或定性的综合评估指标。 IICAM 评估共分 LEVEL0~LEVEL5,初始、简单替代、系统升级、架构创新、体 系化升级、持续创新 6 个等级，各等级的主要特征（如图 7.1）。 图 度、信创化组织与人才配置、IT 技术与产品的信创化供应商生态体系建设等方 面的现状进行详细的梳理分析。 IT 软硬件资产的配置的信创化程度，是基于教育机构当前的 IT 软硬件资产 配置真实数据的统计量化分析。 IT 架构分析，是借鉴企业架构（EA, Enterprise Architecture）的方法论，主要利用智慧教育架构框架（SEAF),从教育机构总体 视角对 IT 的总体架构现状进行梳理分析，从当前总体

任友群,杨晓哲.新时代乡村教育的强师之路[J].中国电化教育,2022,(07):1-6+15. 第 5 章 33 的数字素养水平，再针对乡村教师数字素养较为薄弱的情况开发课程内容，如引 入“轻量化”AI 工具应用的相关内容，在培训课程难度上作针对性调整。②注 重契合乡村教师学习偏好。先通过调研了解乡村教师的兴趣与需求，如教师关注 的技术热点话题、期望的培训形式等，再根据调研结果设计培训内容与培训形式。 基础。 智能分析多空间教师数字素养评价数据。通过数据清理、集成、变换等过程， 将教学设计文本方案、课堂实录的音视频等非结构化数据转化为可量化的结构化 数据，实现多模态语义对齐。基于数字素养标签体系，通过数据分析与建模，对 结构化数据进行编码映射与量化建模，完成从教师数字素养观测指标数值到各评 价指标维度计算值、综合得分、等级评定以及行为模式的刻画 ①。结合多模态大 模型搭建教研智能体 多维度解构教师专业能力发展水平。通过解析教师完成教育教学表现性任务 情境中的语音、表情，表征教师意识、态度等维度。通过对任务操作行为的时长 记录和任务完成过程中数字设备、教学平台日志数据的建模分析，量化综合如育 人和师德践行等能力水平。通过对教学任务情境中的教学设计方案、教学课件等 识别分析，评估如大单元教学设计和专递课堂环境下的教学设计与实施等能力维 度。 案例 6-3 西北师范大学基于表现性任务情境的教师专业能力测评

模型开源，对教育垂直领域企业而言具有可得性。DeepSeek-R1 模型的开源属性 为企业提供了高度灵活的技术底座。教育机构可基于开源代码定制学科知识库、 教学场景交互逻辑，例如开发数学解题的分步骤解答框架。 轻量化架构适配企业低成本训练及本地部署。DeepSeek 通过可验证奖励的 GPRO、 多头注意力机制以及 DualPipe 方法（援引自腾讯研究院，此处不过多展开）实现 算法优化，降低模型单次训练和推理对算力的需求，基于 训"双轮架构。2020 年三次筹划定增募资（累计超 15 亿元）试图扩大教培规模， 却遭遇教育行业融资政策收紧。2021 年"双减"政策落地，公司进入转型阵痛期， 并因。期间公司技术团队快速将原有的大语文课程重构为轻量化互动录播产品（即 后续豆伴匠的前身），为公司运营提供了必要的收入及现金流。后续公司基于该 产品继续发力以线上课程为主的大语文产品，逐步完成适配监管要求的转型，形 成了“直播课+录播课+线下游研学+智慧教育业务”的教育主业结构。业绩同样改

接口实现对接），可写权限或以读取校园卡唯一卡号来识别。插卡即用，拔卡 即走。完整地记录多媒体教室设备的详细使用情况，既可以为设备资产管理提 供详尽数据也可以为教务管理提供真实材料，有利于学校开展量化管理。 多媒体教室设备满足物联网的三个层次（应用层、传输层、感知层），配 合传感器及其他传输设备，使得信息传感设备实时感知物联信息，按照约定的 协议，通过物联网关、串口服务器等接入方式，将设备通过网络相互连接，进