��Khozin & Coravos, 2019������� �������������������� ���������III���������� �������������������� 务�����Shore et al., 2019���⼜�� ������2024��29.1%������� III���务��DCT���Shore��2019� ���������III���������� �IPs�����������覆����� �������������������� �����������������I�� ������模��务�����Khozin & Coravos, 2019������������� ��DCT���������������� �������������������� ��������⼜�����务������ 2024���14.3%�������I���务 e�������� �必������号�������������/������������������� 5%-10%�����模�����������Handley & Bekelman, 2019; Laughlin et al., 2020���������务����������������������⾝������ 务����������������������务������������������

...... 13 图 17：不同病理检验阶段所用的关键推动技术 ............................................... 13 图 18：2013-2019 年中国病理医生数量（单位：万人） ................................. 14 图 19：AI 辅助病理诊断提升诊断效率和质量 ................. 40：院内病历系统发展历程 ......................................................................... 26 图 41：2019 年中国电子病历系统竞争格局 ..................................................... 26 图 42：医渡云基于 AI 技术的医院智能管理整体解决方案 标准体系建设指南》 到 2023 年率先在医疗健康等重点领域建立人工智能标准体 系；围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务、医疗监管，重点 规范 AI 医疗应用在数据获取、数据隐身管理等方面内容 2019 年 8 月 科技部 《国家新一代人工智能 开放创新平台建设工作 指引》 推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊疗体 系建设；完善适应人工智能医疗、保险的政策体系

...........6 图2： 2017-2028 年全球教育科技市场规模测算 .................................................7 图3： 2019 至 2024 年中期使用 AI 的驱动因素调查结果 ..........................................8 图4： Deepseek 调用价格远低于 OpenAI .......................................... 20 图19： 有道 2019Q4-2024Q3 收入及同比增速 .................................................. 20 图20： 有道 2019Q4-2024Q3Non-GAAP 归母净利润 ................................ 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI 的核心因素。根据 HolonIQ 2019 年至 2024 年年中的四次调查数据显示，教育领域人工智能应用动 因呈现显著演变趋势。改善教学效果始终为最核心驱动因素，占比从 2019 年的 67%持续增长至 2024 年的 77%；自动化成本节约需求快速攀升，从 2019 年的 33% 增至 2024 年的 58%，跃居第二大动因。生成式 AI 助力内容生成重要性走高，2023

搭配 使用 区域探索 继江西等地实现规模化 应用后，2023年青岛 市崂山区40家中小学签 订智慧纸笔采购服务。 XR设备 区域探索 2019年江西虚 拟仿真实训基地 建设，采购大量 XR设备和技术。 学习平板 区域探索 2019年，蚌埠市学 习平板进校已覆盖 875所学校、6292个 班级。 北京等地开始 探索ipad作 为教学终端 交互平板占据 教育行业半壁 江山 智能手写笔在 2010年 2016年 2022年 2019年 大 事 记 • 教育大屏应用已全面铺开，市场 接近饱和，竞争格局相对稳定。 • 教育市场需求持续下滑，换机潮 尚未爆发。 三类产品均呈多点开花状态，处于区域、 地方试点探索中 产品成熟度 教育大屏 学习平板 智能手写笔 XR设备 渗 透 率 50% 100% 50% 100% 0 2019年，中国交互 平板教育市场覆盖率 Q1 模型AI学习机 科大讯飞大 模型学习机 学而思 学习平板 学而思入 局，推出 学习平板 大力智能 作业灯 腾讯智能 学生PC 2021 学科教育 素质教育 2015 小天才 电话手表 2019 2018 优必选 Alpha Ebot 2020 有道听力宝 小猿学练机 猿辅导推 出墨水屏 学练机 15 ©2024.8 iResearch Inc.

提供人工智能、高性能计算和机器人自动化技术为药物及材料科学公司提供研发 解决方案及服务。晶泰科技在 2015 年成立，最初在小分子药物领域为客户提供 药物研发服务，包括晶体结构预测、化合物合成等；2019 年起公司开始进入大 分子药物开发领域，陆续推出多肽及蛋白药物研发平台和抗体发现平台 XuprmbAb 等，2022 年建成可拓展、标准化智能机器人湿实验室，并在随后发 布“XtaIPi 药物发现”和“XtaIPi 21：晶泰控股小分子药物研发平台 资料来源：公司公告、招商证券 资料来源：公司官网、招商证券 ➢ 英矽智能 英矽智能是一家以AI驱动药物开发全流程的生物科技公司，2014年成立于美国， 2019 年将总部搬入中国，是中国最早从事 AI 制药的企业之一，经过 10 多年发 展，逐渐成为全球领先的端到端、由生成式 AI 驱动的生物科技公司。2022 年公 司发布了强大的生成式 AI 药物开发平台 ，致力于药物发现、制药工 艺研究开发及原料药中间体的商业化生产，先后搭建了 CADD/AIDD、酶化学、 连续流化学、不对称催化、小核酸药物靶向递送、固态化学、工艺安全评估等 7 大核心技术平台。2019 年，公司建立计算机及人工智能辅助的药物设计 CADD/AIDD 平台，利用开源代码在本地部署 AI 模型，开发了虚拟高通量筛选 （VHTS）、无晶体结构靶点的同源建模、药物靶点预测、药物 ADME

者在线提供部分常见病、慢性病复诊服务，以及随访管理和远程指导， 逐步实现患者居家康复，不出家门就能享受优质高效的复诊服务。 《关于完善“互联网+”医 疗服务价格和医保支付政 策的指导意见》 医保局 2019 年 8 月 以深化“放管服”、分类管理、鼓励创新、线上线下协调发展为原则， 主动适应“互联网+”新业态发展,支持“互联网+”发挥积极作用，在价 格管理和项目定价方面出台明确规定。 《关于推进新冠肺炎疫情 系统以及先 进的互联网医疗平台，为全国数万家医院、超过 18 万家药店提供服务，辐射 5 亿慢病患者 2020 年，智云健康与国家慢病管理中心签署了合作协议，以技术驱 动智慧医疗进步，赋能医疗健康产业。2019 年，智云健康推出药店 SaaS“智云 问诊”，患者可在智云互联网医生帮助下，通过智云问诊迅速、合规为购药用户 开具处方药，实现安全、优质、高效的处方流转管理，为购药用户和药店搭建完 善的服务桥梁。

 《中国教育现代化 2035》（中共中央办公厅、国务院办公厅）；  《关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见》（教职成 〔2017〕4 号）  《国家职业教育改革实施方案》（国发〔2019〕4 号）  《职业教育提质培优行动计划（2020—2023 年）》教职成〔2020〕7 号  《教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑 体系的指导意见》（教科信〔2021〕2 网络安全等级保护基本要求》GB/T 22239—2019  《智慧校园总体框架》GB/T 36342—2018  《智能建筑设计标准》GB 50314—2015  《综合布线系统工程设计规范》GB 50311—2016  《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》GB/T 25070— 2019  《民用建筑电气设计标准》GB 51348—2019  《供配电系统设计规范》GB 50052—2009 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5.1.3.3.4 网络安全设计（部分设备利旧） 本次职业学院新校区等级保护安全建设主要围绕系统数据、物理机房及高 校核心业务系统，根据 GB/T 22239—2019《信息安全技术 网络安全安全等级 保护基本要求》展开建设。 安全能力的建设是高校整体安全的根本。通过安全物理环境、安全基础设 施、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心六部分的安

同联 ① 祝智庭,戴岭,赵晓伟,等.新质人才培养：数智时代教育的新使命[J].电化教育研究,2024,45(01):52-60. ② 中共中央 国务院.中国教育现代化 2035[EB/OL].(2019-02-23)[2025-05-10].https://www.gov.cn/xinwen/201 9-02/23/content_5367987.htm. ③ 袁振国.教育数字化转型：转什么，怎么转[J] IMBENS G W. Machine Learning Methods That Economists Should Know About[J]. Annu al Review of Economics, 2019, 11(1): 1-41. ④ 刘颜帆,颜京莉,陈璧瑜,等.服务高质量发展的教师数字画像设计与应用[J].数字教育,2024,10(05):77-83. ⑤ 本案例资料由呼和浩特市实验中学王漠楠提供。