式、科研方式、治理能力等系统 性变革，创新打造数据驱动、人 机协同、虚实交融、跨界开放的 高等教育新形态，是推动我国原 始创新、关键核心技术攻关、科 技成果转化的长期动力源，将对 服务国家战略发展和区域经济社 会需求形成强力支撑。 长期性 高等教育在高层次人才培养、高水 平科技自立自强、自主知识体系构 建方面的关键作用日益凸显，但面 对当前复杂的国际局势和国家战略 需求，要在世界范围内新一轮科技 注重技术赋能，全方位优化升级智能化基础设施 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 第一，要充分利用好长期推进智慧教育、智慧校园建设积累的信息化基础服务设施与能力，重构业务流程，强化数据治理，积极探索数 字技术在高等教育教学、科研、治理和服务场景的创新应用，在持续应用中逐步消除各类信息孤岛。发挥数字技术的赋能作用，需要加 01 高等教育数字化转型的制度体系构建是一个动态演进、发展完善的过程，其涵盖的具体制度也是相互联系、相互影响的。既要科学把控制度改 革与制度延续的衔接关系，确保制度体系协调高等教育数字化转型这项长期且复杂的任务，还要强化系统思维，运用政策法规手段解决高等教 育数字化转型中遇到的战略性不够、统合力不足等突出问题，以体制机制的协同、集成和联动，实现目标明确、过程有序、调控科学的高等教 育数字化转型。

完成部分备课规划、作业批改的工作，帮助教师节省大量时间，是 AIGC应用中兼具刚需性与较高落地成熟度的场景。同时，教育大屏在中国校内有着庞大的用户基础和成型的用户习惯，体验好、效 率高的应用可能实现长期的增值盈利模式。 来源：洛图科技等公开资料，专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 59% 40% 1% 液晶白板 液晶黑板 投影白板 2024年第一季度，中国基础教育智慧黑板产品的布设率 讨、课堂互动教学、作业批改等工 作的效率更高，从而帮助教师节省 大量时间。 增值服务模式 教育大屏在中国校内市场趋于饱和， 同时也意味着庞大的用户基础和成型 的用户习惯。可高效解决教师备课、 教学痛点的AIGC应用有望实现长期的 增值盈利模式。 产品力 渠道力 模式力 生态力 24 年 27 ©2024.8 iResearch Inc. 如传统教培机构转型做硬 件，或硬件厂商具备了优 质内容的独占地位 资源驱动：独家优质 增值服务 用户为额外收费的高级功能 或内容付费，通常表现为： • 长期使用某类产品并持 续产生效果，用户形成 习惯和依赖 • 长期使用某品牌产品， 深入心智且信任度高 习惯驱动：好用不换 “一次售卖”的商业模式 • 当前的主要模式，用户对教育类硬件天然存在优质内容的期待，更注 重购买当下的获得感。

续上升的严峻挑战，长期 护理需求快速增长。老年人群体是慢性病的高发人群，高血压、糖尿病、心脑血管 疾病等慢性病管理将成为医疗系统的沉重负担。3）医疗资源分布极度不均衡:在广 大的农村地区，医疗资源匮乏、覆盖不足的问题更为突出。这种不均衡不仅体现在 城乡之间，也存在于发达地区与欠发达地区之间，甚至在同一城市内部，优质医疗 资源也过度集中于少数顶级医院。4）老龄化社会的长期护理需求:随着老龄化程度 化程度 加深，失能、半失能老人数量激增，长期护理服务需求增加，而相关服务体系的供 给明显不足，价格居高不下。5）医疗人才培养周期长且流动性差:培养一名合格的 医生需要漫长的时间和高昂的成本，而医护人员的地域流动性较差，不愿到基层或 偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 图2：AI 赋能医疗服务众多环节 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 1.2 DeepSeek 的出现对医疗行业影响 结构性矛盾如同深埋于医疗体系肌体内的病灶，长期困扰着全球医疗健康产 业的发展。然而，危机往往也孕育着变革的契机。正是这些难以克服的结构性矛盾， 催生了对技术革命的迫切需求，而 DeepSeek 等新一代 AI 大模型技术的出现，恰 逢其时

临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 域，相关公司：润达医疗、金域医学、迪安诊断等；2）AI+病理：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 应用市场结构 资料来源：Global Market Insights、招商证券 资料来源：Global Market Insights、招商证券 中国市场起步较晚，处于高速增长期。根据 IQVIA 数据，2021 年中国 AI 医疗 市场规模不足 40 亿元，主要以智慧病案、信息系统和 CDSS 等应用为主，而 在国外较成熟的医学影像和 AI 制药占比较低。未来 10 年，预计中国医疗 有效提高诊断效率 图 17：不同病理检验阶段所用的关键推动技术 资料来源：动脉网、招商证券 资料来源：上海市数字医学创新中心、招商证券 从供需看，我国病理诊断供给紧张情况预计长期存在，AI 技术有望成破局之计。 我国癌症患者基数大，呈逐年上升趋势，病理诊断需求快速上升，但同时国内 病理医生数量严重不足（根据安必平年报，截至 2021 年末我国病理医生需求量 约为 14.17

称，DuoRadio 课程此前需要数十年时间准备，而借助 AI 技术仅需数月。 优化艾宾浩斯遗忘曲线，提高学习效率。多邻国通过发明半衰期回归（HLR）算法， 分析数百万语言学习者的错误模式预测单词在学习者长期记忆中的半衰期，依此 确定练习时机、挑选薄弱单词，同时利用单词本身作为回归变量分析学习难点， 进而优化课程供给。据官方数据，采用 HLR 算法的实验组相比对照组展现出显著 优势，练习课程的日留存率提升了 比例）持续提升， 2022 年第四季度已达到 26.9%，远高于 babbel（我们由 Statista 数据测算，2022 年 12 月约 14.1%），2024 年第三季度已达到 32.9%，形成从短期体验到长期习惯 培养的留存增强闭环，为付费转化奠定基础。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 16 图13：多邻国 2021 至 2024Q3 付费率数据 图14：多邻国 2021 息推送效率。同步运转的投资飞轮则将用户价值进一步转化为技术壁垒，越来越 有效的课程可吸引更多的付费用户，意味着可用于技术投资的金额也在提高，进 而进一步提高课程的效能。学习飞轮及投资飞轮的双轮驱动为多邻国构筑了稳定 的护城河，同时也打造长期持续增长模型。 图15：多邻国学习飞轮与投资飞轮模型 资料来源：多邻国招股书，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 17 多邻国对国内 AI

研发工作开始落后于西方国家。2001 年以来，随着国家对 芯片产业的扶持力度加大，国产 CPU 迎来发展机遇，诞生了以龙芯中科、华为、 天津飞腾为代表的国产 CPU 设计企业，产品性能逐年提高，应用领域不断扩展， 扭转了长期无“中国芯”可用的被动局面，为构建安全、自主、可控的国产化计 算平台奠定了基础。 目前，国内 CPU 厂商按照指令集架构分为三种技术路线：一是以龙芯、申威 为代表的采用自研指令架构；二是以华为、飞腾为代表的购买 尔等。近年来，中国陆续攻克了 3D NAND Flash 和 DRAM 技术。随着国产厂家长江存储、兆易创新、东芯半导体、长鑫存 储、福建晋华等的逐渐崛起，国产存储实现了从无到有的突破，打破了长期被垄 断的局面，开创了国产存储的新局面，有望实现国产替代。 4.1.1.3 整机 在基础硬件领域，整机是最早实现关键领域国产化替代的环节之一。信创对 于供给端厂商底层架构及核心技术自主可靠的要求，使得整机厂商协同能力逐渐 异 构基础设施的复杂性，直接支持新一代应用的构建；容器轻量级虚拟化技术，能 够极大弱化对硬件辅助虚拟化技术的依赖。云原生模式与技术能够彻底重构信创 软件上下游生态集成逻辑，把传统操作系统从需要长期积累的软件生态兼容适配 中解放出来，形成全新的生态整合规则，实现对原有科技产业链整合的破局。 从全球云原生产业的角度来看，中国力量迅速崛起，相比传统 IT 产业生态， 中国在云原生领域具备以下几点优势：

行动计划》（教技〔2018〕6 号）  《高等学校数字校园建设规范（试行）》（教科信函〔2021〕14 号）；  《职业院校数字校园建设规范》（教职成函〔2020〕3 号）；  中共中央、国务院印发《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010— 2020）》；  《教育信息化 2.0 行动计划》（教技〔2018〕6 号）； 1 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书  其他适用于本项目的中 计、施工及选用的设备和材料符合最新版本的国际和国家标准、规范，并提供 所采用的国际和国家标准、规范以及所采用版本的有关技术资料。 4 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 1.3 建设目标 智慧校园建设是一项长期复杂的系统工程，从宏观角度，其涉及学院管理、 教学、科研和社会服务等诸多领域，从微观角度，包括信息基础设施建设、信 息资源建设、技术队伍建设、应用系统建设等，众多因素互相影响，互相联系， 共同 等各个方面进行高可靠 性的设计和建设。在网络、存储设计上应采用硬件备份、冗余等可靠性技术， 合理设计冗余，制订可靠的备份策略，保证系统具有故障自愈的能力，最大限 度地保障系统的 7×24 小时长期可靠运行。 4.6 标准性原则 系统的标准化程度越高、开放性越好，则系统的生命周期越长。控制协议、 传输协议、视音频编解码、视音频文件格式等需要符合相关国家标准或行业标 准的规定。所选用的设