从渠道力来看，消费级渠道获知来源多元，但购买渠道集中，各渠道特色及不同品类青睐差异鲜明。 同时，运营商作为创新渠道可深化市场教育，OMO模式可进一步发挥本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 备可共享、多账号可独立使用 ✓ 快速重启：用时比同类设备少73% ✓ 自动更新：不干扰课程计划、不占 用上课时间 硬件特性：轻便易用 使用轻便 ✓ 集中管理：配备管理控制台，便 于部署网络和管控访问权限 ✓ 安全可靠：系统病毒感染率低 ✓ 稳定可靠：计划外停机次数比同 类设备少55%，花在维护上的时 间也减少了59% 管理轻松 软件集成：教育适配 G Suite for Education 与校外学习平板发展态势相反，在2018年《综合防控儿童青少年近视实施方案》发布后，平板等电子产品严禁入校，且要求在作业 设计中也尽量防止学生对电子产品产生依赖，校内学习平板的应用规模呈断崖式下滑。经过5年的淘汰周期，目前校内的学习平板存 量十分有限。与此同时，校内学习平板在内容规范、违规收费、高价低配等方面问题频发，家长态度总体偏消极。但学习平板作为 更加综合的品类，可以覆盖更加完整的教学环节，若能改善护眼问题、加强品控、降低单价，在校内仍可能存在机会。

的过程，也 就是每一层架构内容的开发成果都需要一个评审过程，不一致或不符合的需要走 架构变更管理，从而进入一个新的迭代开发。整个架构开发过程形成的成果是为 信创相关的工作提供的一个实施指导和管控约束，以避免大量无效的和错误的工 作。 对于自下而上的架构开发和分析，以教育信创为例，我们首先将要采购的信 创产品放到基础设施架构或信息系统架构中进行分析，看看这些信创产品对现有 基础设施架 组织在参与？等等。 总之，架构内容框架给出了企业架构（我们可以把学校看做一个企业）需要 构建的架构内容，通过各要素之间的匹配关系的描述，可以为智慧教育的相应决 策（包括对智慧教育项目的指导和管控）提供依据。 3.4 智慧教育业务参考模型 业务架构主要包含的内容有业务模式（商业模式、运营模式等），业务分块 （如按业务领域划分的模块）和业务流程（如一级、二级、三级等不同层级的流 程） 天津飞腾为代表的国产 CPU 设计企业，产品性能逐年提高，应用领域不断扩展， 扭转了长期无“中国芯”可用的被动局面，为构建安全、自主、可控的国产化计 算平台奠定了基础。 目前，国内 CPU 厂商按照指令集架构分为三种技术路线：一是以龙芯、申威 为代表的采用自研指令架构；二是以华为、飞腾为代表的购买 ARM 指令架构授 权；三是以海光、兆芯为代表的采用 X86 指令架构，通过合资方式解决技术授权

部分教育公司 AI 教育实践梳理 ........................................................ 18 表6： 好未来 MathGPT 面对数学数据集测试，表现较优准确度 ................................... 25 表7： 2024 年豆神教育重整中公司重整投资人认购股份情况 .................. 资料来源：OpenAI、DeepSeek 官网，国信证券经济研究所整理 资料来源：网易有道，国信证券经济研究所整理 表2：子曰 o1 及其他不同模型在数学相关测试任务上的成绩对比表 K12-数学 （内部测试集） 数学 500 高考 客观题 主观题 理科数学 文科数学 理科数学 文科数学 GPT-4o 59.41 60.3* 77.57 85.32 55.92 62.63 o1-preview / AI-GPT-3 模型生成大量不同例句及测试题。2024 年初，多邻国进一步加大 AI 的应用力度，减少负责翻译和内容创作的合同工，提 高生成式 AI 在这些领域的比重，同时将剩余合同工的工作重心转向监督和把控 AI 产出的质量。 AI 降本，支撑多邻国在为用户提供大量免费内容的基础上，维持超过 70%的毛利 率。自 2021 年上市以来，多邻国的毛利率维持在 70%以上，2024 年第三季度为 72.9

）文献检索与知识整合：DeepSeek- V3 模型基于海量预训练数据，快速提炼研究领域的前沿进展和核心观点，节省 80% 以上的文献筛选时间；案例：肿瘤科医生可快速掌握免疫治疗领域的最新趋势，集 中精力设计创新临床研究方案。2）数据分析与科研设计：DeepSeek 支持多源数 据整合分析（如影像、基因、随访数据），并胜任复杂统计学问题（如生存分析、 Meta 分析）；科研设计：模型可推 化中枢为核心，打造协 同融合、数据聚能的全民健康基座，支撑医疗与公卫协同、突发公卫应急及全民健 康治理等场景。3）互联网+医疗健康：联合医院、医保、商保及药企，覆盖医疗 服务、健康管理、医保风控等环节，构建三医联动的闭环生态，推动盈利模式从软 件实施向 O2O 及 B+B2C 拓展。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 医保支付改革与基金监管方面，东软为 23 个省、107 个城市提供 DRG/DIP、门 诊 APG 及基金监管解决方案。在医保数据赋能领域，公司参与国家平台及多地医 保数据平台建设，实现医保数据的全周期管控与智能化应用。 图35：面向卫健委的全民健康信息化整体解决方案 资料来源：东软集团官网，民生证券研究院 在便民服务方面，东软助力云南医保局率先实现医保关系转移接续数字化转 型，获评

以深化“放管服”、分类管理、鼓励创新、线上线下协调发展为原则， 主动适应“互联网+”新业态发展,支持“互联网+”发挥积极作用，在价 格管理和项目定价方面出台明确规定。 《关于推进新冠肺炎疫情 防控期间开展“互联网+” 医保服务的指导意见》 医保局、卫健委 2020 年 2 月 经卫生健康行政部门批准设置的互联网医院，或经批准开展互联网诊疗 活动的医疗保障定点医疗机构，为参保人员提供的常见病、慢性病“互 AI 辅助门诊系统 （医院与依图科技公司共同开发）为例： ⚫ 患者端：挂号后，患儿家长通过微信小程序输入主要症状或医疗诉求→ 模型自动提取关键信息，并根据医学逻辑像医生一样询问→系统判定搜 集到足够的信息，完成对症状、既往史、过敏史等医疗信息的记录，生 成标准化病例→系统根据患者的病历，通过算法模型预测患者的病情， 给出初步诊断→系统根据患者诊断，开出一些必要的检查，这些检查都 是基本的、 和在医疗健康行业的服务能力得到了国家层面的权威认可。除了技术层面的突破， 在与天津等地方政府合作共建的健共体项目中，微医基于其强大的医疗大模型底 座研发的“AI 医生、AI 药师、AI 健管、AI 智控”等四大智能体已实现较大规模应 用，形成了覆盖诊前、诊中、诊后的全生命周期健康管理应用闭环。 春雨医生：春雨医生创立于 2011 年，是国内移动互联网医疗开创者，“互联网+ 医疗健康”领域的知名企业。在

诊断，病理科诊断流程复杂、自动化程度低、诊断时间长，“显微镜+病理组织 切片”为特点的传统人工诊断模式工作量大且误诊率高。以人工智能技术为核 心的智慧病理在病理切片数字化（数字病理）基础上，依托海量数据形成的数 据集，以深度学习技术找出数据集的内在共性，对可疑靶区做出勾画、渲染， 辅助病理医生判读切片，有效促进诊断效率和质量，提升病理行业数字化水平。 图 16：病理 AI 有效提高诊断效率 图 17：不同病理检验阶段所用的关键推动技术 互联互通等信息化评 级体系建设对 AI 赋能医院基建提出具体要求，而分级诊疗、医联体建设进一步 凸显医院信息化水平重要性，信息化程度成为衡量医疗机构水平的重要指标； 带量采购、DGRs/DIP 医保控费、公立医院改革等措施则倒逼医院提升内部经 营和管理效率，降本增效成为医院经营重要课题。在内外因素共同驱动下，医 院信息化建设投入力度持续加大，而随着医院经营复杂度提高，智能化成为医 疗信息化建设新趋势。 DRGs/DIP 付费模式下，人 工智能以患者诊疗过程中病历、费用结算和医院进销存数据为基础，对付费行 为进行事前提醒、事中监控和事后稽核，对医保支付流程进行全面监控和评价， 提升医保使用效率，促进合理控费。以 DRGs 付费为例，通过 AI 智能分组器、 AI 异常费用预警和 AI 绩效考核等方式，有效提高 DRG 分组准确性，促进费用 合理使用，全面提升医院经营效率和基金使用效能。在监管端，人工智能技术

数字人才培育支撑数字经济 发展行动方案（2024－2026 年）》 明确紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字 人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集 聚效应。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 意图识别 向量模型 OCR识别 文本纠错 公文模型 合同审查 …… 审批助手 合规助手 智能翻译 智能生成 敏感词检查 智能商旅 …… 智能搜索 智能问答 智能问数 权限管控 …… 企业大脑 LanBots 碎片化AI场景，必然催生一体化智能AI中台。蓝凌蓝博士，整合多系统及多模型，消除重复对接，内置搜索/问答等能力，打造智能基座。 引入企业大脑：理解企业数据，增加智能化能力，赋能业务场景 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education ▲公文智能拟稿 高等教育数字化管理典型应用 ④ 合同管理全程智能，提升风控合规水平 对高校各类合同从起草、审批、签订、履约、归档到统计全生命周期在线智能化管理，助力合同管理高效、合规。 合同要素智能抽取：自动提取合同核心要素并填充 表单，简化审批流程发起。 智能条款生成：根据用户需求生成合同示范文本，

（二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31 3、《丙类目录年内发布+商业健康保 险提供创新药支付新增量，集采、医 保预付金等进一步完善》2025-01-19 梁广楷 S1090524010001 liangguangkai@cmschina.com.cn 许菲菲 S1090520040003