2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页的依赖和融合 程度更深,具有明显的分布式认知特征。但有些学习者会陷入认知外包的陷阱, 将思维活动和认知任务全部外包给外部智能设备以完成任务或达成目标 ②。面对 AI 原住民,教师不仅需要思考如何甄别学习者是否利用 AI 作弊,还需要思考如 何构建适配 AI 原住民分布式认知特征的教育教学策略,帮助学习者跨越认知外 包的陷阱,引导学习者在利用 AI 时发展出独立思考能力。 作为“学习者”的 A https:// www.researchgate.net/publication/342803353_UNDERSTANDING_GENERATION_ALPHA. ② 余胜泉,汪凡淙.人工智能教育应用的认知外包陷阱及其跨越[J].电化教育研究,2023,44(12):5-13. 第 8 章 51 给人们带来新的疑虑,如 AI 具有帮助教师“减负”的价值,但应用实践中为何 让教师产生“增负”的感知?AI10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 1 月前3
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