年代，早期以专家系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限 制（如算力不足、算法不成熟）未能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如，AI 通过分析医学影像和电子病历数据，实现了从辅助 诊断到药物研 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社 会下，全球医疗数字化转型已成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗 产业加速发展。2）资本涌入：2025 年 1 月，全球医疗保健和 AI 领域融资额分 别达 94 亿和 57 亿美元，占当月风投总额的 58%。例如，Hippocratic AI 完成 1.41 亿美元 B 轮融资，估值 16.4 亿美元；西班牙医学影像公司 Quibim 进行技术研发投入， 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者，进一步推动行业的创 新升级，建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示：技术路径变化不确定性；行业竞争加剧；下游开支能力不确定性。 重点公司盈利预测、估值与评级 代码 简称 股价 （元） EPS（元） PE（倍）

证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 具体案例详见报 告）。生动的描述，让人切实感受到了 AI 为医药健康带来的想象空间。 ❑ 生成式 AI 爆火，“AI+医药健康”应用场景广阔。AI 在医药健康领域的应用 经过多年发展，ChatGPT 的爆火则再次引燃热情，应用领域百花齐放。其中 医院作为医疗行为核心发生地，数据资源丰富、应用场景多样，本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ (%) 医药生物 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（一） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、 政策驱动行业向好，AI 全面赋能医药健康领域 .......................................... 5 二、诊前/诊断：智能导诊应用广泛，AI 诊断临床价值高 .......................

消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求：有限且分 联网医疗用户规模达 3.63 亿、同比增长 21.7%），但也暴露出服务体验弱（局 限性、单一化、质量层次）、变现难（C 端服务付费意愿弱但医生成本高） 的问题。随着 GPT-4 和“文心一言”模型在医疗领域的商业化渗透，互联网 医疗有望迎来新机遇。 ❑ AI+问诊咨询：线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充，分为健康咨询和线上 问诊。①AI+健康咨询不仅能提高专业度和精准度、也能加强互动性甚至给予 赋能健康管理及医疗服务各个环节，对人们日常健康 管理和就诊行为带来颠覆性改变。受限于数据获取，当下应用于患者端的“AI+ 医疗”更多是基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。

构设计及信创相关工作中的架构分析提供系统性方法。架构设计与架构分析是用 系统性的架构方法去描述转型（包括信创转型）过程中各要素的动态匹配关系， 包括业务与 IT 的关系、部分与整体的关系、当前与长远的关系。通过各领域、 各层级、各要素之间的匹配关系分析，可以指导相关工作的决策，从而保证相关 人做正确的事。 智慧教育架构内容框架（SEAF-ACF）可以为智慧教育提供一个总体内容框架， 该内容框架包括了战 过程同 样遵循数字化转型的基本方法。企业架构（Enterprise Architecture)作为数字 化转型的通用方法，同样适用于信创转型，其主要作用是通过架构开发或设计来 描述转型涉及的各领域、各层级、各要素之间的匹配关系，从而正确地处理在这 一转型过程中的各种复杂关系。 智慧教育架构框架之架构开发方法（SEAF-ADM）（见图 3.2）采用的是数字 化转型中的通用架构方法。该方法是北达软在参考国际上 描述，可以为智慧教育的相应决 策（包括对智慧教育项目的指导和管控）提供依据。 3.4 智慧教育业务参考模型 业务架构主要包含的内容有业务模式（商业模式、运营模式等），业务分块 （如按业务领域划分的模块）和业务流程（如一级、二级、三级等不同层级的流 程）等。其中，业务流程的分类一般也是按业务域的分块进行划分。智慧教育架 构框架之业务参考模型（SEAF-BRM），即智慧教育业务参考模型，采用的是业务

敬请阅读末页的重要说明 2025 年 02 月 17 日 推荐（维持） AI 制药蓝海，人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 IND 到药物上市仅用了 4 年时间。从治疗领域看，AI 制 药管线主要分布于肿瘤和免疫疾病领域，占比达到 37%和 21%，其次为神经性 疾病、炎症和心脑血管。 图 9：AI 制药临床管线适应症分布 资料来源：DPI、招商证券 此外虽然目前 AI 应用集中于药物发现阶段，在临床阶段使用有限，但应用价值 较高。AI 在临床阶段应用领域包括：1）患者招募和管理：基于病例信息和疾病 Brookhaven National Laboratory 销售，此后陆续推出 Glide、Prime、 WaterMap、FEP+多达 43 款应用软件，奠定 Schrodinger 在全球 AI 药物软 件领域的领先地位。2023 年全球排名前 20 药企均是公司软件服务客户，合 计收入 7180 万美元，占软件应用收入 45%。 ➢ 2010 年，公司开始从事 AI 辅助药物发现业务，最初与其他公司合作开发新

2-季报收入增长强劲，盈利能力边际改 善》 ——2024-01-30 《教培行业海外跟踪系列 1-政策态度逐渐明朗，龙头转型成效初 显》 ——2023-11-17 《教育行业政策点评-产教融合实施方案落地，学历职教领域核 心受益》 ——2023-06-15 《教育行业跟踪深度报告-教育板块历轮行情复盘与投资启示》 ——2023-05-18 行业总览：技术跃迁与政策红利驱动 AI 教育加速发展。据艾瑞咨询 2024 台。5）天立国际控股：场景上以 AI 自习室（借助智能平板硬件）与启鸣云 校（软件）切入 C 端校园场景，验证短期冲刺平均提分 36 分效能提升。 投资建议：DeepSeek 大模型技术突破将成为 2025 年中国 AI 教育领域产品持 续落地的关键驱动因素。随着行情演绎，就 AI 教育主题，我们认为市场正 从“泛题材”切换至产品商业化路径及可持续商业模式搭建的实质性验证 上。借鉴多邻国以 AI 打造 C 端寓教于乐场景成功经验，同时考虑中国用户 科技基础：决策式与生成式 AI 在科技端双轮驱动 AI 教育发展 ................................ 7 模型层面：高性能、低成本、开源的 Deepseek-R1 适配教育领域，国内 AI 教育迎来加速落地新机遇8 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 ..................................... 9 政策层面：顶层战略规划引领智慧学习、智慧课堂等场景落地

Research Report on Higher Education 转化阶段 转型阶段 智慧阶段 数字技术融入融合到高等教育体系之中 基础设施建设逐步完善，软件硬件逐步磨合，数字技术 整合应用到高等教育领域 高等教育将完成再造，与社会之间的界 限进一步打破 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 育全新生态 高等教育实现自我转型与提升，高校内部各项业务流程 时间 文件名称 相关内容 2025.4 教育部等九部门关于加快推 进教育数字化的意见 探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 大模型垂直应用，培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 （2024－2035年）》 实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、 做强“创课平 台”，系统集聚整合创新创业要素资源，提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 2022.9 关于加快部分领域设备更新 改造贷款财政贴息工作的通 知 设立设备更新改造专项再贷款，额度2000亿元以上，支持金融机构以不高于 3.2%的利率向教育、卫生健康等10个领域的设备更新改造提供贷款，加上中 央财政贴息2.5%，今年第四季度内更新改造设备的贷款主体实际贷款成本不 高于0.7%，截止日期均为2022年12月31日。

等企业的积极响应，使得“人 手一端”逐渐深入教育工作者的心智，起到了前期市场教育的作用；产品方面，Chromebook的低价优势、轻量级设计、轻便使用 及部署、免费和口碑营销等特点，都推动了其在教育领域的快速普及；企业方面，背靠谷歌的强势支持和用户体量，一站式学习工 具（ G Suite for Education）和高效教学平台（Google Classroom）与教育场景深度适配，并形成生态互惠，为师生带来流畅的 cn 中国校内—应用现状 教育大屏在校内全面铺开，学习平板、智能手写笔、XR设备多点开花 中国K12学校的教育智能硬件以教育大屏为主，教育大屏当前已在校内全面铺开，为交互平板应用最广泛的市场（教育领域占比达 72%），但当前教育市场已趋于饱和，竞争格局也相对稳定，总体需求呈下滑态势，换机潮也尚未爆发。同时，学习平板、智能手 写笔、XR设备在全国多点开花，处于区域或单校试点探索中。其中学习平板由于 初高阶段着重追求学习内容掌握和学习效率提升，学前阶段着重追求素质教育与学科 启蒙两手抓。由于核心需求主要围绕学习，因此相较于美国的玩具厂商、消费电子厂商等所呈现出的企业多样性，我国则主要吸引 了教育领域的玩家入局。小初高阶段的需求主要衍生出学习平板、词典笔、错题打印机等，学前阶段的需求则主要衍生出启蒙机、 点读笔等硬件。常见玩家主要包括传统教育硬件厂商、传统教育服务厂商、教育软硬件厂商、工业制造跨界厂商等。

所采用的国际和国家标准、规范以及所采用版本的有关技术资料。 4 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 1.3 建设目标 智慧校园建设是一项长期复杂的系统工程，从宏观角度，其涉及学院管理、 教学、科研和社会服务等诸多领域，从微观角度，包括信息基础设施建设、信 息资源建设、技术队伍建设、应用系统建设等，众多因素互相影响，互相联系， 共同构成了一个多维度和多层面的智慧校园。因此必须根据顶层设计，统筹规 划，全面协调，分步实施，逐步推进。 构建智慧校园要以各种应用系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活 充分融合。智慧校园有 3 个核心特征：①提供一个全面的智能感知环境和云服 务平台，为在校师生和管理部门提供基于角色的个性化定制服务；②将学校管 理和学生生活各个领域的数据，经过统一接口进行数据处理，汇聚于云端的数 据共享中心，实现互联和协作；③通过智能感知环境和综合信息服务平台，为 学校与外部世界提供一个相互交流和感知的接口。 智慧学校遵循立足实际、科学规划，标准统一、资源整合，应用驱动、特 安全能力的建设是高校整体安全的根本。通过安全物理环境、安全基础设 施、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心六部分的安 全建设，实现《网络安全等级保护基本要求》中各控制点要求，保障学校内部 信息系统各安全领域访问可控，网络流量持续监测，终端安全持续管控，日志 集中审计、统一留存，实现高校信息系统持续安全。在等级保护 2.0 的总体框 架下，通过建设“一个中心”和“三重防护”的技术体系。分别对通信网络、区域边