2024年低空智联算力网应用实践研究报告形成完整的低空旅游产业链条,提升低空旅游的综合经济效益与品牌 影响力。 低空数据应用与服务产业则是基于低空飞行作业过程中所采集 的海量数据资源而兴起的新兴产业领域。通过对农业植保数据、工业 巡检数据、测绘地理信息数据等多源异构数据的采集、传输、存储、 低空智联算力网应用实践研究报告 4 处理、分析与挖掘,深度挖掘数据背后的价值与信息,为农业精准种 植、工业智能决策、智慧城市建设等众多领域提供数据驱动的创新解 空飞行在物流运输方面的应用奠定了初步基础。20 世纪 20 年代,美 国在开始利用飞机进行局部地区的地形地貌信息采集,通过手绘地图 的方式记录地形特征,尽管精度和效率相对有限,但展现出了低空飞 行在地理信息采集领域的潜力。 2. 初步发展期 二战期间,军事需求极大地推动了航空技术的飞速发展,低空飞 行技术也取得了显著进步。直升机在这一时期得到广泛应用,其独特 的低空悬停和垂直起降能力使其在战场救援、侦察、特种作战等任务10 积分 | 39 页 | 6.24 MB | 5 月前3
低空经济专题系列报告三-政策篇-:各地政策密集颁布,低空发展路渐清晰业化公司中科紫东太初联合打造,将多模态感 知、智能预测、实时决策等能力应用于低空经济的核心场景,面向社会全面开放。同时,长春将通过“紫东长空”打通低空经济相关 的高质量数据资源,融合卫星遥感数据、地理信息数据、气象数据、城市交通数据等多源数据,以及紫东太初已有的中科院体系 100 多家院所的数据资源,构建一个初始数据池,围绕飞行管理、空域管理、时序预测、立体交通管理等方面,构建开放性行业大数据训10 积分 | 23 页 | 839.39 KB | 5 月前3
中国低空经济产业框架报告(2024)。 √ 空域数字化关键技术:空间剖分技术、空间编码技术; √ 基础设施数字孪生关键技术:数据采集处理技术、建模与仿真技术、生成式人工智能技术。 √数字低空规划、管理与运营关键技术:数字地图和地理信息技术、智能交通决策技术。 ■ 低空应用关键技术: 分布式计算、微服务架构计算、容器化技术。 6d ■ 理可力放字 0 物理对象续射力 8 w r 资 料 来 源 : 《 数 字 低20 积分 | 49 页 | 8.69 MB | 4 月前3
低空航行系统白皮书 中电科以地面的任务规划和航线设计为主导,低空航空器需遵循严格的计划和指令,以 保证飞行的有序性和安全性。 第二阶段(中期):实时交互通信的智能化低空航空器 智能化低空航空器装配融合智能算法传感器,融合地理信息系统(GIS)、低 空气象数据、航线数据、管制、试飞、禁飞等空域信息,自动规划最佳路径,并 生成航线,通过统一数据接口和数据格式,与空中交管机构登记申请飞行。飞行 中智能感知环境、实时与空中10 积分 | 40 页 | 5.28 MB | 5 月前3
2024年中国城市低空经济发展指数报告41页- 36Kr 2024-9全、能源、农业、建筑、基 础设施等领域 纵横股份 纵横昆仑无人值守系统的应用可实现无 人机在无人值守情况下的自动化作业全 流程 CW系列无人机 PH-20多旋翼无人机等 工业级无人机,广泛应用于 测绘与地理信息、巡检、安 防监控、应急等领域 极飞科技 SUPERX2 RTK飞控系统,可实现无人 机自主飞行、精准喷洒、双链路传输和 高精度定位等功能,实现智慧农业 极飞P150、极飞P60、极飞10 积分 | 41 页 | 1.99 MB | 5 月前3
低空经济系列研究:基础设施篇:筑牢飞行安全根基,低空经济基建先行金额5989万元 广东省 24 低空数据服务为运营、监管等角色提供信息支持,保障低空经济活动安全运行 资料来源:中国政府网,星图低空云V1.0官网,平安证券研究所 低空数据服务涵盖了如气象数据、地理信息数据、空域管理数据、飞行器状态数据、情报服务等低空飞行所需的各类数据及服务,是保 障低空经济活动安全运行的关键环节。政策层面,为了支持低空经济发展,国家正在积极推进数据要素在低空场景的深入应用,2024年10 积分 | 40 页 | 3.29 MB | 5 月前3
驾乘低空经济新风,畅享新质出行体验 航空学会 2025的《汽车数据安全管理若干规定(试行)》有关规定,特斯拉作为外 商独资企业,面临中国用户数据采集、境内存储、本地数据处理与 分享等诸多环节的监管要求,特别是Autopilot自动辅助驾驶系统对 城市环境地理信息的识别和使用同样需要满足国家安全等方面的 具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善,eVTOL主机厂与保 险公司、运营商、交通管理部门甚至终端客户等相关方会产生越来 越多的信息安全责任与义务探讨,未来eVTOL行业的数据安全将0 积分 | 48 页 | 5.66 MB | 5 月前3
2025低空经济行业研究报告:驾乘低空经济新风,畅享新质出行体验的《汽车数据安全管理若干规定(试行)》有关规定,特斯拉作为外 商独资企业,面临中国用户数据采集、境内存储、本地数据处理与 分享等诸多环节的监管要求,特别是Autopilot自动辅助驾驶系统对 城市环境地理信息的识别和使用同样需要满足国家安全等方面的 具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善,eVTOL主机厂与保 险公司、运营商、交通管理部门甚至终端客户等相关方会产生越来 越多的信息安全责任与义务探讨,未来eVTOL行业的数据安全将10 积分 | 50 页 | 5.61 MB | 5 月前3
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